逻辑学论文：浅论离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质

逻辑学论文：浅论离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质 逻辑学论文:浅论离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质 逻辑学论文:浅论离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质 论文网为您整理了逻辑学论文: 浅论离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质，希望帮助您提供很多想法。 离散数学本质上是一门数学课程，是学生数学知识结构和数学素质的重要组成部分。数学这门学科体系虽然很庞大，但大致可 论文格式论文范文毕业论文 【摘要】 论文网为您整理了逻辑学论文: 浅论离散数学中数理逻辑与集合论的数学本质，希望帮助您提供很多想法。 离散数学本质上是一门数学课程，是学生数学知识结构和数学素质的重要组成部分。数学这门学科体系虽然很庞大，但大致可分为连续型、离散型和随机型这三大类。在大多数的理工科专业的课程设计中，数学类课程通常包括: 高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计等。高等数学能提供处理连续型的数学问题需要的数学工具;线性代数与离散数学则提供处理离散型数学问题的数学工具;而概率与统计则提供处理随机型数学问题的数学工具。 正如徐洁磐在文中指出的: 作为计算机学科工具，离散建模是离散数学区别高等数学的根本之处，也是离散数学与计算机紧密关联之处，也是使离散数学成为计算机专业核心课程的原因之一。从学生角度看，离散数学具有抽象、概念多、零散等特点，在学习中容易遇到困难，极大地影响了他们学习的积极性。探讨离散数学中的数学本质，目的是理顺这些概念和知识点的关系，进而达到解决学生学习困难的目的。 离散数学的内容主要包括数理逻辑、集合论、代数结构和图论四部分，其中集合论部分起着承前启后的作用。数理逻辑和集合论这两部分内容如果能处理得好，对整个课程的教学就会起到至关重要的作用。已有部分研究论文对数理逻辑和集合论的教学进行研讨，就数理逻辑与集合论的教学内容进行深入分析，弄清它们的数学本质和相互联系，理清教学思路。教学实践明，这些教学分析能使教师在讲授过程中教学内容主线清晰、教学目标明确，进而有效提高教学质量和学生的数学素质。 一、数理逻辑部分的数学本质 其一，命题逻由论文联盟收集整理辑部分的数学本质是逻辑数学化。 在教学过程中，在引入命题逻辑的教学之前，可以让学生比较 人 与 计算机 各自的长处。大部分学生都能得出这样的结论: 人长于 智能 而计算机长于 计算 。那么，要让计算机增长 智能 ，主要方向就是把 智能 计算化: 把通过 智能 思考的问题转化为通过计算进行判定的问题。而智能的基础是逻辑推理，于是 智能 计算化首先就是要逻辑数学化。因此，数理逻辑是计算机的 人工智能 重要的基础之一。 离散数学中命题逻辑这部分内容的数学本质是逻辑数学化，或者具体地说是逻辑代数化。代数方法的基本要素是对象和运算，代数化的基本过程模式是: 符号化、运算、运算律、演算、标准型、应用。这种思想方法只要提醒学生回顾在中学学过的代数内容就能很快接受。再看命题逻辑这部分的教学内容，基本就是按照这样的模式展开的: 命题符号化、逻辑运算、运算律、等值演算、标准型、应用。因而，命题逻辑这部分内容的知识点并不零散，贯穿着代数化这条主线。 教学实践表明，通过逻辑代数化这个主线串联命题逻辑这部分主要内容，教学目标清晰，能得到很好的教学效果;同时学生还能从中学习领会代数化的思想方法，提高了他们的数学素质和应用数学解决实际问题的能力。 在命题逻辑的教学过程中，除了强调代数化的思想方法，还必须强调 标准型 是这部分的核心一方面范式是等值演算的终极目标，另一方面范式是介于命题公式和真值表之间的桥梁，因此有着极高的理论与应用价值。 其 二，谓词逻辑部分的数学本质是引入变量与函数的思想。 从数学本质上看，谓词逻辑就是把变量与函数的思想引入逻辑。在这样的视觉下，那些基本概念就变得很清晰: 个体变项是变量、谓词是函数、个体域是定义域、属性谓词是一元函数、关系谓词是多元函数 论文网栏目为您编辑了逻辑学论文: 浅议逻辑学与人工智能，供大家阅读参考。 人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中 论文格式论文范文毕业论文 【摘要】 论文网工作总结栏目为您编辑了逻辑学论文: 浅议逻辑学与人工智能，供大家阅读参考。 人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。 1 人工智能学科的诞生 以上经典数理逻辑的理论成果，为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。 现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化，发展出来的逻辑被恰当地称为 数理逻辑 ，它增强了 逻辑研究的深度，使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期，并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。 