写在前面:由于最近比较忙,只更新了前四章的,现在最短的时间内更新完剩下的,由于答案是一个个复制到word中,工作量比较大,故下载收5分,望广大童鞋理解和支持~ 另外,在复制过程中存在一些排版和错误,分布图也不显示,答案是参考的,大家看了就知道怎么做了,希望童鞋也能给于理解。
第五章 数理统计的基础知识
5.1 数理统计的基本概念
习
1
已知总体X服从[0,λ]上的均匀分布(λ未知), X1,X2,?,Xn为X的样本,则(). (A)1n?i=1nXi-λ2是一个统计量; (B)1n?i=1nXi-E(X)是一个统计量; (C)X1+X2是一个统计量; (D)1n?i=1nXi2-D(X)是一个统计量. 解答:
应选(C).
由统计量的定义:样本的任一不含总体分布未知参数的函数称为该样本的统计量.(A)(B)(D)
中均含未知参数.
习题2
观察一个连续型随机变量,抽到100株“豫农一号”玉米的穗位(单位:cm), 得到如下
中所列的数据. 按区间[70,80),[80,90),?,[150,160), 将100个数据分成9个组,列出分组数据计表(包括频率和累积频率), 并画出频率累积的直方图.
解答:
分组数据统计表
组序号 2 1 3 4 5 组限
组中值
组频率 70?80?90?100?110?组频
率% 8075333 90859912 10095131325 110105161661 120115262667 累计频
率%
组序号 6 7 8 9 组限
组中值
组频率 120?130?140?150?组频率% 130125202087 1401357794 1501454498 16015522100 累计频
率%
频率直方图见图(a),累积频率直方图见图(b).
习题3
测得20个毛坯重量(单位:g),列成如下简表:
毛坯重量 185187192195200202205206
频数 11111211
毛坯重量 207208210214215216218227
频数 21112121
将其按区间[183.5,192.5),?,[219.5,228.5)组,列出分组统计表,并画出频率直方图. 解答:
分组统计表见表
组序 12345 号
组限
组中
值 183.5,?192.5192.5,?201.5201.5,?210.5210.5,?219.5219.5,?
组频228.518819720621522432861151040305 数
组频率
/%
频率直方图见下图
习题4
某地区抽样调查200个居民户的月人均收入,得如下统计资料:
月人均收入(百元) 合计 5-66-77-88-99-1010-1111-12
户数 18357624191414 200 求样本容量n,样本均值X?,样本方差S2.
解答:
对于抽到的每个居民户调查均收入,可见n=200. 这里,没有给出原始数据,而是给出了整
理过的资料(频率分布), 我们首先计算各组的“组中值”,然后计算X?和S2的近似值:
月人均收入(百元) 合计 5-66-77-88-99-1010-1111-12
- 组中值ak 5.56.57.58.59.510.511.5
户数fk 18357624191414 200
X?=1n?kakfk=1200(5.5×18+?+11.5×14)=7.945,
S2?1n-1?k(ak-X?)2fk=1n-1?kak2fk-X?2
=1199(5.52×18+?+11.52×14)-7.9452
?66.0402-63.123025=2.917175.
习题5
设总体X服从二项分布B(10,3100),X1,X2,?,Xn为来自总体的简单随机样本,
X?=1n?i=1nXi与Sn2=1n?i=1n(Xi-X?)2 分别表示样本均值和样本二阶中心矩,试求E(X?),E(S2).
解答:
由X?B(10,3100), 得
E(X)=10×3100=310,D(X)=10×3100×97100=2911000, 所以
E(X?)=E(X)=310,E(S2)=n-1nD(X)=291(n-1)1000n. 习题6
设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料
合计 日售出台数k 2 3 4 5 6
天数fk 20 30 10 25 15 100 求样本容量n,经验分布函数Fn(x).
解答:
(1)样本容量n=100;
(2)经验分布函数
Fn(x)={0,x<20.20,2?x<30.50,3?x<40.60,4?x<50.85,5?x<61,x?6. 习题7
设总体X的分布函数为F(x), 概率密度为f(x),X1,X2,?,Xn为来自总体X的一个样本,记
X(1)=min1?i?n(Xi),X(n)=max1?i?n(Xi), 试求X(1)和X(n) 各自的分布函数和概率密度.
