最近在adams/car中做汽车的平顺性仿真实验,感觉求加权加速度均方根值有点难度,以下是求加权加速度均方根值的步骤,希望共同学习,有不对之处,还请指教。
1 先生成随机路面分析输出的时域加速度响应曲线,包括纵向、横向、垂向。
2 利用后处理中的FFT对加速度响应曲线求功率谱密度曲线
3 将加权加速度函数离散化,读入adams,得到加权函数曲线。
具体方法我是这样做的:在excel中生成加权函数的离散坐标值,以txt格式保存后导入adams 后处理中,file-import-numerical data,找到文件后,measure下面选择纵坐标,indepent data 选择横坐标
4 将功率谱密度曲线与加权加速度曲线的平方(应该是加权函数的平方)相乘,得一条新曲线
加权加速度的平方容易求,但功率谱密度曲线与加权加速度曲线的平方相乘不好求,因为他们不在同一图中,怎么解决呢?将功率谱密度曲线输出:file-export-table(format选spreadsheet),然后按照步骤3再将其导入,即可。有点麻烦,请高手指点一下,有没有简单的方法。
5 对曲线求积分,取曲线的的最后一点纵坐标的值,开方,即得到加权加速度均方根值
前段时间看到论坛里很多人讨论求平顺性加权加速度均方根值的方法,本人研究了一下,总结一点心得,仅供大家参考讨论啊~~
步骤如下:
1、首先,要有随机路面分析输出的时域加速度响应曲线;
2、利用FFT对该曲线求自功率谱密度;
3、将该方向的加速度加权函数离散化,并读入adams中,得到加权函数曲线;
4、将自功率谱密度曲线与加权函数曲线的平方做乘积,得到一条新的曲线;
5、对该曲线求积分;
6、取积分后曲线的最后一点的Y值,再做开平方,即是加权加速度均方根值。
注意:时域加速度响应曲线时的输出频率不宜过小,那样得到的自功率谱密度会比较稀疏。如使用这种方法时,可与adams直接对时域加速度响应曲线求出的RMS比较,如相差不多,说明此方法可行。
陈军邮箱chenjun1638@sian.com或chenjun1638@21cn.com