陕西省工业化_城市化进程中的能源消费变动

第２５卷第８期 Ｖｏｌ．２５　Ｎｏ．８ 统 计 与 信 息 论 坛 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　＆Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｆｏｒｕｍ ２０１０年８月 Ａｕｇ．，２０１０ 收稿日期：２０１０－０３－２９；修复日期：２０１０－０６－１０ 基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课攻关项目《中国国家创新竞争力战略研究》（０９ＪＺＤ００３０）；陕西省软科学项 目《陕西省工业行业效率研究》（２００９ＫＲＭ０１８） 作者简介：袁晓玲（１９６４－），女，陕西周至人，经济学博士，教授，博士研究生导师，研究方向：区域经济； 雷　厉（１９６４－），男，博士生，研究方向：区域经济； 杨万平（１９７３－），男，经济学博士，讲师，研究方向：区域可持续发展。 【统计应用研究】 陕西省工业化、城市化进程中的能源消费变动 袁晓玲ａ，ｂ，雷　厉ａ，杨万平ａ，ｂ （西安交通大学ａ．经济与金融学院；ｂ．产业安全研究中心，陕西 西安７１００６１） 摘要：运用协整分析方法，实证分析了工业化、城市化与能源消费之间的动态相关性，并利用因素分解模 型定量测算出工业化、城市化对陕西省能源消费变动的贡献份额。研究结果表明：三者之间存在协整关系，但 这种长期均衡的短期纠正力量并不很强；现阶段工业化、城市化对陕西省能源需求的影响作用比较小，且呈现 逐年下降趋势，能源需求不会成为制约陕西省工业化、城市化进程中的瓶颈。在当前条件下，建立有助于资源 节约型的城市化推进模式和新型工业化道路是陕西省降低能耗的根本路径选择和重要途径。 关键词：工业化；城市化；能源消费；协整分析；因素分解模型 中图分类号：Ｆ０６１．５：Ｆ０６２．１　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００７－３１１６（２０１０）０８－００７７－０６ 一、引　言 改革开放以来，陕西省经济持续快速增长。伴 随着经济增长，社会经济结构也随之出现一系列的 转变，其中工业化和城市化是最引人注目的两个基 本结构转变。而能源是国民经济发展的支撑和动 力，是工业化、城市化发展的重要物质基础，对于经 济持续健康发展和人民生活改善有着重要的促进作 用。研究工业化、城市化进程中能源需求的变动趋 势及其影响因素，分析工业化、城市化进程中的能源 消费特征及其面临的能源挑战，研究经济增长下工 业化、城市化与能源消费之间的均衡关系，并提出相 应的能源保障对策，可以为工业化、城市化发展的能 源供应保障实践提供指导，具有重要的理论意义和 现实意义。 基于以上认识，本文首先对陕西省工业化与城 市化的关系进行衡量，然后运用协整理论的计量方 法，建立陕西省工业化、城市化和能源消费之间关系 的模型，对陕西省工业化、城市化与能源消费量之间 的长期关系进行检验；最后利用因素分解模型，对工 业化、城市化所引导的能源消费变化份额进行定量 测算，以期对此问题有所认识。 二、文献综述 一般而言，工业化与城市化是人类社会发展过程 中所必经的、密切相关的两个阶段，是两个相互联系、 相互影响的结构变革过程。工业化是城市化的经济 内涵，正是由于专业制造者和专业农民，以及不同制 造业之间的高水平分工才促使了城市的形成和发 展［１］。城市化是工业化的空间表现形式，城市的形成 和发展使得生产者规模经济与产品多样化这一矛盾 的空间变大，并进一步促进了生产者的集聚。梁进 社、洪丽璇、蔡建明的研究表明，在近２０年中国的城 市化进程中，生产能源消费始终占据支配地位，但生 活能源消费已经加快［２］。Ｗｅｉ等研究指出，城市化对 能源消费具有双刃剑的作用：一方面，城市化进程的 推进导致了经济的增长和人们生活水平的提高，从而 加大了能源消费的数量；另一方面，正是由于城市化 程度的不断提高，使产业组织结构、技术结构、产品结 构等得到更合理的调整，各种配置得到进一步的优 ７７ 化，各种资源得到更合理的利用，又使得能源消耗具 有下降的趋势［３］。