新媒体环境下新闻传播效果评估的指标和权重

  新媒体环境下新闻传播效果评估的指标和权重  Summary：新闻传播力的强与弱，关系到新闻舆论工作的成与败，科学、准确地评估新闻传播力具有重要意义，通过对新闻传播力的评估，我们可以准确、及时地了解信息的传播情况，了解新闻的关注程度，了解社会舆论的动向，进一步把握影响传播力的重要因素，从而有的放矢地改进传播内容、思路和手段，进一步提升传播力。Keys：新媒体；新闻传播；效果评估；指标；权重前言新时期，得益于新媒体技术，新闻传播影响力提高，相关影响指标更加多元化，如何做好影响因素指标分析，发挥传播效力成为行业人员关注的重点。新媒体环境下，各个专业数据平台开展了专业化统计，并根据行业调查，对相关指标进行赋权，完成对互联网用户的有效统计和可测量指标变化情况监控。以下文章论述了新媒体含义，分析影响新闻传播效果的具体指标，并深入探讨各项指标所占权重，以期为有关从业人员提供参考。1新媒体新闻传播效果影响指标1.1显性指标显性指标一般包括一级指标和二级指标。一级指标主要是与新闻内容直接相关的指标，如新闻事件浏览量、评论量，也包括点赞、转发、收藏和跟等内容，且多于用户实际行动为主。二级指标则是对一级指标的细化，主要评估新闻浏览次数、用户数和人均浏览量；新闻评论部分的二级指标则包括，评论总量、评论人数和置顶评论情况。跟帖量的二级指标则具体考察新闻本身跟帖量、跟帖人数和回复时长。针对新闻内容的点赞、转发和收藏，是评估新闻质量的关键指标，其中需要重点关注的项目包括，新闻转发次数、转发用户数、新增用户数量、总收藏量、单日收藏量。弹幕量的二级指标需要关注参与弹幕的人数和具体弹幕条数。新闻排行榜情况则关注新闻排名和上榜时长。用户实际行动则区分线上行动与线下行动。现阶段，新闻得到分发模式主要以“算法分发”为主，即通过计算机后台，对上述指标进行获取，并合理分析用户行为，为用户分发其感兴趣的新闻话，以提升新闻传播力。以“今日头条”为例，通过算法对用户进行标签，并为用户提供个性化推荐内容。在此过程中，为发挥新闻传播效果，需要对用户的搜索内容进行筛选。1.2隐性指标为更深层次了解新闻传播效果，相关人员需要利用大数据技术，对用户的隐性指标进行筛选，因此，有必要对用户接收数据与互动过程中形成的隐性指标进行说明。隐形指标多与用户的隐形行为有关，其中包括用户的搜索量、点击量、访问量，新闻浏览时间、跳转次数与停留时间、打赏和私信等行为。二级指标则为一级指标的细化。二级隐形指标则包括新闻总搜索量、人均搜索量、用户总点击次数、单次浏览情况、热力图分布情况。同时，在二级隐性指标中，为进一步了解用户习惯，以更加精准推送新闻内容，提高传播影响力，相关人员需要对用户界面浏览时间、播放百分比、二次链接跳转、新闻打赏人数、打赏金额、私信量、私信用户层次等关键要素指标进行获取。1.3指标反馈考虑到生活中发生的新闻事件具有多样性特征，并且信息流具有动态化特点，因此，在对上述指标进行反馈时，媒体工作人员应认识到指标反馈的重要性，构建基于显性指标和隐性指标的反馈机制。由于互联网本身的容量较大，因此，行业人员需要根据转载和跟进报道，了解发布的新闻情况，并表明观点和立场。媒体接收与反馈的相关指标主要包括转载指标、跟进报道指标，其中，转载指标包括了平台影响力和转载量；而跟进报道指标则包括文章数量、平台使用人数等。2媒体传播效果评估研究的特点2.1多数从传播渠道来进行指标构建从研究对比来看，多数媒体传播效果评估体系是从传播渠道来进行着手，通过不同的渠道来构建相应的媒体传播效果评估体系，如微信榜、短视频榜、视频网站榜等。