试验统计方法复习题集

.PAGE/NUMPAGES试验统计方法复习一、名词〔术语、符号解释：1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。2、样本：从总体中抽出的一部分个体。3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素,简称因素或因子。5、试验水平：是在试验因素内所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平,简称水平。5、处理：单因素试验是指水平,多因素试验是水平与水平的组合。6、简单效应：一个因素的水平相同,另一个因素不同水平间的性状〔产量差异属于简单效应。7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。8、统计数：由样本观察值计算的特征数。9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数,则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。15、第一类错误：否定一个正确H0时所犯的错误。16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生,即AB为不可能事件,则称事件A与B为互斥事件。18、随机事件：在一定条件下,可能发生也可能不发生,可能这样发生,也可能那样发生的事件。19、差：方差的正根值称为标准差。20、处理效应：是指因素的相对独立作用,亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一范围的实数值是有一定概率的,这个概率称为随机变数的概率分布。22、随机抽样：保证总体中的每一个体,在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。23、两尾测验：有两个否定区,分别位于分布的两尾。24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。25、试验：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。26、随机样本：用随机抽样的方法,从总体中抽出的一个部分个体。27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。30、单尾测验：否定区位于分布的一尾的测验。31、两尾测验：在假设测验时所考虑的概率为正态曲线左尾概率和右尾概率的总和。这类测验称为两尾测验,它具有两个否定区域。32、否定区：否定无效假设H0的区域。33、：是无效假设,指一个样本所属总体平均数与一个已知总体平均数相等的假设。34、随机样本：采用随机的方法在总体中进行抽取,所得到的样本称为随机样本。35、统计推断：用一个样本或一系列样本所得到的结果去推断总体结果的推断方法。36、局部控制：是指分范围分地段的控制土壤等非处理因素的影响,使之趋于一致的控制方法。37、随机抽样：保证总体中的每一个体在每一次抽样中都有同等的机会被取为样本。38、变异系数：指变数的相对变异量,是标准差对平均数的百分数或39、离均差：样本中各观察值与其样本平均数的差数称为离均差。40、MSe：指误差的合并均方。41、样本容量：样本中所包含的个体数称样本容量。42、点估计：是指用样本统计数〔如去直接估计其相应总体参数〔如的估计方法称点估计。43、统计假设：就是指科学研究中提出的关于某一总体参数的假设。44、EMP：期望协方,是对协方MP的期望值。45、试验方案：是根据试验目的与要求所拟定的进行比较一组试验处理的总称。46、标准方：是第一纵行和第一横行均为顺序排列的拉丁方称为标准方。47、适合性测验：用来测验实际观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。48、自由度：在统计意义上指样本内独立而能自由变动的离均差个数。49、次数资料：凡试验结果用出现次数表示的资料叫次数资料或计数资料。50、水平：是指某一因素量的不同级别或质的不同状态。51、处理效应：指处理因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。52、系统误差：具有一定原因引起的偏差称为系统误差。53、重复次数：试验中同一定处理种植的小区数为重复次数。54、EMS：期望均方,是对均方MS的期望值。55、显著水平：用来测验假设的概率标准〔或称为显著水平。56、置信区间：是在一定概率作保证的条件下,估计出总体参数所在的一个范围或区间。57、置信系数：保正区间〔中能覆盖总体参数的概率用表示,则称为置信系数或置信度。58、同质性假定：方差的基本假定之一,k个样本所估计的总体方差相等的假定。59、可加性假设：方差分析的基本假定之一。是假定处理效应与分环境效应等就具有可加性。60、乘积和：变数的离均差与变数的离均差乘积的总和或。61、试验误差：由环境因素的不一致性而产生的使观察值偏离真值的偶然效应。62、：是无效假设,指两个样本所属两个总体百分数相等的假设。63、：样本平均数分布的标准差,即标准误或。64、差数标准误：两个样本平均数差数分布的标准差或65、：显著水平达到0.01的最小显著极差。66、：显著水平达到0.05的最小显著差数。67、回归截距：线性回归中直线在轴上的截距或。68、回归系数：每增加1个单位,平均地将要增加〔或减小〔的单位数或69、相关系数：描述两个变数线性相关密切程度及性质的统计数或。70、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。71、相关分析：以计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。72、：矫正处理平均数或。