城镇人均收入与人均通讯消费分析

通过以上分析，我们得到如下方程： Y= -143.0366+0.059010X       （2.026115）     （0.000206）    T= -70.59648         285.7880 R-squared=0.999993   F=81674.76    DF=13 该模型的经济意义可解释为：人均收入每增长1个单位，则财政收入平均增长0.059010 惭愧的是我们的模型不是十分的理想，线性拟和不是很好，这从修正后模型的散点分布图可以看出。 图三 从2000年后发展速度有了很大的变化。 上图中实际的值存在波动，我们只是近似的将其拟和为线性，其中1999年出现了一个个转折点，这是因为我国在1999年到2000年要面对入世的结果，这导致了对斜率参数的显著影响，以及对随机误差的影响。这在很大程度上解释了为什么我们的模型最初出现了异方差和自相关。 背景：1.1999——2000，我国各个省市的通讯网进行了扩容。加大了用户群。        2.1999——2000，我国通讯行业面临入世的机遇和挑战。通讯改革势在必行。很多地方通讯公司对通讯的单位价格作了进一步的调整。同时还针对特殊的消费群体作了特殊的规划，完善了服务。        3.1999——2000，随手机市场的发展，对通讯有了很好的促进作用。        4.网络的发展，使人们逐渐的把手机与网络相联系，通过手机上网消费。  现在对我们的数据进行进一步分段处理。  1992——1999  表十二 Dependent Variable: SER02 Method: Least Squares Date: 06/02/05   Time: 16:26 Sample: 1992 1999 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  SER01 0.039526 0.002746 14.39337 0.0000 C -75.43015 12.12109 -6.223049 0.0008 R-squared 0.971853     Mean dependent var 91.28750 Adjusted R-squared 0.967162     S.D. dependent var 55.74647 S.E. of regression 10.10193     Akaike info criterion 7.675648 Sum squared resid 612.2940     Schwarz criterion 7.695508 Log likelihood -28.70259     F-statistic 207.1690 Durbin-Watson stat 0.757574     Prob(F-statistic) 0.000007  R=0.971853  T=14.39337  比没有分段前有了很好的改善。  表十三 ARCH Test: F-statistic 0.131176     Probability 0.732020 Obs*R-squared 0.178951     Probability 0.672276      Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/02/05   Time: 16:35 Sample(adjusted): 1993 1999 Included observations: 7 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  C 96.03956 59.12377 1.624382 0.1652 RESID^2(-1) -0.298109 0.823092 -0.362182 0.7320 R-squared 0.025564     Mean dependent var 82.74366 Adjusted R-squared -0.169323     S.D. dependent var 113.3951 S.E. of regression 122.6200     Akaike info criterion 12.69101 Sum squared resid 75178.38     Schwarz criterion 12.67556 Log likelihood -42.41855     F-statistic 0.131176 Durbin-Watson stat 1.493123     Prob(F-statistic) 0.732020  可以看出没有异方差。  但是不可以判断有无自相关。但是比起对表五的ARCH检验要好多。 2000——2004  表十三 Dependent Variable: SER02 Method: Least Squares Date: 06/02/05   Time: 16:29 Sample: 2000 2004 Included observations: 5 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  SER01 0.059070 0.004796 12.31539 0.0012 C -128.4983 39.45793 -3.256591 0.0473 R-squared 0.980604     Mean dependent var 350.3420 Adjusted R-squared 0.974138     S.D. dependent var 93.43927 S.E. of regression 15.02651     Akaike info criterion 8.546684 Sum squared resid 677.3881     Schwarz criterion 8.390459 Log likelihood -19.36671     F-statistic 151.6687 Durbin-Watson stat 2.130183     Prob(F-statistic) 0.001153  R=0.980604  T=12.31539    DW=2.130183  都很好，且没有自相关  表十四 ARCH Test: F-statistic 0.116218     Probability 0.765655 Obs*R-squared 0.219671     Probability 0.639291      Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/02/05   Time: 16:44 Sample(adjusted): 2001 2004 Included observations: 4 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  C 112.5511 120.5321 0.933785 0.4490 RESID^2(-1) 0.257122 0.754229 0.340907 0.7657 R-squared 0.054918     Mean dependent var 141.2674 Adjusted R-squared -0.417624     S.D. dependent var 144.8157 S.E. of regression 172.4234     Akaike info criterion 13.44464 Sum squared resid 59459.63     Schwarz criterion 13.13778 Log likelihood -24.88927     F-statistic 0.116218 Durbin-Watson stat 1.654957     Prob(F-statistic) 0.765655  可见没有异方差。  分析：与92—99年相比，00-04年我国消费品时常承接往年国民经济出现了重大转机后带来的回升惯性，保持稳中有升，偏旺的良好态势。旺盛的消费需求对我国抵御世界经济寒流侵袭，国民经济保持快速稳定发展起到重要作用。这些主要因为亚洲金融危机发生后，亚洲各国普遍出现了减薪或工资冻结。大多数居民的名义收入和实际收入都有所下降。但是我国应对亚洲金融危机时期却采取了大幅度提高城镇低收入者与公职人员收入的非常之举。99-00年间，将国有企业下岗职工基本生活费，失业保险费和城镇居民最低生活保障水平提高了30%，离退休人员养老金水平提高了30%，机关事业单位职工工资水平提高了30%，并要求各地一次性补发拖欠的国有企业离退休人员统筹项目内的养老金等一系列启动消费需求的政策，也就符合了为什么我国在经济危机的影响和冲击下，99年对92年消费水平总体有了很大提高。这都是因为国家给了相关政策，收入水平有所提高，从政治角度分析，收入与消费有着显著的影响。从这些变化来看，这很符合人类历史发展的规律和消费行为。在解决了温饱之后开始考虑其他消费，如精神上的和情趣上的。99年以后，我们的生活节奏加快，对生活的的要求有所提高。种种迹象表明出现这种情况是完全符合实际经济意义的。 因此可以认为：在中短期内，当通讯政策不变时、外部经济环境没有重大变化的情况下，城镇人均通讯消费与人均收入确实存在线性相关关系，可以用最初的模型Yt=α+βXt+Ut进行拟和。在长期中，由于存在不可预知的突发扰动以及经济变量结构性的变化，需要进行修正,可能出现不同的模型形式。    1 《西方经济学》人民大学出版社  2   （）  3《经济计量学》，上海财经大学出版社  4《现代西方经济学说》，中国经济出版社