《大数据金融》课程标准

《大数据金融》课程【课程名称】大数据金融【适用专业】高等职业院校互联网金融、金融管理类专业【建议学时】36学时【建议学分】2学分.前言课程性质《大数据金融》是大数据时代背景下高职高专互联网金融、金融管理等经济管理类专业的专业拓展与创业创新课程，既高度契合金融业服务经济改革需求，又紧密联系数据科学开展方向。该课程探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率，是一门集金融、金融数据处理及应用基本知识和实践技能相结合的专业课程。通过本课程学习，使学生全面系统地了解金融大数据的工作流程，掌握平台金融和供应链金融的开展趋势和应用技能，掌握大数据技术在商业银行、保险、证券投资和金融平安等金融工作场景的应用技能；培养学生开展金融开展状况调研、分析、预测和撰写分析报告的能力，以适应大数据时代传统金融和互联网金融对金融活动大数据的信息收集、分析和应用能力需求。课程设计思路本课程是互联网金融的一门子课程，目标是培养具有大数据思维，又具有金融专业知识，更懂大数据金融应用原理，适应经济社会开展需要的高素质的经管类专业人才，因此，本课程从该目标出发，结合高职高专的教育理念，以任务驱动、工程导向为课程改革方向，结合专业建设与专业教学标准，并结合教学与特点设计，重点锻造学生的数据思维、培养学生的金融大数据应用能力，以必需、够用的基本经济理论，培养出学生“看”、“听”、“读”、“说”金融数据的能力。本课程包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据金融与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融及大数据与金融平安等八个工程。课程围绕上述八个工程展开设计教学内容，理实结合，在为学生讲述相关理论的基础上，注重培养学生的思维能力及创新能力，提高学生提出问题、分析问题及解决问题的能力，同时教授相关的数据分析知识，让学生学会相关的数据收集、整理及分析的技能，使学生能够适应新时代背景下对数据化金融人才的要求。.课程目标本课程旨在培养具有大数据思维，又具有金融专业知识的现代互联网金融复合型人才。要求学生在掌握传统金融专业知识的同时，要掌握一定的数据收集、整理和分析的能力，通过理解大数据应用于金融行业的原理，读懂大数据分析结果并进行相应领域的应用，同时具有简单的运用大数据思维开发优化相应金融产品的能力。.1知识目标了解宏观和微观金融数据收集与整理的基本知识；（2）掌握金融数据及经济数据的简单收集方法；（3）学会相关金融数据展示和分析图表的构建；了解平台金融、供应链金融的定义、优势及应用前景；了解大数据时代下商业银行面临的机遇及转型之路，掌握大数据应用于银行的场景及案例；了解大数据保险的应用方向，掌握大数据保险应用的原理及案例；了解大数据证券的应用场景、大数据量化分析与小数据量化分析的区别等。了解大数据背景下金融平安面临的挑战和开展机遇。2.2能力目标（1）能够运用所学知识初步建立金融大数据思维，理性观察和分析身边的金融现象，尤其是新型金融现象；（2）能够运用所学知识提高个人选择的科学性，将金融大数据分析知识正确地运用到实际金融工作中；（3）激发学生的创造性思维，使学生具有利用大数据思维进行金融创新的意识。（4）通过完成工程作业和小组作业增强团队协作能力；（5）通过对金融相关数据的整理和分析增强解决问题能力；（6）通过完成课外阅读、资料查找和分析任务提高自我学习能力；.3社会能力目标（1）培养积极思考的良好习惯以及主动学习的勤勉品格。（2）培养勇于探索的创新思维以及开放公正平等的互联网精神。（3）培养认真负责、吃苦耐劳及实事求是的职业品质和岗位职业道德。.课程内容和要求3序号教学内容学时分配教学手段1.课程介绍与学情分析.