QC七大手法培训教材

QC七大手法培训教材QC7Tools一.检核表(CheckList)二.直方图(Histogram)三.柏拉图(ParetoChart)四.特性要因图(CauseandEffectDiagram)五.层别法(Stratification)六.散布图(ScatterDiagram)七.管制图(ControlChart)一、检核表(CheckList)目的:1.为了日常管理质量管理项目的点检,作业前的点检,设备安全,作业的遵守.2.为了特别调查问题已发生要加以调查,或主题调查,不良原因调查,发现改善点的点检.3.取得纪录为了要,需取得纪录,如推移图,直方图……1.(○,×,)种类2.正或)3.电视故障诉源状况检查表4.汽车驾驶前检核表5.二、直方图(Histogram)　　直方图系就次数分配表,沿横轴以各组组界为分界,租距为底边,以各组次数为高度,每一组距上划一矩形,所绘成之图形.目的:1.测知/了解制程能力2.测知分配中心或平均值3.测知分散范围或差异4.与规格比较计算不良率符号说明SU:规格上限SL:规格下限CL:中心线UCL:管制上限LCL:管制下限直方图制作1、N>=50个2、定组数50~1006~10100~25010~20N=数据个数250以上10~203、找出Max&Min.全距RR=L-S4、定组距（C）R/组数=C2.5或10的倍数5、定组界最小下界=S-测量值最小位数（1or0.1）*0.56、定组中心点CL=（SL+UL）/27、制作次数分布表8、制作直方图9、填上次数、规格平均值数据来源日期。范例:测量50个蛋糕的重量N=50个重量数据,如表:L=320,S=3021.将其分成7组2.全距R=L-S=320-302=183.组距C=18/7=2.57﹐取C=34.第一组下界=S-(S个位数/2)=302-1=3015.第一组上界=301+C=3046.第二组依此类推,次数分配表﹐如下表﹕7﹑划直方图CL=310X=311UL=318LL=302正确度﹐精密度与分配形状﹕1.2.3.4.UCLCLLCL规格组别正确精密1.OX2.XO3.XX4.OO图形与规格比较1.正态分布2.平均值偏离SLSU图形与规格比较3.变异大﹐品质差4.变异小SLSU三.柏拉图﹕(ParetoChart)柏拉图是以项目别分类数据﹐而按其大小顺序排列的图﹐从柏拉图可以看出那一项目有问题其影响程度如何等。何谓柏拉图(ParetoChart)意大利经济学家柏拉图(VilfredoPareto)对财富的不平均作过深入的研究﹐在分析该国财富与收入之分配﹐发现少数人有大部分之财富﹐贫穷者占绝大部分﹐此种少数人控制了大部份财富的现象﹐称之为柏拉图法则。柏拉图的做法例﹕树脂部品期间﹕3/6~3/10外观不良状况表检核人﹕张三项目\月日3/63/73/83/93/10合计无光泽///////////////////////////////////////////////56气泡//////////////15异物////////////////////////////////38胀大////////8擦伤//////////10脏污////4割纹//2疵点//2凹凸/1滴点/1步骤1.决定调查事项，收集数据(1)决定收集期间﹑方法﹑分类。(2)原因别分类﹕﹑机械﹑作业者﹑作业方法别等。内容别分类﹕不良项目﹑场所﹑工程﹑时间别等。(3)收集数据的期间﹐考虑发生问题的状况﹐一星期﹑一个月或一季。步骤2﹕整理数据﹐计算累积数及比率(1)各项目依数据的大小顺序排列﹐其他排在最后一项﹐并求其累积数(2)求各项目数据的比率及累积比率。例﹕数据整理No.