读《谁说菜鸟不会数据分析》

读《谁说菜鸟不会数据分析》 读《谁说菜鸟不会数据分析》有感 ————资讯部 陈罗东 一提到数据分析很多人就望而却步，无法迈入经常有朋友问:数据分析应该怎么去做,有什么快捷的分析技巧,而最近我们读了一本“谁说菜鸟不会数据分析”从中了解了海量数据分析方法和技巧，本书基于通用的工具EXCEL，加上必知必会的数据分析概念，然后采用通俗易懂的讲解方式，全书共分为8章，以对话问答的形式故事化的情境设计来讲解完成，让读者更有一口气读下去的兴致。下面就由我来讲述一下对本书的一些感想。 第1章 数据分析那些事儿 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它他加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 主要讲述了所谓数据分析，菜鸟与数据分析师的区别，对数据分析产生的好奇心，数据分析应该做到怎么样的，数据分析前应该有那些准备。从中的数据分析六步曲，首先明确分析目的和内容，然后是数据收集，数据处理，分析，展现，最后撰写数据分析，还有数据分析中经常用到的几个术语，平均数绝对数与相对数，百分比，比例等这些采用图形来分类讲述数据分析结果容易出现的错误，这些数据分析流程很值得我们去学习和运用。 第2章 无米难为巧妇――数据准备 当我们做某件事情时都首先要了解做这一件事情前我们要准备些什么，事情的经过及事情的结果，相同数据分析也必须先要有数据，从一开始的数据收集、数据处理、数据分析都离不开数据。所以要想数据能达到更效的说服力数据前期准备是相当重要。 了解数据最基本于EXCEL，主要有四种方法，如菜单操作、函数、图表和宏，以及常用的快捷键。通过简单的工具对数据事先分类汇总处理。在这里我们还要了解到数据的来源，其主要有两种:导入外部数据和自己录入数据。自己录入数据为我们提供了四种很好的方法让我们输入时更准确更省时。 第3章 三心二意——数据处理 数据处理无疑就是对一些数据作增加删除，以及无效数据的筛选，分析数据的可用性及真实性，使得出来的数据具有一的说服力，这是我没读这本书时的个人理解。 今天使我对数据处理又有了一种不同的看法，数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。 从这标题“三心二意”就很好理解，做数据处理我们要做到:有信心、细心、平常心、诚意、合老板意，以及处理中的步骤和技巧。数据处理或许就是像我们平常所说的在鸡蛋里挑骨头，在数据里查找替换、数据排序、筛选、函数运算等都是我们在数据处理中必不可少的，通过本章阅读更了数据抽取、数据计算、数据分组和数据转换四大数据加工技巧。 第4章 工欲善其事必先利其器——数据分析 分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，在这里我常常错误的将数据分析方法和数据分析法论为一谈。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。 数据分析我们可以从对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析、综合评价分析、漏斗图分析、矩阵关联分析等数据分析法，其中我们常常用到的就是EXCEL数据分析工具,数据透视表，其通过一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。 第5章 给数据量体裁衣——数据展现 最深体会一句话:让老板在30秒钟内读懂你的数据，确确实实如此，职员在工作当中每一项工作内容也不过和数据一样，不同内容用不同方法处理，数据处理用案例图形来说话。 根据不同类型数据来选择图表表述，最记得我们初学EXCEL入门时运用的饼图、柱形图、条形图、折线图等来做数据，在这里我更看到了竖形折线图、瀑布图、帕累托图、旋风图、人口金字塔图等图表分析技巧。所以真不能小看平时小小的数据它后面是隐藏了多少的技巧与方法，真是有一种:让数据来说话的感觉。 第6章 专业化生存——图表可以更美的 专业化生存就给我一种吸引力，因为专业这个词已经逐渐成了评价一个人工作水平的标准。图表只是为了证明一个观点及事实而存面的，如果使图表变成一幅精致美观令人赏心悦目的图表才让人有更想看它的欲望，给人深刻印象。而这就更需要我们要掌握数据的准确性又要有能让人想看的那种吸引的专业技巧。 掌握了专业图表的制作技巧，如何存图表、快速制图、添加数据系列的两种快捷方式、用Jwalk chart tools添加数据标签、知能照相机等技巧。 第7章 专业的报告——休现你的职场价值 数据是通过对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，了解事物、掌握信息、为决策者提供科学、严谨的依据，降低风险。 讲述数据分板报告的分类，如专题分析报告、综合分析报告、日常数据分析通报三种类型各有各的特点。分析报告的结构格式组成，报告标题、目录、前言、正文、结论与建议、附录等六大组成，撰写报告时的注意事项追求数据真实性。 撰写报告时的五大注意事项在此值得一提:第一，合理的结构以及清晰的逻辑;第二，实事求是，反映真相;第三，用词准确，避免含糊;第四，篇幅适宜，简洁有效;第五，结合具体业务进行合理的分析。 第8章 数据分析技能持续提升 数据分析可以通过软件工具让你的数据更具有直观性，数据分析软件有Mind Manager，Ultraedit和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点 击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具等。 第一通过读《谁说菜鸟不会数据分析》我收获了清晰的数据分析流程。从新认识了数据分析流程，数据分析是一个完整的流程。正如书中的逻辑，数据分析时由数据收集、数据处理、数据分析、数据展现及数据分析的报告撰写等环节构成。而这些环节环环相扣，每一环节都必须注意其中的细节。这本书按照数据分析的流程来介绍数据分析，对刚开始接触数据分析的我来说，帮助无疑是很大的。通读本书，使我对数据分析的整体有了深刻而全局的认识。 第二通过读本还收获了职场经验和职场技能。书中以故事对白的形式介绍数据分析。阅读的时候，读者可以根据自己的数据分析水平来选择Mr林或者小白作为自己的角色，从而给人一种置身职场的感觉。对于我来说，小白就是我阅读时的角色。故事中小白的虚心好学，这无疑是职场新手应该具备的素质。另外，以小白作为角色，用一种学习的态度去掌握数据分析技能，从而提高职场技能。对于即将踏入职场的我，感受最深的的是图表呈现、数据分析报告的撰写以及excel的一些函数和的应用。这些技能将对我带来很大的帮助。 第三还收获了数据图表的使用原则及方法。做论文的时候，作为初学者一般会犯这样的错误:把数据分析的结果都呈现到文章中去。《菜鸟》多处强调了图表的使用应该以简约为原则，并且要以观点为导向，及图表应该为观点阐述服务。虽然在别的书也看过这些警示，而这本书不但给出警示，还教我们怎样做到简约。 以上简要总结了三点收获，其实从这本书所收获的知识还不止这三点，比如还收获了许多学习数据分析的网站、博客、名人等，收获了ppt的一些展示原则以及颜色搭配的知识等。《谁说菜鸟不会数据分析》是一本详细、信息丰富，适合数据分析入门者阅读的好书。