数学与应用数学

数学与应用数学 2016版培养模板 数学与应用数学 Mathematics and Applied Mathematics 学制:4年 Length of Schooling: 4 Years 学位:理学学士 Degree: Bachelor Degree of Science 制订时间:2016年5月 Time of Formulation: May 2016 一、培养目标(培养目标是对该专业毕业生在毕业后5年左右能够达到的职业和专业成就的总体描述) 本专业是培养学生具有良好数学素养、团队创作精神、创新创业意识、服务社会思想，训练学生掌握数学科学的基本理论和基本，从而达到科学研究的初步训练，使其具有研究自然科学、人文科学与工程技术中的数学问的基本能力，能运用数学知识、建立数学模型、使用计算机解决自动控制、图形图像及信号处理、信息管理、科学计算和计算机应用等实际问题。经过本专业四年的学习，使学生毕业后能够在企业从事运用数学方法和计算机技术解决实际问题的工作、在教育和科研部门从事教学和研究工作，从而持续稳定地为企业输送运用数学知识解决实际问题的综合型人才、为高等院校和相关研究所输送研究生优质生源。 二、毕业要求(毕业要求是对学生毕业时应该掌握的知识和能力的具体描述，包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养) 本专业学生在培养过程中，强调对学生数学素养和创新意识的培养;通过竞赛、讲座、实习、实训等形式的培训，促使学生具备独立工作、团队合作、创新创业的能力，从而使学生养成用数学思考生活、从生活提炼数学的习惯，最终达到能熟练运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力和创新研究能力。 经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求如下: 1.数学知识:具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法。 2.交流知识:基本掌握一门外语，能应用其获取知识和进行有效交流。 3.技能知识:掌握智能科学和技术的专业理论和知识，初步掌握数学应用技能。 4.问题分析:能够应用数学、自然科学、工程科学、社会科学等基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析数学和应用数学问题，以获得有效结论。 5.数学应用:能够设计针对复杂的自然科学、工程科学、社会科学等问题的数学建模方案，建立满足特定要求的数学模型或算法，并能够在数学建模环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。具有应用数学知识去解决实际问题的能力。 6.研究:有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。能够基于科学原理并采用科学方法对复杂的实际数学问题进行研究，包括设计试验和方案、收集与采集数据、建模分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 7.使用计算机:能够针对复杂的数学问题，开发、选择与使用恰当的计算机方面的技术、资源、工具，包括数学应用方面的工具软件和复杂数学问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有一定的算法分析、结构设计和较强的编程能力。 8.数学与社会:能够基于实际数学问题相关背景知识进行合理数学分析，评价复杂实际数学问题的解决方案对社会、 2016版培养方案模板 健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 9.数学和可持续发展:能够理解和评价针对实际数学问题的实践对环境、社会、人文可持续发展的影响。 10.职业:掌握一定的心理学基础知识、技能和方法，尊重生命，关爱他人;理性、严谨，乐观、开朗。 11.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 12.沟通:能够就复杂实际问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 13.项目管理:理解并掌握数学与应用数学逻辑推理能力、计算能力以及数学应用的基本技能与实践方法，并能在多学科环境中应用。 14.终身学习:具有适应发展的能力以及对终身学习的正确认识和较强的自学能力。 