二、选择题：1、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和〔　C　。A.最小B.最大C.等于零D.接近零2、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于〔　D。A.0.50B.0.95C.0.99D.1.003、回归系数b的标准误等于〔　A　。4、统计推断某参数在区间[L1,L2]内的置信度为P,则最常用的P值是〔　D　。A.0.01B.0.05C.0.90D.0.955、如测验k〔k3个样本方差是否来源于方差相等的总体,这种测验在统计上称为〔　A　。A.方差的同质性测验B.独立性测验C.适合性测验D.F测验6、用标记字母法表示多重比较结果时,如果两个平均数间差异显著,则它们后面一定要标上〔　D　。A.大字拉丁字母B.小写拉丁字母C.不同大写拉丁字母D.不同小写拉丁字母7、应该怎样对待田间试验过程中的错误〔A。　A.不允许发生错误　B.允许发生错误　C.不允许发生大错误　D.可发生也可不发生8、一个因素的水平相同,另一个因素的水平不同,产量结果的差异属〔BA.误差　B.简单效应　C.主要效应　D.互作效应9、假设测验时,否定一个正确的假设,则〔A。A.犯第一类错误B.犯第二类错误C.同时犯两类错误D.不犯错误10、样本统计数的无偏估计是指该统计数〔D总体参数。A.不偏离于B.等于C.趋于D.期望值等于11、从N<10,10>的正态总体中以样本容量10抽取样本,其样本平均数差数服从〔C分布。A.N<10,10>B.N<0,10>C.N<0,2>D.N<0,20>12、方差分析基本假定中除可加性、正态性外,尚有〔C假定。A.无偏性B.可靠性C.同质性D.重演性13、一个单因素试验不能用〔D试验。A.对比法B.随机区组C.拉丁方D.裂区14、两个方差的假设测验用〔D测验。A.uB.tC.u或tD.F15、在直线回归分析中,是〔C。A.SSyB.SPC.QD.U16、算术平均数的重要特性之一是离均差的平方和。A.最小B.最大C.等于零D.接近零17、一个因素内各简单效应的平均数称为〔　C。A.处理效应　B.简单效应C.主要效应　D.互作效应18、一批种子的发芽率为75%,每穴播5粒,出苗数为4的概率〔A。19、从N<10,80>总体中分别以进行随机抽样,得的概率约为〔B。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.0120、在样本资料中,标准差对平均数的百分数为〔D。A.回归系数B.相关系数C.决定系数　D.变异系数21、在方差分析的基本假定中除同质性、正态性以外,尚有〔C假定。A、无偏性B、可靠性C、可加性D、重演性22、若假设是错误的,但经假设测验后,接受,则〔B。A、犯第一类错误B、犯第二类错误C、同时犯两类错误D、不犯错误23、随机抽取200粒种子做发芽试验,得发芽种子为150粒,其与的差异显著性为〔A。A、不显著B、显著C、极显著D、不能确定24、当时,测验一个样本方差和某一指定值是否有显著差异的方法是〔B。A、F测验B、x2测验C、t测验D、u测验25、如果事件A1和A2不能同时发生,则A1和A2应称为〔D。A、和事件B、积事件C、对立事件D、互斥事件26、当随机变数Y服从N〔100,100时,以n=4抽得样本平均数大于109.8概率是〔C。A、0.05B、0.10C、0.025D、0.0127、回归系数b的标准误等于〔A。28、在直线性回归与相关分析中,　。A、0B、SPC、UD、Q29、具有估计和减少试验误差双重作用的是〔C。A、局部控制B、随机C、重复D、唯一差异原则30、当样本容量增加时,样本平均数的分布趋于〔A。A、正态分布B、t分布C、u分布D、F分布31、应该怎样对待田间试验过程中的错误〔　A。　A.不允许发生错误　B.允许发生错误　C.不允许发生大错误　D.可发生也可不发生32、在同一试验中研究2个以上因素的试验为〔C　。　A、小区试验　　B、单因素试验　C、多因素试验　D、综合性试验33、两个样本平均数的假设测验用〔C测验。A、uB、tC、u或tD、F34、二因素完全随机试验总变异的平方和与自由度可以细分成〔B个部分。A、3B、4C、5D、635、随机变数服从于〔正态分布,当以n1=n2=10进行抽样时,的概率为〔B。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.0136、测验线性回归的差异显著性时遵循自由度是〔B。A、B、C、D、37、A、B两个事件不可能同时发生,则称为A和B事件是〔　C。A、和事件B、积事件　C、互斥事件　D、对立事件38、某一处理平均数,,与期望值的差异〔B。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定39、正态分布曲线应该是〔C。A、左偏B、右偏C、对称　D、不对称40、当总体方差为已知时,在99％置信度下的置信限为〔C。A、B、C、D、41、在直线回归与相关分析中,=〔B。A、0B、SPC、UD、Q42、在N<100,100>的正态总体中以样本容量10进行抽样,其样本平均数服从〔D分布。A.N<100,1>B.N<10,10>C.N<0,10>D.N<100,10>43、当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有〔B。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应44、当有多个样本平均数相互比较时,常用的方法是〔B。A、LSD法B、SSR法C、F测验法D、t测验法45、当样本容量n较大,p不过小,np＞5时,样本百分数的差异显著性测验一般用〔C测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验46、对一批大麦种子做发芽试验,抽样1000粒,得发芽种子870粒,若规定发芽率达90%为合格,这批种子是否合格的差异显著性为〔C。