工业综合实力评价指标体系及评价模型研究

工业综合实力评价指标体系及评价模型研究辛　杨　赵英才〔摘　要〕　本文综合考虑了工业行业的特点和实际资料，利用中国统计年鉴和工业统计年鉴中工业行业的主要经济统计指标，选取和整理了能够反映工业综合实力的评价指标组成了工业综合实力评价指标体系，提出了综合实力评价的主成分分析模型。以吉林省工业发展为例，对全省主要工业行业的综合实力进行了实证分析和研究，分析结果符合吉林省工业经济发展现状，证明了本文提出的综合实力评价指标体系和评价模型的科学性和合理性，有一定的推广和应用价值。〔关键词〕　工业综合实力　评价指标体系　评价模型　主成分分析11综合实力评价指标的选择综合实力评价指标包括总资产贡献率、资产保值增值率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、产品销售率、市场占有率、全员劳动生产率、资金利税率、销售收入、利税总额、企业单位数、全部职工年平均人数、工业总产值、工业增加值。这些统计指标既有反映某工业行业总体规模的总量指标，又有反映工业行业数量对比关系和一般水平的相对指标，具有一定的代性，反映面较广。总量指标如：销售收入、利税总额、企业单位数、全部职工年平均人数、工业总产值、工业增加值，从数量方面反映工业行业运作的基本情况，是认识工业行业发展水平的起点；利用相对指标如：总资产贡献率、资产保值增值率、资产负债率、流动资产周转次数、成本费用利润率、产品销售率、市场占有率、全员劳动生产率、资金利税率可以把工业行业各经济指标的绝对数的具体差异抽象化，使一些不能直接对比的总量指标变为可以进行对比，即找出共同比较的基础。这15个评价指标从工业行业的盈利能力、成长发展能力、资产管理能力、经营效率和新时期竞争能力等几个方面来评价工业综合实力。总资产贡献率是反映盈利能力的核心指标，即反映工业行业全部资产的获利能力。资本保值增值率反映发展能力，通过它可观察工业行业资本的保值增值情况，考察工业行业是否具有生产经营发展的后劲，是否具有成长性。资产负债率、流动资金周转率、成本费用利润率、销售收入、利税总额、企业单位数、全部职工年平均人数、工业总产值和工业增加值都是体现资产管理能力(偿债能力、生产能力、营运能力)的评价指标。资产负债率反映了工业行业经营风险的大小和运用债权人资金的能力，流动资金周转率反映投入的流动资金的周转速度，成本费用利润率不仅可以反映投入的成本费用所取得的经济效益，也可以反映降低成本费用所取得的经济效益。销售收入、利税总额、企业单位数、全部职工年平均人数、工业总产值和工业增加值这几个总量指标从不同角度集中反映了工业行业的总体规模和水平。销售收入和利税总额体现了工业行业的经济效益和营运状况；企业单位数和全部职工年平均人数反映了工业行业发展的总体规模和劳动力的规模；这四个评价指标反映了工业行业整体的营运能力。工业总产值和工业增加值则从生产的角度反映了一定时期内工业经济的总规模和生产能力。产品销售率和市场占有率是体现竞争能力的评价指标。产品销售率研究工业产品已实现销售的程度，用以分析工业行业产销衔接状况。市场占有率研究工业产品占有多少市场份额，是否满足社会需求。全员劳动生产率和资金利税率是考核经济活动，体现经营效率的重要指标。前者是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现，反映生产效率和劳动投入的经济效益。后者反映每单位资金所提供的利润税金额，它是考察和评价工业行业资金运用的经济效益，分析资金投入效果的主要分析指标，是工业行业利用投入资金为社会创造利税能力的体现。本文设计和选择的这套工业综合实力评价指标体系，具有三个特点。一、突出了体现工业行业发展能力的评价指标。发展是“十五”期间的主题，通过统计工业行业资本的保值增值情况，可以考察工业行业是否具有生产经营发展的后戏，是否具有成长性。二、强调了体现工业行业赢利能力的评价指标。赢利是工业行业发展的基本条件，因此指标体系把赢利能力作为综合实力评价的主要内容，注重评价工业经济效益。三、增加了更具说服力的评价指标如产品销售率、市场占有率、全员劳动生产率、资金利税率等，以此反映工业行业大力开展科技创新，积极参与市场竞争的能力。21综合实力评价模型在实际考核各个工业行业的综合实力时，如何对比、评价不同工业行业的综合实力是比较困难的，因为各经济指标的统计数据常出现此高彼低的现象，各指标间又有着相互联系。需要对不同工业行业的有关综合实力指标进行综合评价。主成分分析法能浓缩信息，使指标降维，简化指标的结构，使分析问题简单、直观、有效，是一种适合于运用多个指标对工业行业综合实力综合评价的统计分析方法。主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)是考察多个定量(数值)变量间相关性的一种多元统计方法，它是研究如何通过少数几个主变量(即原始变量得线性组合)来解释多变量的方差—协方差结构。