不良项目不良数累积数比率累积比率1无光泽565640.840.82异物389427.768.53气泡1510910.979.44擦伤101197.386.75胀大81275.892.56脏污41312.995.47其它613.74.6100步骤3:绘柱状图表(1)用方个纸绘成柱状图表。(2)横轴﹕项目名称。纵轴﹕不良品﹐或金额等等。(3)横轴﹑纵轴比率最好1﹕1。(4)依数据大小项目自左向右排列。其他项排在最后。060204080100120137不良数(个)不良项目无光泽异物气泡擦伤胀大脏污其他步骤5﹕记入必要事项(1)目的(2)期间﹑数据合计﹑工程名(3)制作者柏拉图看法柏拉图是以不良损失金额﹑不良件数﹑缺点数等(纵轴)﹐以及要因别、现象别﹑制程别﹑品种别等(横轴)﹐依其大小顺序排列的柱状图﹐由图可明了下列各项问题。(1)看出最大的问题点(2)问题大小的顺序一目了然(3)各项目对全体所占的份量(4)减少不良项目对全体效果的预测(可预测不良改善效果)(5)不良项目的内容变化060204080100120137不良项目无光泽异物气泡擦伤胀大脏污其他累计比率(%)不良数(个)10080604020四.特性要因图(CauseandEffectDiagram)一目了然的表示出结果(制品的特性)受原因(影响特性的要因)之影响情形。图形很似鱼骨﹐亦称鱼骨图.石川馨博士开发﹐亦称石川图。此图表示因果关系﹐亦称因果图。例﹕饭菜供应不够饭菜品质不良菜色不变卫生欠佳设备不良●服务人员大声叫通风设备不良服务态度不好服装脏苍蝇多碗油垢不新鲜饭不熟蔬菜鱼特性要因图用途现场上、事务处理、研究事业或军事上都可以使用。特性要因图的作成以脑力激荡法的方式进行，可使全员参与，全员的知识得以积集、整理，并使思想统一，发挥更大的效果。它是用来解决问题点的，对于选别出的几个原因(或对策)再详细的加以调查、改善，对此问题的解决或确实达成的管理，不能说没有帮助。其用途可依目的分类：　　1.以改善质量,提高效率,降低成本为目标,进行现状解析抓住重要问题点,加以改善用.2.管理用:发生抱怨,不良品或异常时,作为寻找原因,采取消除措施用.3.制定标准用:为制订或修改作业方法,管理项目及管理方法等所使用的.4.质量管理导入及教育用:导入质量管理,全员参与讨论时,用鱼骨图整理问题,作为新进人员的教育或工作说明时用.5.鱼骨图若能配合其他手法,例如检核表,柏拉图等连串起来活用时,则更能得到效果.例:主题:降低DLine不良为什么DLine不良多脑力激荡法:重要:经常发生的问题点次要:偶尔发生的问题点无关:未曾发生及没有实际关系的问题点公差错误作业者错误自行更改条件控制回路故障材料不良为什么DLine不良多作业条件未注明硬度不符规定方法不佳润滑不足精度不够振动不稳不熟练作业顺序颠倒遗漏作业尺寸超限机械不良五、层别法(Stratification)层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的数据，因应目的的需要分类成不同的类别，使之方便以后的分析。层别法的运用主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的数据进行处理，就得懂得如何把这些数据加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。层别统计表项目原因不良比例(%)累计比例(%)1.A30302.B25553.C20754.D10855.E15100A机械X=3.6B机械(a)层别前膜厚A机械Xa=2.4Xb=4.7B机械(b)AB机械层别图膜厚A机械X=4.6B机械(c)A机械改善后膜厚六、散布图(ScatterDiagram)一组独立数据(无相关性)时,直方图,柏拉图就可以找到改善的着眼点,但是对于有相关性的数据,库则做成散布图较容易了解.工程要因和质量特性(结果),表明工程中的数个要因和产品的数个质量特性等有数种数据,其中有一种连续变化,关联数据也随之变化时,称之为互相有相关关系.