解答:
设X(1)的分布函数和概率密度分别为F1(x)和f1(x), X(n)的分布函数和概率密度分别为Fn(x)和fn(x), 则
Fn(X)=P{X(n)?x}=P{X1?x,?,X(n)?x}
=P{X1?x}P{X2?x}?P{Xn?x}=[F(x)]n,
fn(x)=F′n(x)=n[F(x)]n-1f(x),
F1(x)=P{X(1)?x}=1-P{X(1)>x}=1-P{X1>x,X2>x,?,Xn>x}
=1-P{X1>x}P{X2>x}?P{Xn>x}
=1-[1-P{X1?x}][1-P{X2?x}]?[1-P{Xn?x}]
=1-[1-F(x)]n,
F′1(x)=f1(x)=n[1-F(x)]n-1f(x).
习题8
设总体X服从指数分布e(λ),X1,X2是容量为2的样本,求X(1),X(2)的概率密度.
解答:
f(x)={λe-λx,x>00,其它, F(x)={1-e-λx,x>00,x?0, X(2)的概率密度为
f(2)(x)=2F(x)f(x)={2λe-λx(1-e-λx),x>00,其它, 又X(1)的概率密度为
f(1)(x)=2[1-F(x)]f(x)={2λe-2λx,x>00,其它. 习题9
设电子元件的寿命时间X(单位:h)服从参数λ=0.0015的指数分布,今独立测试n=6元件,
记录它们的失效时间,求:
(1)没有元件在800h之前失效的概率;
(2)没有元件最后超过3000h的概率.
解答:
(1)总体X的概率密度f(x)={(0.0015)e-0.0015x,x>00,其它, 分布函数F(x)={1-e-0.0015x,x>00,其它,
{没有元件在800h前失效}={最小顺序统计量X(1)>800}, 有
P{X(1)>800}=[P{X>800}]6=[1-F(800)]6
=exp(-0.0015×800×6)=exp(-7.2)?0.000747. (2){没有元件最后超过3000h}={最大顺序统计量X(6)<3000}
P{X(6)<3000}=[P{X<3000}]6=[F(3000)]6
=[1-exp{-0.0015×3000}]6=[1-exp{-4.5}]6
?0.93517.
习题10
设总体X任意,期望为μ,方差为σ2, 若至少要以95%的概率保证?X?-μ?<0.1σ, 问样本
容量n应取多大,
解答:
因当n很大时,X?-N(μ,σ2n), 于是
P{?X?-μ?<0.1σ}=P{μ-0.1σ
标准正态分布,χ2(n),t(n), F(n1,n2)分布的上a分位点,则下面的结论中不正确的是().
(A)z1-a(n)=-za(n); (B)χ1-a2(n)=-χa2(n);
(C)t1-a(n)=-ta(n); (D)F1-a(n1,n2)=1Fa(n2,n1).
解答:
应选(B).
因为标准正态分布和t分布的密度函数图形都有是关于y轴对称的,而χ2分布的密度大于等于零,所以(A)和(C)是对的.(B)是错的. 对于F分布,若F?F(n1,n2), 则
1-a=P{F>F1-a(n1,n2)}=P{1F<1F1-a(n1,n2)=1-P{1F>1F1-a(n1,n2) 由于1F?F(n2,n1), 所以
P{1F>1F1-a(n1,n2)=P{1F>Fa(n2,n1)=a, 即F1-a(n1,n2)=1Fa(n2,n1). 故(D)也是对的.
习题2(1)
2.设总体X?N(0,1),X1,X2,?,Xn为简单随机样本,问下列各统计量服从什么分布?
(1)X1-X2X32+X42;
解答:
因为Xi?N(0,1),i=1,2,?,n, 所以:
X1-X2?N(0,2), X1-X22?N(0,1), X32+X42?χ2(2), 故X1-X2X32+X42=(X1-X2)/2X32+X422?t(2).
习题2(2)
2.设总体X?N(0,1),X1,X2,?,Xn为简单随机样本,问下列各统计量服从什么分布?
(2)n-1X1X22+X32+?+Xn2;
解答:
因为Xi?N(0,1),?i=2nXi2?χ2(n-1), 所以
n-1X1X22+X32+?+Xn2=X1?i=2nXi2/(n-1)?t(n-1). 习题2(3)
2.设总体X?N(0,1),X1,X2,?,Xn为简单随机样本,问下列各统计量服从什么分布?
