预测管理

第3章 预测管理 2005-5-19 13:09:07 阅读16025次 习 1. 举出几种你可能用以管理对某企业产品的需求的简单规则2. 指数平滑和包含趋势性预测的指数平滑等预测方法均给定初值，才能使方程等式进行下去，你将如何选取初值 ？3. 线性回归分析中最小二乘法的原理是什么？4. 试阐述用最小二乘回归分解方法建立预测模型的步骤。5. 在简单移动平均、加权移动平均、指数平滑和线性回归分析中，你认为哪种方法的预测精度最高？为什么？6. 试举出几个有季节趋势关系的例子。季节性因子是用来衡量什么的？7. 用移动平均预测方法替代平均值预测方法的原理是什么？8. 指数平滑预测方法对移动平均预测方法作了怎样的修改？9. 在指数平滑方法中，较小的平滑系数适用于什么情况？较大的呢？10. 用回归分析对日需求量进行预测有何主要缺点？11. 如何从回归直线分析中计算出季节指数？12. 因果联系通常对时间序列中的哪些分量有用？14.三年前毅伟大学入学办公室开始用平滑常数为0.25的指数平滑预测每年申请入学者的数量。根据以前的经验，预测过程的初始估计为5000名申请者。第一年实际申请者为4600人。多亏了全国调查中不错的排名，这个数字在第二年上升到了5300人，去年为6000人。a. 计算过去三年每年的预测值。b. 计算这三年的MAD值。c. 对下一年进行预测。15.LLT公司生产大量的运动器械。公司管理层对新型运动自行车不断增长的销售非常满意。上两个月的销售量为4655和4935。每次管理层都使用平滑常数α=0.1、趋势平滑常数β=0.2的趋势性指数平滑预测下一个月的销售量。上两个月的预测量为4720和4975。上次趋势估计为240。计算下个月的销售量预测值。 二、选择题： 1、定量预测方法中的（ ）为时间序列平滑模型。 A：移动平均法； B： 乘法模型； C：加法模型； D：德尔菲法 三、判断题： 1、商业周期是影响需求预测的因素之一，指从复苏到萧条到高涨到衰退，周而复始的周期现象。（ ） 2、需求预测是对社会未来发展状况的预计和推测，为企业计划和控制决策提供依据。 3、二次指数平滑预测的结果比一次指数平滑预测的结果在有趋势存在的情况下，与实际值更加接近，有较小滞后。 4、德尔菲法既可用于预测，又可用于评价。（ ） 四、简答题： 1、什么是时间序列，简述时间序列的构成，并画出示意图。 2、画出二次抽样检验程序图，并作简单解释。 3、说明判断在预测中的作用。 4、销售预测和需求预测的关系是什么。 5、有哪些定性预测方法和定量预测方法。说明它们各自的特点和适用范围。 6、预测可分为哪些类型. 7、时间序列分析预测法一般用于哪些方面。 8、预测是一种技能还是一种科学，为什么。 五、计算题： 1、 某公司2000年的月销售额记录见1，试分别取α=0.2和0.4，SF1=100,借助表1计算一次指数平滑预测值。 表1、某公司2000年的月销售额一次指数平滑预测表（α1=0.4、α2=0.7） 月份 实际销售额At （千元） α1×上月实销额 （千元） 上月预测销售额（千元） （1-α1）×上月预测销售额 （千元） 本月平滑预测销售额（千元） α2×上月实销额（千元） 上月预测销售额（千元） （1-α2）×上月预测销售额（千元） 本月平滑预测销售额 （千元） 1 104 20.8 83.2 41.6 2 104 20.8 83.2 41.6 3 100 20 80 4 92 18.4 73.6 5 105 21 84 6 95 19 76 7 95 19 76 8 104 20.8 83.2 9 104 20.8 83.2 10 107 21.4 85.6 11 110 22 88 12 109 21.8 87.2                     2、．在过去12天里，一个路边水果摊所卖出的苹果蒲式耳数如下表所示： 天 卖出数量 天 卖出数量 1 25 2 31 3 29 4 33 5 34 6 37 7 35 8 32 9 38 10 40 11 37 12 32     a．利用序时项数为2的滑动平均法来预测销售量。如果从第3天开始预测，试求以后每天的预测量。 b．利用序时项数为4的滑动平均法。如果从第5天开始预测，以后每天的预测值又是多少？ c．把原始点和上面两组预测值描在同一张图上，哪一种预测的平滑效果更好？哪一种预测更能快速地反映数据变化？ d．使用术语“销售”而不是“需求”意味着是什么？ 3、National Mixer有限公司出售带头开启器。为期 7个月的月销售情况见下表： 月份 2 3 4 5 6 7 8 销售量 19 18 15 20 18 22 20                 a、在一张坐标纸上描出每月销售量。 b、利用以下各种方法预测9月份销售量。 （1）线性趋势模型。 （2）序时项数为5的滑动平均法。 （3）平滑常数却．20的指数平滑法，假设3月份的预测量是19（千单位）。 （4）简单预测法。 （5）加权平均法，权重分配 8月，0.60；7月，0.30；l月，0.10。 c、哪种方法显得最不准确？为什么？ d、使用术语“销售”而不是“需求”意味着什么？ 4、．一个干洗工人利用指数平滑法预测主要车间里干洗设备的使用情况。预测到的8月份设备使用率为其能力的88%。而实际利用率89.6%。使用平滑常数0.1。 a．预测9月份的使用率； b．假设9月份的使用率92%，预测10月份的使用率。 5、．某电气承包商记录了上五周求职者的人数： 周次 1 2 3 4 5 求职人数 20 22 18 21 22             试利用以下各种方法预测第6周求职者的人数： a．