2022年中国智能工厂行业市场供需形势分析及投资前景评估报告（更新版）

2022-2028年中国智能工厂行业市场供需形势分析及投资前景评估报告报告编号:1635147北京博研智尚信息咨询有限公司—HYPERLINK"http://www.cninfo360.com/"中国市场调研在线-HYPERLINK"http://www.uninfo360.com"www.uninfo360.com/HYPERLINK"http://www.cninfo360.com"www.cninfo360.comPAGE2/NUMPAGES2行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。基本信息报告名称免费目录下载2022-2028年中国智能工厂行业市场供需形势分析及投资前景评估报告http://www.cninfo360.com/yjbg/qghy/fz/20220726/1635147.html报告编号1635147　　　←访问时，请说明此编号。报告类型报告版本多用户、行业、产业/市场研究报告2022版 2022-2028年中国智能工厂行业市场供需形势分析及投资前景评估报告正文目录第一章　智能工厂基本概述1.1　智能工厂相关概念1.1.1　数字化车间1.1.2　智能工厂1.1.3　信息物理系统（CPS）1.2　智能工厂基本特征1.2.1　制造系统集成化1.2.2　决策过程智能化1.2.3　加工过程自动化1.2.4　服务过程主动化第二章　2017-2022年智能工厂行业发展环境2.1　经济环境2.1.1　国民经济发展态势2.1.2　工业经济运行状况2.1.3　制造业发展态势2.1.4　宏观经济发展走势2.2　政策环境2.2.1　智能制造政策2.2.2　“互联网”政策2.2.3　大数据政策2.2.4　物联网政策2.3　社会环境2.3.1　工业智能化2.3.2　工业互联网2.3.3　两化深度融合2.4　工业4.0下的世界格局2.4.1　美国2.4.2　德国2.4.3　日本2.4.4　中国2.4.5　工业4.0战略对比第三章　2017-2022年智能工厂发展分析3.1　智能工厂基本框架3.1.1　智能决策与管理系统3.1.2　企业数字化制造平台3.1.3　智能制造车间3.2　2017-2022年中国智能工厂发展态势3.2.1　智能工厂建设现状3.2.2　智能工厂建设模式3.2.3　产业布局分析3.2.4　企业布局分析3.2.5　物联网推动发展3.2.6　开拓新一代信息技术空间3.2.7　智能工厂下游应用行业3.3　智能工厂建设原则及建设维度3.3.1　建设原则及维度3.3.2　智能排产3.3.3　智能生产过程协同3.3.4　智能设备互联互通3.3.5　智能生产资源管理3.3.6　智能质量过程控制3.3.7　智能决策支持3.4　中国智能工厂发展存在的问题3.4.1　行业分化差距大3.4.2　系统性规划不足3.4.3　对外技术依赖大3.5　中国智能工厂发展建议对策3.5.1　做好顶层设计3.5.2　创新管理手段3.5.3　完善服务体系3.5.4　打造协同发展平台第四章　2017-2022年数字化车间发展分析4.1　数字化车间发展综述4.1.1　结构分析4.1.2　系统分析4.1.3　模块分析4.1.4　发展优势4.2　2017-2022年数字化车间发展态势4.2.1　数字化制造现状4.2.2　国外应用态势4.2.3　国内应用情况4.2.4　市场容量分析4.3　2017-2022年数字化车间区域发展分析4.3.1　河南省4.3.2　安徽省4.3.3　烟台市4.3.4　金华市4.3.5　泉州市4.4　数字化车间建设思路分析4.4.1　建设整体思路4.4.2　可用技术分析4.4.3　建设蓝图展望4.4.4　构建策略分析4.4.5　建设注意问题4.5　数字化车间应用分析及展望4.5.1　石化数字化车间4.5.2　汽车数字化车间4.5.3　机床数字化车间4.5.4　空调数字化车间4.5.5　纺织数字化车间4.5.6　行业应用展望第五章　2017-2022年智能工厂产业链上游行业——传感器分析5.1　2017-2022年国际传感器发展态势5.1.1　产业发展历程5.1.2　市场规模分析5.1.3　区域格局分析5.1.4　市场竞争态势5.2　2017-2022年中国传感器发展态势5.2.1　产业发展历程5.2.2　市场规模分析5.2.3　产业生产基地5.2.4　产品格局分析5.2.5　厂商格局分析5.3　2017-2022年传感器细分市场分析5.3.1　智能传感器5.3.2　MEMS传感器5.3.3　可穿戴传感器5.3.4　智能电网传感器5.4　传感器应用领域分析5.4.1　应用领域格局5.4.2　机械装备行业5.4.3　家用电器行业5.4.4　医疗卫生行业5.4.5　环保行业应用5.4.6　