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定47、一个单因素试验不能用〔D试验方法。A、完全随机B、随机区组C、拉丁方D、裂区48、在样本资料中,标准差对平均数的百分数为〔D。A、回归系数B、相关系数C、决定系数　D、变异系数49、多个样本方差的假设测验用〔B。A、u测验B、x2测验C、t测验D、F测验50、事件A与事件B必然有一个发生,又不能同时发生,则称为A和B是〔D　。A、和事件B、积事件C、互斥事件D、对立事件51、在标准正态分布里,的概率应该是〔B　。A、0.05B、0.01C、0.025D、0.00152、当时,二项分布曲线应该是〔　D。A、对称B、不对称C、左偏D、右偏53、新复极差测验法又称为〔B。A、LSD法B、LSR法C、q法D、t法54、当时,两个样本平均数的假设测验用〔B　。A、u测验B、t测验C、F测验D、x2测验55、单向分组资料的方差分析中,误差自由度为〔C。A、n-1B、nk-1C、kD、n56、假设调查株2000株玉米为一个总体,其中受玉米螟危害的有704株。现从这一总体中调查200株有74株受害,则样本平均数与总体真值间的显著性为〔A。A、不显著B、显著C、极显著D、不好确定57、在置信度下,两个平均数差数的置信限同为正号时,表明〔。A、B、C、D、58、当总体方差未知,样本容量时,样本平均数的分布趋于〔A。A、正态分布B、t分布C、F分布D、x2分布59、在5×5拉丁方试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成〔C部分。A、2部分B、3部分C、4部分D、5部分60、一批玉米种子的发芽率为,试计算：在穴播3粒时,有2粒发芽出苗的概率为〔D。A、0.811B、0.0.559C、0.189D、0.44161、测验若干个处理平均数与某一对照平均数的多重比较一般用〔D。A、测验法B、SSR测验法C、LSR测验法D、LSD测验法62、具有一定原因引起观察值与试验处理真值的之间的偏差称为〔C。A、试验误差B、随机误差C、系统误差D、混合误差63、在试验中某一个因素的主效比另一个因素的主效更为重要时亦采用〔C试验。A、随机区组B、拉丁方C、裂区D、条区64、单因素随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料〔　B。　A、单向分组资料B、两项分组资料　C、系统分组资料　D、混合分组资料65、两个方差的假设测验用〔D测验。A、uB、tC、u或tD、F66、连续12年测得越冬代棉铃虫羽化高峰期的,,则变异系数为〔C。A、25.1%B、3.8%C、55.6%D、54.3%67、当p＜q时,二项式分布曲线应该是〔　B。A、左偏　B、右偏C、对称D、不对称68、当有多个样本平均数相互比较时,常用的方法是〔D。A、t测验法B、F测验法C、LSD法D、LSR法69、两个二项成数的差异显著性测验一般用〔C测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验70、当总体方差未知,且n＝16时,在99％置信度下的置信限为〔C　。A、B、C、D、71、随机区组试验结果的资料属于哪一种类型资料〔B　。A、单向分组资料B、两项分组资料　C、系统分组资料　D、混合分组资料72、当一个因素的简单效应随着另一因素的水平增加而减小时有〔B。A、正互作B、负互作C、零互作D、互作效应73、算术平均数的重要特性之一是离均差的总和〔C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零74、在的正态总体中以样本容量10进行抽样,其样本平均数差数服从〔D分布。A.N<10,10>B.N<0,10>C.N<0,20>D.N<0,2>75、在单个样本平均数的差异显著性时,遵循〔A的分布。A、B、C、D、76、单个样本方差的差异显著性一般用〔D测验。A、t测验B、F测验C、u测验D、x2测验77、正态分布曲线与横轴之间的总面积等于〔D。A、0.50B、0.95C、0.99D、1.0078、在正态总体中以n＝16进行抽样时,在99％置信度下的置信限为〔B　。A、B、C、D、79、在无互作效应用时,试验因素的简单效应等于〔B。A、处理效应B、主要效应C、零值效应D、互作效应80、在相关分析中,相关系数r表示〔A　。　A、相关的性质和的密切程度B、只表示相关的性质,不表示密切程度　C、只表示密切程度,不表示相关的性质D、即不能表示相关的性质,又不能表示密切程度三、填空题：1、变异数的种类主要有极差,方差,标准差,变异系数。2、为调查小麦株高,随机量测部分小麦株高数据的集合,构成一个样本；被量测株高的小麦数之和,称为样本容量。3、在参数区间估计中,保证参数在某一区间内的概率称为置信度。4、已知Y服从于,则在区间的概率为0.99。5、无效假设是指没有处理效应的假设；备择假设是指有处理效应的假设。6、测验两样本是否来源于同一个总体时用两尾测验,即有两个否定区域。7、在成对数据资料假设测验时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。8、在研究玉米种植密度和产量的关系中,种植密度是自变数,产量是依变数。9、方差分析的基本假定是可加性、同质性、正态性。10、总体容量Ｎ＝2,以样本容量n＝3,抽出所有可能的样本数目是8个。11、根据总体容量的大小,可将总体分为有限总体和无限总体两种。12、拉丁方试验的线性模型为：。13、系统误差主要影响数据的准确性。14、田间试验设计的三条基本原则除重复外,还有随机、局部控制。15、数据资料常用反正弦、平方根和对数转换三种数据转换方式,以改善方差分析数据基本假定不符合的情形。