基于熵权的供应链物流能力综合评价_赵秀丽

2013 年第 2 期 科技管理研究Science and Technology Management Research 2013 No. 2 收稿日期:2012 － 03 － 12，修回日期:2012 － 07 － 10 基金项目:国家自然科学基金资助项目 (71172191) ;江苏大学高级人才专项资助项目 (11JDG002) doi:10. 3969 / j. issn. 1000 － 7695. 2013. 2. 048 基于熵权的供应链物流能力综合评价 赵秀丽，郭 梅 ( 江苏大学管理学院，江苏镇江 212013) 摘要:供应链物流能力科学的评价可以有效地促进供应链物流能力的发展，运用模糊综合评价法计算指标隶属 度并组成评价矩阵，采用 AHP法确定主观权重，使用熵权法确定客观权重，得到综合权重。最后，对供应链 物流能力评价结果进行，为促进供应链物流能力绩效提供参考依据。 关键词:供应链; 物流能力; 模糊综合评价法; 熵权 中图分类号:F274;F25 文献标识码:A 文章编号:1000 － 7695 (2013)2 － 0200 － 04 Performance Evaluation of Supply Chain Logistics Capability Based on Entropy ZHAO Xiuli，GUO Mei ， (School of Administration，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China) Abstract:The supply chain logistics capability scientific evaluation can effectively promote the development of supply chain logistics capability． Fuzzy comprehensive evaluation method is applied to calculate index membership function and evaluation matrix，The subjective weight，objective and synthetic weights are determined by analytic hierarchy process and entropy method． Finally，it analyzes the evaluation results，which provides valuable references for improvement of the supply chain logistics capability． Key words:supply chain;logistics capability;fuzzy comprehensive evaluation;entropy 提升供应链系统物流能力可以有效地降低物流 成本，满足顾客个性化需求。因此，供应链物流能 力的研究也受到了大量学者的关注，对于物流能力 较全面的研究是马士华等［1 － 3］的论述，文献从供应 链物流能力的概念、构成要素、特点、影响因素、 评价指标等方面进行了综合的研究，本文在现有研 究基础上，以供应链物流能力为研究对象，采用模 糊评价法和熵权相结合的方法建立模糊评价矩阵及 指标权重集，实现供应链物流能力的综合绩效评价， 为供应链提升物流能力绩效提供参考。 1 供应链物流能力绩效评价指标体系 供应链物流能力的影响因素众多，构成复杂。 讨论物流能力的绩效评价大都是从企业角度进行分 析的，比如供应商的选择及第三方物流企业的绩效 评价［4 － 6］，考虑到供应链的整体效应及主客观方面， 本文将供应链物流能力指标集可分为客观指标和主 观指标。客观指标主要包括送达速度、运输能力、 配送能力、仓储能力、物流成本等二级指标，主观 指标主要包括可靠性、柔性、信息处理、市场响应 能力及满意度等指标，供应链物流能力绩效评价指 标体系可示为表 1。 表 1 供应链物流能力绩效评价指标体系 总体指标 一级指标 二级指标 供 应 链 物 流 能 力 指 标 (U) 送达速度 (U1) 仓储能力 (U2) 配送能力 (U3) 运输能力 (U4) 客观性指标 订单处理能力 (U5) 物流运作成本 (U6) 存货持有成本 (U7) 订单处理及信息成本 (U8) 采购成本 (U9) 缺货损失 (U10) 物流能力的柔性 (U11) 信息处理能力 (U12) 主观性指标 市场响应能力 (U13) 物流能力的可靠性 (U14) 物流合作满意度 (U15) 2 基于熵权的供应链物流能力的综合评价 应用上述的指标体系，本文对某电子产品供应 链的物流能力绩效进行综合评价。