Ｌｅｉ　Ｓｈｅｎ等的分析结果是，中国的 城市化水平与能源需求之间存在较强的相关关系，其 中，城市化与煤炭、石油、天然气需求之间的相关系数 都在０．７以上［４］。Ｈｉｒｏｙｕｋｉ利用多个国家１９８０— １９９３年的数据进行分析，发现城市人口比例和人均 能源消费的对数存在正相关关系［５］。耿海青对 １９５３—２００２年中国的煤炭、石油、天然气消费量和城 市化率进行拟合，发现相关系数都在０．９以上［６］。王 美红、孙根年、康国栋利用１９８７—２００５年有关统计数 据分析发现，从２０００年开始内蒙古工业进入加速发 展阶段，工业的能源消耗呈指数增长［７］。刘耀彬运用 因素分解模型定量测算了城市化对中国能源消费变 动的贡献份额，研究结果表明，现阶段城市化对中国 能源需求的贡献作用尚小，且呈现逐年下降的趋 势［８］。毕军贤构建了县域城镇化和工业化与能源消 费的模型，并运用中部地区的面板数据进行了实证分 析，揭示了城镇化、工业化和能源消耗的内在关系［９］。 屈小娥、袁晓玲运用经济计量方法考察了工业化水平 与能源需求之间的关系，结果表明：中国工业化水平 与能源消费之间存在长期均衡关系，这种长期均衡关 系的短期调整幅度较大；中国工业化水平对能源需求 的贡献份额较小，能源需求不会成为制约中国工业化 进程中的瓶颈［１０］。 研究以上文献可以发现，尽管工业化、城市化所 导致的能源消费变化问题已开始引起学者的关注， 然而现有的研究大多把两者割裂开来分别与能源消 费问题进行研究。而事实上，工业化和城市化是经 济发展中两个相互联系、相互影响的结构变革过程， 且同类问题对于陕西省的研究还比较罕见。基于 此，本文在前人研究的基础上，把工业化、城市化联 系起来和能源消费进行研究。 三、陕西省工业化、城市化、经济增长、 能源消费变动间的关系研究 （一）变量选择与数据来源 对于经济增长的衡量，本文采用陕西省历年 ＧＤＰ数据，为了消除物价的影响，统一按照１９７８年 的商品零售价格指数进行折算。 考虑到中国工业化的偏差问题，对工业化水平 可以衡量的一个指标就是非农产业的就业比重，这 个指标与人均收入（人均ＧＤＰ）的变化比较一致，反 映了工业化中就业结构的转变，它既能反映工业化 的进程，又能反映工业化偏差的影响，可以比较恰当 地衡量中国工业化的实际水平。自改革开放以来， 中国工业化进程的直接表现就是农业剩余劳动力向 非农产业快速转移，基于这种考虑，在以下的分析中 我们也将采用非农产业的就业比重来衡量中国的工 业化水平，记为ＩＮＤ。 度量城市化最简便、最常用的指标就是城市化 率，其测度方法本文采用非农业人口占总人口的比 重。此指标把城市经济结构、产业结构和劳动结构 纳入城市化测度指标，比较科学地反映了生产力、生 产方式、经济要素等在城市化过程中的积极意义。 改革开放以来，中国城市化进程的主要表现就是人 口向城市地区集中和农村地区转变为城市地区的过 程，而本文侧重于在经济和产业等方面研究城市化 与能源消费的关系，用这种计算方法是比较合适的。 加之中国户籍制度将农业人口与非农业人口严格分 开统计，历史资料较全，基于以上考虑，本文采用此 种城市化率的统计方法，记为ＵＲＢ。 ＧＤＰ、工业化、城市化与能源消费的统计数据均 来自历年陕西统计年鉴，其中ＧＤＰ和能源消费量（记 为ＥＮＧ）是个实物指标，单位分别为亿元和万吨 煤；而工业化和城市化水平指标则是个比例指标，单 位为％。文中为了消除变量的异方差和便于变量间 的长短期分析，以各变量自然对数值为分析变量。 （二）工业化与城市化的关系 鉴于本文对于工业化和城市化的度量标准，本 文选取ＮＵ比作为衡量工业化与城市化是否协调 的标准。若 ＮＵ显著小于１．２，说明城市不仅集中 了从事非农产业的人口，而且也集中了相当数量的 农业人口，这反映了城市化发展超前。若 ＮＵ显著 大于１．２，则反映了大量从事非农产业的劳动力仍 然分散在农村地区，说明城市化发展滞后。 根据１９７８－２００６年陕西省城市化与工业化的 实际发展情况，本文运用ＮＵ标准对陕西省城市化 与工业化的关系进行了实际度量，结果如图１所示。 