三、专业培养特色(Characteristics of Specialty Education) 1、本专业突显理科学院的特色，强调数学和应用数学基本理论、基本方法的训练，进行数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，使学生具有科学研究的初步能力; 2、在专业课程设置上，增大学生在智能科学与技术的课程内容，掌握信息处理及其控制的运用能力。在实际应用中学习，洞悉智能技术发展呈现的趋势; 3、采用校企联合培养，即以学校实践教学基地为依托，学校和企业联合制定培养模式，通过学校的理论学习和企业的实践活动，使学生了解数学的应用前景。 4、具备再学习和再创造能力，具有很强的数学应用意识和计算机技术解决实际问题的能力，具备较广泛的适应社会需要的可塑性和很强的发展潜力。 5、采用导师负责制，让学生加入研究团队，增强学生创新创业意识。 四、专业主干学科(Main Discipline for the Specialty) 数学 五、专业核心课程(Core Courses of Specialty) 专业核心课程:算法设计与分析、数学建模、计算机程序设计语言、数据结构、数据库原理及应用、复变函数、运筹学。 特色课程:人工智能、机器学习、模式识别。 六、双语课程(Bilingual Course) 没有 七、毕业学分要求(Credit Requirement for Graduation) 总学分不低于160学分，实践教学环节学分不少于14学分。 八、主要实践教学环节(Main Components of Practical Teaching) 数据结构课程设计、C++面向对象程序设计课程设计、数学软件实验、毕业实习、毕业设计(论文)等。 2016版培养方案模板 九、课程体系的构成及课程学分分配比例 (Structure of the Course System and Proportion of Course Credits) 1. 课内部分(Intra-curricular Sector) 总学时 占总学分 总学分 课程类别 Total 内容说明 小计 Total 比例 Course Category Description Teaching Subtotal Credits Percentage Hours 含“思想政治理论课”、体育、大 学英语、高等数学、大学物理、 公共基础课 计算机文化基础等。 52 832 32.5% Courses such as Ideological & Political Basic Public Courses Theories, University Physical Education, College English, Advanced Mathematics, Basic Computer Literary. 构筑专业基础平台的基本概念、61.9% 理论和基础知识的课程。 专业基础课 39 624 24.4% Courses for constructing the basic concepts, 必修 Basic Specialty Courses theories and knowledge underlying the Compulsory specialty. Courses 构筑专业方向的概念、理论和知识 专业课 的课程。 8 128 5.0% Specialty Courses Courses for constructing concepts, theories and knowledge of the specialty emphasis. 实验实习实训 Experimental and Practical 6 96 3.8% Courses 13.8% 设计(论文) 16 256 10.0% Graduation Design (Thesis) 全校性公共课 指人文社科类、自然科学与工程(至少选12学分) 技术类全校性公选课。 University wide public elective courses in University Wide Public 12 192 7.5% humanities and social sciences, natural Courses sciences, and engineering. (A minimum of 12.0 credits required) 专业基础课 指相关学科和跨学科的基础理论(至少选11学分) 和知识的课程。 18.8% 11 176 6.9% Courses for basic theories and knowledge in Basic Specialty Courses the main discipline and related disciplines. (A minimum of credits required) 专业课 指学科方向和跨学科方向的基础 选修 (至少选7学分) 理论和知识的课程。 