NBA数据发展历史

1易视角年终特刊-NBA数据发展史作者：张佳玮1946年11月1日，纽约尼克斯作客多伦多壮汉队，68比66取胜。这是一切的起点：NBA就此开始――虽然那时候，这联赛还叫做BAA。那时节，万事草创，NBA一片荒芜。联盟只有十一支球队。没有专机，没有电视直播合同，没有球鞋广告，一个赛季打60场比赛。许多球队得和冰球队共用球场，场地湿滑，篮筐歪斜，球体不，甚至都不圆。所以也谈不到大屏幕和数据单。那个赛季，没人统计篮板球，没人统计抢断。盖帽、失误更是无从说起。列入统计的只有以下数据：投篮出手；投篮命中；罚球出手，罚球命中；助攻；犯规――实际上，那个赛季11支NBA球队，只有三支统计了入场观众人数。就在那场著名的开天辟地创世战里，你只看得到一份手写的模糊的数据单：半场37比29，全场68比66，纽约全场犯规20次，多伦多16次。全场得分首席是多伦多的诺斯特兰德，18分。你以为到了总决赛规格会高些吗？事实上，1947年总决赛，芝加哥对费城确实保留了每一场比赛的具体统计，但数据统计只算了得分、犯规、投中、罚中四项，没了。当然，还有一些零星的数据统计，比如1947年总决赛第一场，费城103投31中，同时芝加哥129投26中，等等……1950-51季，一个伟大的变化：篮板球开始被统计了。当然，那时节，NBA依然没有电脑数据库，所以统计全靠手写+收集。但至少，雏形已经有了。一般公认的是，50年代对助攻的统计有所偏颇。比如，七届助攻王鲍勃・库西职业生涯场均助攻，只有7.5次――要知道，他职业生涯后半段正赶上NBA数据大爆发，作为驾驭过凯尔特人单季场均122分的组织大师，他的助攻未免少了。但你可以这么理解：早年的数据统计比较保守，非要按照“接球后直接投篮得分，传球者才算助攻”的心思来统计，所以漏记了些，也是难免。50到60年代，数据统计水平，依各球队参差不齐。比如吧，1959年总决赛，波士顿花园主场只统计了得分、投中球、罚球数和犯规，可是明尼阿波利斯湖人队主场就在第三场提供了投篮数、投中数、罚球数、罚中数、犯规数和得分数这相对完备的数据。但也有一些私人统计，比如1959年总决赛虽然没有官方列明，但私人统计却称拉塞尔四场比赛打了186分钟、连续三场篮板超过30个、连续四场都有20个开外的篮板球、贝勒四场比赛投篮合计102次，等等。如果你对那时代的数据统计感兴趣，那么有一些私人数据可以作证。比如1959年张伯伦与拉塞尔相遇时，根据《SI》的临场报道：张伯伦开场第一球祭出擅长的翻身后仰，被拉塞尔一帽震飞。全场下来，一对一攻，张伯伦只投中四球。但是，张伯伦还是利用下快攻、前场篮板补进、罚球、顺下后接球扣篮，另拿到了30分，全场38分――这在官方数据单里，就是找不到的。又比如，1967年总决赛，已经有了较完备的统计体系：精确到每个球员的投篮数、投中数、罚球数、罚中数、篮板球、助攻、犯规、得分，都有了周密。所以我们知道总决赛第一场瑟蒙德24分31篮板20投10中，里克・巴里43投15中37分8篮板7助攻，而对面张伯伦是8投6中16分33篮板10助攻。但另外有些细节数据值得玩味：比如，总决赛第四场，张伯伦10分27篮板8助攻，而且非官方统计声称他盖了15个帽。另一项非官方统计：当时巴里59个持球回合，只有11次传球。1973-74季，张伯伦刚退役，NBA就开始统计盖帽数据。于是，拉塞尔和张伯伦那些“单场25次盖帽”、“职业生涯每场都有10次盖帽”，只剩下传说了。同一年，NBA开始统计抢断，杰里・韦斯特在他35岁那年留下了场均2.6抢断，也让人不得不考虑“如果从1960年就开始统计抢断，韦斯特会留下什么样的霸业？”