(3)(n3-1)?i=13Xi2/?i=4nXi2.
解答:
因为?i=13Xi2?χ2(3),?i=4nXi2?χ2(n-3), 所以:
(n3-1)?i=13Xi2/?i=4nXi2=?i=13Xi2/3?i=4nXi2/(n-3)?F(3,n-3).
习题3
设X1,X2,X3,X4是取自正态总体X?N(0,22)的简单随机样本,且
Y=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2, 则a=?,b=?时,统计量Y服从χ2分布,其自由度是多少, 解答:
解法一 Y=[a(X1-2X2)]2+[b(3X3-4X4)]2,
令Y1=a(X1-2X2),Y2=b(3X3-4X4), 则
Y=Y12+Y22,
为使Y?χ2(2), 必有Y1?N(0,1),Y2?N(0,1), 因而
E(Y1)=0,D(Y1)=1, E(Y2)=0,D(Y2)=1, 注意到D(X1)=D(X2)=D(X3)=D(X4)=4, 由
D(Y1)=D[a(X1-2X2)]=aD(X1-X2)=a(D(X1)+22D(X2))
=a(4+4×4)=20a=1,
D(Y2)=D[b(3X3-4X4)]=bD(3X3-4X4)
=b(9D(X3)+16D(X4))=b(4×9+16×4)=100b=1, 分别得a=120,b=1100. 这时Y?χ2(2), 自由度为n=2. 解法二 因Xi?N(0,22)且相互独立,知
X1-2X2=X1+(-2)X2?N(0,20), 3X3-4X4=3X3+(-4)X4?N(0,100),
故X1-2X220?N(0,1),3X3-4X4100?N(0,1), 为使
Y=(X1-2X21/a)2+(3X3-4X41/b)2?χ2(2), 必有X1-2X21/a?N(0,1),3X3-4X41/b?N(0,1),
与上面两个服从标准正态分布的随机变量比较即是
1a=20,1b=100, 即a=120,b=1100. 习题4
设随机变量X和Y 相互独立且都服从正态分布N(0,32). X1,X2,?,X9和Y1,Y2,?,Y9是
分别取自总体X和Y的简单随机样本,试证统计量
T=X1+X2+?+X9Y12+Y22+?+Y92 服从自由度为9的t分布.
解答:
首先将Xi,Yi分别除以3, 使之化为标准正态.
令X′i=Xi3,Y′i=Yi3,i=1,2,?,9, 则
X′i?N(0,1),Y′i?N(0,1); 再令X′=X′1+X′2+?+X′9, 则X′?N(0,9),X′3?N(0,1),
Y′2=Y′12+Y′22+?+Y′92, Y′2?χ2(9). 因此
T=X1+X2+?+X9Y12+Y22+?+Y92=X1′+X2′+?+X9′Y′12+Y′22+?+Y′92=X′Y′2=X′/
3Y′2/9?t(9),
注意到X′,Y′2相互独立.
习题5
设总体X?N(0,4), 而X1,X2,?,X15为取自该总体的样本,问随机变量
Y=X12+X22+?+X1022(X112+X122+?+X152) 服从什么分布,参数为多少,
解答:
因为Xi2?N(0,1), 故Xi24?χ2(1),i=1,2,?,15,
而X1,X2,?,X15独立,故
X12+X22+?+X1024?χ2(10),X112+X122+?+X1524?χ2(5), 所以
X12+X22+?+X1024/10X112+X122+?+X1524/5=X12+X22+?+X1022(X112+X122+
?+X152)=Y
习题6
:若随机变量X服从F(n1,n2)的分布,则
(1)Y=1X服从F(n2,n1)分布;(2)并由此证明F1-α(n1,n2)=1Fα(n2,n1). 解答:
(1)因随机变量X服从F(n1,n2), 故可设X=U/n1V/n2, 其中U服从χ2(n1),V服从χ2(n2), 且U与V相互独立,设1X=V/n2U/n1, 由F分布之定义知
Y=1x=V/n2U/n1,
服从F(n2,n1).
(2)由上侧α分位数和定义知
P{X?F1-α(n1,n2)}=1-α,P{1X?1F1-α(n1,n2)=1-α,
即P{Y?1F1-α(n1,n2)=1-α,1-P{Y>1F1-α(n1,n2)=1-α, 故
P{Y>1F1-α(n1,n2)=α, 而P{Y?Fα(n2,n1)}=α.