汽车行业应用5.4.7　智能交通行业5.5　传感器发展前景和趋势5.5.1　行业前景展望5.5.2　行业趋势分析5.5.3　未来发展方向5.5.4　国内发展方向第六章　2017-2022年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析6.1　工业以太网发展概述6.1.1　工业以太网的概念6.1.2　工业以太网技术特点6.1.3　与传统以太网的比较6.2　2017-2022年工业以太网发展态势6.2.1　网络结构分析6.2.2　网络通信6.2.3　市场份额分析6.2.4　搭建M2M平台6.2.5　智能工厂的核心6.3　2017-2022年工业以太网交换机发展态势6.3.1　发展概述6.3.2　市场规模6.3.3　企业格局6.3.4　应用领域6.4　工业以太网应用安全分析6.4.1　安全问题分析6.4.2　应用安全要求6.4.3　交换机安全技术第七章　2017-2022年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析7.1　2017-2022年全球工业软件行业发展态势7.1.1　市场规模7.1.2　市场结构7.1.3　发展特点7.2　2017-2022年中国工业软件发展态势7.2.1　发展阶段7.2.2　发展特点7.2.3　品类规模7.2.4　国际竞争力7.3　2017-2022年中国工业软件市场格局7.3.1　市场定位7.3.2　市场规模7.3.3　市场结构7.3.4　市场需求7.4　2017-2022年工业软件细分市场分析7.4.1　ERP7.4.2　PLM7.4.3　MES7.4.4　SCADA7.5　工业软件发展创新分析7.5.1　技术产品创新7.5.2　发展模式创新7.5.3　发展创新方向第八章　2017-2022年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析8.1　2017-2022年全球工业机器人行业发展态势8.1.1　行业运行模式8.1.2　市场销售规模8.1.3　市场竞争格局8.1.4　区域发展分析8.1.5　新品开发情况8.2　2017-2022年中国工业机器人所属行业运行分析8.2.1　行业运行特征8.2.2　行业发展水平8.2.3　行业销售规模8.2.4　行业区域布局8.2.5　行业运行态势8.3　中国工业机器人重点应用领域分析8.3.1　汽车行业8.3.2　电子行业8.3.3　机床行业8.3.4　铸造行业8.3.5　塑料加工业8.3.6　食品包装业8.4　中国工业机器人行业投资风险与策略8.4.1　投资壁垒8.4.2　投资机会8.4.3　投资风险8.4.4　投资建议第九章　2017-2022年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析9.1　智能物流发展综述9.1.1　行业发展特点9.1.2　行业发展优势9.1.3　行业政策环境9.1.4　物联网推动发展9.2　2017-2022年智能物流发展态势9.2.1　市场需求结构9.2.2　市场规模分析9.2.3　行业发展驱动9.2.4　行业存在问题9.2.5　行业发展前景9.3　智能物流行业细分市场需求分析9.3.1　仓储物流智能化9.3.2　医药物流智能化9.3.3　电商物流智能化9.3.4　烟草物流智能化9.4　智能物流技术发展分析9.4.1　条形码技术9.4.2　射频识别技术（RFID）9.4.3　电子数据交换技术（EDI）9.4.4　电子订货系统技术（EOS）9.4.5　全球定位系统技术（GPS）9.4.6　地理信息系统技术（GIS）第十章　智能工厂典型案例分析10.1　德国案例——Modelfactory10.1.1　案例整体概况10.1.2　建立过程模型10.1.3　设计智能模块10.1.4　实现制造系统10.2　中国案例——中石化智能工厂10.2.1　建设核心内容10.2.2　试点发展成效10.2.3　生产运行分析10.2.4　设备运行分析10.2.5　大数据应用10.3　中国案例——三一重工智能工厂10.3.1　案例整体概况10.3.2　智能加工中心与生产线10.3.3　智能立体仓库与物流系统10.3.4　智能化生产执行过程控制10.3.5　智能化生产控制中心10.4　中国案例——海尔智能工厂10.4.1　企业发展概况10.4.2　智能工厂发展10.4.3　用户个性化定制10.4.4　模块化发展基础第十一章　智能工厂行业国外典型企业经营分析11.1　西门子（Siemens）11.1.1　企业发展概况11.1.2　企业经营状况11.1.3　安贝格智能工厂发展概况11.1.4　成都数字化工厂发展概况11.2　通用电气（GE）11.2.1　企业发展概况11.2.2　