实验课程名称: 无线传感器网络
任课教师: xxx
实验项目名称:RSSI的测量及其与距离的关系实验
组员:
姓名:___xxx____ 学号:_xxxxx___ _
姓名:___xxx ____ 学号:_xxxxxxxx__ _
姓名:__ xxx ____ 学号:_xxxxxxx___ _
姓名:___xxx ____ 学号:_xxxxxxx___ _
实验日期:_ 2013年12月 _
RSSI的测量及其与距离的关系
实验日期:201x年xx月
[姓名]
[学号]
xxx
xxxxxxxx
xxx
xxxxxxxx
xxx
xxxxxxxx
xxx
xxxxxxxx
1.实验目的
● 研究发送功率、传输距离、接收信号强度、环境四者之间的定量关系。
● 从实测数据中总结出无线信号随距离增加、环境变化而衰减的规律。
● 为了做定位积累一些数据。
2.实验原理
关于RSS,可以先从自由空间传播模型(Free space propagation model)入手来分析,这里的自由空间模型是指无障碍物的远场情况,主要适用于卫星通信。
如下图,功率密度通量由下面等式给出:
为了达到准确测距的目的,我们希望减小随机小尺度衰减并提取出更加精确的大尺度衰减。RSSI的测距方式虽然不像TOA 和TDOA 测距那样需要同步(TOA与TDOA 两种算法都是以时间为量测基础的技术,需要精准的同步和时钟,其中TDOA是利用相对时间的信息来达成测距,TOA 是以绝对时间的量测来估计距离),但其受多重路径衰减变量(Attenuation variance)的影响,需要做多重的测量和平均的动作,对系统造成额外的负担。
相对于以时间为基础的测距技术,RSS则是属于以信号强度为量测基础的技术,它不需要精确的同步和参照时钟。然而RSS却易受多重路径衰减、遮蔽效应(Shadowing effect)影响估计的准确度。除了单一技术的应用,亦可朝向整合其它技术的方向发展,如结合TDOA与RSS等以提供较精准的测距。
对于课程使用的CC2420射频芯片,当监测到信道有数据时,将数据经过模/数转换后送入数字解调器中进行帧同步;如果同步就将数据填入接收缓冲区中,最后填充当前信道内的RSSI(Receive Signal Strength Indicator,接收信号强度指示器)信息。
同时CC2420提供一个读取RSSI值的命令,我们可以调用该命令来得到当前信道的信号强度值,作为拟合与计算的依据。但我们更倾向于使用前述CC2420在接收到数据包时,自动在数据包的倒数第二个字节里填充的当前接收数据包时RSSI值。
3.实验准备
3.1硬件器材清单与连接
硬件:PC机2台(烧制程序及为节点供电),串口电缆1根,RSSI节点2个
预先将PC机中关于RSSI实验的程序通过串口电缆烧制如RSSI节点。实验开始后,PC机仅作为RSSI节点的电源供电使用(由于RSSI节点上的电池供电模块不能正常工作)。
3.2实验思路
取两个节点,一个作为发送节点,一个作为接收节点,接收节点通过节点上的LCD模块输出ED值。
在楼道中央放置一个节点(距地0米),发送功率设置为4dBm。然后以此为中心,做一个25米×3米的长方形,以1米为步长,在正方形的每个格点上,分别记录高度0米、1米、2米处记录ED值。此步骤完毕后,将发送节点提高到1米处,重复实验,接收节点仍要在0米、1米、2米高度测量。第三次要将发送节点提高到2米处。然后将发送功率提高到比最大功率略小和降低到比最小功率略大,在此重复上述过程。
4实验步骤与结果记录及分析
4.1实验步骤
由于实验前节点的相关程序已烧制完成,故可以直接打开节点进行实验。由于时间及条件限制,实验并没有完全按照3.2实验思路中的内容进行,而是进行了一定的简化。
(1)在楼道中央放置一个节点(距地0米),发送功率设置为4dBm
(2)以此为原点,做一个25米长的直线,以1米处为起点,1米为步长,在此直线上记录高度为0米的RSSI值。
(3)将发送节点提高到1米处,重复(2),接收节点的记录高度调整为1米。
(1)将发送节点提高到2米出,重复(2),接收节点的记录高度调整为2米。
(5)将发送结点与接收节点均靠墙重复(1)~(4)步骤
4.2结果记录
4.2.1在楼道中心线上测量
(1)发送和接收高度均为0米时的ED值
距离(m)
1
2
3
4
5
信号强度(dBm)
-43
-56
-65
-60
-68
距离(m)
6
7
8
9
10
信号强度(dBm)
-68
-65
-73
-72
-73
距离(m)
11
12
13
14
