薛薇《SSS统计分析方法及应用》一概述PPT课件

本章学习目标和内容： 1.SPSS的发展及特点 2.SPSS使用基础 3.利用SPSS进行数据的基本步骤 SPSS的发展 SPSS最早的全称是Statistical Package for the Social Sciences，即社会科学统计程序包，是世界公认的最优秀的统计分析软件包之一。 1968年，美国斯坦福大学的三位研究生开发了最早的统计分析软件SPSS，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司。 SPSS原是为大中型计算机开发的，面向企事业单位用户。 20世纪80年代初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（统称为SPSS/PC版），占领了微机市场，大大地扩大了自己的用户量。 20世纪90年代，Microsoft推出操作系统Windows后，SPSS迅速向Windows移植（统称为SPSSfor Windows版）。 2000年正式将英文全称更改为 Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。 2009年4月9日 在美国的芝加哥SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件PASW（Predictive Analytics Software），包括四部分：PASW Statistics ( SPSS Statistics)：统计分析； PASW Modeler ( Clementine) ：数据挖掘； Data Collection family ( Dimensions)：数据收集； PASW Collaboration and Deployment Services ( Predictive Enterprise Services)：企业应用服务 2009年7月28日，IBM以12亿美元现金收购统计分析软件公司SPSS。具体的收购方式为，IBM以每股50美元的价格收购SPSS，该交易全部以现金形式支付。 SPSS在2009年10月2日召开特别股东大会投票决通过了有关该公司出售给IBM的交易。 IBM成功收购SPSS后，其名称又发生了改变，总称为 IBM SPSS，包括四个部分：统计分析、数据挖掘、数据收集、企业应用服务 一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入软驱（或光驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件Setup.exe。 二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的提示。在出现[Welcome（欢迎）]窗口后，选择[Next]进入下一步。 三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框时，选择[Yes]接受显示的条款。 第二节 SPSS实用基础 2. spss软件的启动与退出 启动： （1）单击Windows 的[开始]按钮，在[程序]菜单项[IBM SPSS Statistics]中找到[IBM SPSS Statistics 21]并单击。 （2）双击桌面快捷方式IBM SPSS Statistics 21图标。 退出: 【文件】——【退出】或【关闭】按钮 （1）数据编辑窗口 （2）结果输出窗口 （3）语法编辑窗口 （4）脚本窗口 一 、数据编辑窗口 窗口标题：data editor 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态显示区 特点： SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据 窗口中的数据以文件扩展名为.sav存于磁盘上，一般无法用word、excel等软件打开 两个视图：数据视图（data view）用于显示SPSS数据的内容；变量视图（variable view ）用于显示SPSS数据的结构. 工具栏 菜单栏 标题栏 数据编辑区 数据显示区: 变量名 观察序号 数据编辑窗口的构成 状态栏 二、SPSS结果输出窗口 窗口标题：SPSS viewer 功能：是输出SPSS统计分析报表及图形的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区 特点： 可以自动打开，也可手工打开 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内容视图 窗口主菜单 工具栏 目录区 内容区 状态栏 三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor） 四 、脚本窗口（SPSS Script Editor） Sheet1 菜单名 功能 解释 File 文件操作 对相关文件进行基本管理（如新建、打开、保存、打印等）。 Edit 数据编辑 对数据编辑窗口中的数据进行基本编辑（如撤销/恢复、剪切、复制、粘贴），并实现数据查找、软件参数设置等功能。 View 窗口外观状态 对窗口外观进行设置（如状态栏、表格线、变量值标签等是否显示、字体设置等）。 Data 数据的操作和管理 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总、加权等）。 Transform 数据基本处理 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 Analyze 数据分析 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图形 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、散点图）。 Utilities 实用程序 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 Help 帮助 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。 * 完全窗口菜单运行管理方式 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的完成统计分析工作） 我们使用此 程序运行管理方式 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 适用于大规模的统计分析工作 保留以前DOS的方式，显示兼容性 混合运行管理方式(以上两种方法的结合) 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序-->点【运行】（Run ） * * 第三节 SPSS进行数据分析的一般步骤 学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。 一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费行为 二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注意采取随机分组和排除与目标不相干的干扰因素） 三、加工整理数据 包括数据的缺失值处理，数据分组，基本描述统计量的计算，基本统计图形的绘制，数值转换，正态化处理等。 四、选择恰当的统计分析方法 切记滥用和误用统计分析方法。 * 五、读懂统计分析的结果 分析结果既是分析结论正确性和可信性的依据，但也应避免人们误用统计分析结果。 SPSS是一种数量分析工具，不是万能的，只有将各学科的专业知识与统计分析的结果相结合，才能得出满意的分析结论。 建立数据文件 解释分析结果 数据分析 加工整理数据 * * *