企业经营状况11.2.3　智能工厂建设情况11.2.4　布局工业互联网11.3　思科（Cisco）11.3.1　企业发展概况11.3.2　企业经营状况11.3.3　智能工厂11.3.4　构建互联制造11.4　艾默生（Emerson）11.4.1　企业发展概况11.4.2　企业经营状况11.4.3　制造升级机遇11.4.4　助力智能工厂建设第十二章　智能工厂行业国内典型企业经营分析12.1　兰光创新12.1.1　企业发展概况12.1.2　唐车公司项目12.1.3　海尔模具项目12.1.4　其他项目12.2　科大智能12.2.1　企业发展概况12.2.2　企业战略布局12.2.3　经营效益分析12.2.4　业务经营分析12.3　东方精工12.3.1　企业发展概况12.3.2　企业战略布局12.3.3　经营效益分析12.3.4　业务经营分析12.4　长荣股份12.4.1　企业发展概况12.4.2　企业战略布局12.4.3　经营效益分析12.4.4　业务经营分析12.5　长盈精密12.5.1　企业发展概况12.5.2　企业战略布局12.5.3　经营效益分析12.5.4　业务经营分析第十三章　智能工厂发展需求及趋势分析13.1　智能工厂未来需求形势13.1.1　智能生产需求13.1.2　工业升级需求13.2　智能工厂及各组成部分发展趋势分析13.2.1　总体发展趋势13.2.2　智能工厂发展重点环节13.2.3　工业网络解决方案13.2.4　工业自动化系统附录：附录中国制造2025附录智能制造发展规划图目录图表　智能工厂示意图图表　航空智能工厂图表　信息物理系统（CPS）让万物互联图表　智能工厂中的主动化服务图表　智能工厂基本框架图表　智能决策与管理系统图表　智能制造车间基本构成图表　智能工厂主要应用下游行业图表　六维智能工厂理论图表　图形化的JobDISPOAPS高级排产图表　智能的生产过程协同图表　DNC系统架构图更多图表见正文......了解《2022-2028年中国智能工厂行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》报告编号：1635147数据来源与研究方法：·对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及客户进行访谈，获取最新的一手市场资料；·博研咨询对此产品长期监测采集的数据资料；·产品相关的行业协会、等和官方机构的数据与资料；·行业公开信息；·业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；·各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料；·行业资深专家公开发表的观点；·对行业的重要数据指标进行连续性对比，反映行业的运行和发展趋势；·通过专家咨询、小组讨论、桌面研究等方法对核心数据和观点进行反复论证。市场需求行业的市场需求进行分析研究：1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场行业消费规模及同比增速的分析，判断行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。2、产品结构：从多个角度，行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。4、用户研究：通过产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于厂商把握各类用户群体产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。竞争格局本报告基于波特五力模型，从行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力等五个方面来分析行业竞争格局。同时，通过行业现有竞争者的调研，给出行业的企业市场份额指标，以此判断行业市场集中度，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断行业未来竞争格局的变化趋势。标杆企业对标杆企业的研究一直是博研咨询研究报告的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了行业规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的行业地位、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。投资机会本报告行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。