15
信号强度(dBm)
-77
-71
-71
-70
-77
距离(m)
16
17
18
19
20
信号强度(dBm)
-74
-79
-77
-77
-71
距离(m)
21
22
23
24
25
信号强度(dBm)
-71
-70
-76
-77
-72
(2)发送和接收高度均为1米时的ED值。
距离(m)
1
2
3
4
5
信号强度(dBm)
-35
-46
-44
-45
-44
距离(m)
6
7
8
9
10
信号强度(dBm)
-44
-49
-51
-56
-55
距离(m)
11
12
13
14
15
信号强度(dBm)
-51
-51
-52
-56
-59
距离(m)
16
17
18
19
20
信号强度(dBm)
-61
-63
-65
-60
-59
距离(m)
21
22
23
24
25
信号强度(dBm)
-50
-50
-47
-49
-44
(3)发送和接收高度均为2米时的ED值。
距离(m)
1
2
3
4
5
信号强度(dBm)
-55
-55
-58
-61
-61
距离(m)
6
7
8
9
10
信号强度(dBm)
-69
-59
-62
-65
-71
距离(m)
11
12
13
14
15
信号强度(dBm)
-80
-81
-70
-80
-72
距离(m)
16
17
18
19
20
信号强度(dBm)
-81
-72
-77
-70
-81
距离(m)
21
22
23
24
25
信号强度(dBm)
-61
-58
-63
-72
-72
4.2.2在楼道靠墙一侧测量
(1)发送和接收高度均为0米时的ED值
距离(m)
1
2
3
4
5
信号强度(dBm)
-49
-59
-68
-70
-77
距离(m)
6
7
8
9
10
信号强度(dBm)
-82
-82
-83
-88
-90
距离(m)
11
12
13
14
15
信号强度(dBm)
-91
-85
-86
-92
-88
距离(m)
16
17
18
19
20
信号强度(dBm)
-89
-88
-95
-95
-93
距离(m)
21
22
23
24
25
信号强度(dBm)
-93
-99
-100
-92
-90
(2)发送和接收高度均为1米时的ED值。
距离(m)
1
2
3
4
5
信号强度(dBm)
-44
-49
-51
-57
-63
距离(m)
6
7
8
9
10
信号强度(dBm)
-67
-66
-69
-71
-52
距离(m)
11
12
13
14
15
信号强度(dBm)
-57
-59
-61
-72
-68
距离(m)
16
17
18
19
20
信号强度(dBm)
-66
-67
-71
-69
-66
距离(m)
21
22
23
24
25
信号强度(dBm)
-61
-65
-67
-70
-76
(3)发送和接收高度均为2米时的ED值。
距离(m)
1
2
3
4
5
信号强度(dBm)
-42
-47
-49
-51
-50
距离(m)
6
7
8
9
10
信号强度(dBm)
-61
-57
-46
-63
-57
距离(m)
11
12
13
14
15
信号强度(dBm)
-59
-52
-51
-57
-49
距离(m)
16
17
18
19
20
信号强度(dBm)
-49
-52
-54
-55
-60
距离(m)
21
22
23
24
25
信号强度(dBm)
-60
-61
-63
-66
-70
4.3 结果分析
4.3.1在楼道中心线上测量
高度分别为0m,1m,2m时的信号强度衰减规律(作在一张图上可做比较)
根据实验数据,使用MATLAB进行曲线模拟,程序如下:
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d0=[-43 -56 -65 -60 -68 -68 -65 -73 -72 -73 -77 -71 -71 -70 -77 -74 -79 -77 -77 -71 -71 -70 -76 -77 -72];
plot(x,d0,'r')
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
hold on;
d1=[-35 -46 -44 -45 -44 -44 -49 -51 -56 -55 -51 -51 -52 -56 -59 -61 -63 -65 -60 -59 -50 -50 -47 -49 -44];
plot(x,d1,'b')