16、设以7月5日为0,二代三化螟蛾日发生量遵循N<9,25>,则该螟蛾发生从始盛到盛末〔正负一个标准差范围的区间为：7月9日～7月19日。17、以t分布测验的假设,一般表达式为：。18、相关系数的标准误。19、根据试验小区面积的大小,田间试验可划分为小区试验和大区试验两种。20、表示事件A与事件B至少有一件发生,这一新事件称为事件A与事件B的和事件,记作A+B。21、直线回归估计的标准误Sy/x越小,说明各观察值点越接近回归线。22、当回归系数b＞0时,说明x与y之间是正相关。23、有一双变数资料,依的回归方程为,X依Y的回归方程为,则其决定系数0.625。24、记7月7日为0,蝗虫发生量遵循N〔10,25,那么蝗虫从始盛〔u=-1到盛末〔u=1的时期为〔7月12日,7月22日〕。25、在参数的区间估计中,保证参数在一定区间内的概率被称为置位系数或置位度。26、对于任一组双变数资料,其回归直线必然通过坐标点。27、LSD法是最小显著差数法的简称。28、已知随机变数Y服从正态分布,则Y在区间[]的概率0.95。29、田间试验设计的三大原则是重复、随机、局部控制30、二项总体的百分数,其方差0.24。31、间断性变数常用的理论分布是二项分布,连续性变数常用的理论分布是正态分布。32、直线回归估计的标准误越小,说明各观察值点越靠近回归线。33、有一双变数资料,Y依X的回归方程为,其中回归系b是-0.75。34、单向分组资料方差分析的线性数学模型为。35、主要用于探求两个变数之间是否相互独立的假设测验称为独立性测验。36、随机区组试验设计在必要的情况下,可将不同的区组分设在不同试验地块,但同一区组内的小区绝不能分开。37、根据总体容量的多少,可将总体分为有限总体和无限总体两种。38、次数分布图分有方柱形图、多边形图、条形图和饼图四种。39、一个样本方差与给定总体方差的比较一般用卡平方测验。40、求得两块麦田的锈病率的相差的95%置信区间为,则应在水平上否定,接受。41、方差分析中常用的变量转换方法有平方根转换、对数转换和反正弦转换。42、已知Y服从于,则在区间的概率为0.99。43、已知小麦株高〔㎝为一正态分布,其总体方差。若以n=9抽样,要在水平上接受,则其接受区分别为86.08～93.92〔㎝。44、玉米种子的发芽率,若每穴播2粒种子,则每穴至少出一粒发芽出苗的概率为0.96。45、以7月15日为0,二代三化螟蛾日发生量遵循N<10,25>的正态分布,则该螟蛾发生的始盛日期为7月20日,盛末日期为7月30日。46、总体容量,以样本容量进行复置抽样,抽出所有可能的样本数为9个。47、在两个样本平均数的假设的t测验时,若,则查t测验的自由度为18。48、当总体方差为已知时,在95％置信度下的置信限为。49、比较试验数据与理论假设是否相符合的假设测验用适合性测验。50、拉丁方试验设计方法能从纵横两个方向上控制土壤等非处理因素的影响。51、平均数的种类主要有算术平均数,中数,众数和几何平均数。52、已知Y服从于,则在区间的概率为0.95。53、民大1号大豆的单株产量〔克为一正态分布,其总体方差为36,若以n=9抽样,要在＝0.05水平上否定,则其否定区分别为和。54、根据遗传学原理,豌豆的红花纯合基因型和白花纯合基因型杂交后,在F2代白花植株出现的概率为0.25。若一次试验中观测2株F2植株,则至少有一株为白花的概率为0.4375。55、处理在试验中的排列方式一般可分为顺序排列和随机排列两种形式。56、由总体的全部观察值计算的特征数为参数。57、二项分布的总体平均数,其总体方差0.16。58、在研究小麦的施肥与产量的关系中,施肥量是自变数,产量是依变数。59、若回归方程能更好的表示x与y在数量上的关系,使离回归平方和为最小。60、在试验中A因素的效应比B因素的效应更为重要时最好采用裂区试验设计。61、两个平均数假设测验的无效假设,备择假设。62、已知Y1服从N<12,12>,Y2服从N<10,22>,当以抽样时,两个样本平均数差数服从N<2,4.25>。63、正态分布曲线共有2个拐点。64、为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异,一般会因设计的不同分为成组数据和成对数据两种数据资料。65、在二项总体百分数的区间估计中,若两个置信限皆为正号,则有p1＞p2。66、由样本观察值计算的特征数为统计数。67、在单个样本平均数的假设测验时,则t测验的自由度为n-1。68、当总体方差未知又是小样本时,应采用t测验法。69、设有A和B两个因素,各具有a、b个水平,设有r个区组,则试验共有rab个观察值。70、在田间试验中,一个因素的处理比另一个因素的处理需要较大面积时亦采用裂区试验设计。71、当测验一个样本所属总体平均数是否大于一个已知总体平均数时无效假设,。72、抽样分布的方差与原总体方差的关系是。73、随机抽样的方式可分为复置抽样和不复置抽样两种。74、试验误差控制的三条原则除重复外,还有随机、局部控制。75、当总体方差未知,且时应采用u测验。76、在两个样本百分数相比较的假设测验中,,。77、离均差的总和为零,离均差平方的总和为最小。78、因素内简单效应间的平均差异称为互作效应。79、离回归平方和所对应的自由度为n-2。80、10.已知某一棉花品种的纤维长度〔㎜服从正态分布N〔28.8,5.2。若以n=4抽样,样本平均数分布的平均数是28.8,样本方差是2.6。81、根据人们对因素的控制程度可将因素分为可控因素与不可控因素两种。82、抽样分布的平均数与原总体平均数的关系是。83、田间试验的研究对象与材料是生物有机体。84、常用的顺序排列的试验设计方法有对比法试验和间比法试验。85、当两个总体方差未知,且时,应采用t测验。86、单个样本百分数〔成数的假设测验,,。87、已知某小麦种子发芽的概率为0.85,则其对立事件的概率应为0.15。88、资料中最常见的一数,或出现次数最多一组的中点值为众数。89、在回归系数的假设测验中,回归系数遵循的自由度为n-2。