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庖丁解牛:如何做产品需求分析

2018-12-01 5页 doc 21KB 12阅读

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庖丁解牛:如何做产品需求分析庖丁解牛:如何做产品需求分析 当我们在面对一头牛——复杂的业务需求时,如果不得其构造,不明其法,是不能够很好的拆解的。只有对需求深入了解,按照其本来的构造,在筋骨的缝隙处下刀,才能拆出不错的用户故事。今天在这里,就给大家介绍一些解牛之法。 在庄子的《南华经》中有一则寓言。说是有位叫丁的厨师,替梁惠王杀牛,其技法之娴熟,有行云流水一般的顺畅感。惠王就问他为什么有如此高超的技术。他回答说:“臣所喜好的是『道』,早就超越所谓的技术了。最初臣杀牛的时候,眼里看到的都是『完整的牛』;三年之后眼中就再看不到『完整的牛』。到了现在,...
庖丁解牛:如何做产品需求分析
庖丁解牛:如何做产品需求分析 当我们在面对一头牛——复杂的业务需求时,如果不得其构造,不明其法,是不能够很好的拆解的。只有对需求深入了解,按照其本来的构造,在筋骨的缝隙处下刀,才能拆出不错的用户故事。今天在这里,就给大家介绍一些解牛之法。 在庄子的《南华经》中有一则寓言。说是有位叫丁的厨师,替梁惠王杀牛,其技法之娴熟,有行云流水一般的顺畅感。惠王就问他为什么有如此高超的技术。他回答说:“臣所喜好的是『道』,早就超越所谓的技术了。最初臣杀牛的时候,眼里看到的都是『完整的牛』;三年之后眼中就再看不到『完整的牛』。到了现在,臣以精神接触,而不用眼睛看牛,视觉感官停止了而精神在活动。按天然的道理,击入牛筋骨的缝隙,顺着筋骨的空洞进刀,依照它本来的构造,牛的筋骨接合的地方,臣都未以刀刃碰到过,而何况是大骨头呢!” 同样的道理。当我们在面对一头牛——复杂的业务需求时,如果不得其构造,不明其法,是不能够很好的拆解的。只有对需求深入了解,按照其本来的构造,在筋骨的缝隙处下刀,才能拆出不错的用户故事。今天在这里,就给大家介绍一些解牛之法。非『道』,唯术尔。 工作流系统 我们平时经常会接触到工作流类的系统。所谓工作流,就是我在完成一件工作的过程中,需要经过多个步骤,可能还会有多个不同的角色参与。对于这种系统,我们一般有两种方式 —— 横切和纵切。 1、横切 所谓横切,就是先切分出工作流中核心且轻薄的一层,然后再去实现各个步骤中的细节部分。这对于那些核心业务逻辑比较简单、但每个步骤的附属功能多且复杂的工作流系统来说比较适用。 (横切示例) 举个例子: 假如现在我们需要做一个商旅订票系统,其简化的订票如下图所示: (携程商旅的工作流) 在这个流程中,每个步骤都包含了很多个功能。比如“会员查找需要预定的航班”这一步,会员的需求可能会包含: 根据起始城市搜索航班 根据选择的城市,找出最近的机场所在城市 使用GPS定位所在城市 翻转起止城市 根据航班号选择航班 如果采用横切的话,我们仅会选取让本流程可以工作的最小故事集,如:根据起始城市搜索航班。 甚至,在本故事中,我们可以设置会员仅能通过精确输入起落地城市名称的方式,来进行航班搜索,在不影响本步骤走通的情况下,来最小化这个步骤的工作量。其它的流程也使用同样的策略,来加速打通整个业务流程。 横切的优势在于可以快速实现核心逻辑,并快速上线,验证假设并收集反馈,可以根据反馈的结果来决定每个步骤中的功能应该如何设计、优先级是什么,来避免一些可能出现的浪费。缺点在于整个工作流设计会采用短平快的原则,用户体验较差。 2、纵切 另一种方式是纵切。纵切就是按照工作流中的每一个步骤进行切分,这样可以使每一个步骤都具有相对完善的功能,这在某些需要关注终端用户交互体验的产品中应用较多。