图１　陕西省工业化与城市化发展的ＮＵ比图 ８７ 统计与信息论坛 由图１可见，陕西省１９７８—２００６年间的ＮＵ比 一直在１．２以上，城市化水平一直滞后于工业化，但 是城市化与工业化的差距自１９８６年以来呈现持续 下降的趋势。 （三）协整关系检验与误差修正模型 在运用协整理论进行时间序列分析之前，需要 对时间序列进行平稳性检验。本文采用 ＡＤＦ检验 法（最优滞后阶数采用 ＡＩＣ最小准则确定）对各变 量的平稳性进行检验，结果见表１。 从表１可以看出，在１０％的显著性水平上，各 变量均不能拒绝有单位根的原假设，据此可以认为 陕西省ＧＤＰ、能源消费、工业化与城市化水平皆为 非平稳时间序列；而其一阶差分序列均在１０％显著 水平下拒绝有单位根的假设，可以认为 ΔｌｎＧＤＰ、 ΔｌｎＥＮＧ、ΔｌｎＩＮＤ和 ΔｌｎＵＲＢ序列为一阶差分平 稳，即Ｉ（１），满足协整检验的前提。 表１　单位根的ＡＤＦ检验表 变量 检验类型（Ｃ，Ｔ，Ｋ） ＡＤＦ检验值 检验结果 ｌｎＧＤＰ／ΔｌｎＧＤＰ （Ｃ，Ｔ，０）／（Ｃ，０，０） －０．４８２　７／－３．７７４　３＊＊＊ 不平稳／平稳 ｌｎＥＮＧ／ΔｌｎＥＮＧ （Ｃ，Ｔ，２）／（Ｃ，０，０） －２．７２５　４／－２．８３５　５＊ 不平稳／平稳 ｌｎＩＮＤ／ΔｌｎＩＮＤ （Ｃ，Ｔ，１）／（Ｃ，０，０） －３．１９８　７／－３．３０９　７＊＊ 不平稳／平稳 ｌｎＵＲＢ／ΔｌｎＵＲＢ （Ｃ，Ｔ，０）／（Ｃ，０，０） －１．２９３　７／－４．０５７　７＊＊＊ 不平稳／平稳 　　注：检验类型（Ｃ，Ｔ，Ｋ）分别表示单位根检验方程中包含常数项、趋势项和滞后阶数。Δ表示一阶差分。＊＊＊、＊＊、＊ 分别表示在１％、５％和１０％水平上显著。 　　只有同阶单整的变量之间才可能存在长期稳定 的协整关系，基于向量自回归模型 （ＶＡＲ），用 Ｊｏｈａｎｓｅｎ极大似然法检验变量之间的长期均衡关 系，结果见表２。 表２　协整方程表 自变量 ｌｎＧＤＰ　 ｌｎＧＤＰ　 ｌｎＧＤＰ　 ｌｎＥＮＧ　 ｌｎＩＮＤ　 ｌｎＵＲＢ Ｃ －５．２０８　０２２　 ５．５４７　４９１ －６．２１６　４８０　 ０．９３４　９６９　 ０．０９２　７５９ －０．７６３　３３４ （１．１６７　８９） （０．８１２　８５） （０．５９７　２３） （１．３４５　２８） （０．２２６　５５） （１．１８６　８２） ｌｎＥＮＧ　 １．３１０　８５２　 ０．４１３　４８０　 ０．４５２　９４６　 ０．５３６　０９４ （０．１５６　０７） （０．２８９　２０） （０．０２９　４９） （０．１５２　１１） ｌｎＩＮＤ　 ２．２４３　３８５　 １．２６６　２８６　 １．４８４　９８０ （０．８５６　４８） （０．６６４　６８） （１．４６３　８３） ｌｎＵＲＢ　 ０．７４０　８４５　 １．１３６　４２５　 ０．２８５　２７０ （１．０４１　２８） （０．８８３　６５） （１．７５０　６６） ＬＲ（ｒ＝０） ２６．０３３　５２＊＊ ５２．０９９　４２＊＊ ６８．８３８　４７＊＊ ３８．８５５　６４＊ ２２．６０７　７７＊ ２１．４２０　１３＊ 　　注：括号内数字为估计标准差；ＬＲ（ｒ＝０）表示协整矩阵秩ｒ＝０的似然比统计量；＊、＊＊表示５％、１％的显著性水平。 　　从协整方程表可知，各变量之间存在长期的均 衡关系，协整关系表明： １．尽管能源消费与经济增长各自的增长是非 稳定的，但就长期而言，它们之间却构成了长期稳定 的均衡关系。从长期来看，陕西省经济增长和能源 消费具有稳定的关系，长期弹性系数为１．３１，即陕 西省能源消费每提高１％，拉动经济总量同步增长 １．３１％。在不考虑能源约束的条件下，工业化对陕 西省经济增长的作用远大于城市化（２．２４０．７４）； 在加入能源消费影响因素后，发现能源消费和工业 化对经济增长的影响作用几乎相当（１．２７≈１．１４）。 随后的研究发现，造成这种结果的原因是能源消费 的增加对于工业化的促进作用小于对于城市化的促 进作用（０．５４＞０．４５），致使城市化落后于工业化的 差距在逐步缩小，这和前面分析的结果互相吻合。 ２．陕西省工业化、城市化水平与能源消费之间 存在长期均衡关系，长期弹性系数分别为１．