oracle碎片整理

oracle碎片整理 Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片，应当引起 DBA 的足够重视，及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。 1、碎片是如何产生的 当生成一个数据库时，它会 分成称为空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segment )，如系统( System )表空间 , 临时( Temporary )表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围( Extent )和一个或多个自由范围块，即自由空间( Free Space )。 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下: 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的。当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围(除非别无选择)，而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。 2、碎片对系统的影响 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响: 1)导致系统性能减弱 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而 " 最大 " 自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态; 2)浪费大量的表空间 尽管有一部分自由范围(如表空间的 pctincrease 为非 0 )将会被 SMON (系统监控)后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。 3、自由范围的碎片计算 由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index (自由空间碎片索引)值来直观体现: FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents))) 可以看出， FSFI 的最大可能值为 100 (一个理想的单文件表空间)。随着范围的增加， FSFI 值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少， FSFI 值会迅速下降。 下面的脚本可以用来计算 FSFI 值: rem FSFI Value Compute rem fsfi.sql column FSFI format 999,99 select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))* (100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI from dba_free_space group by tablespace_name order by 1; spool fsfi.rep; / spool off; 比如，在某数据库运行脚本 fsfi.sql, 得到以下 FSFI 值: TABLESPACE_NAME FSFI ------------------------------ ------- RBS 74.06 SYSTEM 100.00 TEMP 22.82 TOOLS 75.79 USERS 100.00 USER_TOOLS 100.00 YDCX_DATA 47.34 YDCX_IDX 57.19 YDJF_DATA 33.80 YDJF_IDX 75.55 ---- 统计出了数据库的 FSFI 值，就可以把它作为一个可比参数。在一个有着足够有效自由空间，且 FSFI 值超过 30 的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。 4、自由范围的碎片整理 表空间的 pctincrease 值为非 0 可以将表空间的缺省存储参数 pctincrease 改为非 0 。一般将其设为 1 ，如: alter tablespace temp default storage(pctincrease 1); 这样 SMON 便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围: alter tablespace temp coalesce; 5、段的碎片整理 我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看数据字典 dba_segments ，范围的信息可查看数据字典 dba_extents 。 查询数据段 select segment_name,tablespace_name,bytes,blocks from USER_EXTENTS; 查询索引段 select index_name,table_owner,table_name,tablespace_name from USER_EXTENTS; 通过dba_segments查看段的信息 select tablespacee_name,count(*) nobjects,round(sum(bytes)/1024/1204/1024.2) GB,sum(blocks),sum(extents) from dba_segments group by rollup(tablespace_name); 如果段的碎片过多，将其数据压缩到一个范围的最简单方法便是用正确的存储参数将这 个段重建，然后将旧表中的数据插入到新表，同时删除旧表。这个过程可以用 Import/Export (输入 / 输出)工具来完成。oExport ()命令有一个(压缩)标志，这个标志在读表时会引发 Export 确定该表所分配的物理空间量，它会向输出转储文件写入一个新的初始化存储参数 -- 等于全部所分配空间。若这个表关闭， 则使用 Import ()工具重新生成。这样，它的数 据会放入一个新的、较大的初始段中。例如: exp user/password file=exp.dmp compress=Y grants=Y indexes=Y tables=(table1,table2); 若输出成功，则从库中删除已输出的表，然后从输出转储文件中输入表: imp user/password file=exp.dmp commit=Y buffer=64000 full=Y