90、在N〔30,16与N〔24,8的两个正态总体中分别以和进行抽样,样本平均数差数分布的,。91、2个因素间的互作为一级互作；3个因素间的互作为二级互作；n个因素间的互作为n-1级互作。92、两个平均数假设测验的无效假设与备择假设。93、单因素随机区组试验的线性数学模型为。94、一个因素的水平相同,另一个因素的水平不同,试验结果的差异属简单效应。95、当回归系数b＜0时,说明x与y之间是负相关。96、已知某小麦种子发芽的概率为0.85,则其对立事件概率应为0.15。97、成组数据资料用t测验时,若n1＝n2=10,则查t测验的自由度为18。98、在假设测验表中,一般是指合并均方。99、对比法和间比法试验结果的统计分析一般采用百分数法。100、设4月10日为0,某昆虫日发生量近似遵循N〔9,25,那么该昆虫从始盛到盛末的区间为4月14日～4月24日。四、简答题：1、简述田间试验设计的三大原则及其作用。答：①重复每一个处理有一个以上的试验单元。作用：降低和估计误差。②随机每种处理获得某一试验条件的概率相等。作用：无偏地估计误差。③局部控制将试验环境分成若干个相对比较均匀的小环境。作用：最大限度的降低误差2、简述统计推断的两类错误。答：一类是无效假设是正确的,但假设测验结果是否定了无效假设。另一类是无效假设是错误的,但假设测验结果是接受了无效假设。3、什么是抽样分布？答：从一个总体中按一定样本容量随机地抽取出全部所有可能的样本,由这些样本计算的统计数〔如必然形成一种分布,这个分布称为该统计数的随机抽样分布或简称为抽样分布。4、相关系数与决定系数的主要区别是什么？答：①除相关系数等于1和0以外,决定系数总是小于相关系数。　　②是可正可负的,取值区间是［-1～+1］,而则一律为正值,其取值区间是［0～1］。5、简述假设测验的基本步骤。答：假设测验可分以下四步进行：　　①对样本所属的总体提出无效假设和备择假设。　　②确定假设测验的显著水平α值。　　③从无效假设出发,根据统计数的分布规律,算出实得差异由误差造成的概率。　　④根据由误差造成的概率大小,来推断是接受或否定无效假设,即统计推断。6、简述中心极限定理。答：若总体不是正态分布,但具有一定的方差和平均数,那么,当样本容量n增大时,从这个总体中抽出样本的抽样分布亦必然趋近于正态分布,具有平均数和方差,这就是中心极限定理。7、田间试验的基本要求有哪些？答：①试验目的的明确性　　②试验结果的可靠性③试验条件的代表性　　④试验结果的重演性8、试验结果的准确性与精确性有什么区别？答：准确性是指试验中某一性状〔如小区产量的观察值与其相应处理真值的接近程度,越是接近,则试验越准确。但在一般试验中,真值往往是末知的,故此,准确性不易确定。精确性是指试验中同一性状的重复观察值之间彼此接近的程度,即试验误差的大小,它是可以计算的。试验误差越小,则处理间的比较越精确。当试验没有系统误差时,准确性与精确性一致。9、简述控制试验误差的途径。答：①选择同质一致的试验材料。②改进操作和管理技术,使之标准化。③控制引起差异的外界主要因素。10、简述小概率原理。答：小概率事件的实际不可能性原理是指当一个事件的概率很小时,就可以认为这个事件在一次试验中几乎是不可能发生的事件。因此,在假设测验中若计算的概率p＜0..05或p＜0.01时,就可以认为是小概率事件,在正常情况下一次试验实际是不会发生的。11、算术平均数有哪些重要性质？答：一是样本中各个观察值与其平均数的差数〔简称离均差的总和等于零。二是样本中各个观察值与其平均数差数平方的总和,较各个观察值与任何一数的差数平方的总和为小,亦即离均差的平方和为最小。12、田间试验中设置保护行的作用是什么？答：为了使供试品种或处理能在较为均匀的环境条件下安全生长发育,应在试验地周围设置保护行,保护行的作用是：　　①保护试验材料不受外来因素的影响,如人、畜等践踏和损害。　　②防止试验地四周的小区受到空旷地的特殊环境影响,即边际效应,使处理间有正确的比较。13、简述试验误差的来源。答：试验误差的来源主要有三个方面：①试验材料本身所固有的差异。②试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异。③进行试验的外界条件的差异。14、简述概率的统计定义。答：假定在相同条件下重复进行同一个试验,调查事件Ａ发生的次数a与总试验次数n的比数称为频率〔a／n,则在试验总次数n逐渐增大时,事件Ａ的频率愈来愈稳定的接近一个定值p,则可以定义事件Ａ的概率为p,记作P＝p,即称p为统计概率。15、田间试验的特点是什么？答：田间试验的特点主要有2点：①田间试验的研究对象和材料是生物体本身。②田间试验是在开放的自然条件下进行的。16、方差分析的基本假定是什么？答：方差分析的基本假定主要有三条：①处理效应与环境效应等具有"可加性"。②试验误差是独立的、随机的,具有平均数为零,作正态分布,即"正态性"。③所有试验处理必须具有共同的误差方差,即"同质性"。17、简述方差分析的基本步骤。答：方差分析的基本步骤是：①将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异原因的自由度和平方和,并进而算得其均方。②计算均方比,作出F测验,以明了各变异因素的重要程度。③对各平均数进行多重比较。18、简述对比法设计与间比法设计小区排列特点。答：对比法设计与间比法设计均属于顺序排列的试验方法,主要特点为：①对比法设计的每一个处理必须与对照相邻,即每隔2个处理设置一个对照。②间比法设计的第一个小区与最后一个小区必须是对照,对照与对照之间可以设置4～9个处理。19、统计推断有哪两类错误？答：假设测验依据"小概率事件实际不可能发生原理"。使用估计值对总体进行推断,也可能会犯错误,这种错误包括两类,一类是无效假设是正确的情况,可是由于假设测验结果否定了无效假设；另一类是无效假设是错误的,备择假设本来是正确的可是测验结果却接受了无效假设。或假设测验的两类错误测验结果如果是正确的如果是错误的被否定第一类错误没有错误被接受没有错误第二类错误20、什么是协方差分析？