由于此电子产品 赵秀丽等:基于熵权的供应链物流能力综合评价 供应链生产、销售多种电子产品，考虑到供应链数 据的获取及计算的复杂性，选择其笔记本产品系列 运用模糊熵综合评价法进行物流能力的评价。 模糊熵综合评价是在模糊综合评价的基础上运 用熵评价的思想对指标权重进行修正，改进单纯以 定性数据得出权重的不完备性，兼顾主客观两方面 进行综合评价。具体应用步骤如下: (1)建立评价因素集并确定评语集 评价因素集见表 1，评语分为 5 个等级，即 V = {很好、较好、一般、差、很差}。相应的分值集为 (100，80，60，40，20)。 (2)指标隶属度计算并确定评判矩阵 ①定性指标隶属度的计算。对于定性指标，如 物流协调运作能力，可以通过市场调查、专家评价 等方法进行分析评定，求得各个评语的隶属度。 ②定量指标隶属度的计算。 有些指标可以由原始数据计算得出，如物流成 本的二级指标可以从供应链企业的数据库中抽取， 但指标纯粹的数量值是不能表现出该指标绩效的好 坏，只有与相关行业的指标值进行对比，才能确定 出优劣，所以，首先确定出该指标相关行业最好的 基准值 (maxu)和最差的基准值 (minu) ，对于某 些指标，如物料供应的平均准时交货率，最大基准 值可直接取 1。 常见的隶属主要有三角形、正态型、梯形、 岭形等几种形式，由于正态型隶属函数突出表现了 论域中的某一个元素比其它元素更有资格隶属于所 讨论的模糊集合，所以本文选用正态型作为隶属函 数，将其参数 a 取值为 (0，1 /4，1 /2，3 /4，1) ， 分别表示了评语集中的五个评价等级。 鉴于指标体系中可量化的指标分为效益型和成 本型，例如运输能力等指标属于效益型，而物流成 本能力都属于成本型，所以隶属度的计算分两种方 式计算。 首先将指标绝对值转化为与基准值对比得出的 相对值，对于效益型指标，转化公式为: x = 1，u≥maxu; u － minu maxu － minu，minu≤u≤max 0，u≤ { } minu 对于成本型指标，指标绝对值的转化公式为: x = 1，u≥maxu; u － minu maxu － minu，minu≤u≤max 0，u≤ { } minu 应用指标相对值和正态型隶属函数，求得指标 的 (很好、较好、一般、差、很差)的隶属函数 μ1 (u)、μ2 (u)、μ3 (u)、μ4 (u)、μ5 (u)为: μ1 (u ) = e k(x － 1) (x － 1)， μ2 (u ) = e － k(x － 3 /4) (x － 3 /4)，μ3 (u) = e － k(x － 2 /4) (x － 2 /4) μ4 ( u ) = e － k(x － 1 /4) (x － 1 /4)， μ5 ( u ) = e － k(x － 0) (x － 0) 其中 k ＞ 0。本例中可取 k = 1。 得出各指标的隶属度后进行归一化处理组成评 判矩阵。 由以上方法根据该电子产品供应链 2006 年 7 ～ 9 月的生产、销售、财务数据以及通过专家调查得到 该供应链物流能力的评价矩阵 R如下: 0. 31 0. 52 0. 17 0 0 0. 35 0. 44 0. 16 0. 05 0 0. 36 0. 45 0. 18 0. 01 0 0. 31 0. 54 0. 13 0. 02 0 0. 07 0. 11 0. 59 0. 23 0 0. 06 0. 44 0. 27 0. 22 0. 01 0. 28 0. 49 0. 12 0. 11 0 0. 07 0. 49 0. 39 0. 04 0. 01 0. 35 0. 45 0. 19 0. 04 0 0. 01 0. 01 0. 09 0. 35 0. 54 0. 08 0. 50 0. 36 0. 04 0. 02 0. 21 0. 35 0. 43 0. 01 0 0. 24 0. 52 0. 22 0. 02 0 0. 35 0. 40 0. 20 0. 05 0  0. 51 0. 28 0. 13 0. 06 0. 02 (3)权重的计算 ①主观权重的计算采用层次分析法 (AHP)［8］， 通过专家调查确定，本例中的主观权重经调研确 定为: A = (0. 053，0. 057，0. 091，0. 079，0. 083， 0. 055， 0. 061， 0. 058， 0. 045， 0. 051， 0. 089， 0. 080，0. 059，0. 044，0. 095) ②由于层次分析法受主观因素影响较大，本文 采用熵权确定客观权重，以便对主观权重进行修正， 使得评价模型更为合理。指标熵权的计算方法 如下［9］。 1)指标熵的确定。由第二步求出的模糊评价矩 阵 R，确定第 个指标的熵为: Hi = － k∑ n j = 1 fij1nfij 式中:k = 1 /1nn，fij = rij /∑ n j = 1 rij。本例中 n = 5。 