Elective 7 112 4.4% Courses for basic theories and knowledge in Specialty Courses the disciplinary emphasis and Courses (A minimum of 7 credits interdisciplinary emphasis. required) 实验实习实训 (至少选2学分) Experimental and Practical 2 32 1.3% Courses (A minimum of 2 credits required) 5.7% 设计(论文) (至少选7学分) 7 112 4.4% Graduation Design (Thesis) (A minimum of 7 credits required) 合计 160 2560 100% 100% Total 2016版培养方案模板 2. 课外部分(Extra-curricular sector) 实习实训总学时 学实验学时 上机学时 学时 课程类别 课程名称 Total Teaching Hours Teaching Hours 分 Teaching Course Category Course Name Teaching for Experiments with Computers Credits Hours for Hours Practice 0.5周 入学教育 0.5 Entrance Education 0.5 week 公益活动 1.0 16 Social Work 社会实践 2.0 32 Social Practice “毛泽东思想、邓小平理论和„三公共 个代表?重要思想概论”课外导读 教育类 必修 Extra-curricular guided reading of An Public 1.0 16 Compulsory Introduction to Mao Tsedung Thoughts, Deng Education Courses Xiaoping Theory and the Important Thoughts of “Three Represents” 0.5周 毕业教育 0.5 Graduation Education 0.5 week 高年级体育锻炼 1.0 16 Physical Exercise of Junior and Senior Students 合计 6.0 Total 课外学分 课外活动和社会实践的要求 课外活动名称 Requirements for Extra-curricular Activity and Social Extra-curricular Extra-curricular Activities Practice Credits 考试成绩达到 全国大学英语六级考试 学校要求者 2 National College English Test Meeting score (CET) 6 requirement of the university 全国计算机等级考试 获二级以上证书者 2 National Computer Rank Examination Granted certificate of or (NCRE) above Level 2 获程序员证书者 英语及计算机考试 2 Granted programmer?s English and Computer Tests certificate 获高级程序员 全国计算机软件 证书者 3 资格、水平考试 Granted advanced National Computer Software programmer?s certificate 选修 Qualification and Proficiency Tests 获系统分析员 Elective Courses 证书者 4 Granted system analyst?s certificate 参加全国行业资格统考 获行业资格证书者 行业资格考试 1 Nationwide Uniform Professional Granted professional Professional Qualification Tests Qualification Tests qualification certificate 获一等奖者 2 Awarded first prize 校级 获二等奖者 1 University Level Awarded second prize 获三等奖者 0.5 竞赛 Awarded third prize