答：协方差分析是将回归分析和方差分析综合起来的一种统计方法。当有两个变数时,也可以按照变异来源,将自由度和乘积和分解,这就是协方差分析。由于乘积和是回归和相关分析的一个基本特征数,乘积和和平方和同时按变异来源分解,就使回归、相关分析和方差分析能够结合起来应用。21、简述算术平均数有哪些重要性质。答：一是样本中各个观察值与其平均数的差数〔简称离均差的总和等于零。二是样本中各个观察值与其平均数差数平方的总和,较各个观察值与任何一数的差数平方的总和为小,亦即离均差的平方和为最小。即,为最小。22、田间试验中常采用的观察项目有哪些？答：常采用的观察项目主要有4个方面：①气候条件的观察记载②田间农事操作的记载③作物生育动态的记载④收获物的室内考种与测定23、什么是二项式分布？答：有些总体各个个体的某些性状,只能发生非此即彼的两种结果,"此"和"彼"是对立事件。例如种子的发芽与不发芽,施药后害虫的死或活,产品的合格与不合格。这种由非此即彼事件所构成的总体,称之为二项总体。二项总体的概率分布称为二项式概率分布,简称二项式分布也称二项分布。24、什么是成组数据？答：如果两个处理为完全随机设计的两个处理,各供试单位彼此独立,不论两个处理的样本容量是否相同,所得数据皆称为成组数据。25、试验误差的来源有哪些？答：试验误差的来源主要有三个方面：①试验材料本身所固有的差异。②试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异。③进行试验的外界条件的差异。26、简述标准误和标准差的区别和联系。答：标准差：变数变异程度的度量,是方差的正根值,。标准误：统计数变异程度的度量,是抽样分布的标准差,。27、什么是成对数据？答：若试验设计是将性质相同的两个供试单位配成一对,并设有多个配对,然后对每一配对的两个供试单位分别随机地给予不同处理,则所得观察值为成对数据。28、在方差分析中为什么进行变量转换？常用的转换方法有哪些？答：原因：方差分析有三个基本假定：即可加性、正态性、同质性。对于不附合三个基本假定的数据资料应进行以下转换：①平方根转换②对数转换③反正弦转换29、已知A因素3个水平,B因素3个水平,试写出试验的处理组合。答：A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B3A3B1A3B2A3B330、简述概率的统计定义。答：假定在相同条件下重复进行同一个试验,调查事件A发生的次数a与总试验次数n的比数称为频率〔a／n,则在试验总次数n逐渐增大时,事件A的频率愈来愈稳定的接近一个定值p,则可以定义事件A的概率为p,记作,即称p为统计概率。32、在田间试验中设置重复的主要作用是什么？答：设置重复的主要作用有2点：①设置重复的主要作用是估计试验误差。②设置重复的另一主要作用是降低试验误差。33、调查某地土壤害虫,查6个1㎡,每点内害虫头数为2、3、1、4、0、5,试指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？答：①土壤害虫为总体②调查6个1㎡所得数据构成样本③土壤害虫的头数为变数④调查害虫的6个数据为6个观察值34、简述设置保护行的主要作用。答：在试验地周围设置保护行的作用是：①保护试验材料不受外来因素如人、畜等的践踏和损害。②防止靠近试验田四周的小区受到空旷地的特殊环境影响即边际效应,使处理间能有正确的比较。35、简述方差分析的基本步骤。答：方差分析的基本步骤是：①将资料总变异的自由度和平方和分解为各变异原因的自由度和平方和,并进而算得其均方。②计算均方比,作出F测验,以明了各变异因素的重要程度。③对各平均数进行多重比较。3．什么是间断性随机变数？答：间断性变数指用计数方法获得的数据,如基本苗数、分蘖数、穗数、每穗小穗数、每穗粒数等,其各个观察值必须以整数表示,在两个相邻的整数间不容许有带小数的数值存在。36、田间试验的基本要求有哪些？答：①试验目的的明确性　　②试验结果的可靠性③试验条件的代表性　　④试验结果的重演性37、简述田间试验主要特点。答：田间试验主要特点有2点：①田间试验的研究的对象和材料是生物有机体本身。②田间试验的研究场所是在开放的自然条件下进行的。38、简述假设测验的方法步骤。答：假设测验可分以下四步进行：　　①对样本所属的总体提出无效假设和备择假设。　　②确定假设测验的显著水平α值。　　③从无效假设出发,根据统计数的分布规律,算出实得差异由误差造成的概率。　　④根据由误差造成的概率大小,来推断是接受或否定无效假设,即统计推断。39、什么是连续性随机变数？答：连续性随机变数是指称量、度量或测量方法所得到的数据,其各个观察值并不限于整数,在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。40、方差分析的基本假设是什么？答：方差分析的基本假定主要有三条：①处理效应与环境效应等具有"可加性"。②试验误差是独立的、随机的,具有平均数为零,作正态分布,即"正态性"。③所有试验处理必须具有共同的误差方差,即"同质性"。五、计算题：1、从随机数字表中抽出0、1、2、……、9的概率均为1/10,试计算抽取一个能被3整除的奇数的概率是多少？解：2、从随机数字表中抽出0,1,2,3,…,9十个数的概率是相等的,均为1/10,而0≤y≤9。试计算的概率是多少？〔本题5分解：的概率为0.6。3、从随机数字表中抽出0、1、2、……、9的概率均为1/10,试计算的概率值。〔本题5分解：4、假定有一个N〔16,4正态总体,试计算中间占99%观察值的全距。〔本题5分解：即中间占95%观察值的全距为12.8～19.92。5、XX地区年降量服从正态分布,试计算年平均降雨量在之间的概率是多少？〔本题5分解：6、某丰水区年降雨服从正态分布,其平均降雨量＝1000mm,标准差＝200mm,试计算年平均降雨量小于1392mm与小于608mm的概率是多少？