1977-78季，NBA开始统计失误数，大卡车吉尔摩场均4.5失误单季366次失误居首。于是世界传扬的“张伯伦经常单场10失误，加上助攻盖帽得分篮板都凑上五双啦”也只能当笑话说说了。80年代，三分球加入之后，数据统计基本成了型。1986-87季开始，NBA每场比赛都有了完备的、准确的个人技术统计框，所以，很长一段时间里，新闻都爱用这字眼：“自从1986-87赛季有统计以来，这是第N个球员单场打出扒拉扒拉扒拉以下数据……”2换句话说，NBA数据统计，自1951年成个模样，1973年基本完备，80年代成型，1986-87季完成细化。自那以来，NBA的统计正式进入了现代。你可以从www.nba.com、www.basketball-reference.com等地方，随意找到历史数据。但也从数据完备的那一天起，另一个话题浮现了。一如中国人喜欢把评话小说武艺列高低似的，全世界人民也都热中于排高低、列座次，80年代数据完整化之后，伯德、魔术师的拥趸更加有了彼此互掐的论据。但那时节，行内人士对此很谨慎。比如，伟大的红衣主教早1986年就说过：“当你谈论伯德时，最不该谈数据――因为数据是最不能说明他伟大的东西。”实际上，红衣主教秉持的是教父时代的哲学。他在60年代让凯尔特人统治世界时，球队里的经理、教练、球探、卡车司机甚至带球员情妇去堕胎，都归他老人家管。他那时节珍视拉塞尔，不是因为他每场能抓22.5篮板送出4.3助攻还有传说中每场两位数封盖，而是“这家伙确实能赢球”。实际上，很长一段时间，球员们都更在乎现，而非数据。比如1961-62季，张伯伦打出场均50.4分25.7篮板的不朽传奇，但球员们却投票认可拉塞尔成为常规赛MVP。但是，有了数据之后，一切都慢慢变了。80年代中期，随着电视转播的兴盛，媒体对NBA的渗透也日益加重，大量的数据引用成了媒体的新爱好。于是，“得分能手”、“强悍的防守者”、“快手”、“投篮大师”这些词汇，逐渐被“每场能得多少分”、“能完成多少个篮板+封盖”、“能完成多少次抢断”等话题覆盖了。如是，自上而下，NBA都开始喜欢数据了。NBA刷数据的惯例古已有之。比如，NBA50大之一杰里・卢卡斯的原话：“威尔特（张伯伦）太在意各种纪录了：比如什么联盟助攻王啊，再比如刷新一次投篮命中率的啊。他每次都是刷完一个记录，然后再继续刷下一个。”比如，1978年的4月9日，“天行者”大卫・汤普森想要得分王，于是在常规赛最后一场第一节，砍了活塞32分，让张伯伦1962年3月2日百分之夜的单节31分为之褪色。当晚，他得了73分，直到2006年1月22日科比得81分之前，这是NBA单场第二记录。可是他得完73分的6小时后，他的对手圣安东尼奥马刺的乔治・格文，在对阵新奥尔良爵士的第二节，用他的绕指柔上篮单节得到33分，全场63分，最后挤掉汤普森，得到了1977-78季得分王。但是到80年代，数据变得更容易了。1984-85季，公牛原来的首席得分手、被新生乔丹挤成二当家的奥兰多・伍尔里奇，就有个坏毛病：每场比赛完了，会去数据统计台要自己的数据看。90年代初，威尔金斯抗议自己进不了梦一队时，就拿自己的华丽得分数据说事。更重要的是，对大多数球迷来说，他们面临这么个问题：他们没法看每场比赛，只好靠数据来分辨。而数据又是那么少，于是有了以下问题：后人看数据，会很难理解：年轻时的斯蒂芬・马布里，一个年年场均8助攻以上的人，怎么会被叫做独狼？后人看数据，会难以想像，布鲁斯・鲍文这个数据平淡无奇，抢断毫不华丽的家伙，防守却远比两届抢断王魔术师强大？