４８和 ０．２８，即陕西省工业化、城市化水平每提高１％，拉 动能源消费同步增长１．４８％和０．２８％。由此可见， 陕西省工业化水平变动是引起能源消费变动的主要 原因，当它们的运行轨迹偏离长期均衡水平时，总有 一种力量将它们拉回到均衡位置。为了对经济系统 这种内在纠正机制予以揭示，本文基于向量误差修 正模型（ＶＥＣＭ）予以解释。估计结果为： ΔｌｎＥＮＧｔ＝ ０．０００　４１ ｔ＝（０．９４７　４） ＋０．５２０　５ｌｎＥＮＧｔ－１ （２．２５９　１） － ０．０９４　７ｌｎＥＮＧｔ－２ （－０．４１２　１） ＋ ０．２３２　７ΔｌｎＩＮＤｔ－１ （０．４４８　９） ＋ ９７ 袁晓玲，雷　厉，杨万平：陕西省工业化、城市化进程中的能源消费变动 ０．３５９　１ΔｌｎＩＮＤｔ－２ （０．７８８　８） － ０．５７１　５ΔｌｎＵＲＢｔ－１ （－０．３３１　５） － ０．４８６　９ΔｌｎＵＲＢｔ－２ （－０．３３３　３） －０．０２０　３ＥＣＭｔ－１ （－１．１１７　０） （１） ＶＥＣＭ模型检验结果均为统计显著。陕西省 工业化、城市化水平与能源消费之间的协整关系可 分为两部分，一部分是长期均衡，一部分是短期波 动。短期内，能源消费变动受工业化、城市化水平和 自身滞后变量的影响，其中滞后１期和滞后２期的 工业化水平对当前能源消费有比较显著的正向影 响，而滞后１期和滞后２期的城市化水平对当前能 源消费有比较显著的负向影响；滞后１期的能源消 费对实际能源消费也有显著的正向影响，而滞后２ 期的能源消费对实际能源消费有不显著的负向影 响；误差修正系数为－０．０２，符合反向修正机制。本 期对上期系统偏离长期均衡的调整力度为－０．０２， 调整幅度较小。能源消费一般包括两个部分：一部 分由生产技术水平决定，这部分能源消费与经济增 长的关系在短期内不会发生较大变化；另一部分由 体制因素决定，包括产业结构、管理水平、市场环境 等方面，这部分能源消费可变性大，是引起能源消费 与经济增长关系不稳定的主要原因。陕西省工业 化、城市化进程中由于产业结构调整、管理水平提 高、市场环境改善等原因影响，都会引起能源利用效 率的改变，使能源消费将朝着有利于节约能源的方 向演进。虽然在短期内能源消费可能会暂时偏离长 期均衡，但由于经济系统自身的引力作用，会将上期 偏离均衡状态的部分重新拉回到均衡状态，也就是 说，无论陕西省工业化、城市化水平变动对能源消费 的影响在短期内如何变动，但长期来看仍会趋于均 衡。因此，能源不会成为制约陕西省工业化、城市化 进程的瓶颈。 四、陕西省工业化、城市化对 能源消费变动的贡献分析 （一）动态因素分解模型 以Ｑ表示能源消费量，ｐ表示单位ＧＤＰ能耗，ｑ 为ＧＤＰ总量，ｔ、０分别表示报告期和基期，则： Ｑ＝ｐｑ （２） 对式（２）按照指数体系进行动态因素分解，即： ｐｔｑｔ ｐ０ｑ０ ＝ ｐｔｑｔ ｐ０ｑｔ× ｐ０ｑｔ ｐ０ｑ０ （３） ｐｔｑｔ－ｐ０ｑ０ ＝ （ｐｔｑｔ－ｐ０ｑｔ）＋（ｐ０ｑｔ－ｐ０ｑ０） （４） 令ΔＱ＝ｐｔｑｔ－ｐ０ｑ０，则： ΔＱ＝ （ｐｔｑ－ｐ０ｑｔ）＋（ｐ０ｑｔ－ｐ０ｑ０） （５） ΔＱ为能源消费增量。由式（５）可以看出，能源 消费变动可以分解为两部分：一部分是（ｐｔｑｔ － ｐ０ｑｔ），它是由技术进步因素引起的能源消费；另一 部分是（ｐ０ｑｔ－ｐ０ｑ０），它是由经济增长因素引起的 能源消费变动。由于能源消费变动不仅受此两个因 素的影响，还受工业化水平、城市化水平、市场化、国 际化、产业组织结构等多方面的影响，本文主要考察 工业化、城市化两个因素对能源消费的影响，故将工 业化、城市化水平引入式（２），则上述模型变为： Ｑ＝ｐｑｇｕ （６） ｇ为工业化水平，ｕ为城市化水平，Ｑ、ｐ、ｑ意义 同上，将式（６）动态化并进行分解得： ｐｔｑｔｇｔｕｔ ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ ＝ ｐｔｑ０ｇ０ｕ０ ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０× ｐｔｑｔｇ０ｕ０ ｐｔｑ０ｇ０ｕ０× ｐｔｑｔｇｔｕ０ ｐｔｑｔｇ０ｕ０× ｐｔｑｔｇｔｕｔ ｐｔｑｔｇｔｕ０ （７） ΔＱ ＝ ｐｔｑｔｇｔｕｔ －ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ ＝ （ｐｔｑ０ｇ０ｕ０ － ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０）＋ （ｐｔｑｔｇ０ｕ０ －ｐｔｑ０ｇ０ｕ０）＋ （ｐｔｑｔｇｔｕ０ － ｐｔｑｔｇ０ｕ０）＋（ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐｔｑｔｇｔｕ０） （８） 其中，由技术进步引起的能源消费变动为 （ｐｔｑ０ｇ０ｕ０－ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０），由经济总量引起的能源消 费变动为（ｐｔｑｔｇ０ｕ０－ｐｔｑ０ｇ０ｕ０），由工业化水平引起 的能源消费变动为（ｐｔｑｔｇｔｕ０－ｐｔｑｔｇ０ｕ０），由城市化 水平引起的能源消费变动为（ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐｔｑｔｇｔｕ０）。 在能源消费变动中，技术进步的贡献份额为：Ｗｐ ＝ ｐｔｑ０ｇ０ｕ０－ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ ，经济总量的贡献份额为：Ｗｑ ＝ｐｔｑｔｇ０ｕ０－ｐｔｑ０ｇ０ｕ０ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ ，工业化水平的贡献份额为： Ｗｇ ＝ｐｔｑｔｇｔ ｕ０－ｐｔｑｔｇ０ｕ０ ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ ，城市化水平的贡献份额 为：Ｗｕ ＝ ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐｔｑｔｇｔｕ０ｐｔｑｔｇｔｕｔ－ｐ０ｑ０ｇ０ｕ０ 。 以第ｎ－１期为基期，可以计算当年能源消费中 技术进步、经济总量、工业化水平和城市化水平的贡 献份额。若计算结果为正值，表明该因素的影响方向 与能源消费同向变化；若计算结果为负值，表示其影 响方向与能源消费反向变化。 （二）工业化水平、城市化水平对能源消费的贡 献份额 根据上述因素分解模型对能源消费总量进行分 解，并计算Ｗｐ、Ｗｑ、Ｗｇ、Ｗｕ 各自的贡献份额，计算 结果见表２。 ０８ 统计与信息论坛 表２　 工业化与城市化水平对陕西省能源消费的贡献份额分解 年份 Ｗｐ Ｗｑ Ｗｇ Ｗｕ 年份 Ｗｐ Ｗｑ Ｗｇ Ｗｕ １９７８－１９７９ －３．９４　 ４．７４ －１．０２　 １．２２　 １９９２－１９９３ －１．３７　 １．５５　 ０．６３　 ０．１９ １９７９－１９８０　 １．２４ －０．７９　 ０．０６　 ０．４９　 １９９３－１９９４　 ０．７１ －０．１９　 ０．２３　 ０．２６ １９８０－１９８１ －１．５０　 ２．９３ －２．３３　 １．９０　 １９９４－１９９５　 ０．２８　 ０．３７　 ０．１７　 ０．１９ １９８１－１９８２ －０．１５　 ０．８６　 ０．１６　 ０．１４　 １９９５－１９９６ －０．３６　 ０．８３　 ０．３０　 ０．２４ １９８２－１９８３　 ０．２５　 ０．５４　 ０．０８　 ０．１３　 １９９６－１９９７ －１．２４　 １．６１　 ０．２２　 ０．４０ １９８３－１９８４ －０．３４　 ０．７５　 ０．３７　 ０．２２　 １９９７－１９９８　 ３．７２ －２．５０　 ０．１５ －０．３７ １９８４－１９８５ －０．１３　 ０．３８　 ０．５７　 ０．１８　 １９９８－１９９９　 ２．５２ －１．１３ －０．２１ －０．１８ １９８５－１９８６ －０．４９　 ０．８８　 ０．７３ －０．１２　 １９９９－２０００ －１．１６　 １．２８　 ０．５７　 ０．３１ １９８６－１９８７ －０．０６　 １．００ －０．１５　 ０．２１　 ２０００－２００１　 ０．