Contests获一等奖者 3 Awarded first prize 省级 获二等奖者 2 Provincial Level Awarded second prize 获三等奖者 1 Awarded third prize 2016版培养方案模板 获一等奖者 5 Awarded first priz 全国 获二等奖者 4 National Level Awarded second prize 获三等奖者 3 Awarded third prize 参加学校组织的系列讲座 参加累计4场次以上 系列讲座 Attending a minimum of 4 1 Attending school organization's Serial Lectures lectures lecture series 在全国性一般刊物 发表论文 每篇论文 1 Per paper Having papers published in 论文 nationwide average journals Academic papers 核心刊物发表论文 每篇论文 2 Having papers published in nationwide Per paper key journals 参与课外科技创新活动 课外科技创新活动 每项 Participating extra-curricular 1 Extra-curricular Scientific and scientific and technological Per event Technological Innovation Activities innovation activities 视参与科研项目时间 科研 每项 与科研能力 1-2 Academic research Per event Time and Ability of participating academic research 十、课程设置及学时(学分)分配 (Course Design and Teaching Hour (Course Credit) Assignment) 课内部分(Intra-curricular Sector) 总 实验 实习实上机学课程类别 课程名称 学分 学时 学时 训学时 时 中国近现代史纲要 2.0 32 大学英语(1) 4.0 64 16 大学生心理健康教育 1.5 24 12 体育(1) 2.0 32 大学生职业规划与创业教育 1.0 16 思想道德修养与法律基础 3.0 48 廉洁修身 1.0 16 大学英语(2) 4.0 64 16 大学物理A(1) 4.0 64 体育(2) 2.0 32 公共基础 必马克思主义基本原理 3.0 48 必修课 大学物理A(2) 4.0 64 修 大学英语(3) 4.0 64 16 体育(3) 2.0 32 毛泽东思想、邓小平理论和“三个代5.0 80 表”重要思想概论 大学英语(4) 4.0 64 16 体育(4) 2.0 32 形势与政策 2.0 32 大学生就业创业指导 1.5 24 小计 52.0 832 12 64 0 专业基础 计算机程序设计语言 4.5 72 16 2016版培养方案模板 必修课 数学分析 14.0 224 解析几何 2.0 32 常微分方程 3.0 48 概率论与数理统计 3.0 48 高等代数 8.0 128 数据结构 3.0 48 专业英语 1.5 24 小计 39 624 0 0 16 信息检索与利用 1.0 16 8 专业 离散数学 3.0 48 必修课 数值分析 4.0 64 24 小计 8.0 128 0 0 32 军训 2.0 2周 32 大学物理实验A 3.0 48 48 实验实习实训 数据结构实验 1.0 16 16 小计 6.0 64 32 0 计算机程序设计课程设计 1.0 1周 16 毕业设计(论文) 14.0 14周 224 设计(论文) 数据结构课程设计 1.0 1周 16 小计 16.0 0 0 256 总 实验 实习实上机 课程类别 课程名称 学分 学时 学时 训学时 学时 自然科学工程技术类 3.0 48 公共 人文社科类 9.0 144 选修课 小计(至少选12学分) 12.0 192 0 0 0 数学建模 2.0 32 Java语言 2.0 32 8 随机过程 3.0 48 C#语言程序设计 2.5 40 运筹学 4.0 64 专业基础 数据库原理及应用A 2.5 40 选修课 计算机图形学 2.5 40 复变函数 2.0 32 选 操作系统 3.0 48 算法设计与分析 3.0 48 8 修 小计(至少选11学分) 26.5 424 0 0 16 信息论基础 2.0 32 计算机网络 3.0 48 8 密码学与网络安全 