又Y为连续型随机变量,故P{Y?1F1-α(n1,n2)=α, 从而
Fα(n2,n1)=1F1-α(n1,n2), 即F1-α(n1,n2)=1Fα(n2,n1).
习题7
查表求标准正态分布的上侧分位数:u0.4,u0.2,u0.1与u0.05. 解答:
u0.4=0.253, u0.2=0.8416, u0.1=1.28,u0.05=1.65. 习题8
查表求χ2分布的上侧分位数:χ0.952(5), χ0.052(5), χ0.992(10)与χ0.012(10).
解答:
1.145, 11.071, 2.558, 23.209.
习题9
查表求F分布的上侧分位数:F0.95(4,6),F0.975(3,7)与F0.99(5,5). 解答:
0.1623,0.0684,0.0912.
习题10
查表求t分布的下侧分位数:t0.05(3),t0.01(5),t0.10(7)与t0.005(10). 解答:
2.353,3.365,1.415,3.169.
5.3 抽样分布
习题1
已知离散型均匀总体X,其分布律为
X 246
pi 1/31/31/3 取大小为n=54的样本,求:
(1)样本平均数X?落于4.1到4.4之间的概率; (2)样本均值X?超过4.5的概率.
解答:
μ=E(X)=13×(2+4+6)=4,
σ2=E(X2)-[E(X)]2=13×(22+42+66)-42=83,
所以
μX?=μ=4, σX?2=σ2n=8/354=481, σX?=29. 令Z=X?-42/9, 则n充分大时,Z?近似N(0,1).
(1)P{4.1
4.5}=P{Z>4.5-42/9=1-P{Z?2.25}
?1-Φ(2.25)=1-0.9878=0.0122.
习题2
设总体X服从正态分布N(10,32),X1,X2,?,X6是它的一组样本,设
X?=16?i=16Xi.
(1)写出X?所服从的分布;(2)求X?>11的概率. 解答:
(1)X??N(10,326), 即X??N(10,32).
(2)P{X?>11}=1-P{X??11}=1-Φ(11-1032)
?1-Φ(0,8165)?1-Φ(0.82)=0.2061.
习题3
设X1,X2,?,Xn是总体X的样本,X?=1n?i=1nXi, 分别按总体服从下列指定分布求
E(X?),D(X?).
(1)X服从0-1分布b(1,p); (2)*X服从二项分布b(m,p); (3)X服从泊松分布P(λ); (4)X服从均匀分布U[a,b]; (5)X服从指数分布e(λ).
解答:
(1)由题意,X的分布律为:
P{X=k}=Pk(1-P)1-k(k=0,1).
E(X)=p,D(X)=p(1-p). 所以
E(X?)=E(1n?i=1nXi)=1n?i=1nE(Xi)=1n?np=p,
D(X?)=D(1n?i=1nXi)=1n2?i=1nD(X1)=1n2?np(1-p)=1np(1-p).
(2)由题意,X的分布律为:
P{X=k}=CmkPk(1-p)m-k(k=0,1,2,?,m). 同(1)可得
E(X?)=mp,D(X?)=1nmp(1-p). (3)由题意,X的分布律为:
P{X=k}=λkk!e-λ(λ>0,k=0,1,2,?).
E(X)=λ,D(X)=λ. 同(1)可得
E(X?)=λ,D(X?)=1nλ. (4)由E(X)=a+b2,D(X)=(b-a)212, 同(1)可得
E(X?)=a+b2,D(X?)=(b-a)212n. (5)由E(X)=1λ,D(X)=1λ2, 同(1)可得
D(X?)=1λ,D(X?)=1nλ2. 习题4
某厂生产的搅拌机平均寿命为5年,标准差为1年,假设这些搅拌机的寿命近似服从正态
分布,求:
(1)容量为9的随机样本平均寿命落在4.4年和5.2年之间的概率; (2)容量为9的随机样本平均寿命小于6年的概率。
解答:
(1)由题意知X??N(5,1n),n=9,则标准化变量
Z=X?-51/9=X?-51/3?N(0,1).
而 P{4.41}.