１７　 ０．７０　 ０．００ ０．１３ １９８７－１９８８ －１．３４　 ３．１５ －１．２９　 ０．４９　 ２００１－２００２　 ０．００ ０．６１　 ０．２５　 ０．１４ １９８８－１９８９　 １．５１ －０．７９ －０．０２　 ０．３０　 ２００２－２００３ －０．０３　 ０．７１　 ０．１７　 ０．１５ １９８９－１９９０ －２．６９　 ４．１３ －０．５１　 ０．０７　 ２００３－２００４　 ０．２０　 ０．５７　 ０．１８　 ０．０６ １９９０－１９９１ －０．６３　 １．５２ －０．０９　 ０．２０　 ２００４－２００５ －０．７８　 １．３８　 ０．２２　 ０．１７ １９９１－１９９２ －０．０３　 ０．５２　 ０．１４　 ０．３７　 ２００５－２００６ －０．３５　 ０．８６　 ０．１０　 ０．３９ 　　 表２全面反映了１９７８—２００６年间技术进步、 经济总量、工业化水平和城市化水平对能源消费的 贡献作用。从分解结果可知，各因素对陕西省能源 消费变动所起作用明显不同，除去少数年份外，技术 进步一直都是能源消费量下降的主要因素，样本期 内平均为－０．２１；而经济总量、工业化和城市化则是 导致能源消费量增加的因素，样本期内平均为 ０．９５、０．０１、０．２８。但工业化对能源需求的拉动在 １９９０年之前呈现出剧烈波动，之后趋于平缓；城市 化水平总体上对能源需求的拉动作用呈逐年下降趋 势，由１９７９年的１．２２下降到２００６年的０．３９。可 以看出，样本期内能源消费总量年均增长６．２２％， 其中，技术进步使能源消费总量年均下降０．２１％， 经济总量增加使能源消费年均增加０．９５％，工业化 水平上升使能源消费总量增加０．０１％，城市化水平 推进使能源消费总量增加０．２８％。相比较，经济总 量与城市化水平对能源需求的拉动作用较大而工业 化拉动较小。 工业化与城市化是每个社会必经的发展过程， 陕西省目前正处于城市化快速发展和工业化转型 期，经济增长对能源消费的依赖与日俱增。陕西省 工业化、城市化进程的加快必然推动能源消费较快 的增长，但同时工业化过程又是集资金、技术、知识、 信息于一体的新型工业化过程，有利于能源消费的 集约使用和节能技术的推广，使得能源技术进步效 率和经济效率不断提高，能源对工业化进程的制约 作用会逐渐降低，城市化的快速发展，推动了城市基 础设施和配套服务体系的不断完善，带动了能源需 求的快速增长。但与经济总量对能源消费量的拉动 作用变化趋势不同，城市化因素对能源消费总量的 贡献份额却越来越小，由１９７９年的１．２２下降到 ２００６年的０．３９，表明城市化在推进产业组织结构、 技术结构、产品结构等方面正在发生作用，正是这些 结构得到更合理的调整，各种配置得到进一步的优 化，各种资源得到更合理的利用，又使得城市化对能 源消耗的依赖程度正在降低，因素分解模型也证实 了这一点。 五、结　论 １．陕西省工业化、城市化与能源消费量之间存 在长期协整关系，但促进这种长期均衡的短期纠正 力量并不很强。从经济学的角度看，为了缓解能源 消费对陕西省工业化、城市化进程的影响，应对那些 短期调整效应较强的工业行业进行节能技术改造， 减少工业部门产出对能源消费的依赖性，其结果不 仅会加快工业化进程，促使工业部门以信息化带动 工业化，还会影响工业化过程中产业结构及产品结 构的调整，使其朝着更有利于节能环保的方向演进； 同时应建立有助于资源节约型的城市化进程模式， 也是消除能源消费压力的一个重要方面。 ２．能源消费强度反映的是能源的利用效率，由 于陕西省能源利用效率有了很大的提高，结果使得 能源消费总量有着下降的趋势，但现阶段陕西省正 处在经济高速发展与工业化、城市化快速推进时期， 经济总量和工业化、城市化对能源需求都有很大的 依赖性，能源消费总体上仍将呈增长趋势，能源消费 因素分解模型的计算结果也证实了这一点。与现阶 段的经济总量对能源消费的贡献份额相比较，工业 １８ 袁晓玲，雷　厉，杨万平：陕西省工业化、城市化进程中的能源消费变动 化水平对能源消费的贡献份额远远小于宏观经济总 量，并且呈逐渐下降的趋势，表明能源消费对工业化 的制约作用正在减少，工业化水平推进对能源消费 的依赖程度正在降低。