具体地说，是导出少数几个主分量，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。主成分分析用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并给综合指标所蕴藏的信息以恰当解释，以便更深刻地揭示事物内在的规律。根据主成分分析法得到的工业行业综合实力评价模型为:Z=∑mk=1wkZk(1)其中Z代表综合实力的综合评价值,Zk为第k个主成分的得分,wk为第k个主成分的方差贡献率。由于不同的统计指标的统计数据往往具有不同的量纲和数量级，为了消除由于量纲和数量级的不同，对综合评价结果可能带来的一些不合理的影响，需要将p个指标的n×p个原始数据标准化。假设有p个评价指标,Xi为第i个评价指标，样本容量为n，标准化后的变量为X3i。则变换标准化的公式为:X3i=Xi-Xiσi　i=1,2,Λ,p(2)其中Xi=1n∑nj=1xij为样本均值,σi=1n-1∑nj=1(xij-Xi)为样本标准差。通过对原始数据的标准化处理，使每个变量的平均值为0，方差为1。31实例分析本文以1中2000年吉林省主要工业行业综合实力统计数据为测算基础，分析了吉林省工业行业发展现状。通过对各个工业行业综合实力强，具有良好的发展前景，能够成为拉动全省经济发展的主导产业。由于应用主成分分析法涉及到大量的数据和复杂的运算，因此应用统计分析软件SPSS对资料进行主成分分析。表1　2000年吉林省工业行业综合实力评价指标统计数据工业行业名称评价指标总资产贡献率%资本保值增值率%资产负债率%流动资产周转次数(次)成本费用利润率%产品销售率%市场占有率%全员劳动生产率(元Π人)食品加工业食品制造业饮料制造业烟草加工业纺织业服装及其纤维制品制造业皮革、毛皮、羽绒及其制品业木材加工及竹、藤、棕、草制品业家具制造业造纸及纸制品业印刷业、记录媒介的复制文教体育用品制造业石油加工及炼焦业化学原料及化学制品制造业医药制造业化学纤维制造业橡胶制品业塑料制品业非金属矿物制品业黑色金属冶炼及压延加工业有色金属冶炼及压延加工业4631611241221021286198751322701340-0128-0122-1121-0191-2147-4148-424019工业行业名称评价指标总资产贡献率%资本保值增值率%资产负债率%流动资产周转次数(次)成本费用利润率%产品销售率%市场占有率%全员劳动生产率(元Π人)金属制品业普通机械制造业专用设备制造业交通运输设备制造业电气机械及器材制造业电子及通信设备制造业仪器、仪表及文化办公用机械制造业11560159-01051214841594141214320518811018290170122144103199237141105191711416716887152601998510742169591360165014901581166017901730166-3170-6139-7192710821266142-1165961409217091168100116961829910593111013601530162111390137013501392117913375-152466456276945489011713续表1　2000年吉林省工业行业综合实力评价指标统计数据工业行业名称评价指标资金利税率%销售收入(万元)利税总额(万元)企业单位数(个)全部职工年平均人数(人)工业总产值(万元)当年价工业增加值(万元)生产法食品加工业食品制造业饮料制造业烟草加工业纺织业服装及其纤维制品制造业皮革、毛皮、羽绒及其制品业木材加工及竹、藤、棕、草制品业家具制造业造纸及纸制品业印刷业、记录媒介的复制文教体育用品制造业石油加工及炼焦业化学原料及化学制品制造业医药制造业化学纤维制造业橡胶制品业塑料制品业非金属矿物制品业黑色金属冶炼及压延加工业有色金属冶炼及压延加工业金属制品业普通机械制造业专用设备制造业交通运输设备制造业电气机械及器材制造业电子及通信设备制造业仪器、仪表及文化办公用机械制造0161101968195231731187110801322120013731174192-3172181363102121645177711731385113511431460152-0125-1129141293167511411665945873286722729081187572173564569211170187541285981829982954527136447620078624840042639363864810847946233971484711346884518149791123435595528616759525703233282415936367413594912510178587956950145138963068-61419101373941346412517647836125515125474486541556-1209-4291826013123212735120672081071207894117124166590416