后人又不会明白，为什么杰森・科林斯这种每40分钟才盖一个帽、根本投不进球（一个大个子命中率41%）、每五分钟才抓得到一个篮板的长人，凭什么成为2003年网队的总决赛首发中锋？后人又怎么能想像，阿马尔・斯塔德迈尔职业生涯场均1.4盖帽8.8篮板、KG在凯尔特人期间也就场均8篮板+1帽，但KG的防守和斯塔德迈尔，那就是水泥和泥水之别？实际上，因为数据统计太单一了，所以，90年代四大中锋，总是动不动就齐刷刷24分11篮板3盖帽，可是光看数据，你又如何辨清大梦的摇摆、鲨鱼的蛮力、尤因的兔子跳中投和大卫・罗宾逊的面筐晃动风格如此不同？又比如，当2009-10季勒布朗・詹姆斯命中率50.3%三分率33%，科比・布莱恩特命中率46%三分率33%时，我们怎么能让人相信“2009-10季，勒布朗的突破和组织更剽悍，但科比的综合跳投依然比勒布朗出色”这个事实呢？实际上，早在90年代，许多数据已经开始暗流涌动。球探们之间，各自有成型的数据库。比如，1998年总决赛前，《SI》披露过一份犹他爵士为乔丹做的统计：公牛80%的进攻要经他之手。接球跳投和运球后接跳投同样拿手。3随时可以制造投篮机会。出色的投篮假动作+突破。进攻技巧融汇得非常好。能接受任何方式的防守。83%的投篮是跳投。54%的投篮来自于球场右侧。和里奇蒙一样，喜欢用试探步制造机会。时钟倒计时也能投进球。17%的进攻来自拉开单打。单打时喜欢运二到三步球后拔起跳投。1996-97季三分出色（37%），和斯托克顿一样会投追身三分球。右手球员。突破时左右方向突破均衡。就在前一年，迈阿密媒体也俨然泄露天机似的，说帕特・莱利雇有一批数据专员，他们统计乔丹如此之细，说乔丹的后仰跳投里“对手干扰到位情况下，命中率是46%；对手干扰不到位时，命中率是62%”。但类似数据，没有在公开媒体大规模出现过。直到21世纪，网络时代。2003年，迈克尔・刘易斯先生出版了《金钱球》，里面大量形容了数据对体育运动的重要意义。同时，著名棒球作者比尔・詹姆斯、北卡前教练弗兰克・麦奎利等，都在做这方面的研究。也就在这年，82games网站出现，开始提供细致的一些细化数据。诸如一个球员完成进攻的方式（跳投、近距离进攻、罚球）、在场与否对球队的具体影响、关键时刻的表现，等等。然后轮到我们的主角登场了：约翰・霍林格老师。如今已上任灰熊篮球事务主管的霍林格老师，过去十六年一直在致力于篮球数据发掘。他手创了PER――即PlayerEfficiencyRating（球员效率水准），来统计一个球员的综合效率。虽然这个指标常被批评缺少防守、太过于偏爱投篮好的球员，但比起NBA原先推行过的EFF制度――简单粗暴的得分+篮板+助攻+盖帽+抢断-犯规-失误的算法――要靠谱得多。随着霍林格先生在ESPN长期从事专栏写作和篮球研究的工作，数据热在网络上如火如荼。hoopdata网站更进一步，开始提供每个球员的投篮细节、传球去向等等。这有什么用呢？嗯，回到刚才“2009-10季，勒布朗的突破和组织更剽悍，但科比的综合跳投依然比勒布朗出色”的问题：当我们打开投篮分布表，能够发现2009-10季勒布朗每场在篮圈附近的命中率达到73%，但是在3-9英尺的近距离，54%；10到15英尺的中距离投篮，32%；16到23英尺的长距离中投，40%。科比在篮筐周围的命中率只有59%，但在3到9英尺的近距离，46%；10到15英尺的中近距离投篮，50%；16到23英尺的长距离中投，41%。即，科比的中投比勒布朗更出色、投篮范围更大――至少在2009-10季是如此。由此一端，可见其余：数据的确不会说谎。但要精准说明一件事，需要足够多的数据而已。