注意,这里有个技巧:如果在整个工作流中,需要跟终端用户进行交互的功能仅出现在某几步中,如第一步和最后一步,而中间的N-2步都是后台流程,在开发中,我们可以先实现第一步和最后一步的功能,而中间的流程处理环节,仍然采用逐步线上化的方式,这样可以使整个工作流系统最快的上线,同时能平衡用户的交互体验。 (纵切) 比如上面携程商旅订票系统的例子,我们可以把涉及终端用户操作的步骤: 会员查找航班 会员发起订票申请 公司审批人审批订票申请 会员收到订票成功 把这几个步骤拆出来优先实现,及早上线;而中间的跟票务相关的步骤,仍然采用线下的形式。比如工作人员在携程商旅后台,把订单导出到excel表中,人肉打电话给票代,再把票代确定的订票信息填入系统,然后手动通知会员。这种方式对于一些流程复杂但用户量较小的初创公司比较适用,可以在保证用户体验的情况下,大大提升产品上线速度,并降低试错成本。 在这里要注意的是,不管是横切还是纵切,工作流中的每一个步骤都会遵循80/20法则,也就是20%的功能决定了这个步骤的核心价值,而80%的功能仅仅是锦上添花的,所以我们需要更深刻地研究客户的真正需求是什么,提炼出这20%的业务价值到底在哪里,从而进行更加合理的拆分。 功能模块拆分 对于已经拆出的功能模块,仍然可以根据一些方法进行进一步的拆分,这里介绍三个方法。 1、按业务规则拆分 同样的流程和操作,由于输入的数据业务规则不同,因此进行数据处理时采用的方式也不同。对于这样的情况,我们可以把功能按照业务规则来进行拆分。 典型的例子是搜索引擎,比如Google。在Google中,输入框只有一个,但Google会根据你所输入的数据规则的不同,来进行不同的处理操作。看下面几种情况: 在Google搜索框中输入一个关键字,得到这个关键字相关的搜索结果 在Google搜索框中输入一个算式,如“ 1+1=”,得到算式的结果 在Google搜索矿中输入“ThoughtWorks site:www.example.com”,得到在www.example.com这个站点中出现ThoughtWorks的页面 … 对于这样的情况,我们可以把每一个业务规则都单独拆分成一个用户故事。当然,虽然这些用户故事看起来很相似,但是大部分情况下,这些规则的优先级是截然不同的。总会有一簇最高优先级的用户故事以及围绕在外围的用户故事。比如在这个例子中,对于Google来说,支持关键字搜索一定是最高优先级的,需要在产品设计的一开始就要实现,而能够计算算式的,可能很多年之后,才开始考虑加这样一个功能。 2、1+N模式 第二种情况,是对同样一个流程,在终端接不同的网关或渠道。最典型的例子是在线支付。比如,我在京东上买了一盒磁力橡皮泥,提交订单进入支付流程,在支付页面可以选择微信支付、京东支付、银行卡支付等等。 第一次实现支付的功能,可能会比较复杂,但后面如果从一种扩充到多种支付方式,就相对比较简单。而且最先需要支持什么样的支付方式,你可能在一开始也拿不定主意。这个时候,我们不妨将支付功能拆成2张卡,形如 会员可以使用微信支付/京东支付/网银支付中的一种进行支付 会员可以使用微信支付/京东支付/网银支付三种渠道进行支付 使用这种拆分方法,可以延迟决策-我们需要最先支持哪种支付方式,同时合理的评估项目的工作量。 3、复杂的业务模型拆分 对于有的系统,业务模型可能会非常复杂,比如一个房产交易平台中的房产信息,可能包含户型信息、中介信息、地理位置信息、价格及购买相关的税率信息、展示图、效果动画等等,当我们需要在系统中引入这样一个业务模型时,如果一上来就要考虑清楚这个业务模型的方方面面,是个性价比很低的事情——做了很多功课,但没有给客户带来真正的业务价值。 这个时候,我们需要将业务模型,按照我们实际需要提供的功能进行拆分。