[feiq]正态分布的概率密度函数为

[feiq]正态分布的概率密度函数为 正态分布随机数生成实验 正态分布的概率密度函数为 2，,，1(),y ()exp,,fy,,,,,2 2,2,,，，正态分布随机数 正态分布随机数是经常使用的随机数。其生成方法为:设与为两个独立vv12生成的均等分布随机数，则 u,cos(2,v),2log(v) (2.8) 12为正态分布随机数。 以上是μ=0，σ=1的随机数，生成任意随机数的方法是: ,，u*, 实验步骤:编写程序，生成10000个以上100以内的随机数，把0-100划分为若干个相等的区间，统计各区间内随机数的个数，绘制直方图。 Random rand=new Random(); Rand.NextDouble()*100+50 import random import math def Gaussian(miu,delta): v1=random.random() v2=random.random() temp= math.cos(2*math.pi*v1)*math.sqrt(-2*math.log(v2)) return temp*delta+miu counts={} for i in range(10000): g=Gaussian(50,100) if counts.has_key(int(g)): counts[int(g)]+=1 else: counts[int(g)]=1 for each in counts: print each,counts[each]