2.5 40 Web应用程序设计/J2EE 3.5 56 8 专业 实变函数 2.0 32 选修课 Hadoop基础 2.5 40 泛函分析 2.0 32 数学史 1.5 24 小波分析与应用 2.0 32 8 2016版培养方案模板 软件工程 2.5 40 8 信号与图像处理 2.5 40 人工智能 2.0 32 最优化方法 2.0 32 机器学习 2.0 32 模式识别 2.5 40 数据挖掘 3.0 48 16 图论及其应用 2.0 32 偏微分方程初步 2.0 32 微分方程数值算法设计 2.0 32 小计(至少选7学分) 43.5 696 0 0 48 数据库原理及应用实验A 1.0 16 16 计算机网络实验 1.0 16 16 Hadoop实验 1.0 16 16 实验实习实训 信号与图像处理实验 1.0 16 16 软件工程实训 1.0 16 16 小计(至少选2.0学分) 5.0 80 64 16 0 Java语言课程设计 1.0 1周 1周 数学建模课程设计 1.0 1周 16 C#语言课程设计 1.0 1周 16 1周 数据库原理及应用课程设计 2.0 2周 2周 算法设计与分析课程设计 1.0 1周 1周 设计(论文) 操作系统课程设计 1.0 1周 1周 密码学与网络安全课程设计 1.0 1周 1周 Web应用综合课程设计 2.0 2周 2周 应用数学综合课程设计 2.0 2周 2周 小计(至少选7.0学分) 12 32 0 附录(内容请各专业自行修订) 1、毕业要求对培养目标的支撑 本专业毕业要求对培养目标的支撑关系，可用矩阵图或其他适当形式说明。 专业的毕业要求完全覆盖了《工程教育认证,2015,》通用标准的毕业要求,具体见矩阵表 1,专业的毕业要求支撑了培养目标的实现,具体见矩阵表2。 表1 数学与应用数学专业毕业要求与论证标准的毕业要求 通用标准毕业要1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 求项 本专业目标相应1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 支撑项 2016版培养方案模板 表2 数学与应用数学专业毕业要求支撑专业培养目标 培养目标 数学素养 数学应用 合作交流 道德修养 学习创新 服务社会 毕业要求 1.数学知识 H H L 2.交流知识 L M H M 3.技能知识 L H L M M 4.问题分析 M H M L 5.数学应用 H H L H 6.研究 L H L H 7.使用计算机 L M H 8.数学与社会 M L H 9.数学和可持续发M H L L 展 10.职业规范 L H M 11.个人和团队 H L M 12.沟通 L M H L 13.项目管理 L H M L 14.终身学习 H M L 备注:支撑度类别:H:强支撑，M:一般支撑，L:弱支撑 2 专业课程对毕业要求的支撑 表3 数学与应用数学专业课程体系对毕业要求的支撑 2016版培养方案模板 5. 2. 3. 4. 6. 12. 13. 14. 7. 8. 9. 10.11.1. 交技问数学研沟项终 流能题应用 究 使用数数职业个人通 目身数 知知分计算学学规范 和团管学学 识 识 析 机 与和队 理 习 知课程体系 课程名称 识 社可 会 持 续 发 展 中国近现代史纲要 ? ? 大学英语(1) ? ? 大学生心理健康教育 ? ? 体育(1) ? ? ? 大学生职业规划与创? ? ? ? 业教育 思想道德修养与法律? ? 基础 廉洁修身 ? 大学英语(2) ? ? 大学物理A(1) ? 公共基 础课 体育(2) ? ? ? 马克思主义基本原理 大学物理A(2) 大学英语(3) ? ? 课 体育(3) ? ? ? 内 必毛泽东思想、邓小平 修 理论和“三个代表”? ? 重要思想概论 大学英语(4) ? ? 体育(4) ? ? ? 形势与政策 ? ? 大学生就业创业指导 ? ? ? ? 计算机程序设计语言 ? ? 数学分析 ? ? 解析几何 ? ? 常微分方程 ? ? 专业基 础课 概率论与数理统计 ? ? ? 高等代数 ? ? 数据结构 ? ? 专业英语 ? ? ? ? 专业课 信息检索与利用 ? ? 2016版培养方案模板 离散数学 ? ? 数值分析 ? ? ? 军训 ? ? 实验实大学物理实验, ? ? ? 习实训 数据结构实验 ? ? 计算机程序设计课程? ? 设计设计 (论毕业设计(论文) ? ? 文) 数据结构课程设计 ? ? ? ? 自然科学工程技术类 ? ? ? 公共课 人文社科类 ? ? ? ? 数学建模 ? ? ? ? Java语言 ? ? 随机过程 ? ? C#语言程序设计 ? ? 运筹学 ? ? 