均匀量化和A率13折线

仿真报告题目：比较均匀量化和A率13折线的量噪比姓名：范丽玥学号：0院系：物理与信息工程学院专业：通信与信息系统比较均匀量化与A律13折线的信号量噪比范丽玥0（物理与信息工程学院通信与信息系统）一、引言模拟信号数字化，一般要通过抽样，量化和编码等三个主要步骤。模拟信号被抽样后仍是离散模拟信号，量化则可使抽样信号变成数字信号，然后才能进行编码。根据量化过程中量化器的输入与输出的关系,可以有均匀量化和非均匀量化两种方式。均匀量化时，对编码范围内小信号或大信号都采用等量化级进行量化，非均匀量化的实现方法通常是将抽样值通过压缩再进行均匀量化.所谓压缩是用一个非线性变换电路将输入变量x变换成另一个变量y,即y=f（x）.非均匀量化就是对压缩后的变量y进行均匀量化，实际中，通常使用的压缩器中，大多数采用对数压缩，即y=lnx。广泛采用的两种对数压缩律是:µ压缩率:美国：A压缩率:我国和欧洲。本文主要讨论和比较均匀量化与A律13折线的信号量噪比。二、均匀量化的量化信噪比　　设输入信号的最小值和最大值分别为a和b表示，量化电平数为M,则均匀量化时的量化间隔为　　量化器输出为：式中--第i个量化区间的终点，可写成--第i个量化区间的量化电平，可表示为　　在均匀量化时，量化噪声功率可由下式给出　　式中E--求统计平均;;　　量化器输出的信号功率为　　若已知随机变量的概率密度函数，便可计算出该比值。设一M个量化电平的均匀量化器，其输入信号在区间具有均匀概率密度函数，试求该量化器输出端的平均信号功率与量化噪声功率比(量化信噪比)。　　则：量化噪声功率可由下式给出　　因输入信号在区间具有均匀概率密度函数，所以f(x)=1/2a,　　题中量化噪声功率为:因为所以量化器的输出信号功率因而，平均信号量化噪声功率比当>>1时，上式变成或写成由上式可见，量化器的输出信噪比随量化电平数M的增加而提高。三、非均匀量化了克服均匀量化的缺点，实际中，往往采用非均匀量化。    非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。图（1）理想压缩特性曲线　　在图（1）中，通过原点作理想压缩特性曲线的切线ob，将ob、bc作为实际的压缩特性。修改以后，必须用两个不同的方程来描述这段曲线，以切点b为分界点，设切点b的坐标为，斜率为所以线段ob的方程为所以当时，时，有因此有所以，切点坐标为，令则所以，以切点b为边界的ob段的方程为bc段的方程为：即所谓A压缩律也就是压缩器具有如下特性的压缩律：式中，为归一化的压缩器输入电压，为归一化压缩器输出电压，为压扩参数，表示压缩程度。13折线特性就是近似于=时的律压缩特性，律压缩特性的非均匀量化信噪比：其中为信噪比改善度。其中为信号有效值。所以ob段量化信噪比：bc段量化信噪比：四、仿真验证由理论值和matlab仿真得到下图：五、结论均匀量化的主要缺点是，无论抽样值大小如何，量化噪声的均方根值都固定不变。因此，当信号m（t）较小时，则信号量化噪声功率比也就很小，这样，对于弱信号时的量化信噪比就难以达到给定的要求。为了克服这个缺点，实际中往往采用非均匀量化。 而非均匀量化对于信号取值小的区间，其量化间隔也小;反之，量化间隔就大。它与均匀量化相比，有两个主要的优点:1.当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度时，非均匀量化器的输出端可以较高的平均信号量化噪声功率比;2.非均匀量化时，量化噪声功率的均方根值基本上与信号抽样值成比例。因此，量化噪声对大、小信号的影响大致相同，即改善了小信号时的量化信噪比。参考文献1.《通信原理》第五版，樊昌信，国防工业出版社2.《通信系统》第四版，SimomHaykin,国外电子与通信出版社_1317832260.unknown_1317833100.unknown_1317839981.unknown_1317840249.unknown_1317840258.unknown_1317840273.unknown_1317840274.unknown_1317840275.unknown_1317840276.unknown_1317883189.unknown_1317883458.unknown_1317886038.unknown_1317886063.unknown_1317998610.unknown_1317998719.unknown