d2=[-55 -55 -58 -61 -61 -69 -59 -62 -65 -71 -80 -81 -70 -80 -72 -81 -72 -77 -70 -81 -61 -58 -63 -72 -72 ];
plot(x,d2,'g');grid;
0米时的拟合曲线方程为:
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d0=[-43 -56 -65 -60 -68 -68 -65 -73 -72 -73 -77 -71 -71 -70 -77 -74 -79 -77 -77 -71 -71 -70 -76 -77 -72];
plot(x,d0,'r')
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
a=polyfit(x,d0,2)
a =
0.0893 -3.0504 -50.2078
hold on;
x=1:1:25;plot(x,0.0893.*x.*x-3.0504.*x-50.2078)
1米时的拟合曲线方程为:
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d1=[-35 -46 -44 -45 -44 -44 -49 -51 -56 -55 -51 -51 -52 -56 -59 -61 -63 -65 -60 -59 -50 -50 -47 -49 -44];
plot(x,d1,'b')
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
a=polyfit(x,d1,2)
a =
0.1082 -3.2535 -33.0591
hold on;
x=1:1:25;plot(x,0.1082.*x.*x-3.2535.*x-33.0591)
2米时的拟合曲线方程为:
x=1:1:25;plot(x,0.1061.*x.*x-3.2825.*x-49.0226)
>> x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d2=[-55 -55 -58 -61 -61 -69 -59 -62 -65 -71 -80 -81 -70 -80 -72 -81 -72 -77 -70 -81 -61 -58 -63 -72 -72 ];
plot(x,d2,'g');
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
a=polyfit(x,d2,2)
a =
0.1061 -3.2825 -49.0226
hold on;
x=1:1:25;plot(x,0.1061.*x.*x-3.2825.*x-49.0226)
4.3.2在楼道靠墙一侧测量
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d0=[-49 -59 -68 -70 -77 -82 -82 -83 -88 -90 -91 -85 -86 -92 -88 -89 -88 -95 -95 -93 -93 -99 -100 -92 -90];
plot(x,d0,'r')
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
hold on;
d1=[-44 -49 -51 -57 -63 -67 -66 -69 -71 -52 -57 -59 -61 -72 -68 -66 -67 -71 -69 -66 -61 -65 -67 -70 -76];
plot(x,d1,'b')
d2=[-42 -47 -49 -51 -50 -61 -57 -46 -63 -57 -59 -52 -51 -57 -49 -49 -52 -54 -55 -60 -60 -61 -63 -66 -70 ];
plot(x,d2,'g');grid;
0米时的拟合曲线方程为:
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d0=[-49 -59 -68 -70 -77 -82 -82 -83 -88 -90 -91 -85 -86 -92 -88 -89 -88 -95 -95 -93 -93 -99 -100 -92 -90];
plot(x,d0,'r')
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