〔本题5分解：7、已知克,n＝36,并算得克,试求假设克是否在95％的置信区间内？〔本题5分答：因此,假设克不在95％的置信区间内。8、测得高农选1号甘薯332株,单株产量克,白皮白心甘薯282株,单株产量克,并算得克,试估计两个品种单株产量相差95％的置信度下的置信区间？<本题5分>解：9、调查100株玉米,得到受玉米螟危害的为20株,即或。试用正态近似法估计95%置信度的玉米螟危害率置信区间。〔本题5分解：置信区间为：10、假定正态分布,试计算正态分布中间占95%观察值的全距。〔本题5分解：中间占95%观察值,则两尾占5%,即即观察值的全距为：12.08～19.9211、若n=16,σ=15,要在α=0.01水平上测验H0：μ=140,求其的否定区域。〔本题5分解：12、已算得某春小麦良种在8个小区的千粒重平均数g,g。试估计在置信度为95%时该品种的千粒重置信区间〔。〔本题5分解：13、在二项总体中,已知n＝100,p＝0.9,试计算样本总和数分布的以及值。〔本题5分答：14、假定有一个容量为10的样本,求得方差为4.5,试问这一样本是否从方差为3.6的总体中抽取的？〔,〔本题5分解：接受,这一样本是从方差为3.6的总体中抽取的。15、以紫花和白花的大豆品种杂交,在F2代共得289株,其中紫花208株,白花81株。如果花色受一对等位基因控制,则根据遗传学原理,F2代紫花株与白花株的分离比率应为3∶1,即紫花理论百分数,白花理论百分数。问该试验结果是否符合一对等位基因的遗传规律？〔本题5分解：,假设大豆花色遗传符合一对等位基因的分离规律,。显著水平,作两尾测验,。测验计算：因为实得,故p＞0.05。推断：接受,即大豆花色遗传是符合一对等位基因的遗传规律的。16、对桃树的含氮量测定10次,得结果〔%为2.38、2.38、2.41、2.50、2.47、2.41、2.38、2.26、2.32、2.41,问样本平均数与已知总体平均数之间有无显著差异？〔〔本题5分解：实得,应否定无效假设,有极显著差异。17、从一个方差为24正态总体中抽取一个容量为6的样本,得平均数,又从一个方差为80的正态总体中抽取一个容量为8的样本,得平均数,试问两个总体平均数有无显著差异？〔本题5分解：,接受,两个总体平均数无显著差异。18、某棉花株行圃36个单行的皮棉平均产量为kg,已知kg,求99%置信度下该株行圃单行皮棉产量的置信区间。〔本题5分解：在置信度下,得；推断：估计该株行圃单行皮棉平均产量在4.0～4.2kg之间,此估计值的可靠度有99%。19、若n=100,σ=15,要在α=0.05水平上测验H0：μ=100,求其的否定区域。〔本题5分解：20、用新配方农药处理25头棉铃虫,结果死亡15头,存活10头；用乐果处理24头,结果死亡9头,存活15头。问两种处理的杀虫效果是否有显著差异？〔〔本题5分解：,假设两种处理的杀虫效果没有差异,对。显著水平取,作两尾测验。测验计算：得,故p＞0.05。推断：接受,否定,即承认两种杀虫剂的杀虫效果没有显著差异。21、以A、B、C、D4种药剂处理水稻种子,其中A为对照,重复4次,试按单向分组资料作自由度分解。〔本题5分解：总变异自由度药剂间自由度药剂内自由度22、假设玉米的二因素试验,A因素为品种,分A1<早熟>、A2<中熟>、A3<迟熟>3个水平,B因素为肥料,分B1<低肥>、B2<中肥>、B3<高肥>3个水平,共ab=3×3=9个处理,重复3次,试作自由度分解。〔本题5分。解：二因素随机区组试验自由度的分解变异来源DF区   组r-1＝3-1＝2处理组合ab-1＝3×3-1＝8Aa-1=3-1=2Bb-1=3-1=2A×B=<3-1><3-1>=4误   差=<3-1><3×3-1>=16总变异   rab-1=3×3×3-1=2623、以紫花和白花的大豆品种杂交,在F2代共得289株,其中紫花208株,白花81株。问这一资料的实际观察比例是否符合于3∶1的理论比值。<>〔本题5分解：,符合于3∶1的理论比值；,不符合于3∶1的理论比值。显著水平,作两尾测验,。测验计算：,接受,即大豆花色遗传是符合于3∶1的理论比值。24、有一随机区组设计的棉花栽培试验,有A<品种>、B<播期>、C<密度>3个试验因素,各具a=2,b=2,c=3个水平,重复3次,小区计产面积25m2。试作计算各变异来源的自由度。〔本题5分。自由度分解表变异来源DF区  组r-1＝3-1＝2处  理abc-1＝2×2×3-1＝11Aa-1＝2-1＝1Bb-1＝2-1＝1Cc-1＝3-1＝2A×B＝<2-1><2-1>＝1A×C＝<2-1><3-1>＝2B×C＝<2-1><3-1>＝2A×B×C＝<2-1><2-1><3-1>＝2误  差＝<3-1><2×2×3-1>＝22总变异rabc-1＝3×2×2×3-1＝3525、有A、B、C、D、E5个水稻品种作比较试验,采用5×5拉丁方设计,试计算各变异来源的自由度。〔本题5分解：变异来源DF横行区组r-1=5-1=4纵行区组r-1=5-1=4处理间r-1=5-1=4误差=<5-1><5-2>=12总变异r2-1=52-1=2426、以玉色和红色金鱼草杂交,在F2代得玉色45株,粉红色120株,红色35株。问此结果与期望比率1∶2∶1是否相符？〔〔本题5分答：：相符,：不相符时,,所以否定,此结果不符合1∶2∶1的期望比率。27、主处理A因素有A1、A2、A33个水平,副处理B因素有B1、B22个水平。每处理重复3次。试按裂区试验设计计算各变异来源的自由度。〔本题5分解：自由度分解表变异来源自由度主区部分区组间r-1=3-1=2主处理Aa-1=3-1=2主区误差=<3-1><3-1>=4主区总变异ra-1=3×3-1=8副区部分副处理Bb-1=2-1=1A×B=<3-1><2-1>=2副区误差a=3×<3-1><2-1>=6总变异rab-1=3×3×2-1=1728、有一个二因素试验,主处理A因素有A1、A2、A33个水平,副处理B因素有B1、B22个水平。每处理重复3次。