比如,我们要做一个中介搜索系统,可以仅取出模型中的中介信息,而不需要处理其它部分。即使我们需要整个业务模型去做一些事情,也可以把其拆成一个个子模型,根据子模型的业务价值及优先级去设计相应的功能。 比如在这个例子中,我们需要对房产的信息做展示 对于户型信息,需要有户型图,户型相关的文案展示 对于中介信息,可以看到中介人的头像、联系方式,可以使用多种方式在线联系中介代理 对于地理信息,我可以在Google Map上查看其地理位置,并能够从我的位置导航过去 对于展示的图片和动画,我需要像幻灯片一样,可以在页面上播放 …… 那么,如果我们一开始就着手于解析这个房产业务模型,那可能浪费了很多时间,而没有交付对用户有价值的业务功能。这个时候,我们需要区分哪些信息是核心信息,是对用户来说最有价值的,把这些信息从业务模型中提取出来,而后设计相应的更小的业务功能,切忌一蹴而就。 需求拆分是否有一套完美的方法? 需求拆分是没有银弹的,要根据具体的场景、限制来选择合适的拆分方法。在遇到使用某个拆分方法,不能满足当前业务需求时,看看是不是可以换个思路,换个方法。 当然,在选择拆分方法时,也有一些技巧,如 基于80/20法则,选择那些可以拆出低优先级卡片(或者可以被扔掉的卡片)的拆卡法。 选择可以把卡片拆的大小差不多的方法,未来在发布中更容易做需求置换 选择开发团队更容易理解和实现的方式 当然,这一定不全面,每个人在不同的场景、限制条件下,都会有不同的技巧。相信你自己的拆分方法,多与团队成员沟通才是不变的法门。 以终为始-故事验收方法 Bill Wake提出了一个好用户故事的验收——INVEST模型,它由六个单词的首字母组成,分别是 Independent:每个用户故事应该是独立的,不会和其他用户故事产生耦合 Negotiable:并不会非常明确的阐述功能,细节应带到开发阶段跟程序员、客户来共同商议 Valuable:每一个用户故事的交付都要能够给用户带来用户价值 Estimable:不需要能够准确的估计,但需要能辅助客户排定优先级 Small:要小一点,但不是越小越好,要大小合适,可以更容易的圈定故事范围 Testable:需要能够进行验收测试,最好能把Test Case提前加进去 这不仅仅是故事的验收原则,更是在进行需求拆分的时候所需要考虑的拆分原则。当然,凡事有例外。在需求拆分中,有时会拆出一些实在不能满足INVEST原则的故事卡片,也不要太纠结,我们追求完美,但也总要接受现实的不完美。这个时候,跟开发团队多交流,开拓思路,协调一个比较好的拆分方式,比自己一个人憋大招要好的多。 最后 再介绍几个反模式。 按照技术架构分层进行拆分,常见的会按照持久层、应用层、展示层进行拆分。这种拆分方式拆出来的用户故事,会明显破坏INVEST中的Valuable的原则,而且各个故事卡由于各方面的原因,如开发进度不统一,无法灵活的集成上线。 拆分时,把复杂的UI交互算在故事卡片中。大部分情况下,比较fancy的UI交互都不是核心的业务功能,这部分功能可以作为用户体验优化的卡片,独立拆出来。 拆分时,过早考虑性能问题。在性能基本达标、不出现大问题的情况下,提升性能很多情况下也属于用户体验的一部分,可以单独拆出来,左右优化卡片。 拆出一些管理类的卡片。比如管理产品,实际上可能包含很多产品相关的操作,如导入、编辑、同步信息、改变状态、上架、下架等,所以应该根据具体的功能,拆分成更为准确和大小合适的故事卡片。 欧阳修在《卖油翁》中,提到一个老翁,在倒油时能通过铜钱中心的方孔,却不洒一滴油,大家都很惊叹,他只说了一句话——“无他,但手熟尔”。需求拆分也一样,并没有什么高深的学问,拆的次数多了,也便有了那份手熟。 1
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