第七章-EIQ分析技术PPT课件

*第七章EIQ规划分析技术湖南工程学院物流教研室湖南工程学院物流教研室*可编辑第一节EIQ规划分析的基础 一、EIQ分析概述 一般工厂布置的分析手法中，Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)强调以PQ分析为基本物量分析工具，基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。 但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变化，因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。 日本铃木震先生曾积极倡导以订单、品项、数量分析手法(EIQ)来进行物流中心的系统规划，即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析。 EIQ确实为一简明有效的物流规划与分析工具。可编辑*可编辑二．EIQ规划分析所需的基础资料 现行作业资料 未来需求资料 1．基本营运资料2．商品资料3．订单资料4．物品特征资料5．销售资料6．作业流程7．业务流程与使用单据8．厂房设施资料9．人力与作业工时资料10．物料搬运资料11．供货厂商资料12．配送据点与分布 1．企业战略与中长期发展规划2．商品未来需求预测3．品项数量的变动趋势4．可使用的厂址与面积5．业务范围的发展6．物流作业功能的发展7．预算可行性与物流模式的变化8．时程限制9．估计未来的工作时数与人力需求10．未来扩充的需要可编辑*可编辑三、EIQ基础规划资料相关分析 1、储运单位（PCB)分析 储运单位是物品储存、搬运时的物流单位，它对实际物流作业效率产生很大影响 在订单品项与数量分析时，要结合订单出货资料与物品包装储运单位进行EIQ-PCB(P=栈板、C=箱子、B=单品)关联及交叉分析， 目的：即将订单资料以PCB为单位加以分类统计，以正确计算各区实际的需求，使仓储及拣货区域（设备）可以合理进行规划。可编辑*可编辑 常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：　 入库单位 储存单位 拣货单位 P栈板 P栈板 P栈板 P栈板 P栈板、C箱 P栈板、C箱 P栈板 P栈板、C箱、B单品 P栈板、C箱、B单品 P栈板、C箱 P栈板、C箱 C箱 P栈板、C箱 P栈板、C箱、B单品 C箱、B单品 C箱、B单品 C箱、B单品 B单品可编辑*可编辑2．物品特性（含包装单位）分析 目的：物品特性（含包装单位）资料是产品分类、划分组群的参考因素 如： 依储存保管特性：分为干货区、冷冻区及冷藏区 依产品重量：区分重物区、轻物区 依产品价值：区分出贵重物品区及一般物品区等。可编辑*可编辑表7－2物品特性与包装单位分析表 特性 资料项目 资料内容 物品性质 1．物态 □气体□液体□半液体□固体 2．气味特性 □中性□散发气味□吸收气味□其他 3．储存保管特性 □干货□冷冻□冷藏 4．温湿度需求特性 ℃，％ 5．内容物特性 □坚硬□易碎□松软 6．装填特性 口规则口不规则 7．可压缩性 口可口否 8．有无磁性 口有口无 9．单品外观 口方形口长条形口圆筒口不规则形口其他 单品规格 1．重量 (单位：) 2．体积 (单位：) 3．尺寸 长×宽×高(单位：) 4．物品基本单位 □个□包□条□瓶□其他可编辑*可编辑 特性 资料项目 资料内容 基本包装单位规格 1．重量 (单位：) 2．体积 (单位：) 3．外部尺寸 长×宽×高(单位：) 4．物品基本单位 □个□包□条□瓶□其他 5．包装单位个数 (个/包装单位) 6．包装材料 □纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他 外包装单位规格 1．重量 (单位：) 2．体积 (单位：) 3．外部尺寸 长×宽×高(单位：) 4．物品基本单位 □个□包□条□瓶□其他 5．包装单位个数 (个/包装单位) 6．包装材料 □纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他可编辑*可编辑3．订单需求变动趋势分析 （1）分析目的 在物流配送中心的规划过程中，首先需针对历史销售或出货资料进行分析，目的是以了解销货趋势及变动。 如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律，则有利于后续EIQ资料的分析。 （2）变动趋势分析常用的方法 时间数列分析、回归分析等。可编辑*可编辑3、常见的变动趋势（类型及其分析应用） （1）长期趋势 特点：在长时间内呈现持续渐增或渐减的趋向 分析要求：应配合年周期的成长趋势加以判断；必须在时间数列中去除其他可能的变动影响因素。 规划要求： 在进行规划分析时可以中期的需求量为规模依据。若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置物流配送中心。可编辑*可编辑 规划策略：在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资造成平时的闲置；在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率 （2）季节变动 特点：以一年为周期的循环变动 发生原因：通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素可编辑*可编辑 （3）循环变动 特点： 以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势，部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。 规划要求： 如果需求高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划。可编辑*可编辑 （4）偶然变动 特点： 为一种不规则的变动趋势，无明显规律，可能为多项变动因素的混合结果。 规划要求： 系统较难规划，规划时宜采用泛用型的设施，以增加使用的弹性，仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业需求量可编辑*可编辑第二节EIQ分析的作用、步骤与方法 一．EIQ分析的作用 1．可以了解物流特性 （1）订单内容 订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。 （2）订货特性 从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。可编辑*可编辑 （3）接单特性 从各个具有“订货特性”的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出配送中心的“接单特性”。 （4）物流配送中心特性 除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流配送中心特性。 （5）EIQ特性 将客户订单(E)的内容中的种类(I)、数量(Q)加以收集，得到一日、一个月、一年中的接单特性，当业务状态稳定时即形成一定的特性，此特性即为EIQ特性。可编辑*可编辑 2．得出配合物流系统特性的物流系统模块 尽管物流配送中心的形态有许多变化，但它由许多子系统和模块组成，并按照一定规则运行。 子系统有： 自动仓储系统、自动拣货系统、自动分货系统； 子模块有： 流动货架、旋转货架、输送机等； 系统要素有： 台车、叉车等。 从EIQ分析资料可以得到选择子系统、模块、要素的条件，再依据这些条件，即可选出候选的各个子系统、模块、要素。 这样可以节省许多时间。可编辑*可编辑 3．选择物流设备 事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。 4．仿真分析 EIQ资料为日常物流资料，可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。可编辑*可编辑5．进行物流系统的基础规划可编辑*可编辑二．EIQ分析步骤可编辑*可编辑1．资料收集、取样 进行分析之前需先取得EIQ（订单“E”、品种“I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。 若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。 同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；再将结果乘上倍数，以求得全体资料。可编辑*可编辑2．资料的分解、整理 EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素，来研究物流配送中心的需求特性，为物流配送中心提供规划依据。 因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后，应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计之参考依据。 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。可编辑*可编辑以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解 出（订）货订单(E) 出（订）货品项(I) 订单出（订）货数量(Q) 订单出（订）货品项数(N) I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 … Q1 N1 E2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 … Q2 N2 E3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 … Q3 N3 … … 单品出（订）货量 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 … Q N 单品出（订）货次数 K1 K2 K3 K4 K5 － K可编辑*可编辑订单出货资料的分解的目的是：由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。 注： Q1(订单E1的出货量)＝Q11十Q12十Q13十Q14＋Q15十…… Q1(品项I1的出货量)＝Q1l十Q21十Q31十Q41＋Q5l＋…… N1(订单E1的出货项数)＝计数(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0者 K1(品项I1的出货次数)＝计数(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，……)＞0者 N(所有订单的出货总项数)＝计数(N1，N2，N3，N4，N5，……)＞0者 K(所有产品的总出货次数)＝K1十K2十K3十K4十K5十……可编辑*可编辑加入时间的参数的(如一周、一月或一年等)出货资料分析－EIQT的分析 日期 出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 … T1 E1 Q111 Q121 Q131 Q141 Q151 Q11 N11 E2 Q211 Q221 Q231 Q241 Q251 Q21 N21 … 单品出货量 Q11 Q21 Q31 Q41 Q51 Q1 N1 单品出货次数 K11 K21 K31 K41 K51 － K1 T2 E1 Q112 Q122 Q132 Q142 Q152 Q12 N12 E2 Q212 Q222 Q232 Q242 Q252 Q22 N22 … 单品出货量 Q12 Q22 Q32 Q42 Q52 Q2 N2 单品出货次数 K12 K22 K32 K42 K52 － K2 … … 合计 单品总出货量 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q N 单品出货次数 K1 K2 K3 K4 K5 － K可编辑*可编辑 注： Q1(品项I1的出货量)＝Q1l＋Q12＋Q13＋Q14＋Q15十… Q(所有品项的总出货量)＝Q1十Q2＋Q3＋Q4＋Q5＋… Kl(品项I1的出货次数)＝K11＋K12＋K13十K14十K15＋… K(所有产品的总出货次数)＝Kl十K2＋K3十K4十K5十… 一般收集到的企业订单出货资料，通常其资料量庞大且资料格式不易直接应用，最好能从企业信息系统的数据库中直接取得电子化数据，便于数据格式转换，并便于借助计算机运算功能处理大量的分析资料。可编辑*可编辑3．进行统计分析并制作分析图表 将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后，则可利用统计方法进行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析（分析过程见本章第三节）。EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析含义如表7－5所示： 在进行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果。 通过EIQ分析，可以得到许多有用的信息，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。可编辑*可编辑EQ／EN／IQ／IK主要分析项目及意义 分析项目 说明 目的 a.订单量(EQ)分析 单张订单出货数量的分析 研究订单对货物搬运作业能力的要求 b.订货品项数(EN)分析 单张订单出货品项数的分析 研究订单对拣选设备及作业能力的要求 c.品项数量(IQ)分析 每单一品项（SKU）出货总数量的分析 研究出货的拆零比例 d.品项受订次数(IK)分析 每单一品项（SKU）出货次数的分析 对拣选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划可编辑*可编辑三．