2 逻辑学的发展 1逻辑学的大体分类 逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。 从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹提出数理逻辑以来，随着人工智能的一步步发展的需求，各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑，是具有多个命题真值的逻辑，是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。 2 泛逻辑的基本原理 当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的，关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论，进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的，灵活的，开放的，自适应的逻辑学，这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。 泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律，建立能包容一切逻辑形态和推理模式，并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学，刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中，这就是提出泛逻辑的根本原因，也是泛逻辑的最终历史使命。 3 逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用 逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。 3.1 经典逻辑的应用 人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年， 纽厄尔、西蒙等人编制的 逻辑理论机 数学定理证明程序。在此基础之上，纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序，开拓了人工智能 问题求解 的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑，只能满足人工智能的部分需要。 3.2 非经典逻辑的应用 不确定性的推理研究 人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息，即给系统中每个语句或公式赋一个数值，用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有: 76年杜达提出的主观贝叶斯模型，78年查德提出的可能性模型，84年邦迪提出的发生率计算模型，以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。 归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法，计算机就可以通过新、老问题的相似性，从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。 不完全信息的推理研究 常识推理是一种非单调逻辑，即人们基于不完全的信息推出某些结论，当人们得到更完全的信息后，可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代，赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的NML非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理，即容错推理。 4 人工智能 当代逻辑发展的动力 5 结语 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。 一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑，使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面，我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合，将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的，目前许多专家和学者又在基于其他 逻辑的基础上研究概率推理，使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说，一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期，那何不将 百花齐放 与 一统天下 并行进行，各自发挥其优点，为人工智能的发展做出贡献。