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Me分析中的森林图解析

2021-08-23 1页 doc 131KB 3阅读

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Me分析中的森林图解析文件排版存档编号:[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]Me分析中的森林图解析关于Meta分析中的森林图解析:1、OR在统计学中是指比值比、优势比,英文全称是(oddsratio).它的具体意思是在病例-对照研究中,描述疾病与危险因素关联的指标。OR通常适用于病例对照研究。由于在病例对照研究中无法获得病例组与对照组的确切发病率,只能获得病例组和对照组的暴露频率,因此不能直接用相对危险度描述疾病与危险因素的关系。如:病例组暴露某一事件的优势(odds)=a/b对照组暴露某一事件的优势(odds)=c/d病例组...
Me分析中的森林图解析
文件排版存档编号:[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]Me分析中的森林图解析关于Meta分析中的森林图解析:1、OR在统计学中是指比值比、优势比,英文全称是(oddsratio).它的具体意思是在病例-对照研究中,描述疾病与危险因素关联的指标。OR通常适用于病例对照研究。由于在病例对照研究中无法获得病例组与对照组的确切发病率,只能获得病例组和对照组的暴露频率,因此不能直接用相对危险度描述疾病与危险因素的关系。如:病例组暴露某一事件的优势(odds)=a/b对照组暴露某一事件的优势(odds)=c/d病例组和对照组暴露某一事件的优势比为OR=(a/b)/(c/d)=ad/bca表示在病例组中暴露某一事件后得病得人,b表示在病例组中没有得病的人c表示在对照组中暴露某一事件后得病得人,d表示在病例组中没有得病的人>1暴露与疾病的危险度增加正相关<1暴露与疾病的危险度减少负相关=1暴露与疾病的危险度无关无相关2、OR,即比值比(oddsratio),是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标,又称为比数比,优势比,交叉乘积比。楼上说描述疾病与危险因素关联的指标是不准确的,因为这个暴露不一定是危险因素,也可能是保护因素或者既不是保护因素也不是危险因素。暴露史病例对照合计有aba+b=n1无cdc+d=n0合计a+c=m1b+d-m0a+b+c+d=T  从表可见,病例对照研究对比的是病例组的曾暴露率即a/(a+c)和对照组的曾暴露率b/(b+d),如a/(a+c)>b/(b+d),并经统计学检验证实差异有统计学意义,则暴露与疾病有联系(为危险因素);如a/(a+c)资料
使用样本量作为权重的衡量依据,样本量越大,权重越大;计量资料则采用差作为权重的衡量依据,标准差越小,权重越大。2、分类变量:RR和OR的森林图RR和OR的森林图(forestplots),无效线竖线的横轴尺度为1,每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线,其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小,线条中央的小方块为RR或OR值的位置,其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线,即该研究无统计学意义,反之,若该横线落在无效竖线的左侧或右侧,该研究有统计学意义。3、数值变量:MD和SMD的森林图MD和SMD的森林图,无效线竖线的横轴尺度为0,每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线,其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小,线条中央的小方块为MD或SMD值的位置,其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线,即该研究无统计学意义,反之,若该横线落在无效竖线的左侧或右侧,该研究有统计学意义。4、
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