专业基 础课 数据库原理及应用A ? ? 计算机图形学 ? ? 复变函数 ? 操作系统 ? ? 算法设计与分析 ? ? ? ? 信息论基础 ? ? 计算机网络 ? ? 课 密码学与网络安全 ? ? ? ? ? ? ? 内 选Web应用程序设计/J2EE ? ? 修 实变函数 ? Hadoop基础 ? ? 泛函分析 ? 数学史 ? ? 小波分析与应用 ? ? 专业课 软件工程 ? ? ? ? ? 信号与图像处理 ? ? 人工智能 ? ? ? 最优化方法 ? ? ? 机器学习 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 模式识别 ? ? 数据挖掘 ? ? ? 图论及其应用 ? ? 偏微分方程初步 ? 2016版培养方案模板 微分方程数值算法设计 ? ? 数据库原理及应用实验? ? A 计算机网络实验 ? ? ? 实验实 习实训 Hadoop实验 ? ? ? 信号与图像处理实验 ? ? ? 软件工程实训 ? ? ? Java语言课程设计 ? ? ? ? 数学建模课程设计 ? ? ? ? C#语言课程设计 ? ? ? ? ? 数据库原理及应用课程? ? ? ? ? 设计 设计算法设计与分析课程设(论? ? ? ? ? 计 文) 操作系统课程设计 ? ? ? ? ? 密码学与网络安全课程? ? ? ? ? 设计 Web应用综合课程设计 ? ? ? ? 应用数学综合课程设计 ? ? ? ? ? 入学教育 ? ? 公益活动 ? ? 社会实践 ? ? ? ? 课“毛泽东思想、邓小外公共教平理论和‘三个代表’必育类 ? ? ? 重要思想概论”课外修 导读 毕业教育 ? ? 高年级体育锻炼 ? 英语及计算机 ? ? 考试 行业资格考试 ? ? 课竞赛 ? ? 外系列讲座 ? ? 课外活选动 论文 ? ? 修 课外科技创新活动 ? ? ? ? ? ? 科研 ? ? ? ? ? ? 实验 ? ? ? ? ? ? 3毕业要求达成度评价 本专业毕业要求达成度评价的机制，包括评价方法、数据来源、评价机构、评价周期、结果反馈 2016版培养方案模板 等，并任选1-2项毕业要求项举例说明评价实施情况。 3.1毕业要求达成度评价机制 本专业根据课程体系对毕业要求的支撑,综合考虑理论课程、实验实训、毕业设计等实践课程对各项毕业要求及其指标点达成的关联程度,同时将每项毕业要求,或指标点,归一化,制定以下权重系数设定规则(权重系数请各专业根据本专业情况自行设定), 1,理论课程的权重系数,学分数*1, 2,实验课程的权重系数,学分数*1.5, 3,课程设计及实训课的权重系数,学分*1.5,其中采用PBL模式的权重系数,学分*2, 4,毕业设计的权重系数,学分*2。根据以上规则,我们制定了各门课程支撑各项毕业要求实现的权重系数表,具体参见矩阵表4。 2016版培养方案模板 表4课程支撑毕业要求实现的权重系数表 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 数学分析 1.1掌握必要的从事数学应用工作所0.4 高等代数 需的数学分析、高等代数、概率论和 0.2 0.6 数理统计等数学基本知识,能应用于 概率论与数理统计 0.4 数学建模、计算和分析。 离散数学 0.1 数值分析 0.1 最优化方法 0.1 1.数学知识:具有扎实的数学建模 0.1 数学基础，受到比较严格 的科学思维训练，初步掌运筹学 0.1 握数学科学的思想方法 1.2掌握从事应用数学工作所需的与 复变函数 0.1 各领域高度相关的数学知识,能用于0.4 泛函分析 0.1 数学及其他应用问题的分析与研究。 数学史 0.05 随机过程 0.1 解析几何 0.05 常微分方程 0.05 信息论基础 0.05 大学英语 0.4 2.交流知识,基本掌握一信息检索与利用 2.1达到必要的外语水平以期获取知0.3 门外语，能应用其获取知0.6 识，以便检索各类文献、了解各类知形势与政策 0.1 识背景。 识和进行有效交流。。 大学物理 0.2 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 大学生心理健康教育 0.2 专业英语 0.3 2.2熟悉专业知识，懂得数学专业各 大学生就业创业指导 0.4 0.1 种层面的交流。 毛泽东思想、邓小平理论和“三 0.2 个代表”重要思想概论 马克思主义基本原理 0.2 信息论基础 0.3 数据库原理及应用, 0.2 软件工程 0.2 3.1掌握各种智能科学和技术的专业0.5 理论和知识。 数据挖掘 0.1 模式识别 0.1 人工智能 0.1 Java语言 0.1 :#语言程序设计 0.1 Web应用程序设计/J2EE 0.1 Hadoop基础 0.2 英语及计算机考试 0.1 3.2掌握各类数学应用工具软件、技0.5 行业资格考试 0.1 术等。 