城市化对陕西省能源需求拉 动的贡献作用不仅小得多，而且还呈现逐年下降的 趋势，表明城市化在推进陕西省产业组织结构、技术 结构、产品结构等方面正在起着作用，从而使得城市 化对能源消耗的依赖程度正在降低。 当然，由于城镇是陕西省能源消费的主体，加上 工业化、城市化使得现代城市交通运输体系的能耗 增加，因此，农村人口的快速城市化过程必然带来能 源消费量的相应增长。但长期来看，陕西省城市化 水平的提高有利于提高能源的利用效率，所以，依靠 推进城市化来调整与优化产业结构，是陕西省资源 节约型社会建设的一项重要内容，随着陕西省城市 化质量的提高，必将导致其能源效率的进一步提高， 从而降低经济社会发展对能源的依赖程度。在目前 全球制造业生产能力和产品大量过剩、国际竞争日 益激烈的条件下进行工业化，国际环境和基本国情 决定了传统的工业化道路已经走不通。根据目前工 业部门能源消费现状，探索出一条既适合陕西省情， 又能确保工业化道路走科技含量高、经济效益好、资 源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥 的新型工业化道路，这是陕西省的必然选择。 参考文献： ［１］　Ｙａｎｇ　Ｘ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ：Ｎｅｗ　Ｃｌａｓｓｉｃａｌ　Ｖｅｒｓｕｓ　Ｎｅｏｃｌａｓｓｉｃａｌ　Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ［Ｍ］．Ｐｏｒｔｌａｎｄ：Ｂｌａｃｋｗｅｌｌ，２００１：２７３－２７４． ［２］　梁进社，洪丽璇，蔡建明．中国城市化进程中的能源消费增长———基于分解的１９８５～２００６年间时序比较［Ｊ］．自然资源学 报，２００９，２４（１）：２０－２９． ［３］　Ｗｅｉ　Ｂ　Ｒ，Ｙａｇｉｔａ　Ｈ，Ｉｎａｂａ　Ａ，Ｓａｇｉｓａｋａ　Ｍ．Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｎ　ｅｎｅｒｇｙ　ｄｅｍａｎｄ　ａｎｄ　ｅｍｉｓｓｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ－Ｅｎｇ．Ｅｄ．，２００３（２）：４６－５０． ［４］　Ｌｅｉ　Ｓｈｅｎ，Ｓｈｅｎｇｋｕｉ　ｃｈｅｎｇ，Ａａｒｏｎ　Ｊａｍｅｓ　Ｇｕｎｓｏｎ，ｅｔａｌ．Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｅｎｅｒｇｙ　ａｎｄ　ｍｉｎｅｒ－ ａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｉｔｉｅｓ，２００５，２２（４）：２８７－３０２． ［５］　Ｈｉｒｏｙｕｋｉ　ＩＭＡＩ．Ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ　Ｐｒｏｂｌｅｍｓ，１９９７，５３（２）： ４３－４９． ［６］　耿海青．能源基础与城市化发展的相互作用机理分析［Ｄ］．中国科学院地理科学与资源研究所，２００４：１１１－１１４． ［７］　王美红，孙根年，康国栋．内蒙古工业化过程中的能源消耗与ＳＯ２ 排放［Ｊ］．资源科学，２００８，３０（６）：９０５－９１１． ［８］　刘耀彬．中国城市化与能源消费关系的动态计量分析［Ｊ］．财经研究，２００７（１１）：７２－８１． ［９］　毕军贤．中部县域城镇化与工业化、能源消耗量的实证研究［Ｊ］．中国管理科学，２００８，１６（１０）：５９２－５９６． ［１０］屈小娥，袁晓玲．能源消费对中国工业化进程制约作用的实证分析［Ｊ］．数理统计与管理，２００９，２８（５）：７６１－７６７． Ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　Ｅｎｅｒｇｙ　Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ，Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｓｈａａｎｘｉ ＹＵＡＮ　Ｘｉａｏ－ｌｉｎｇａ，ｂ，ＬＥＩ　Ｌｉ　ａ，ＹＡＮＧ　Ｗａｎ－ｐｉｎｇａ，ｂ （ａ．