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计量经济学期末考试试卷集(含答案)

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计量经济学期末考试试卷集(含答案)财大计量经济学期末考试标准试题 计量经济学试题一 ................................................................................. 2 计量经济学试题一答案 .......................................................................... 5 计量经济学试题二 ............................................................
计量经济学期末考试试卷集(含答案)
财大计量经济学期末考试 计量经济学试题一 ................................................................................. 2 计量经济学试题一答案 .......................................................................... 5 计量经济学试题二 ............................................................................... 11 计量经济学试题二答案 ........................................................................ 13 计量经济学试题三 ............................................................................... 16 计量经济学试题三答案 ........................................................................ 19 计量经济学试题四 ............................................................................... 24 计量经济学试题四答案 ........................................................................ 26 计量经济学试题一 课程号: 课序号: 开课系: 数量经济系 20 1. 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。() 2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。() 3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。() 4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。( ) 5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 ( ) 6.判定系数2R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。( ) 7.多重共线性是一种随机误差现象。 ( ) 8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 ( ) 9.在异方差的情况下, OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。 ( ) 210.任何两个计量经济模型的R都是可以比较的。 ( ) 二. 简答题(10) 1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分) 2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 (6分) 三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分) ln()1.37 0.76ln(1)GDPM,, se (0.15) ( ) t ( ) ( 23 ) Pt,,,1.7820.05,12自由度;,, 1.求出空白处的数值,填在括号内。(2分) 2.系数是否显著,给出理由。(3分) 四. 试述异方差的后果及其补救措施。 (10分) 五.多重共线性的后果及修正措施。(10分) 六. 试述D-W检验的适用条件及其检验步骤?(10分) 七. (15分)下面是宏观经济模型 DMCPCYCICMu,,,,,(1)*(2)*3*4*,,,,,1tttttt C,,,,ICMCYu,,,5*6*tttt A,,YCIu,,7*ttt 变量分别为货币供给MPYI、投资、价格指数和产出。 1.指出模型中哪些是内是变量,哪些是外生变量。(5分) 2.对模型进行识别。(4分) 3.指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。(6分) 八、(20分)应用题 Dependent Variable: LOG(GDP) 为了研究我国经济增长和国债之间的关系,建立回归模型。得到的结果如下: Method: Least Squares Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003 Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.03 0.14 43.2 0 LOG(DEBT) 0.65 0.02 32.8 0 R-squared 0.981 Mean dependent var 10.53 Adjusted R-squared 0.983 S.D. dependent var 0.86 S.E. of regression 0.11 Akaike info criterion -1.46 Sum squared resid 0.21 Schwarz criterion -1.36 Log likelihood 15.8 F-statistic 1075.5 Durbin-Watson stat 0.81 Prob(F-statistic) 0 若显著性水平=kndd,,,,2,19,1.074,1.536,0.05,LU 其中, GDP示国内生产总值,DEBT表示国债发行量。 (1)写出回归方程。(2分) (2)解释系数的经济学含义?(4分) (3)模型可能存在什么问题?如何检验?(7分) (4)如何就模型中所存在的问题,对模型进行改进?(7分) 计量经济学试题一答案 20 1. 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。