竞赛 0.05 系列讲座 0.05 课外科技创新活动 0.05 科研 0.05 公益活动 0.05 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 社会实践 0.05 数学建模 0.2 4.1能够针对实际应用问题,较为准 信号与图像处理 0.2 确发现、识别应用问题中存在的数学 设计(论文) 0.3 0.2 问题,提炼把握问题关键点和数学表 偏微分方程初步 0.2 征指标。 图论及其应用 0.2 信息检索与利用 0.15 4.问题分析,能够应用数4.2具有文献检索、资料查询、文献 数学建模 学、自然科学、工程科学、0.15 社会科学等基本原理，识综述能力和分析能力,能够获得数学 别、表达、并通过文献研数学建模课程设计 0.4 0.15 究分析数学和应用数学问应用复杂问题的相关信息,并能予以 题，以获得有效结论 课外科技创新活动 0.15 提炼、分析和评价。 毕业设计,论文, 0.4 数据挖掘 0.2 4.3能够针数学应用中的复杂问题, 小波分析及应用 0.2 明确问题目标或研究目标,获得有效0.4 应用数学综合课程设计 0.3 结论。 机器学习 0.3 数学建模 0.2 5.1能够对数学应用问题进行分析和5.数学应用,能够设计针 设计(论文) 0.2 对复杂的自然科学、工程提炼,确定明确的建模目标或研究目0.25 科学、社会科学等问题的微分方程数值算法设计 0.2 数学建模方案，建立满足标,设计解决方案。 特定要求的数学模型或算毕业设计,论文, 0.4 法，并能够在数学建模环 节中体现创新意识，考虑计算机网络实验 0.2 5.2能够对特定应用问题解决方案的社会、健康、安全、法律、 文化以及环境等因素。具软件工程实训 可行性进行初步分析与论证,选择合0.25 0.2 有应用数学知识去解决实 际问题的能力。 信息与图像处理实验 理方案予以实施。 0.2 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 毕业设计,论文, 0.3 设计(论文) 0.3 数据库原理及应用实验 0.2 软件工程实训 0.2 5.3具有具体实施数学解决方案的能 Hadoop实验 力,设计开发满足应用问题的数学模0.2 0.2 型、算法、以及系统开发。 毕业设计,论文, 0.3 设计(论文) 0.3 竞赛 0.2 5.4能够对数学应用问题的解决方案 课外科技创新活动 0.2 进行综合和评价,并能够在分析环节 社会实践 0.2 0.2 中体现创新意识,并尝试进行改进和 毕业设计,论文, 0.3 优化。 设计(论文) 0.3 科研 0.2 系列讲座 5.5数学应用过程中能够综合考虑经0.2 课外论文 济、环境、法律、安全、健康、伦理0.1 0.2 等制约因素,并得出可接受的指标。 毕业设计,论文, 0.3 设计(论文) 0.3 大学物理 6.1能够基于科学原理并采用科学方0.35 6.研究,有较强的语言表 达能力，掌握资料查询、法对数学应用问题进行分析,设计可0.4 大学物理实验A 0.2 文献检索及运用现代信息 技术获取相关信息的基本行的实验研究方案, 毕业设计,论文, 0.45 方法，具有一定的科学研 究和教学能力。能够基于大学物理 6.2能够针对数学应用问题,构建实0.3 科学原理并采用科学方法0.3 对复杂的实际数学问题进大学物理实验 验方案,设计实验流程,具备实验操0.1 行研究，包括设计试验和 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 设计(论文) 方案、收集与采集数据、作能力,正确操作实验,安全开展实0.2 建模分析与解释数据、并 通过信息综合得到合理有软件工程实训 验。 0.1 效的结论。 毕业设计,论文, 0.3 机器学习 0.3 6.3能够正确采集、整理实验数据、 社会实践 0.2 能够对实验结果进行分析和解释,并0.3 设计论文 通过信息综合判断得到合理有效的结0.2 论。 毕业设计,论文, 0.3 Web应用程序设计/J2EE 0.3 7.1掌握必要的办公、数据处理与计7.使用计算机,能够针对 计算机程序设计语言 算、公共数据库和网络等公共资源和0.5 0.3 复杂的数学问题，开发、 选择与使用恰当的计算机 信息检索与利用 通用工具。 方面的技术、资源、工具，0.4 包括数学应用方面的工具计算机网络实验 软件和复杂数学问题的预0.2 测与模拟，并能够理解其大学物理实验 局限性。能熟练使用计算7.2掌握必要数学应用领域所需的手0.3 机(包括常用语言、工具0.5 公益活动 及一些专用软件)，具有一册、专业技术资源和专用工具。 