散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。．正相关．负相关．不相关．弱正相关．弱负相关散布图绘制程序﹕．收集数据(N>30)．找出数据中最大值与最小值．划出坐标﹐计算组距．纵轴代表结果﹐横轴代表原因．将各组/对应数标于坐标上散布图分类正相关˙˙˙˙˙˙˙˙˙不相关˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙时间1234七、管制图(ControlChart)系用统计方法﹐将采集的资料计算出两管制界限﹐即制程能力水平。管制图最主要用途为察觉制程有无产生变异的非机遇原因存在。机遇原因及非机遇原因机遇原因﹕又称为不可避免之原因﹑非人为原因﹑共同原因﹑偶然原因﹑一般原因等等。非机遇原因﹕又称为可避免之原因﹑人为原因﹑特殊原因﹑异常原因﹑局部原因等等。机遇及非机遇原因之辨别机遇原因之变异非机遇原因之变异　1.大量之微小原因所引起。1.一个或少数几个较大原因引起　2.不管发生何种之机遇原因﹐其2.任何一个非机遇原因﹐都可能差别之变异极为微小。发生大之变异。　3.几个较为代表性之机遇原因3.几个较为代表性之非机遇原因如下﹕如下:(1)原料之微小变异。(1)原料群体不良。(2)机械之微小振动。(2)不完全之机械调整。(3)仪器测定时不十分精确之做法。(3)新手之作业员。(4)实际上要除去制程上之机遇变(4)非机遇原因之变异不但可异原因﹐是件非常不经济之处以找出其原因﹐并且除去理。这些原因之处理﹐在经济观点上讲是确者。管制图分类1.计量值管制图用于产品特性可测量的﹐如长度﹑重量﹑面积﹑温度﹑时间等连续数值的数据有﹕X-R﹕平均值与全距管制图X-R﹕中位数与全距管制图X-Rm﹕个别值与全距移动管制图X-σ﹕平均值与标准偏差管制图2.计数值管制图用于非可量化的产品特性﹐如不良数﹑缺点数等间断数据。有﹕P-Chart﹕不良率管制图Pn-Chart:不良数管制图C-Chart:缺点数管制图U-Chart:单位缺点数管制图其中以P-Chart应用较广。管制界限与规格界限规格界限﹕要求产品能符合规格﹐不管产品中变毕有多大﹐只要在规格范围以内就可以让它去变化﹐只要结果在范围之内﹐就认为够格。管制界限﹕要求制程的数据经常稳定一致﹐结果自然是产品稳定一致。管制图制作X-R管制图１.管制界限的计算X图R图CLXRUCLX+A2RD4RLCLX-A2RD3R2.步骤1.采集数据大约100个2.依测定时间或群体区分排列3.对数据加以分组﹐2-5为一组组内个数为n,组数为K﹐剔除异常4.记在数据表内5.计算管制界限﹐划出管制界限6.打上点记号7.检查a:制程是否在管制下b:检讨制程能力管制图之绘制流程（步骤）收集数据安定状态？绘制解析用管制图绘制直方图满足规格？管制用管制图寻求清除异常原因检讨机械，设备提升制程能力管制界限与规格界限之关系规格范围+30x-30x+3`-3`SUUCLXCLXLCLXSL群体（制程）个别值之分配样本平均值之分配注﹕上图中之管制图为「X管制图」管制图的实施循环﹕1.在制程图中﹐定时定量随机抽取样本。2.抽取样本做管制特性的量测。3.将结果绘制于管制图上。4.判别有无工程异常或偶发性事故。5.对偶发事故或工程异常采取措施。*找寻原应*改善对策﹑应急对策*防止再发根本对策抽取样本检验将结果绘管制图制程是否异常制程正常YES对策措施原因分析制程异常NO图示管制图之比较各种管制图之优缺点之比较如图﹕直方图与管制图之比较问题点为何(柏拉图)目前状态(散布图﹐直方图﹐检核表﹐管制图)原因与结果(鱼骨图)解析(层别法﹐相关分析法﹐推移图执行对策效果确认标准化管制品管七手法的运用Thanks1/31/02