相关学者在研究评估体系时，会将传统媒体所带的客户端数据应用在评估体系中，这样能够为指标的构建提供多种样本，真实反映出了指标构建的客观性。2.2各家体系多用页面自报指标根据目前的评估情况来看，通常体系是采用页面自报指标，如部分机构通过媒体公众号来进行相关的数据收集，将微信平台的阅读量作为评估指标，然后通过页面数据来计算出具体的维度数据，以此来获取日均、篇均和最高值等数据。其中微博平台是运用较多的，通过微博转发量、点赞量等能够计算出相关的维度数据，还有百度平台、短视频平台等，其相关的页面数据都会被用作综合指标。但页面自报数据存在着一些问题，如真实性不高、可获取性较低等，不仅会出现虚假注水的现象，还会引发刷播放量、刷点击量等行为，这对页面自报数据的获取造成了很大的难度，不利于对媒体传播效果评估进行客观的分析，从而降低了我国媒体传播效果评估的真实性，为相关研究工作带来了一定的影响。2.3各家评估体系均关注发布的数据一些研究人员会将注重对内容生产的考量，也可以说是信息的发布情况，将发布数据设为评估指标。如部分机构在统计发文量时，会将微信、微博等平台的发文数量融入到评估体系中，致使发布的数据难以体现出真实的传播效果，无法确保传播质量的有效性，这对媒体传播效果评估有着很大的影响。事实上，发布量不能直接体现出媒体的传播效果，它与传播效果之间并不存在直接关联，如果将其应用在评估体系中，会导致传播水平与实际情况不相符，继而造成计算结果误差大。并且，各家评估体系也具有明显的不同之处。一方面，部分机构注重对多平台数据的整合，通过媒体平台的相关数据来形成综合指数，但还有不少媒体注重对媒体平台自带数据库的信息发布，还有一些机构侧重于两者之间相结合，发布单一渠道与多渠道汇总的数据榜单。另一方面，机构和学界在研究上有着较大的差异，学者在进行媒体传播效果评估体系研究时，不仅会运用相关的页面数据，还会采取观众调查法、专家调查法等来进行指标的构建，这样能够提升研究的专业性，同时还可以获得观众对内容的满意程度、建议等相关信息，有助于改善媒体传播内容的专业品质，进一步扩大媒体平台的影响力，从而实现我国媒体行业的有效创新。而机构评估体系有所不同，其指标构建主要来源于网络监测数据，通常不会采取观众调查法及专家调查法，所获取的相关数据具有很强的传播性和互动性。结束语在传统媒体时代，新闻传播力统计的主要依据是报纸发行量和电视用户数量等；而在新媒体时代，要评估新闻信息的传播力度，就不是那么容易了。新媒体时代，新闻信息的传播渠道增多了、转发容易了、扩散加速了，网站、客户端、微博、微信、论坛等网络化传播平台和渠道多如牛毛，一条新闻经过一个平台发布之后，往往会被多个平台转发，在不同人群中迅速扩散，而“热搜”等聚合评级平台又会助推这种扩散，从而导致新闻传播力的统计难度大大增加。于是，由多个维度指标构成、以信息采集技术为支撑的新媒体时代新闻传播力评估系统就应运而生。Reference：[1]李中梅,张向先,陶兴,等.新媒体环境下智库信息传播效果评价指标体系构建研究[J].智库理论与实践,2020(2):11-20.[2]齐志.新媒体环境下信息传播效果评价[J].新闻研究导刊,2019,10(22):78-79.[3]牛盼强.我国新媒体科技传播效果评价研究——以科技类微信公众号为例[J].当代传播,2020(1):50-53.[4]刘勇.新媒体背景下马克思主义理论传播研究[D].南京航空航天大学，2016.[5]李竹竹.新媒体背景下旅游形象传播效果评价[D].贵州财经大学，2016. -全文完-