(F) 2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。(F) 3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。(F) 4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。(Y) 5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 (F) 6.判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。( F ) 7.多重共线性是一种随机误差现象。 (F) 8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 ( F ) 29.在异方差的情况下, OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R变大。( F ) 210.任何两个计量经济模型的R都是可以比较的。 ( F ) 二. 简答题(10) 1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。(4分) 答: 1)经济理论或假说的陈述 2) 收集数据 3)建立数理经济学模型 4)建立经济计量模型 5)模型系数估计和假设检验 6)模型的选择 7)理论假说的选择 8)经济学应用 2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 (6分) 答案:设为个人消费支出;表示可支配收入,定义YX 1114季度2季度3季度,,,Dt4,D,D,,,,2t3t000其他其他其他,,, 如果设定模型为 YBBDBDBDBXu,,,,,,tttttt12233445 此时模型仅影响截距项,差异表现为截距项的和,因此也称为加法模型。 如果设定模型为 YBBDBDBDBX,,,,,ttttt12233445 ,,,,BDXBDXBDXu,,,,,,627384ttttttt 此时模型不仅影响截距项,而且还影响斜率项。差异表现为截距和斜率的双重变化,因此也 称为乘法模型。 三.下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。(5分) ln()1.37 0.76ln(1)GDPM,, se (0.15) ( )0.033 t ( ) ( 23 9.13 ) Pt,,,1.7820.05,12自由度;,, 3. 求出空白处的数值,填在括号内。(2分) 4. 系数是否显著,给出理由。(3分) 答:根据t统计量,9.13和23都大于5%的临界值,因此系数都是统计显著的。 四. 试述异方差的后果及其补救措施。 (10分) 答案: 后果:OLS估计量是线性无偏的,不是有效的,估计量方差的估计有偏。建立在t分布和F 分布之上的置信区间和假设检验是不可靠的。 补救措施:加权最小二乘法(WLS) 2,i已知,则对模型进行如下变换: 1.假设 YXuBiii1,,,B2,,,,iiii 2,i2.如果未知 Xi(1)误差与成比例:平方根变换。 YXuBiii1,,,B2XXXXiiii 可见,此时模型同方差,从而可以利用OLS估计和假设检验。 2222EuX,,,,Xiii(2) 误差方差和成比例。即 YXuBiii1,,,B2XXXXiiii 3. 重新设定模型: 五.多重共线性的后果及修正措施。(10分) )对于完全多重共线性,后果是无法估计。1 对于高度多重共线性,理论上不影响估计量的最优线性无偏性。但对于个别样本OLS 的估计量的方差放大,从而影响了假设检验。 实际后果:联合检验显著,但个别系数不显著。估计量的方差放大,置信区间变宽,t 统计量变小。对于样本内观测值得微小变化极敏感。某些系数符号可能不对。难以解 释自变量对应变量的贡献程度。 )补救措施:剔出不重要变量;增加样本数量;改变模型形式;改变变量形式;利用先验2 信息。 六. 试述D-W检验的适用条件及其检验步骤?(10分) 答案: 使用条件: 1) 回归模型包含一个截距项。 2) 变量X是非随机变量。 uuv,,,,,,11,ttt,1 。 3) 扰动项的产生:4) 因变量的滞后值不能作为解释变量出现在回归方程中。 检验步骤 1)进行OLS回归,并获得残差。 2)计算D值。 3)已知样本容量和解释变量个数,得到临界值。 4)根据下列规则进行判断: 零假设 决策 条件 无正的自相关 拒绝 0,,ddL 无正的自相关 无法确定 ddd,,LU 无负的自相关 拒绝 44,,,ddL 无负的自相关 无法决定 44,,,,dddUL 无正的或者负的自相关 接受 ddd,,,4UU 七. (15分)下面是宏观经济模型 DMCPCYCICMu,,,,,(1)*(2)*3*4*,,,,,1tttttt C,,,,ICMCYu,,,5*6*tttt A,,YCIu,,7* ttt 变量分别为货币供给MPYI、投资、价格指数和产出。 4. 指出模型中哪些是内生变量,哪些是外生变量。(5分) MIY答:内生变量为货币供给ttt、投资和产出。 MPt,1t外生变量为滞后一期的货币供给以及价格指数 5. 对模型进行识别。(4分) 答:根据模型识别的阶条件 方程(1):k=0
中第二页,经济计量学方法论中的八个步骤。 三、回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响?(10分) 答:书中第83页,随机误差项的性质中的四条。 四、古典线性回归模型具有哪些基本假定。(10分) 答:1 解释变量与随机误差项不相关。 2 随机误差项的期望或均值为零。 3 随机误差项具有同方差,即每个随机误差项的方差为一个相等的常数。 4 两个随机误差项之间不相关,即随机误差项无自相关。 五、以二元回归为例简述普通最小二乘法的原理?(10分) 答:书中第88页的最小二乘原理。 22Y,B,BX,uVar(u),,Xt12tttt中存在下列形式的异方差:,你如何六、若在模型: B,B估计参数12(10分) Xt答: 将原模型左右两边同时除以,原模型变形为: YuB1tt,,B,2XXXttt (1) 1Yu**tt,,,Y,X,,tttXXXttt令,则式(1)可以写为: **Y,B,BX,,21ttt (2) u12tVar,(),Var(),Var(u),,2ttXXtt,所以式(2)所表示的模型不再存在异方差问 B,B题,故可利用普通最小二乘法对其进行估计,求得参数12的估计值。 由于 Q,A,AP,AX,u,t12t3t1t,QBBPu,,,Qt12t2t,七、考虑下面的联立方程模型:P 其中,,是内生变量, uX是外生变量,是随机误差项(10分) 1、简述联立方程模型中方程识别的阶条件。 答:书中第320页,模型识别的阶条件。(4分) 2、根据阶条件判定模型中各方程的识别性? 答:对于第一个方程有:m=2 k=0, 由于 k
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