176185122571234522479130105214692620421551621932285511153819123834333051540602947593622026424112119446721794869461177072326687031517018411397753112520099221519174219130637434400685329573141744263683580561276420763129553191564334773333754012677095679428282098515731196155135077387211447851259351685051191265546011201832274991341361892751209691214597274961053224274165654215887667181351611872342465248340832626672059335086183479157179466763899253198-47431335718595949562410694　　资料来源:《吉林省统计年鉴》、《中国统计年鉴》2000—2001　　由于不同的统计指标的统计数据往往具有不同的量纲和数量级，为了消除由于量纲和数量级的不同，对综合评价结果可能带来的一些不合理的影响，需要将p个指标的n×p个原始数据标准化。假设有p个评价指标,Xi为第i个评价指标，样本容量为n，标准化后的变量为X3i。则变换标准化的公式为:X3i=Xi-Xiσi　i=1,2,Λ,p(1)其中Xi=1n∑nj=1xij为样本均值,σi=1n-1∑nj=1(xij-Xi)为样本标准差。经过分析和测算,2000年各工业行业综合实力的综合评价值如表2所示。表2　2000年工业行业综合实力的综合评价值行业名称综合评价值行业名称综合评价值食品加工业0102医药制造业3138食品制造业2119化学纤维制造业0139饮料制造业0158橡胶制品业-1159烟草加工业3122塑料制品业-1111纺织业-1129非金属矿物制品业0165服装及其纤维制品制造业-1198黑色金属冶炼及压延加工业0162皮革、毛皮、羽绒及其制品业-2176有色金属冶炼及压延加工业-1117木材加工及竹、藤、棕、草制品业-0153金属制品业-2108家具制造业-2122普通机械制造业-2122造纸及纸制品业-1107专用设备制造业-3101印刷业、记录媒介的复制-1147交通运输设备制造业13100文教体育用品制造业-5114电气机械及器材制造业-1119石油加工及炼焦业3197电子及通讯设备制造业-0110化学原料及化学制品制造业3109仪器、仪表及文化办公用机械制造业-2119　　根据表2中列出的2000年吉林省工业综合实力的评价结果，可以将全省主要工业行业按照综合实力大小进行排序。2000年综合实力排名前15位的行业分别为：交通运输设备制造业、石油加工及炼焦业、医药制造业、烟草加工业、化学原料及化学制品制造业、食品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、饮料制造业、化学纤维制造业、食品加工业、电子及通信设备制造业、木材加工业、造纸及纸制品业、塑料制品业。据调查结果表明，吉林省工业各行业中占全省GDP的比重4%以上的，有汽车、化工、食品三个行业；产业竞争力上升、且在全国各省市中排在15位以内的有汽车、医药、电子工业三个行业。同时，这5个产业都具有发展速度快、成长性好、市场潜力大的特点。综合实力排序结果与我省实际情况比较吻合，其中汽车工业、医药工业、石化工业、食品工业、电子工业等支柱产业的综合实力均排在前列，综合实力排序在前15位的行业中，除烟草加工业、塑料制品业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业外，其余行业均为我省工业行业中的主导产业，这综合实力评价结果是科学的、合理的。本文提出的工业综合实力评价指标体系和评价模型有一定的理论依据和实用价值。运用此指标体系，可以对特定工业行业进行独立分析，即通过分析和评价其综合实力，找出存在的问题，进行行业诊断；同时又可以对不同区域或不同时间的工业行业进行横向(不同工业行业之间)和纵向(同一工业行业不同时间之间)的比较，以便找出差距，发现工业行业发展规律和趋势，为政府部门、行业职能部门、企业制定和产业化提供可靠依据。参　考　文　献11吴添祖.技术经济学.北京：高等教育出版社,200021肖彰仁，高春津.安徽省主要地市工业经济实力综合评价.华东冶金学院学报,1998(2):175～1803.王婉薇.现代工业企业评价实证分析.上海第二工业大学学报,2001(1):31～404.高惠璇.实用统计方法与SAS系统.北京：北京大学出版社,20015.卫海英.SPSS1010在经济管理中的应用.北京：中国统计出版社,2000作者简介　辛杨，吉林大学管理学院讲师，博士研究生。赵英才，吉林大学管理学院教授，博士生导师。