信息时代的计算机视觉

信息时代的计算机视觉 林晓帆 征 荆 丁晓青 �清华大学 电子工程系, 北京 �。。� � �� 第 � 届亚洲计算机视觉会议�� �� � ’ � �� 于 �� � � 年 � 月 � 日至 �� 日在香港科技大学举 行 , 与会的除 了来 自亚洲的众多学者外 , 还有相当数量的欧美学者 。 会议组织者为提高 � � � 的学术地位 , 特在以下几方面作 出了努力 � � 突出会议的专业 气氛 � � 提供一流的设施 � � 组织周密 , 开辟了专门的网页反映会议新的信息 ��提高会议录的 档次 , 委托德国著名出版商施普林格将 � � � � ’ �� 的会议录作为计算机科学讲义系列的一卷 正式出版 。 这次大会收到 �� 个国家的沦文 ��� 余篇 , 经严格筛选 , 只录用 �� � 篇 , 其中 �� 篇为 口头 报告 , ��� 篇为张贴论文 。 这些论文分为 � 个专题 � 生物测量学 , 物理视觉 , 彩色视觉 , 机器视 觉和导航 , 光学字符识别与应用 , 底层处理 , 主动视觉 , 人脸和手势识别。 另外 , 大会还组织来 自 �� � , � �� 等世界知名研究机构的 � 位专家作专题报告 。 大会的主题是一个很宽广的概念 � 信息时代的计算机视觉 � � � � � �� ! �� �� �� �� ��� � � � ��� � � � � �� � � � � � 。 选择这样的主题实际上同计算机视觉本身的发展现状密不可分 。 通过几十年的 探索 , 研究工作者已经认识到 , 要想在短期内让计算机完全复现人的视觉能力 � 主要是指视觉 理解 �是不现实的 , 因此比较务实 , 一方面继续在基础理论上深人探索 , 另一方面在诸多应用领 域展开研究 。 在这种心态下 , 当前计算机视觉领域内没有 一�一分明确的热点 , 研究人员都在 自己 的子领域踏实地工作 。 从总体看 , 尽管 目前计算机视觉基本理论还没有重大突破 , 然而如能把 现有理论巧妙地应用于实际 , 它将显示出无穷的魅力 。 例如 � � � 的 � �� � � �� � ��� 在大会报告 中介绍了图像引导的外科手术系统 , 其 中并没有什么全新的方法和概念 , 但确有过人之处 � 把 已有的算法进一步改进 、完善 , 并与高度复杂的精密设备相配合 , 大大简化 了复杂外科手术的 难度 。 又如 , 一位 日本学者提出的信息隐藏技术 , 原理非常简单 , 就是利用图像信息的冗余度 。 由于这种技术紧密配合了当前因特网的热潮 , 因而在会议上掀起了一个小高潮 。 一位 �� � 沃 特森研究 中心的 � � ��� � � � � � � ! �� 在大会上做了联机输人的专题报告 。 他的重点恰恰不是我 们所预想的识别算法 , 而是如何在现在 已有的算法水平上 , 完成实用的系统 。 身份鉴别可以算 作 � �� � ’�� 的热点之一 � 两个专题和一个大会报告都与此相关。 这与电子信息个人化紧密 相关 。 实际上 , 在应用中将提出很多有价值的理论问题 , 这些问题的解决可以推动学科的稳步 发展 。 我们在大会上宣读了 � 篇论文 , 张贴 了 �篇文章 , 还进行了清华 � � � 字符识别系统和联 机手写识别系统的现场演示 , 引起 了大家浓厚的兴趣 。 另外 , 我们同 � � � �� 计算机系的负责 人和 一些教授探讨了教学和科研相互合作的问题 。 纵观这次大会 , 有这样一个感受 � 在计算机视觉这样一个主要依靠智力 、软件开发的领域 , 我们没有落后 , 也不应该落后 。 通过努力 , 完全可以达到甚至超过国外同行的先进水平 。 ��