目前，许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决，技术上的突破，还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中，我们只有重视逻辑学，努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容，拓宽其研究领域，才能更好地促进人工智能学科的发展。 以上就是由论文网为您提供的逻辑学论文: 浅议逻辑学与人工智能，希望给您带来帮助! 论文网为您整理了逻辑学论文: 浅论法律逻辑学 教 学 方法，希望和您一起探讨! 法律逻辑学在法学基础课中历来是 难教 、 难学 、 难考 ，常常在教学课堂上老师窘窘然、学生懵懵然。课堂上的教与学多是费力不讨好 论文格式论文范文毕业论文 【摘要】 论文网为您整理了逻辑学论文: 浅论法律逻辑学 教 学 方法，希望和您一起探讨! 法律逻辑学在法学基础课中历来是 难教 、 难学 、 难考 ，常常在教学课堂上老师窘窘然、学生懵懵然。课堂上的教与学多是费力不讨好，以至于有的老师不愿教，有得学生不愿学，但又不得不教学。为什么会形成以上的局面呢?这不仅仅是因为法律逻辑学概念多、定律多、公式多、难点多， 教 学 起来抽象枯燥，更是因为师生缺乏良好的教学心态和正确 教 学 方法所致。在法律逻辑教学中只要师生 端正教学态度、掌握正确的教学方法，变恐惧为无畏， 变讨厌为喜欢，变繁芜为简单，将枯燥抽象的逻辑知识变得生动形象，将如同嚼蜡的课堂变得妙趣横生，将逻辑知识转化为能力，实现知识迁移，提高逻辑思维技能，法律逻辑学的 三难 就会变为 三易 。 根据法律逻辑学的学科特点和学习心理学的规律，逻辑学教师可以采用以下几种教学方法引导学生学习 : 一兴趣教学法 学生在学习中拥有学习兴趣能够更好地调动主动学习的自觉性，这样会使学生积极主动地发现问题 思考问题 解决问题，运用已经掌握的理论知识去解决生活中遇到的问题。教师在教学的过程中应该积极培养学生的学习兴趣，这样远比机械地讲授效果明显。逻辑思维能力是人的大脑对客观世界的概括、判断的综合能力。培养和提高学生的思维能力，有助于提高学生在以后的学习中的综合能力，对学习各科知识起到综合的指由论文联盟收集整理导作用。掌握了逻辑思维方法，能够提高人的分析、表达、推理能力。良好的思维能力是学习好其他学科的基础，也是认识事物和处理日常生活问题所必须具备的能力。 知之者，不如好之者;好之者，不如乐之者 ， 兴趣是最好的老师 ，学习心理学告诉我们: 兴趣对学习成果有巨大影响，它是引起学动机，推动学习的重要因素，在教学中，兴趣能引发学生强烈、持久的求知欲望，使学生在愉快的心境，活跃的课堂中去积极思考、学习、接受知识，提高学习效率。事实上，没有对苹果掉在地上的兴趣，牛顿就不会发现万有引力定律。教学中空洞的说教极易使学生心理紧张烦躁，甚至产生强烈的厌学情绪，尤其是法律逻辑学之类的学科更是如此，法律逻辑学本身非常抽象、枯燥，很多学生一看就觉头疼，如果老师的教学方法引不起学生兴趣，那么学生会觉得更加索然无味，学习痛苦，因此，法律逻辑学老师更应采取兴趣教学法，激发学生学习兴趣，寓教于乐。在率逻辑学课堂上，老师可以运用形象生动的语言来描述逻辑知识，如引用成语典故、故事笑话等来阐述逻辑知识，尤其是那些诙谐幽默风趣的笑话故事，更会妙趣横生，活跃课堂氛围，引导学生轻松学习。 二课堂辩论法 即或者由教师组织学生运用逻辑学知识举办课堂辩论，或者由教师结合有关法律逻辑学知识讲解有名的法庭审判等辩论事件，让学生参与其中，进行辩论或讨论，一则可以活跃课堂气氛，激活学生大脑，启发学生运用法律逻辑知识去思维，二则可以激发学生自觉学习和运用法律逻辑知识以解决思维问题。其实，某种意义上说，逻辑学本来就是辩者的学问，在古希腊逻辑学专为辩者而生，在古印度逻辑学专为佛教徒证明佛教的正确而设，在古中国逻辑学被称为名辩之学，是辩士的工具，辩论是逻辑学知识、规律、方法具体运用的最佳体现，因此，老师可以提出一些辩题指导学生运用逻辑学知识进行辩论，或者可以列举一些千古名辩如两可之说、白马非马、坚白石离、濠梁之辩、你本身是条狗、飞矢不动、半费之诉等进行讨论分析，引导学生学习法律逻辑学相关知识。 为了让学生积极地学习课程中关于逻辑学的知识，应该尽可能地减少枯燥给学生带来的消极影响。也可以预留一个法律逻辑问题供学生在课后收集相关材料，下次课上，将学生分为若干小组进行讨论，一段时间后，每组提交一个讨论得出的结果。任课教师针对每组给出的讨论结果进行分析，指出错误结论产生的原因，并强调正确的法律逻辑学知识点。这种分组讨论的方式能够使学生全部参与到课程知识的学习中，避免做与学习无关的事情，同时也加深了学生对所讨论内容的理解。 三多媒体教学 实践证明，音像教学资料和多媒体教学方法比一般的理论讲解更能够吸引学生的注意力，也能够给学生一个直观的印象。因此，任课教师应该适时地安排案例视频，通过引入现实中真实的事件，帮助学生建立法律思考的逻辑，系统地模仿和应用法律逻辑学的知识。 视频教学应该安排在逻辑学理论讲授结束之后，在与法律相关内容结合的时候采用，以便于学生综合把握。而多媒体教学则可较多地应用图表、照片、案例还原等资料开展丰富多彩的课堂教学，从而达到法律逻辑学的 教 学 同步提高的目的。 上文就是论文网给您带来的逻辑学论文: 浅论法律逻辑学 教 学 方法，希望可以更好的帮助到您!! 关键词: 逻辑学,与,素质 关键词: 经济学,格式,标准 论文的选定不是一下子就能够确定的.若选择的毕业论文题目范围较大，则写出来的毕业论文内容比较空洞，下面是编辑老师为各位同学准备的经济研究期刊论文格式。 一、经济论文最后完成的项目构成 一 关键词: 浅谈,密码学,课程教学