简单预测法。 b．序时项数M的滑动平均法。 c．平滑常数0.30的指数平滑法。 6、一家化妆品制造厂商的市场部已建立了一个长期趋势预测模型。利用这个模型可以预测其著名的手足情雪花膏每年销售量。模型为： yt=80＋15t 式中yt——每年的销售量（千瓶）； t0－l988年。 a．年销售量是增加的还是减少的？以多大的比例增加或减少？ b．利用这一模型预测2001年的销售量。 7、一个繁忙的机场里运货汽车装载量如下表所示： 年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 数量 220 245 290 275 300 310 350 360 400 380 420 450                           a．求解机场汽车装载量的线性趋势直线模型。 b．在同一张图中描出趋势直线图和原始数据点。 c．利用趋势模型预测第15年的装载量。 8、利用下列有关交货的数据建立线性趋势模型，然后利用这一模型预测第11时 期的交货 量。 时期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 订货打数 220 245 290 275 300 310 350 360 400 380                       9、当α=0.3，β=0.2时利用长期趋势调整后的指数平滑法对第8题中交货数进行平滑。 10、一家销售和安装热水管的商店经理想预测明年1月、2月和3月的需求量。她要做出的预测是长期趋势和季节变动的联合。她使用下面的模型来预测需求量的长期趋势部分：yt=70+5t，其中，t＝0代表去年7月份。季节系数是：l月，1.10；2月，l.02，2；3月，0.95。试问，预测的需求量是多少？ 11、下面的模型概括了一个长期循环内自动洗碗机季度销售量的长期趋势部分。销售量还表明存在季度变动。利用所给数据，预测2001年各季度和2002年第1季度的销售量。 Yt=40-6.5+2t2 式中yt——销售单位数； t－－－－0代表1998年4个季度。 季度 1 2 3 4 季度系数 1.1 1.0 0.6 1.3           12、一家在一个旅游中心开设的礼品店在周末营业（星期五、星期六、星期天）。店主人也是礼品店经理。他希望通过确定每个营业时间的季节系数来改变兼职雇员的用人计划。商店近期营业数据（每天办理的销售量）已被制成下面的。 1 2 3 4 5 6 星期五 149 154 152 150 159 163 星期六 250 255 260 268 273 276 星期天 166 162 171 173 176 183               13、一家从星期三到星期六营业的新潮饭店的经理说，饭店的客流量情况是：星期五晚上占 35%，星期六晚上占30%，星期四晚上占20%。试确定能够说明这种情况的季节系数。 14、过去七年里，从大山煤矿有限公司经N号煤田运出的原煤情况见下表。 年 1 2 3 4 5 6 7 运输量/千吨 405 410 420 415 412 420 424                 a．试解释为什么不宜使用平均方法做出预测。 b．采用一种合适预测方法预测未来三年的运输量。 15、给定下表数据，求在一家饭店吃晚餐的顾客数的天季节系数估计值（提示：使用序时项数为7的滑动平均法）。 年 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 数量 80 75 78 95 130 136 40 82 77 80 94 125 年 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 数量 135 42 84 77 83 96 135 140 37 87 82 98                           16、一药剂师对一种非处方止痛片的销售情况进行观测。在过去15天里的销售量见下表。 天 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量 36 38 42 44 48 49 50 49 52 48 52 55 天 13 14 15 销量 54 56 57                           a．不作任何计算，通过观察，你建议使用哪种方法预测未来的销售量是线性趋势模型还是调整长期趋势后的指数平滑法？为什么？ b．如果你了解到有几天一种特殊的止痛片曾售量，这一信号使你做何想法？给出理由。 c．假设本例中的数据是指需求量而不是销售量。设初始需求量，即第8天的需求量为50，初始长期趋势估计值2，并设α=β=0.3。使用调整长期趋势后的指数平滑法预测从第9到第16天的需求量。这8天预测值的MSE等于多少？各期实际需求量已在表中给出。 17、位于伊利诺伊Cook县的一汽车经销商去年汽车销售量如下表所示。表中给出各月相应的季节系数。该经销商的汽车是由地区分销商供应的。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销量 640 648 630 761 735 850 765 805 840 828 840 800 季节系数 0.80 0.80 0.70 0.94 0.89 1.00 0.90 1.15 1.20 1.20 1.25 1.25                           a．描出数据点。是否存在长期趋势变动？ b．消除季节变动后的汽车销售量。 c．