基于北京市各区二手房的数据分析（金融数据挖掘Python）

     基于北京市各区二手房的数据分析（金融数据挖掘Python）          目录1研究背景与研究意义.....................................................................................................11.1课题研究背景.....................................................................................................11.2课题研究意义.....................................................................................................12问题研究的整体思路.....................................................................................................23数据来源及数据理解.....................................................................................................24房源数据分析与可视化.................................................................................................24.1问题描述............................................................................................................24.2数据理解............................................................................................................24.3数据处理与可视化1（北京二手房的房源分布）.................................................24.4数据处理与可视化2（户型分布关系）...............................................................44.5数据处理与可视化3（楼层与房源分布的关系）.................................................54.6结论分析............................................................................................................64.7心得体会............................................................................................................75房价1数据分析与可视化..............................................................................................75.1问题描述............................................................................................................75.2数据理解............................................................................................................75.3数据处理与可视化1（房价与房屋户型的关系）.................................................75.4数据处理与可视化2（房价与楼层的关系）........................................................95.5数据处理与可视化3（房价与区域关系）..........................................................105.6结论分析..........................................................................................................115.7心得体会..........................................................................................................116房价2影响因素的数据处理分析与可视化....................................................................126.1问题描述..........................................................................................................126.2数据理解..........................................................................................................126.3数据处理与可视化1（房屋面积与房屋价格之间的关系）.................................126.4数据处理与可视化2（房价与朝向之间的关系）...............................................156.5数据处理与可视化3（总栋数与区域的关系）...................................................176.6结论分析..........................................................................................................186.7心得体会..........................................................................................................197课题综合结论.............................................................................................................198团队合作体现.............................................................................................................209思政元素体现.............................................................................................................20参考文献...................................................................................................................21文章大体结构如上：部分可视化数据分析展示如上  下载链接：Python金融数据挖掘案例分析zip-其它文档类资源-下载  -全文完-