解答:
X??N(0,1616),Y??N(1,925),X?-Y??N(-1,1+925),即
X?-Y??N(-1,3425)(
标准化变量X?-Y?,令Z=X?-Y?34/5?N(0,1),所以
P{?X?-Y??>1}=1-P{?X?-Y???1}=1-P{-1?X?-Y??1}
=1-P{0?X?-Y?+134/5?234/5
?1-Φ(1.715)+Φ(0)
=1-0.9569+0.5=0.5431(
习题6
假设总体X服从正态分布N(20,32), 样本X1,?,X25来自总体X, 计算
P{?i=116Xi-?i=1725Xi?182. 解答:
令Y1=?i=116Xi,Y2=?i=1725Xi, 由于X1,?,X25相互独立同正态分布N(20,32), 因此有
Y1与Y2相互独立,且Y1?N(320,122), Y2?N(180,92),
Y1-Y2?N(140,152),
P{?i=116Xi-?i=1725Xi?182=P{Y1-Y2?182},
=P{Y1-Y2-14015?2.8?Φ(2.8)=0.997.
习题7
从一正态总体中抽取容量为n=16的样本,假定样本均值与总体均值之差的绝对值大于2的
概率为0.01, 试求总体的标准差.
解答:
设总体X?N(μ,σ2), 样本均值为X?,则有
X?-μσ/n=X?-μσ/4?N(0,1). 因为
P{?X?-μ?>2}=P{?X?-μσ/4?>8σ=2P{Z>8σ=2[1-Φ(8σ)]=0.01, 所以Φ(8σ)=0.995.
查标准正态分布表,得8σ=2.575, 从而σ=82.575=3.11. 习题8
设在总体N(μ,σ2)中抽取一容量为16的样本,这里μ,σ2均为未知. (1)求P{S2/σ2?2.041}, 其中S2为样本方差; (2)求D(S2). 解答:
(1)因为是正态总体,根据正态总体下的统计量分布可知
(n-1)S2σ2?χ2(n-1). 这里n=16, 于是
P{S2/σ2?2.041}=P(15S2σ2?15×2.041)
=1-P{15S2σ2>30.615(查χ2分布表可得)
=1-0.01=0.99.
(2)因为(n-1)S2σ2?χ2(n-1), 又知
D((n-1)S2σ2)=2(n-1), 所以
D(S2)=σ4(n-1)2D((n-1)S2σ2)=σ4(n-1)2?2(n-1)=2n-1σ4=215σ4
(因为n=16). 习题9
设总体X?N(μ,16),X1,X2,?,X10为取自该总体的样本,已知P{S2>a}=0.1, 求常数a.
解答:
因为(n-1)S2σ2?χ2(n-1),n=10,σ=4, 所以
P{S2>a}=P{9S216>916a=0.1.
查自由度为9的χ2分布表得,916a=14.684, 所以a?26.105.
习题10
设X1,X2,?,Xn和Y1,Y2,?,Yn分别取自正态总体
X?N(μ1,σ2)和Y?N(μ2,σ2)
且相互独立,问以下统计量服从什么分布,
(1)(n-1)(S12+S22)σ2; (2)n[(X?-Y?)-(μ2-σ2)]2S12+S22.
解答:
(1)由(n-1)S12σ2?χ2(n-1), (n-1)S22σ2?χ2(n-1), 由χ2(n)的可加性
(n-1)(S12+S22)σ2?χ(2(n-1)).
(2)X?-Y??N(μ1-μ2,2σ2n), 标准化后(X?-Y?)-(μ1-μ2)σ2n?N(0,1), 故有
[(X?-Y?)-(μ1-μ2)]22σ2n?χ2(1),
又由(n-1)(S12+S22)σ2?χ2(2n-2), 注意F分布定义
[(X?-Y?)-(μ1-μ2)]21n2σ2/1(n-1)(S12+S22)σ2/2(n-1)=n[(X?-Y?)-(μ1-μ2)]2S1 习题11
分别从方差为20和35的正态总体中抽取容量为8和10的两个样本,求第一个样本方差不小于第二个样本方差的两倍的概率.