21世纪，细节化数据越来越多的被融入球队管理。比如，火箭的达雷尔・莫雷就是个数据狂，他有一套自己独立的数据体系来判断球员好坏，也就是这套体系，会把看似数据不出色的巴蒂尔描述成一个出色的团队球员。比球迷和经理更痴迷数据的，是遍布美国、给天才们塞名片的球探们。他们需要更多更完备的数据，以便更好的评估一个球员。终于，SynergySports出现了。这机构早在1998年由凤凰城太阳前教练加里克・巴尔创立，如今已经扩展到NBA30支球队都使用其产品，来对球员进行细节描述。这可能是当下最细致但也最琐碎的球员数据评估机构了――所以，有些东西，真的只适合专业球探去研究，球迷也就只好看看算了。你可以说，在80年代的统计数据下，许多东西无法展示。比如，卡尔・马龙晚年用面筐跳投拿下的25分10篮板和三年级时的强冲篮下卖肌肉25分10篮板有多大的不同；比如，迈克尔・乔丹1996年用背身后仰和面筐技巧拿下的30分和1987年用无球游走、上篮、扣篮、中近距离抛射拿到30分有何天差地别；比如，斯托克顿如何用传球拯救了一个又一个的东尼・马绍尔，他的单场9次助攻和凯文・约翰逊的单场9次助攻是多么不一4样……但现在，我们也能够逐渐的用数据来说明细节。比如，1955年，你可能查到：“鲍勃・佩蒂本场得到26分18篮板3助攻。”在1985年，你可能看到“拉里・伯德本场上场42分钟25秒，21投11中三分球5投3中罚球11罚10中得到35分，抓到10个篮板包括2个前场篮板，送出5次助攻，失误4次，犯规3次，封盖1次抢断1次。”在2012年，你可以从一个数据网站看到：“凯文・杜兰特本场上场42分钟25秒，21投11中其中6球来自队友助攻，21次出手中包括5记三分球、5记16-23尺中投、4记10到15尺中投、4记3到9尺中投、3次上篮；他的3次助攻有2次助攻了队友的三分球，另有一次助攻篮下。他的4次失误包括2次传球被断、1次运球被断和1次进攻犯规。”而在不久的将来，你可能将听到：“凯文・杜兰特本场上场42分钟25秒，具体分布为，第一节开场至结尾，第二节余9分1秒时上场至半场结束，第三节开场至结尾，第四节余9分34秒时上场至第四节结束。合计出手21次，其中第一次出手空间坐标为：球场长207，宽8，高282。第二次出手空间坐标为XXX、XXX、XXX，第三次出手空间坐标为XXX、XXX、XXX……为队友做掩护合计18次，包括6次原地对球掩护、8次无球掩护、4次假掩护……其中挡人有效7次，无效10次，犯规1次……篮板球7个，其中前场篮板球2个，起跳抓到者6个，其中2个前场篮板都是起跳后抓到；第一个篮板球到手空间坐标为XXX、XXX、XXX……合计拍球102下，其中运球过腰77下，运球在腰下25下，运球在膝高度8下……合计跑动距离为XXX米，其中踱步距离为XXX米，半速跑动距离为XXX米，全速跑动距离为XXX米。加速弧线跑距离为……背身接球XXX次，每次背身接球的具体空间坐标为XXXX……”到时候，你点开一条新闻评论、一个篮球论坛、一个专家圆桌会议，将听到的不再是“我不喜欢约翰・沃尔的原因是，他的投篮技巧还不过关，他的对球防守也还太倾向赌博”。而将是：“如果你喜欢约翰・沃尔，那我得提醒你，他上一场的投篮选择如下：运球一步后投篮6次，未摆脱中投5次，其中4次在23英尺之外，具体分布请看图。而在他防守时，为了断球不惜4次让身体倾斜重心超过30度，他的防守前步与对手肩膀平行线之间的距离有6次超过警戒线……”谁知道呢？以霍林格老师这样的媒体数据魔王进入NBA球队管理层开始，2012年也许是数据真正参与NBA与篮球技战术发展的起点。