2)指标熵权的确定，指标熵权定义为: wi = 1 － Hi m －∑ m i = 1 Hi 本例中 m = 15。根据评价矩阵 R，由上述公式 得出各个指标的熵权如下: W = (0. 083，0. 060，0. 072，0. 078，0. 073， 0. 048， 0. 056， 0. 073， 0. 059， 0. 082， 0. 067， 102 赵秀丽等:基于熵权的供应链物流能力综合评价 0. 070，0. 071，0. 055，0. 053) ③综合权重的确定。综合权重的计算公式为: λi = aiwi ∑ m i = 1 aiwi 由已得到的 ai 和 wi，求出综合权重 λ如下: λ = (0. 066，0. 051，0. 098，0. 092，0. 091， 0. 039， 0. 051， 0. 063， 0. 040， 0. 062， 0. 089， 0. 084，0. 063，0. 036，0. 075) (4)进行模糊熵综合评价。 由评价公式 B = λ·R，根据 λ 和 R 的值，求出 该供应链物流能力的综合评价结果为: B (0. 234，0. 393，0. 256，0. 078，0. 039)相 应的综合得分 74. 1 根据隶属度最大原则，此供应链物流能力属于 较好。 3 供应链物流能力绩效评价结果分析 由上述可知，从该电子产品供应链整体物流能 力来看，运行状况较好，但并不能显示该供应链物 流能力的不足方面和运行较好的方面，因此本文运 用标杆管理方法对供应链物流能力的一级指标分别 进行评价，以找出不足和差距。 标杆管理的关键思想是将企业的评价值与同行 业优秀企业的评价值进行对比，以找出不足，从中 借鉴先进经验并加以改进。对于供应链物流能力的 标杆，首先确定同行业和相关行业中物流运作能力 最佳的供应链作为标杆，然后由指标体系确定标杆 供应链的评价矩阵，根据供应物流能力、生产物流 能力、分销物流能力、成本控制能力及协调运作能 力一级指标分别求出标杆得分，将该供应链物流能 力一级指标得分与标杆值比较，即可找出差距。 由上述评价矩阵和综合权重，将综合权重按一 级指标划分并归一，可以求出该电子产品供应链物 流能力供应物流能力 C1、生产物流能力 C2、分销物 流能力 C3、成本控制能力 C4、协调运作能力 C5 的 得分为: C = (C1，C2，C3，C4，C5) = (82，71，76， 68，84) 根据对电子行业供应链物流能力的调查了解， 得出其标杆值为 C* = (C*1 ，C * 2 ，C * 3 ，C * 4 ，C * 5 ) = (92，94， 84，89，87) 则差异值为:C* － C = (10，23，8，21，3) 由差异值可以看出，该电子产品供应链生产物 流能力和成本控制能力与行业标杆差距最大，应重 点加以改善，通过使用先进的物流管理思想和技术 降低物流成本。其次，供应物流能力和分销物流能 力也需要加以提高，通过重新选择供应商和分销商 或提高对供应商和分销商物流能力的要求，使其改 进相关物流能力。供应链的协调运作能力做得相对 较好，但应该在保持良好协调性同时降低物流协调 成本，避免以高成本建立高协调性。 4 结束语 本文建立了供应链物流能力评价指标体系，运 用正态型隶属函数计算指标隶属度，采用 AHP 法与 熵权相结合的方法求出指标权重，对某电子产品供 应链物流能力进行模糊综合评价。并探讨使用标杆 管理思想对评价结果进行分析，以找出供应链物流 能力的不足和与标杆供应链的差距，为供应链改进 物流能力提供了方向和参考。 参考文献: ［1］ 马士华，孟庆鑫． 供应链物流能力的研究现状及发展趋势． 计 算机集成制造系统，2005 (3) :301 － 307 ［2］ 马士华，陈习勇． 供应链环境下的物流能力构成及其特性研究 ［J］． 管理学报，2004 (7) :107 － 111 ［3］ 蔡鉴明，曾峰． 供应链物流能力的概念、特点以及影响因素 ［J］． 物流科技，2005 (29) :88 － 91 ［4］ 田宇． 物流服务供应链构建中的供应商选择研究 ［J］． 系统工 程理论与实践，2003 (5) :50 － 53 ［5］ 闫秀霞，孙林岩，罗博． 第三方物流服务商选择的多目标决策 研究 ［J］． 中国机械，2004 (6) :1088 － 1090 ［6］ 聂茂林． 供应链合作伙伴选择的层次变权多因素决策 ［J］． 系 统工程理论与实践，2006 (3) :25 － 32 ［7］ 陈志祥． 敏捷供需协调绩效评价指标体系研究 ［J］． 计算机集 成制造系，2004 (1) :99 － 105 ［8］ 许树柏． 层次分析法原理 ［M］． 天津:天津大学出版社，1988 ［9］邱菀华． 管理决策与应用熵学 ［M］． 北京:机械工业出版 社，2002 作者简介:赵秀丽 (1974—) ，女，安徽淮北人，讲师，博士，研究 方向为供应链运作管理;郭梅 (1974—) ，女，博士，研究方向为供 应链运作管理。 202