试按裂区试验设计计算各变异来源的自由度。〔本题5分解：变异来源df区组间r-1=3-1=2Aa-1=3-1=2误差I=<3-1><3-1>=4Bb-1=2-1=1A×B=<3-1><2-1>=2误差IIa=3×<3-1><2-1>=6总变异rab-1=3×3×2=1729、已知二因素试验,A因素有A1、A2、A33个水平,B因素有B1、B22个水平。每处理重复3次。试按随机区组试验设计计算各变异来源的自由度。〔本题5分解：按变异来源计算的自由度变异来源df区组间r-1=3-1=2Aa-1=3-1=2Bb-1=2-1=1A×B=<3-1><2-1>=2误差=<3-1><3×2-1>=10总变异rab-1=3×3×2-1=1730、有一早稻二因素试验,A因素为品种,分A1<早熟>、A2<中熟>、A3<迟熟>三个水平,B因素为密度,分B1<16.5×6.6cm2>、B2<16.5×9.9cm2>、B3<16.5×13.2cm2>三个水平,共ab=3×3=9个处理,重复3次,试作自由度分解。〔本题5分解：31、某一杂交组合,在F2得4种表现型,BC,Bcc,bbC,bbcc,其实际观察次数分别为132、42、38、14,试测验这一结果是否符合9:3:3:1理论比率。〔〔本题10分解：H0：F2分离符合9∶3∶3∶1的比率HA：F2分离不符合9∶3∶3∶1的比率接受H0：差异不显著,F2分离结果是符合9∶3∶3∶1理论比率。32、一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高低有关。得有关统计数分别为：,,,,,。试计算与。〔本题10分解：33、测定XX地区≤25℃的始日〔x与粘虫幼虫的暴食期〔y的关系,并得到了以下的统计数：,,,,,。试求与。〔本题10分解：34、研究温度〔X,C与某一昆虫幼虫生长速率〔Y的关系,得有关统计数分别为：,,,,,。试计算回归方程与离回归平方和。〔本题10分解：；则线性回归方程为：离回归平方和：35、有一小麦杂交种亩产量服从正态分布,其总体平均产量kg,标准差kg,为提高产量进行反交育种,对反交种进行25个小区试验,得平均产量kg,问反交种与正交种在产量性状上有无显著差异？〔本题10分答：取,否定,反交种与正交种在产量性状上有显著差异。36、连续9年测定3月下旬至4月中旬平均温度累积值和一代三化螟盛发期〔y,以5月10日为0的关系,并算得,,,,。试计算回归方程式与回归估计标准误。〔本题10分解：37、有一大麦杂交组合,在F2的芒性状表现型有钩芒、长芒和短芒三种,观察计得其株数分别为348、115、157。试测验是否符合9:3:4的理论比率？〔本题10分解：接受,芒性状表现符合9:3:4的理论比率。38、现有x和y两列数据进行直线回归分析,已算得二级数据是：＝12,＝21,SSx＝90,SSy＝178,SP＝126,试计算其回归方程式及相关系数。〔本题10分解：39、有一n=10的双变数资料,已算得,,。试测验；并计算回归方程的估计标准误。〔本题10分解：〔1假设,,取,否定,即差异极显著。〔240、硫酸铵施于水田表层试验,得4个小区的稻谷产量为517、492、514、522〔kg,试测验,对,采用显著水平。〔〔本题10分解：现实得,,否定,即总体方差。41、研究某种新肥料能否比原肥料每亩增产5kg以上皮棉,选土壤和其他条件最近似的相邻小区组成一对,其中一区施新肥料,另一区施原肥料作对照,重复9次。产量结果见下表,试测验新肥料能否比原肥料每亩增产5kg以上皮棉？〔,一尾概率〔本题10分两种肥料的皮棉产量结果试验区123456789新肥料67.472.868.466.070.869.667.268.962.6对照区60.666.664.961.861.767.262.461.356.7d6.86.23.54.29.12.44.87.65.9解：,新肥料比对照每亩增收不到5kg,,新肥料比对照每亩可增收5kg以上。显著水平。测验计算：现实得|t|＜,故P＞0.05。推断：接受,即认为新肥料较原肥料每亩增收皮棉不超过5kg。42、为测定A、B两种病毒对烟草的致病力,取7株烟草,每一株皆半叶接种A病毒,另半叶接种B病毒,以叶面出现枯斑数的多少作为致病力强弱的指标,两种病毒引起的枯斑数于下表。试测验这两种病毒致病力的差异显著性。〔,A、B两种处理病毒在烟草枯斑数株号1234567病毒A1013835206病毒B25121415122718d-151-6-12-7-7-12解：两种处理对纯化病毒无不同效果,对。显著水平。测验计算：实得,故p＜0.01。推断：否定,接受,即A、B两法对饨化病毒的效应有极显著差异。43、调查经过种子灭菌处理与未经种子灭菌处理的小麦发生散黑穗病的穗数,得如下相依表,试分析种子灭菌与否和散黑穗病穗多少是否有关。〔本题10分防治小麦散黑穗病的观察结果处理项目发病穗数未发病穗数总  数种子灭菌26〔34.750〔41.376种子未灭菌184〔175.3200〔208.7384总   数210250460解：两变数相互独立,即种子灭菌与否和散黑穗病病穗多少无关。两变数彼此相关。显著水平取。计算得各组格的理论次数。实得,故P＜0.05,应予否定,即种子灭菌与否和散黑穗病发病高低有相关,种子灭菌对防治小麦散黑穗病有一定效果。44、选择面积为40㎡的玉米小区10个,各分成两半,一半去雄另一半不去雄,得产量结果见下表,试按成对数据测验法测验的差异显著性。〔本题10分去雄与不去雄的玉米产量结果表〔单位：克处理12345678910去雄28303135303430283432不去雄25282929312528273227d3226-192125解：否定,去雄与不去雄有显著差异。45、使用粒肥与未使用粒肥小麦千粒重调查结果如下表,请用t测验说明粒肥效应的差异显著性。〔t0.05,9=2.262〔本题10分使用粒肥和未使用粒肥的调查结果表处理观察值施肥384750494949未施肥3640383947解：46、