解答:
用S12和S22分别表示两个样本方差,由定理知
F=S12/σ12S22/σ22=S12/20S22/35=1.75S12S22?F(8-1,10-1)=F(7,9). 又设事件A={S12?2S22}, 下面求P{S12?2S22}, 因
P{S12?2S22}=P{S12S22?2=P{S12/20S22/35?2×3520=P{F?3.5}. 查F分布表得到自由度为n1=7,n2=9的F分布上α分布点Fα(n1=7,n2=9)有如下数值:
F0.05(7,9)=3.29,F0.025(7,9)=4.20,
因而F0.05(7,9)=3.29<3.500,x?0(λ未知),
样本X1,X2,?,Xn是n件某种电器的使用寿命,抽到的n件电器的使用寿命是样本的一组观察值.样本X1,X2,?,Xn相互独立,来自同一总体X, 所以样本的联合密度为
f(x1,x2,?,xn)={λne-λ(x1+x2+?+xn),x1,x2,?,xn>00,其它. 习题3
设总体X在区间[a,b]上服从均匀分布,求:
(1)来自X的简单随机样本X1,X2,?,Xn的密度f(x1,x2,?,xn); (2)Y=max{X1,X2,?,Xn}的密度fY(x);
Z=min{X1,X2,?,Xn}的密度fZ(x).
解答:
(1)X的密度为f(x)={1b-a,x?(a,b)0,其它, 由于X1,X2,?,Xn独立且与X同分布,所以有 f(x1,x2,?,xn)=?i=1nf(xi)={1(b-a)n,a?x1???xn?b0,其它.
(2)由题设X在[a,b]上服从均匀分布,其分布函数为
F(x)={0,xb,
由Y=max{X1,X2,?,Xn}及Z=min{X1,X2,?,Xn}分布函数的定义
FY(x)=[F(x)]n, FZ(x)=1-[1-F(x)]n, 于是有
fY(x)=nFn-1(x)f(x)=n(x-a)n-1(b-a)n,x?[a,b],
fZ(x)=n[1-Fn-1(x)]n-1?f(x)=n(b-x)n-1(b-a)n,x?[a,b].
习题4
在天平上重复称一重量为a的物品,假设各次称量的结果相互独立,且服从正态分布N(a,0.2). 若以X?表示n次称量结果的算术平均值,求使P{?X?-a?<0.1}?0.95成立的称量次数n的最小值.
解答:
因为X?=1n?i=1nXi?N(a,(0.2)2n), 所以
X?-a0.2/n?N(0,1),
故
P{?X?-a?<0.1}=P{?X?-a0.2/n?<0.10.2/n=2Φ(n2)-1?0.95, 即Φ(n2)?0.975, 查正态分布表得n2?1.96, 所以n?15.37, 即n=16.
习题5
设总体X?N(20,3), 从X中抽取两个样本X1,X2,?,X10和Y1,Y2,?,X15, 求概率P{?X?-Y??>0.3}.
解答:
因为X1,X2,?,X10和Y1,Y2,?,Y15独立同分布,所以
X??N(20,310), Y??N(20,0.2), 于是X?-Y??N(0,0.5).
P{?X?-Y??>0.3}=P{?X?-Y??/0.5>0.3/0.5}
=1-P{?X?-Y??/0.5?0.3/0.5}
=2[1-Φ(0.3/0.5)]=2[1-0.6628]
=0.6744(查正态分布表).
习题6
设总体X?N(μ,σ2), 假如要以0.9606的概率保证偏差?X?-μ?<0.1, 试问:当σ2=0.25
时,样本容量n应取多大,
解答:
P{?X?-μ?<0.1}=0.9606, 即
P{?X?-μ?<0.1}=P{?X?-μ0.25/n?<0.10.25/n=2Φ(0.1n0.25)-1=0.9606,
?Φ(0.1n0.25)=0.9803?n5=2.06?n?106. P{?X?-μ?<0.1}=0.9606, 即
P{?X?-μ?<0.1}=P{?X?-μ0.25/n?<0.10.25/n. 习题7
设X1?和X2?分别为来自正态总体N(μ,σ2)的容量为n的两个简单随机样本X11,X12,?,X1n和X21,X22,?,X2n的均值,试确定n,使两个子样的均值之差超过σ的概率小于0.05.
解答:
Xi??N(μ,σ2n)(i=1,2), 且X1?和X2?相互独立,故有
X1?-X2??N(0,2σ2n),
从而X1?-X2?σ/2/n?N(0,1),
P(?X1?-X2??>σ)=P{?X1?-X2??σ2/n>n2=2Φ(-n2)
=2[1-Φ(n2)]<0.05,
故Φ(n2)>0.975, 查正态分布表n2?1.96, 所以n>7.68, 即取n=8.