把消除季节变动后的数据和原始数据作在同一张图中。就这两条曲线给出简要说明。 18、一个质量控制分析员记录了一个工艺过程的缺陷率。这位分析员在大约四周的时间内一直分析这一工序以便改进质量。她所记录的数据百分数如下表所示： 1 2 3 4 星期一 10.2 9.4 8.4 7.8 星期二 8.2 7.3 7.0 6.5 星期三 7.2 6.8 6.3 5.0 星期四 6.8 6.0 5.4 4.8 星期五 9.4 9.0 8.2 7.1           a．求缺陷率的天季节系数。然后利用季节系数把季节性从数据中消除掉。 b．针对消除了季节性后的数据建立一个长期趋势变动模型。 c．利用趋势变动和季节系数，预测第5周每天的缺陷率。 19、一家农业合作社的经理想估计谷物运输量的季度季节系数。他所依据的数据见下表（数量单位为公制吨）： 1 2 3 4 1 200 250 210 340 2 210 252 212 360 3 215 260 220 358 4 225 272 233 372 5 232 284 240 381           试计算季度季节系数（提示：首先使用序时项数为4的中心滑动平均法，然后对所求得的滑动平均数使用序时项数为2的中心滑动平均法再进行平均计算）。 20、．长寿保险公司已建立了一个线性模型，用来计算四口之家应支付的直线寿命保险费。模型根据户主目前的年龄建立： y＝32－0.1x 式中y——所需保险费（千美元）； X——户主目前年龄。 a．作出关系图。 b．利用该模型计算当户主的年龄是30岁时这个四口之家应支付的直线寿命保险费。 21、．及时运输公司为一些乡下和郊区的公司提供本地运输业务。根据每次承运货物的重量和运输距离来计算运输费用。每英里每磅货物15美分。另外，每件包裹加wo美元的装卸费。 a．列出运输费的表达式。 b．当运输货物为重力40英磅的包裹，运输距离26英里时，计算运费。 22、一家海鲜饭店的经理被指示制定大龙虾晚餐的价格策略。经理通过调整价格得到下面的数据： 每天平均销量 200 190 188 180 170 162 160 价格（x）/美元 6.00 6.5 6.75 7.00 7.25 7.50 8.00                 a．在同一张图中描出数据和回归直线。 b．计算相关系数并解释其含义。 C。解释r的含义。 23、在一次对用户购买类型的调查中，收集到以下数据： 观察次序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 X 15 25 40 32 51 47 30 18 14 15 22 24 Y 74 80 84 81 96 95 83 78 70 72 85 88                           a描出数据点。 b．利用最小平方法就所给数据求解线性回归直线。 c．曲线对数据的拟合程度好吗？解释原因。 24、爱心草坪有限公司意欲利用草坪肥料的销售情况来预测割草机的销售量。商店经理估算出了与肥料销售量相对应的六周以后割草机的销售量。有关数据如下 时期 1 2 3 4 5 6 7 肥料销售量/吨 1.6 1.3 1.8 2.0 2.2 1.6 1.5 割草机的销量 10 8 11 12 12 9 8                 a．计算这两种变量间的相关系数。根据这一相关系数，利用这两种变量之间的关系能做出准确的预测吗？给出理由。 b．利用最小二乘法就所给数据求解线性回归直线。 c．预测8月份第一周叩草机的销售量。已知五周前肥料的销售量是2吨。 25、为预测一种滚刀每周的销售量，分析员需要从以下两种不同的预测方法中选择一种：线性趋势模型和简单预测法。线性趋势模型是：yt=124+2r。这一模型是利用从第回到第回0期的数据建立起来的。根据下表显示的从第11到第20期的数据做出判断：这两种方法哪一个精确度更高？ t 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 销量 147 148 151 145 155 152 155 157 160 165                       26、利用两种不同的预测方法（F1和F2）来预测瓶装纯净水的需求量。实际需求量和两组预测需求量见下表： 时期 1 2 3 4 5 6 7 8 需求量 68 75 70 74 69 72 80 78 F1 66 68 72 71 72 70 71 74 F2 66 68 70 72 74 76 78 80                   a．计算每组预测值的MAD。根据MAD，哪一种预测方法的精确度高？给出理由。 b．计算每组预测值的MSE。根据MSE，哪一种预测方法的精确度高？ c．实际中，为计算预测误差，或者使用MAD或者使用MSE。在做出选择时要考虑哪些影响因素？ 27、一个旅行社经理利用调整季节变动的预测方法预测由旅行社代理的旅行数量。实际和预测结果如下表所示： 时期 1 2 3 4 5 6 7 需求量 129 194 156 91 85 132 126 预测量 124 200 150 94 80 140 128 时期 8 9 10 11 12 13 14 需求量 126 95 149 98 85 137 134 预测量 124 100 150 94 80 140 128                 a．计算第5个时期的MAD值，然后利用平滑常数为a＝0.3的指数平滑法逐期修正MAD值。 b．利用原始数据和修正后的MAD值计算从第5到第14期的跟踪信号。如果采用界限±3，从上面的计算结果中可得出什么结论？