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｆｉｎａｎｃｅ；ｂ．Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ，Ｘｉ＇ａｎ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ　７１００６１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｐｐｌｉｅｓ　ｃｏ－ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｔｏ　ｔｅｓｔ　ｔｈｅ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ　ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｇｒｏｗｔｈ　ｏｆ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ａｎｄ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｓ　ｔｈｅ　ｃｏｎ－ ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｃｈａｎｇｅ　ｏｆ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｆａｃｔｏｒ　ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｔｈｅｒｅ　ｅｘｉｓｔｓ　ａ　ｌｏｎｇ－ｔｅｒｍ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ、ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｉｎ　ｔｈｅ　ｌｏｎｇ　ｒｕｎ，ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｐｒｏｍｉｎｅｎｔ．Ｉｎ　ｃｕｒｒｅｎｔ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ、ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｉｓ　ｓｍａｌｌｅｒ，ａｎｄ　ｉｔｓ ｔｒｅｎｄ　ｉｓ　ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ　ｅｎｅｒｇｙ　ｎｅｅｄ　ｗｉｌｌ　ｎｏｔ　ｂｅｃｏｍｅ　ｒｅｓｔｒｉｃｔｓ　ｉｎ　Ｓｈａａｎｘｉ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ、 ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ　ａｄｖａｎｃｅｍｅｎｔ　ｔｈｅ　ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ． Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ；ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ；ｅｎｅｒｇｙ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ；ｃｏ－ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ；ｆａｃｔｏｒ　ｄｅｃｏｍ－ ｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ （责任编辑：张治国） ２８ 统计与信息论坛