习题8
设总体X?f(x)={?x?,?x?<10,其它,X1,X2,?,X50为取自X的一个样本,试求:
(1) X?的数学期望与方差; (2) S2的数学期望; (3) P{?X??>0.02}. 解答:
μ=E(X)=?-11x?x?dx=0,
σ2=D(X)=E(X2)-[E(X)]2=E(X2)=?-11x2?x?dx=12. (1) X?=1n?i=1nXi(n=50)
?E(X?)=E(1n?i=1nXi)=1n?i=1nE(Xi)=0,D(X?)=σ2n=12n=1100; (2) E(S2)=[1n-1?i=1n(Xi-X?)2]=1n-1E[?i=1n(Xi-X?)2]
=1n-1E(?i=1nXi2-nX?2)=1n-1(?i=1nD(X1)-nD(X?))
=1n-1(n?12-n?12n)=12;
(3) P{?X??>0.02}=1-P{?X???0.02}
=1-P{?X?-μD(X?)??0.02-μD(X?)
=1-P?{?X1/10??0.2=2[1-Φ(0.2)]=0.8414. 习题9
从一正态总体中抽取容量为10的样本,设样本均值与总体均值之差的绝对值在4以上的概
率为0.02, 求总体的标准差.
解答:
由于X??N(μ,σ2n), 故有
0.02=P{?X?-μ??4}=P{?X?-μσ/n??4σ/n
?2(1-Φ(4σ/n))?2(1-Φ(12.65σ)),
Φ(12.65σ)=0.99,
即有12.65σ=u0.01=2.33, 解得σ?5.43.
习题10
设X1,?,Xn是取自总体X的样本,X?,S2分别为样本均值与样本方差,假定μ=E(X),σ2=D(X)均存在,试求E(X?),D(X?),E(S2).
解答:
E(X?)=1n?i=1nE(Xi)=1n?i=1nE(X)=μ,
D(X?)=1n2?i=1nD(Xi)=1n2?i=1nD(X)=σ2n,
E(S2)=E(1n-1(?i=1nXi2-nX?2))=1n-1(?i=1nE(Xi2)-nE(X?2))
=1n-1(?i=1nE(X2)-nE(X?2))
=1n-1(?i=1n(μ2+σ2)-n(μ2+(σ2n)))=σ2.
注:本题证明了对于任何存在均值μ与方差σ2的总体分布,均有
E(X?)=μ,E(S2)=σ2.
习题11
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0), 从总体中抽取简单随机样本X1,?,X2n(n?2), 其样本均值为X?=12n?i=12nXi, 求统计量Y=?i=1n(Xi+Xn+i-2X?)2的数学期望. 解答:
注意到Xi+Xn+i相互独立,同分布N(2μ,2σ2), 则它们可认为是取自同一正态总体N(2μ,2σ2)的样本,其样本均值为
1n?i=1n(Xi+Xn+i)=1n?i=12nXi=2X?. 如果记Zi=Xi+Xn+i,i=1,?,n, 即Zi(i=1,?,n)是取自N(2μ,2σ2)的样本,且
Yn-1=1n-1?i=1n(Xi+Xn+i-2X?)2=S2(Z), 则有E(S2(Z))=1n-1E(Y)=2σ2, 所以E(Y)=2(n-1)σ2.
习题12
设有k个正态总体Xi?N(μi,σ2), 从第i个总体中抽取容量为ni的样本Xi1,Xi2,?,Xini, 且各组样本间相互独立,记
Xi?=1n?j=1niXij(i=1,2,?,k),n=n1+n2+?+nk, 求W=1σ2?i=1k?j=1ni(Xij-Xi?)2的分布.
解答:
因为?j=1ni(Xij-Xi?)2σ2=(ni-1)Si2σ2?χ2(ni-1), 且(ni-1)Si2σ2(i=1,2,?,k)相互独立,故
W=1σ2?i=1k?j=1ni(Xij-Xi?)2=?i=1k(ni-1)Si2σ2?χ2(?i=1k(ni-1)), 而?i=1k(ni-1)=?i=1kni-k=n-k, 故
W=1σ2?i=1k?j=1ni(Xij-Xi?)2?χ2(n-k). 习题13
已知X?t(n), 求证X2?F(1,n).
