未知一。填空
1。设X ~ U(0,1〕,则-2X + 2 的概率密度函数为:_________
2。设(X,Y 〕 ~ N(u1,u2,sigma^2,sigma^2,rou),
则(X - Y,Y〕 ~ _________
3。设P(A〕= 0.8,则P(AB)的最大值________,最小值__________。
4。设P(A) = 1/3,P(B|A) = 1/4,P(A|B) = 1/2;则P(A U B)= _____。
5。利用车比雪夫不等式估计任一分布的X与其期望的偏差不小...
一。填空
1。设X ~ U(0,1〕,则-2X + 2 的概率密度函数为:_________
2。设(X,Y 〕 ~ N(u1,u2,sigma^2,sigma^2,rou),
则(X - Y,Y〕 ~ _________
3。设P(A〕= 0.8,则P(AB)的最大值________,最小值__________。
4。设P(A) = 1/3,P(B|A) = 1/4,P(A|B) = 1/2;则P(A U B)= _____。
5。利用车比雪夫不等式估计任一分布的X与其期望的偏差不小于2倍
方差的概率_______。
6。
二。某服务器的寿命遵从指数分布,试求此类任意五台中恰有2台寿命
超过期望寿命的概率。
三。X~f(X) = 3 * exp(-3 * (x - sita)), ( x > sita);
0, other;
其中sita 为未知参数,给出sita 的矩估计和极大似然估计,并
其是否无偏。
四。某种PC次品率0.004,对100台逐个独立测试
1。求不小于4次品的概率(写出精确计算表达式)
2。利用极限定理和Poisson定理给出此概率的两个近似值。
五。两名射手各自向自己的靶子独立射击,直到有一次命中则该射手方
停止射击,如第i名射手每次命中概率为Pi(0
=0)和E((X3|(Y1,Y2)|X2>=0))) ? 我不记得了
(2)证明E(X3|X2)=E(E((X3|(Y1,Y2)|X2)))
// E(X3|X2>=0)=E(E((X3|(Y1,Y2))|X2>=0))) ? 我也不记得了
(3)E(X100|X2),EX400和EX1000的相关系数。
//E(X100|X2>=0) X400和X100 这个好像是这样子
二、
ABC独立,证明AB与C独立
Iw(A)+Iw(B)与Iw(C)独立
//好像还有一个顺序统计量的题
三、
无偏估计。相合估计。极大似然估计。
四、
大数定理叙述与证明。
五、
设n次试验中连续出现成功的最大次数为x,求x在n=4的情况下的分布与期望,
与在n=6的情况下的期望(方法好有加分)
六、
1.求P(s1Y
Z={ 0 若X=Y
\ -1 若X0,有P(X>t+s|X>s)=P(X>t)
三、10分
经以往检测已确认某公司组装PC机的次品率为0.04。现对该公司所组装的PC机100台逐个独
立的测试
(1)试求不少于4台次品的概率(只要写出精确计算的表达式)
(2)用Poisson逼近定理给出此概率的近似值
四、10分 →
设二维rv(X,Y)在矩形G={(x,y)|0<=x,y<=1}上服从均匀分布,试求边长为X和Y的矩形
面积S的pdf f(s)
五、10分
→
设rv(X,Y)的pdf为f(x,y)=(1/2)[φ1(x,y)+φ2(x,y)],其中φ1(x,y)和φ2(x,y)都是二
维正态pdf,且它们对应的二维rv的相关系数分别为1/3和-1/3。它们的边缘pdf所对应的rv
的数学期望都是0,方差都是1
(1)求X和Y的pdf f1(x)和f2(x),及X和Y的相关系数ρ(可以直接利用二维正态密度的性
质)
(2)问X和Y是否独立?为什么?
六、(10分)
3个袋子各装r+b只球,其中红球r只。今从第一个袋子随机取一球,放入第二个袋子,再从
第2袋再随机取一球,放入第3袋子并从中随机取一球。令
1 当第k次取出红球
Xk={ k=1,2,3
-1 反之 n
则(1)试求X3的分布;(2)设r=b,求X1和X2的相关系数ρ;(3)求Σ Xi的精确分布
i=1
七、(20分)
设某糖厂用自动包装机集箱外运糖果,某日开工后在生产线上抽测9箱,得数据99.3,98.7,1
00.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,100.5(kg)。认为包装的每箱重为正态分布N(μ,σ^2)
,参数未知,取α=0.05
(1)试给出μ的最大似然估计值(可利用似然估计的已有结论)
(2)求σ的置信度为0.95的双侧置信区间
(3)如果规定包装机每箱装糖重量为100kg,问由抽测数据能否有95%的把握断言生产线上
每箱装糖重量不低于规定重量?
附表,z0.05, z0.025, χ_α^2(n), t_α(n)
概率论(葛余博)2001.6
一、填空与判正误,30分
/ 1/3 , 若x属于[0,1]
1、设r.v. X 的pdf为f(x)={ 2/9 , 若x属于[3,6]
\ 0 其它
则P(X>=2.4)=_____
2、设P(AB)=0.2,P(A)=0.5, P(B-A)=0.4, 则P(AUB)=____,P(A|~B)=___,且A与B独立( )
3、某流水线组装VCD一批,据以往检测知其寿命为1000小时的指数分布,现从流水线上随?
抽取10台同时进行寿命试验。试求如下时间的精确概率(不必给出近似值)
(1)测试到100小时时恰有一台坏的概率=_____
(2)这10台中第一次发现损坏的时间没有超过500小时的概率=________
_
4、设总体X二阶矩存在,X1,X2,...,Xn是其简单样本,样本均值和方差分别为X和S^2。
_ _
(1)则对其期望估计时,(X1+X)/2比X更有效。( )
(2)如果X~U(-θ,θ),θ>0,则θ的矩估计=_________-
m 2m
(3)如果X~N(0,σ^2),n=2m, 则 Σ (-1)^i X_i / sqrt(ΣX_i^2) ~ ______分布
m 2m i=1 i=m+1
而统计量Σ X_i^2 / ΣX_i^2 ~ _______分布
i=1 i=m+1
二、10分
→
设rv(X,Y)~N(0,0,σ^2,σ^2,0.5),问X/2-Y和X+Y/2是否独立?说明理由。
三、10分
设rv X~U[a,b]
1、试求EX
2、试证明其线性函数Y=αX+β,α<>0,一定还是均匀分布
四、20分
设X1,...,Xn是总体X的容量为n的简单样本。
如总体X~(-1 0 1),其中0=0,为强度为λ(>0)的Poisson流
1、对t>0求概率P(|N_t-λt|<2sqrt(λt))的下限
2、计算E(N_t|N_s=k), 0
本文档为【未知】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑,
图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。
本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。
网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。