大数据金融概述2讲授+云课堂21、大数据金融产生的背景及开展现状2、大数据金融的局限与挑战2讲授+云课堂31、大数据金融的理论基础2、金融大数据的存在形态2讲授+云课堂41、金融大数据的获取与整理技能2、通过相关网站及软件进行数据的收集2讲授+云课堂+实训演练51、简单的数据整理2、相关图表的构建2讲授+云课堂+实训演练61、平台金融概述2、平台金融的业务模式与战略2翻转课堂+云课堂71、平台金融与传统信贷模式的区别2、大数据在平台金融经营中的应用2讲授+云课堂81、大数据金融与商业银行的区别与联系2、大数据金融与商业银行的竞合关系2翻转课堂+云课堂91、商业银行大数据平台构建及应用思路2、大数据在传统商业银行业务创新中的应用2讲授+云课堂101、大数据在商业银行的应用案例分析2、大数据征信2讲授+云课堂+分组讨论汇报111、大数据对保险经营理论的影响2、大数据对保险公司经营实务的影响2讲授+云课堂121、大数据时代下保险转型的战略机遇2、大数据在保险经营领域的应用及相关营销练习2讲授+云课堂+实训演练131、大数据在保险业务中的应用2、大数据在保险业应用案例分析2讲授+云课堂141、大数据证券的境内外开展概况2、大数据指数基金的分类及特点2讲授+云课堂151、大数据在证券行业的应用方向2讲授+云课堂+实训演练2、基金的收益及风险等161、供应链金融概况2、供应链金融业务模式2翻转课堂+云课堂171、供应链金融业务风险管控2、供应链金融案例分析2讲授+云课堂181、大数据对金融平安的挑战2、大数据金融平安问题的处置经验3、我国应对大数据金融平安问题的原那么和措施2讲授+云课堂.课程实施建议教材编写本课程教材编写人员应由学校专任教师与行业业务专家共同组成的；该教材编写模式建议打破以知识体系为线索的传统编写模式，采用以传统金融机构的工作过程任务为线索，表达工学结合、任务驱动、工程教学的工程教材编写模式；该教材编写内容建议依据本课程标准，包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据金融与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融及大数据与金融平安八个学习情境，强调大数据对金融业的各种应用和操作能力的训练，紧紧围绕工作任务的需要来选取理论知识。4.2教学建议(1)教学团队。本课程建议采用校内专任教师和行业兼职教师共同组建“双师结构”课程教学团队，行业兼职教师与校内专任教师比例到达1：1；建议校内专任教师到互联网金融机构相关部门开展挂职锻炼，提升科技金融业务操作能力，培养双师素质教师；建议行业兼职教师来源应包括金融机构业务部、金融机构网络部、互联网公司金融事业部或数据分析部等部门；建议“双师结构”课程教学团队共同开发课程、共同编写教材、共同备课、共同授课、共同命题，全程参与课程建设。(2)教学场所。本课程建议实训安排在校内实训室和校外实习基地上课,实现教学场所与职业场所的一体化，使其非常容易找到强烈的职业归属感，以提高学习效率。建议本课程应配套至少1个大数据金融实训室和多个校外实习基地；建议实训室要配备数据统计各应用操作软件和具有上网功能的电脑；建议校外实习基地应涵盖不同类型金融机构、不同区域的互联网金融机构相关企业，具体校内实训室设备数量和校外实习基地数量因学生数量而定。（3）教学方法。本课程建议采用以学生为主体，职业能力培养为本位，以工作过程和工作任务为主线，任务驱动，融“教、学、考、做”为一体的工程教学法。教学通过工程导入、学生操作、教师示范、归纳总结、能力实训等五个环节循序渐进，让学生以职业人身份进行业务操作，突出学生主体地位，让学生在做中学，让教师在做中教，融“教、学、做”为一体。在教学中还要与金融机构职业考证紧密结合，实施课证融合教学法，把考证内容融入到教学内容中，使学生学会本课程之后，就能较顺利的取得证券、期货等金融职业证书。4.3教学评价本课程注重过程考核，采用过程考核与结果考核相结合，过程考核主要考察学生参与课堂讨论的积极性、能否独立进行思考及平时实训的成果等。建议考核分数比例如下：考核内容考核成绩的比例平时成绩30%作业10%上机实训成绩30%期末考核成绩30%合计100%4.4课程资源（1）积极利用专业教学软件及相关专业网站的教学资源，拓展学习的渠道,使教学内容从单一化向多元化转变，使学生知识和能力的拓展成为可能。（2）充分开发挖掘可利用的校内课程资源如图书馆、校园环境、电教设备以及师生经验等，提高教学的生动性、形象性、丰富性。（3）利用现代信息技术开发课程自主学习软件，搭建起多维、动态、活跃、自主的课程训练平台，使学生的主动性、积极性和创造性得以充分调动。（4）将本课程知识逐步网络化，扩大知识的传播途径和传播方式，在校园网上建立有利于师生互动、学生自学的多媒体网络技术平台，让学生置身于网络学习平台中，积极自主地完成该课程的学习，为学生提高基本职业能力提供有效途径。