a=polyfit(x,d0,2)
a =
0.1129 -4.3017 -53.9835
hold on;
x=1:1:25;plot(x,0.1129.*x.*x-4.3017.*x-53.9835)
1米时的拟合曲线方程为:
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d1=[-44 -49 -51 -57 -63 -67 -66 -69 -71 -52 -57 -59 -61 -72 -68 -66 -67 -71 -69 -66 -61 -65 -67 -70 -76];
plot(x,d1,'b')
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
a=polyfit(x,d1,2)
a =
0.0426 -1.8100 -49.2452
hold on;
x=1:1:25;plot(x, 0.0426.*x.*x -1.8100.*x-49.2452)
2米时的拟合曲线方程为:
x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ];
d2=[-42 -47 -49 -51 -50 -61 -57 -46 -63 -57 -59 -52 -51 -57 -49 -49 -52 -54 -55 -60 -60 -61 -63 -66 -70 ];
plot(x,d2,'g');
xlabel('距离 m');
ylabel('信号强度 dBm');
a=polyfit(x,d2,3)
a =
-0.0118 0.4416 -4.9795 -38.0526
hold on;
x=1:1:25;plot(x,-0.0118.*x.*x.*x+0.4416.*x.*x-4.9795.*x-38.0526)
5 .实验分析
1)0米时,由于地面障碍的影响,接收信号强度普遍较低。
2)由于楼道具有两边墙的反射,在接收方超过5米以后,接收信号强度呈现一张震荡并略下降的趋势
3)楼道中心线上1m时(也就是空间上的中心)信号强度比其他情况下大,这时因为此时接收到的信号强度额外的是来自四面的反射,而且这四面信号到达该点的时间与强度差不多
4)靠墙一侧0m,收到信号强度很低,这是由于直线的通路基本山都被挡住了,收到的都是反射过来的信号,而反射的信号行程较长,到达该点的信号强度就衰减的很厉害了。
6 .实验注意事项
各组在进行实验时注意通信频率要尽量错开,以避免影响实验数据准确性。
数据记录要详尽完整,记录过程中对数据要做好说明,避免事后混淆。
测量时天线都保持与地垂直方向。
电池电量应适量,不必太足,也不要接近耗尽。尤其要避免使用电量不足的电池。
每个组只要选择一个环境即可。不同组的实验环境要错开,不要都一样。
电池电量应适量,不必太足,也不要接近耗尽。尤其要避免使用电量不足的电池。
因结点质量不均一,所以实验过程中不要更换结点,也不能为了缩短时间,用多个结点同时测量。
为干电池连续工作性能下降,实验准备要充分,一旦开始实验整个测量过程就要紧凑,节省时间,以减小电池消耗。
7.实验体会
在实验和
过程中,我们学到了很多很多的东西。记得刚知道题目时自己没什么思路和头绪,就只是一味的看老师、学长给的一大把的相关资料,看的多了问题也相继而来,太多
却无法找到一个真正可行的。后经过和同伴的讨论,才突然明白由于太过仓促,将原本定好的思路打乱了,做的事情完全没按照所想好的提纲来。所以不管做什么事,首先要明确的是自己要做什么,该怎么做,而不是盲目想达到某种目的,急于求成往往达不到效果的。
本次实验不但增强了我们的动手能力,还让我们将以前在书本上学到的理论的知识用于实践中。大学两年多的学习使我们积累了较多相关方面的理论知识,为本次
奠定一定的基础。通过这次实验,我也学到了很多专业方面的知识。加强了动手能力并掌握了许多实际性的东西,从做测试到数据分析处理。
最重要的是为期将近一个月的实验使我深深明白了团队合作精神,有了同伴不会的问题可以请教他们,当然他们也有时候需要我的帮助。从他们身上我也深深感觉到自己要倍加努力,打铁还需自身硬。同时我也学习了很多的知识,那些曾经的认为很神奇的东西,从高高在上到平易近人,我在不知不觉中提升,仔细想想,在不断的改变中,有喜有悲。
当然,在查找资料的过程中也了解了许多课外知识,开拓了视野,认识了将来自己专业的发展方向,使自己在专业知识方面和动手能力方面有了质的飞跃。