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最新Design-expert使用方法剖析精品课件

2022-01-03 33页 ppt 3MB 14阅读

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rabbit

我是一名高中英语老师 有着丰厚的教学经验,曾经担任过学校教学教研组组长,撰写过很多论文和期刊

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最新Design-expert使用方法剖析精品课件Design-Expert的应用(yìngyòng)第一页,共33页。Design-Expert是全球(quánqiú)顶尖级的实验设计软件。Design-Expert是最容易使用、功能最完整、界面最具亲和力的软件。在已经发表的有关响应曲面(RSM)优化试验的论文中,Design-Expert是最广泛使用的软件。Plackett–Burman(PB)、CentralCompositeDesign(CCD)、Box-BehnkenDesign(BBD)是最常用的实验设计方法。以BBD为例说明Design-Expert的使用,CC...
最新Design-expert使用方法剖析精品课件
Design-Expert的应用(yìngyòng)第一页,共33页。Design-Expert是全球(quánqiú)顶尖级的实验设计软件。Design-Expert是最容易使用、功能最完整、界面最具亲和力的软件。在已经发的有关响应曲面(RSM)优化试验的论文中,Design-Expert是最广泛使用的软件。Plackett–Burman(PB)、CentralCompositeDesign(CCD)、Box-BehnkenDesign(BBD)是最常用的实验设计方法。以BBD为例说明Design-Expert的使用,CCD,PB与此类似。第二页,共33页。第三页,共33页。点击(diǎnjī)newdesign选项卡第四页,共33页。RSM,找到理想(lǐxiǎng)过程,达到最佳性能,点击ResponseSurface选项卡因子(yīnzǐ)设计,屏蔽无关因素,指出重要因素配方设计(shèjì),找到最佳配方组合设计,结合过程变量,混合各组成和分类的因素。第五页,共33页。点击(diǎnjī)Box-Behnken选项卡第六页,共33页。要考察(kǎochá)的因素名称要考察(kǎochá)的因素数默认值0因素(yīnsù)单位设置完成,点击Continue默认值默认值因素高值因素低值第七页,共33页。设置(shèzhì)完成,点击Continue选择相应(xiāngyīng)值即因变量的数量因变量的名称(míngchēng)因变量的单位第八页,共33页。各因素(yīnsù)均为实际值的试验设计第九页,共33页。各因素均的实际值转变(zhuǎnbiàn)为编码制的操作工程第十页,共33页。各因素转变(zhuǎnbiàn)为编码制第十一页,共33页。按照实验设计进行试验,记录每组因素组合(zǔhé)的实验结果,填在对应的Response列。第十二页,共33页。点击(diǎnjī)Analysis下的COD%第十三页,共33页。1.Tronsform选项卡,取默认值2.点击(diǎnjī)FitSummary选项卡第十四页,共33页。FitSummary选项卡,是将数据(shùjù)模拟、建模、比对,最终选择试验最佳数学模型。第十五页,共33页。多种模型(móxíng)方差分析Sequentialmodelsumofsquaresforcentralcompositedesign方差来源平方和自由度均方F值概率>F平均模型vs总计51795.84151795.84建议采用线性模型vs平均模型2042.273680.762.23530.1236双因素vs线性模型249.23383.080.23360.8714二次方程vs双因素2490.453830.153.89160.0443建议采用三次方程vs二次方程1852.625370.526.60290.0294较差剩余方差280.58556.12总计58710.98202935.55第十六页,共33页。R2综合(zōnghé)分析Modelsummarystatisticsforcentralcompositedesign类型R2R2R2预测残差偏差校正值预测值平方和线性模型12.9000.3070.146-0.1673639.323双因素13.8310.3870.019-0.9666133.650二次方程6.9460.8920.752-0.6735219.480建议采用三次方程1.7890.9960.984较差第十七页,共33页。表4二次方程(èrcìfāngchéng)模型置信度分析Table4Quadraticmodelanalysisofconfidencedegree因素参数估计自由度标准偏差95%置信区间95%置信区间显著因素取值58.20013.10750.85465.546A-停留时间2.61312.456-3.1958.4201.000B-pH值-4.05012.456-9.8571.7571.000C-Fe/C比9.81312.4564.00515.6201.000AB4.67513.473-3.53812.8881.000AC-1.15013.473-9.3637.0631.000BC-6.27513.473-14.4881.9381.000A214.17513.3856.17022.1801.006B211.70013.3853.69519.7051.006C22.77513.385-5.23010.7801.006第十八页,共33页。Model选项卡取默认值,再点击(diǎnjī)方差分析(ANOVA)第十九页,共33页。方差分析(ANOVA),方程显著性检验(jiǎnyàn)、系数显著性检验(jiǎnyàn)及回归方程。第二十页,共33页。编码(biānmǎ)自变量A、B、C的二次多项回归方程真实(zhēnshí)自变量停留时间HRT、pH值、Fe/C比的二次多项回归方程第二十一页,共33页。残差的正态概率分布图,应在一条(yītiáo)直线上第二十二页,共33页。再点击(diǎnjī)Report选项卡点击(diǎnjī)Influence选项卡第二十三页,共33页。实际(shíjì)实验值方程(fāngchéng)预测值点击(diǎnjī)ModelGraphs选项卡第二十四页,共33页。等高线图第二十五页,共33页。点击(diǎnjī)View的3DSurface看响应面图第二十六页,共33页。三维响应(xiǎngyìng)面曲线点击(diǎnjī)Term选择不同因素间的等高线图或响应面曲线移动红线调整(tiáozhěng)不同的因素大小第二十七页,共33页。调整(tiáozhěng)后的响应面图右键编辑(biānjí)横纵坐标第二十八页,共33页。保存(bǎocún)并剪切图片第二十九页,共33页。RSM预测最佳(zuìjiā)条件和最优处理效果第三十页,共33页。RSM预测(yùcè)最佳条件和最优处理效果点击(diǎnjī)Solution选项卡第三十一页,共33页。获得最佳优化条件和预测(yùcè)处理效果第三十二页,共33页。谢谢第三十三页,共33页。
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