资料分析使用的统计方法 EIQ分析以量化的分析为主 常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等 以下就柏拉图分析、次数分布及ABC分析等进行说明：可编辑*可编辑1、柏拉图分析 将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图可编辑*可编辑2、出货次数分布 将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数可编辑*可编辑3、ABC分析 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，运用ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。 通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。 相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。可编辑*可编辑4、交叉分析 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析，以找出有利的分析信息。 其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉汇编后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。可编辑*可编辑第三节EIQ图表数据判读与分析 EIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤，通常需对各个分析图表进行认真分析，并配合交叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论。可编辑*可编辑一．订单数量（EQ）分析 EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则，以对拣货系统进行规划。 EQ分析通常以单一营业日为主，各种EQ图表的类型分析如表 EQ分布图类型 分析 应用 为—般配送中心常见模式，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC作进一步分类 规划时可将订单分类，少数而量大的订单可作重点管理，相关拣货设备的使用也可分级。 大部分订单量相近，仅少部分有特大量及特小量 可以就主要量分布范围进行规划，少数差异较大者可以特例处理，但需注意特例处理模式。可编辑*可编辑 EQ分布图类型 分析 应用 订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单或范围 系统较难规划，宜采用泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜 订单量分布相近，仅少数订单量较少 可区分成两种类型，部分少量订单可以采用批处理方式或以零星拣货方式进行规划 订单量集中于特定数量而无连续性递减，可能为整数(箱)出货，或为大型货物的少量出货 可采用较大单元负载单位规划，而不考虑零星出货。可编辑*可编辑订单数量（EQ）分析小结 EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货方式的参考 当订单量分布趋势越明显时，则分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。 当EQ量很小的订单数所占比例很高时(＞50％)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率； 如果以订单别拣取则需设立零星拣货区 如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性，综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。可编辑*可编辑二．品项数量(IQ)分析 主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。 可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。 各IQ图形类型分析如表 IQ分布图类型 分析 应用 为一般配送中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类 规划时可将产品分类以划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平 大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量 可以同—规格的储存系统及寻址型储位进行规划，少数差异较大者可以特例处理可编辑*可编辑 IQ分布图类型 分析 应用 各产品出货量分布呈逐次递减趋势。无特别集中于某些订单或范围 系统较难规划，宜规划泛用型的设备，以增加运用的弹性，货位也以容易调者为宜 各产品出货量相近，仅部分品项出货量较少 可区分成两种类型，部分小、少量产品可以轻量型储存设备存放 产品出货量集中于特定数量而无连续递减，可能为整数(箱)出货或为大型对象但出货量较小 可以较大单元负载单位规划，或以重量型储存设备规划，但仍需配合物性加以考虑可编辑*可编辑 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为—年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。 另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。 将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：品项数量(IQ)分析小结 单日全日 A B C A I II II B I V V C III III IV可编辑*可编辑单日与全年IQ分析——规划与管理对照表 年出货量 单日出货量 商品构成 存储与拣货 进货周期与存储水平 作业原则 分类I 大 大 为出货量最大的主力产品群A类 仓储与拣货区合并以固定储位 进货周期宜缩短而存货水准较高,通常为厂商型配送中心或工厂发货中心 分类II 大 小 出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大 仓储区与拣货区分离，以零星出货方式规划，储区可以固定储位规划 进货周期宜缩短并采中等存货水准 分类III 小 大 年出货量小，可能集中于少数几天内出货 以弹性储位规划 缩短进货前置时间，接到订单后再行进货,但前提是必须缩短进货前置时间 采取越库转运方式 分类IV 小 小 出货量不高，所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的C类商品 仓储区可以随机储存，仓储区可与拣货区合并 宜缩短进货周期并降低存货水准。 