0.3 定的算法分析、结构设计社会实践 和较强的编程能力。 0.2 入学教育 0.1 设计(论文) 0.15 8.1了解数学应用的历史和文化背景、8.数学与社会,能够基于毕业设计(论文) 0.2 应用标准、知识产权、产业政策和法实际数学问题相关背景知 Hadoop实验 识进行合理数学分析，评0.15 价复杂实际数学问题的解律法规等知识。通过基地实习和社会0.5 思想道德修养与法律基础 决方案对社会、健康、安0.1 全、法律以及文化的影响，实践,了解数学与客观世界的相互关 公益活动 0.1 并理解应承担的责任。 系和相互影响。 社会实践 0.1 形势与政策 0.1 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 入学教育 0.2 设计(论文) 0.1 8.2能够数学应用实践活动对社会、 社会实践 健康、安全、法律以及文化的影响,0.5 0.3 Hadoop实验 并理解应承担的责任。 0.3 形势与政策 0.1 形势与政策 9.1理解数学和社会可持续发展的内0.2 社会实践 涵与意义,了解数学应用可能对环境0.4 0.3 毕业设计(论文) 和社会可持续发展的影响情况。 0.5 9.数学和可持续发展,能 够理解和评价针对实际数Hadoop实验 0.2 学问题的实践对环境、社9.1理解数学和社会可持续发展的内会、人文可持续发展的影数学建模课程设计 0.2 响 涵与意义,了解数学应用可能对环境0.4 毕业设计,论文, 0.3 和社会可持续发展的影响情况。 毕业教育 0.3 中国近现代史纲要 0.1 思想道德修养与法律基础 0.1 廉洁修身 0.1 马克思主义基本原理 0.1 10.职业规范,掌握一定的10.1具有人文社会科学素养,了解国 毛泽东思想、邓小平理论和“三个代心理学基础知识、技能和情,具有社会责任感,理解社会人及0.7 0.1 方法，尊重生命，关爱他表”重要思想概论 人;理性、严谨，乐观、专业的责任。 开朗。 “毛泽东思想、邓小平理论和‘三个代 0.1 表’重要思想概论”课外导读 形势与政策 0.2 军训 0.2 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 思想道德修养与法律基础 0.3 10.2能够在数学应用实践中理解并遵廉洁修身 0.3 0.3 守职业道德和规范,履行责任。 形势与政策 0.4 数学建模课程设计 0.4 11.1理解多学科、大团队背景下的数 体育 0.2 学应用实践中个体的作用,理解个人 0.6 11.个人和团队,能够在多与团队关系,具有合作意识,具备合高年级体育锻炼 0.2 学科背景下的团队中承担 军训 个体、团队成员以及负责作精神。 0.2 人的角色。 军训 11.2具备合作能力,能够胜任成员、0.3 0.4 设计(论文) 或负责人的角色与责任。 0.7 大学英语 0.2 12.1掌握中文、外语及相关的专业语专业英语 0.3 言知识,具备一定的口头和文字语言 课外科技创新活动 0.25 0.6 表达能力,具备较好的沟通技巧,能 够在本文化或跨文化背景下进行沟通12.沟通,能够就复杂实际 讲座 0.25 和交流。 问题与业界同行及社会公 众进行有效沟通和交流， 包括撰写报告和设计文 稿、陈述发言、清晰表达 或回应指令。并具备一定 的国际视野，能够在跨文形势与政策 0.3 12.2能够就复杂数学应用问题,与业化背景下进行沟通和交 流。 界同行进行深入技术交流,与社会公 0.4 众进行社会经济、环境发展等层面沟 通。 专业英语 0.3 2016版培养方案模板 点环指标教学指标点 主要教学环节 备注 权重 节权重 社会实践 0.4 13.1理解并掌握项目管理原理与经济课外科技创新活动 0.5 13.项目管理,理解并掌握0.5 社会实践 数学与应用数学逻辑推理决策方法。 0.5 能力、计算能力以及数学 应用的基本技能与实践方13.2能在多学科环境中,应用数学原课外科技创新活动 0.5 法，并能在多学科环境中0.5 应用。 毕业设计(论文) 理与决策方法。 0.5 毕业设计,论文, 0.4 14.1具有自主学习的能力,能够自主 查阅各种文献获取解决问题的知识和社会实践 0.4 0.2 方法。 科研 0.4 应用数学综合课程设计 0.1 入学教育 0.1 14.终身学习,具有适应发 大学生职业规划与创业教育 展的能力以及对终身学习0.1 14.2能够意识到社会和科学技术的快的正确认识和较强的自学 能力。 速发展及知识更新素质提高的重要大学生就业创业指导 0.1 0.6 性,自主学习和终身学习,以适应未毕业教育 0.1 来发展的需求。 课外科技创新活动 0.2 基地实习 0.15 毕业设计,论文, 0.15