解答:
设X=U/Yn, 其中U?N(0,1),Y?χ2(n). 且U与Y相互独立,于是,
U2?χ2(1),
且U2与Y也相互独立,所以
X2=U2/(Yn).
根据F变量的构成模式知,X2应服从F(1,n)分布.
习题14
设X1,X2,?,X9是取自正态总体X?N(μ,σ2)的样本,且
Y1=16(X1+X2+?+X6), Y2=13(X7+X8+X9),
S2=12?i=79(Xi-Y2)2, 求证Z=2(Y1-Y2)S?t(2).
解答:
易知
Y1=16(X1+X2+?+X6)?N(μ,σ26),
Y2=13(X7+X8+?+X9)?N(μ,σ23), 且Y1与Y2独立,故Y1-Y2?N(0,σ22), 又
2S2σ2=?i=79(Xi-Y2)2/σ2?χ2(2), Y1-Y2与2S2σ2 独立,从而
(Y1-Y2)/σ22S2σ2/2=2(Y1-Y2)S=Z?t(2). 习题15
设X1,?,Xn,Xn+1是取自正态总体X?N(μ,σ2)的样本,
Xn?=1n?i=1nXi, Sn=1n-1?i=1n(Xi-Xn?)2, 试确定统计量nn+1?Xn+1-Xn?Sn的分布.
解答:
将统计量改写成下列形式:
nn+1?Xn+1-Xn?Sn=(Xn+1-Xn?)/1+1nσ(n-1)Sn2σ2/(n-1) (*) 由于Xn+1与Xi(i=1,?,n)相互独立,
Xn?=1n?i=1nXi?N(μ,σ2n), Xn+1?N(μ,σ2), 所以Xn+1-Xn??N(0,(1+1n)σ2), 从而
(Xn+1-Xn?)/(1+1nσ)?N(0,1), 注意到Xn?与Sn2相互独立,Xn+1也与Sn2相互独立,且
(n-1)Sn2σ2?χ2(n-1), 故由(*)式即得
nn+1?Xn+1-Xn?Sn?t(n-1).
习题16
假设X1,X2,?,X9是来自总体X?N(0,22)的简单随机样本,求系数a,b,c, 使
Q=a(X1+X2)2+b(X3+X4+X5)2+c(X6+X7+X8+X9)2 服从χ2分布,并求其自由度.
解答:
由于X1,X2,?,X9相互独立且取自总体X?N(0,22), 由正态分布的线性运算性质有
X1+X2?N(0,8), X3+X4+X5?N(0,12), X6+X7+X8+X9?N(0,16), 于是,由χ2=χ12+?+χk2有
Q=(X1+X2)28+(X3+X4+X5)212+(X6+X7+X8+X9)216?χ2(3), 故a=1/8,b=1/12,c=1/16, 自由度为3.
习题17(1)
17.从总体X?N(μ,σ2)中抽取容量为16的样本. 在下列情况下分别求X?与μ之差的绝对值小于2的概率:
(1)已知σ2=25;
解答:
由σ=5,U统计量(X?-μ)/σn?N(0,1),
P{?X?-μ?<2}=P{?X?-μ?/σn<2/516
=P{?U?<1.6}=2Φ(1.6)-1=0.8904.
习题17(2)
17.从总体X?N(μ,σ2)中抽取容量为16的样本. 在下列情况下分别求X?与μ之差的绝对值小于2的概率:
(2)σ2未知,但s2=20.8.
解答:
由T统计量(X?-μ)/Sn?t(n-1),
P{?X?-μ?<2}=P{?X?-μ?/Sn<2/20.816
=P{?T?<1.76}=1-2×0.05=0.90.
习题18(1)
18.设X1,X2,?,X10取自正态总体N(0,0.32), 试求
(1)P{?i=110Xi2>1.44;
解答:
由?i=1n(Xi-μ)2σ2?χ2(n)题中μ=0, 因此
P{?i=110Xi2>1.44=P{?i=110Xi2(0.3)2>1.44(0.3)2=P{χ2(10)>16}=0.1. 习题19
(1)设总体X具有方差σ12=400, 总体Y具有方差σ22=900, 两总体的均值相等,分别自这
两个总体取容量为400的样本,设两样本独立,分别记样本均值为X?,Y,? 试利用切比雪夫
不等式估计k, 使得P{?X?-Y??