分类V 中等 较小 B类与C类之间的商品 根据具体的商品分类确定规划方式可编辑*可编辑三、订单品项数(EN)分析 主要分析订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。 通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。可编辑*可编辑以Qei=数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析以各指针的意义如下： ●单一订单出货品项数 计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。 　　N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0， ●总出货品项数 计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0之品项数， 　　N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或 　　COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0，且 　　N.>=Ne 　　(总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数) 此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。　可编辑*可编辑 ●订单出货品项累计次数 将所有订单出货品项数加总所得数值，即以EN绘制柏拉图累积值的极值， 　　GN=N1+N2+N3+N4+N5..， 　　GN≥N. 　　(当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小) 　　此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。 由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数的相对量加以比较，可整理如表7-9的模式。基本上图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。可编辑*可编辑订单品项数EN分布图的类型分析 订单出货品项EN分布图类型 分　析 应　用 单一订单的出货项数较小，EN=1的比例很高，总品项数不大而与总出货项数差距不大 订单出货品项重复率不高，可考虑订单拣取方式作业，或采批量拣取配合边拣边分类作业可编辑*可编辑 EN分布图类型 分　析 应　用 单一订单的出货项数较大，EN>=10，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份，通常为经营品项数很多的物流中心 可以订单别拣取方式作业，但由于拣货区路线可能很长，可以订单分割方式分区拣货再集中，或以接力方式拣取可编辑*可编辑 EN分布图类型 分　析 应　用 单一订单的出货项数较小，EN=1的比例较高，由于总品项数很多，总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份 可以订单别拣取方式作业，并将拣货区分区规划，由于各订单品项少，可将订单以区域别排序并以分区拣货可编辑*可编辑 EN分布图类型 分　析 应　用 单一订单的出货项较大，而产品总品项数不多，累积出货项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多，订单出货品项重复率高， 可以批量拣取方式作业，另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类可编辑*可编辑 EN分布图类型 分　析 应　用 单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多 可考虑以批量拣取方式作业，但是若单张订单品项数多且重复率不高，须考虑分类的困难度，否则可以订单分割方式拣货为宜可编辑*可编辑四、品项受订次数(IK)分析 主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。 另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据 基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则，各类型分析如表7-10所示可编辑*可编辑 IK分布图类型 分　析 应　用 为一般物流中心常见模式，由于量分布趋两极化，可利用ABC作进一步分类 规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货 大部份产品出货次数相近，仅少部份有特大量及特小量 大部份品项出货次数相同，因此储位配置需依物性决定，少部份特异量仍可依ABC分类精神决定配置位置，或以特别储区规划可编辑*可编辑五、IQ及IK交叉分析 将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据 所得交叉分析的分类整理。依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。 实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。可编辑*可编辑IQ及IK交叉类型分析 IQIK 高 中 低 高 可采用批量拣货方式，再配合分类作业处理 可采用批量拣货方式，视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定 可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理 中 以订单别拣取为宜 以订单别拣取为宜 以订单别拣取为宜 低 以订单别拣取为宜，并集中于接近出人口位置处 以订单别拣取为宜 以订单别拣取为宜，可考虑分割为零星拣货区可编辑*可编辑案例：EIQ分析在仓储作业系统中的应用 EIQ分析结果 保管规划项目 储区规划 保管设备 保管面积 保管存量 托盘P-EIQ 以P出货的量有多少比重多少是否设立托盘保管区P→PP→C 自动仓库托盘货架直接堆码评估每种设备所需的拣货时间及人力 每天出货托盘数多少 每天出货托盘数多少 货箱C-EIQ 以C出货的量有多少比重多少是否需要设立箱保管区C→CC→C＋BC→B 自动仓库流动货架回转货架评估每种设备所需的拣货时间及人力 每天出货箱数多少 每天出货箱数多少 单品B-EIQ 以B出货的量有多少比重多少是否需要设立单品保管区B→B 回转货架单品货架评估每种设备所需的拣货时间及人力 每天出货单品数多少 每天出货单品数多少 托盘－货箱PC频数分析 平均每品项需补货多少托盘 货箱－单品CB频数分析 平均每品项需补货多少箱可编辑*可编辑可编辑