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基于改进FasterRCNN的交直流大电网调度自动巡航方法

宋明曙，李永光，沈小勇

（国网新疆电力有限公司电力调度控制中心，乌鲁木齐 830092）

0 引言

交直流大电网是由交流电网和直流电网共同组成的电力网络，该电力网络具备输送电流额度大、稳定等特点，且其架设区域跨度较大。目前新能源结构的变换为交直流大电网的调控运行带来的一定难度[1，2]，为提升交直流大电网之间的耦合程度，对其调度进行自动巡航非常有必要。为此相关领域专家也纷纷研究了电网调度自动巡航方法，如赵晋泉等人设计了电网调度自动巡航技术架构，该方法从电网运行的经济角度出发，对电网运行经济性进行评估后，使用最优运行点的方式实现其调度自动巡航[3]。但该方法的研究角度不够宽泛，适用性不佳。蔡杰等人提出了电网协同调度巡航方法，该方法从电网运行的安全角度入手，使用信息动态博弈算法获得电网运行时的不安全数据，依据该不安全数据使用粒子群优化算法实现电网协同调度巡航[4]。但该方法所选取的粒子群优化参数不够准确，导致其电网协同调度巡航效果不佳。Faster RCNN模型是由区域建议网络和深度学习模型构成，其可实现目标检测、特征提取等功能。该模型目前在检测与识别领域应用极为广泛[5]，但其受模型内深层网络梯度影响，容易陷入极值或无法输出结果，因此需对其实施改进处理。为此本文将改进的Faster RCNN模型应用到电网的调度巡航过程中，提出基于改进Faster RCNN的交直流大电网调度自动巡航方法，以提升交直流大电网运行调度技术水平。

1 交直流大电网调度自动巡航方法

1.1 交直流大电网调度自动巡航技术架构

设计交直流大电网调度自动巡航技术架构，如图1所示。