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第七章-EIQ分析技术PPT课件

2020-05-12 54页 ppt 1MB 1阅读

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第七章-EIQ分析技术PPT课件*第七章EIQ规划分析技术湖南工程学院物流教研室湖南工程学院物流教研室*可编辑第一节EIQ规划分析的基础 一、EIQ分析概述 一般工厂布置的分析手法中,Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)强调以PQ分析为基本物量分析工具,基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据,是一种生产导向的规划分析理念。 但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中,订单需求零星而多变化,因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。 日本铃木震先生曾积极倡导以订单、品项、数量分析手法(EIQ...
第七章-EIQ分析技术PPT课件
*第七章EIQ规划分析技术湖南工程学院物流教研室湖南工程学院物流教研室*可编辑第一节EIQ规划分析的基础 一、EIQ分析概述 一般工厂布置的分析手法中,Muther的SLP(SystematicLayoutPlanning)强调以PQ分析为基本物量分析工具,基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据,是一种生产导向的规划分析理念。 但是在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中,订单需求零星而多变化,因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作业的需求。 日本铃木震先生曾积极倡导以订单、品项、数量分析手法(EIQ)来进行物流中心的系统规划,即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发,进行出货特性的分析。 EIQ确实为一简明有效的物流规划与分析工具。可编辑*可编辑二.EIQ规划分析所需的基础资料 现行作业资料 未来需求资料 1.基本营运资料2.商品资料3.订单资料4.物品特征资料5.销售资料6.作业7.业务流程与使用单据8.厂房设施资料9.人力与作业工时资料10.物料搬运资料11.供货厂商资料12.配送据点与分布 1.企业战略与中长期发展规划2.商品未来需求预测3.品项数量的变动趋势4.可使用的厂址与面积5.业务范围的发展6.物流作业功能的发展7.预算可行性与物流模式的变化8.时程限制9.估计未来的工作时数与人力需求10.未来扩充的需要可编辑*可编辑三、EIQ基础规划资料相关分析 1、储运单位(PCB)分析 储运单位是物品储存、搬运时的物流单位,它对实际物流作业效率产生很大影响 在订单品项与数量分析时,要结合订单出货资料与物品包装储运单位进行EIQ-PCB(P=栈板、C=箱子、B=单品)关联及交叉分析, 目的:即将订单资料以PCB为单位加以分类统计,以正确计算各区实际的需求,使仓储及拣货区域(设备)可以合理进行规划。可编辑*可编辑 常见于物流系统的储运单位组合型式如下所示:  入库单位 储存单位 拣货单位 P栈板 P栈板 P栈板 P栈板 P栈板、C箱 P栈板、C箱 P栈板 P栈板、C箱、B单品 P栈板、C箱、B单品 P栈板、C箱 P栈板、C箱 C箱 P栈板、C箱 P栈板、C箱、B单品 C箱、B单品 C箱、B单品 C箱、B单品 B单品可编辑*可编辑2.物品特性(含包装单位)分析 目的:物品特性(含包装单位)资料是产品分类、划分组群的参考因素 如: 依储存保管特性:分为干货区、冷冻区及冷藏区 依产品重量:区分重物区、轻物区 依产品价值:区分出贵重物品区及一般物品区等。可编辑*可编辑表7-2物品特性与包装单位分析表 特性 资料项目 资料内容 物品性质 1.物态 □气体□液体□半液体□固体 2.气味特性 □中性□散发气味□吸收气味□其他 3.储存保管特性 □干货□冷冻□冷藏 4.温湿度需求特性 ℃,% 5.内容物特性 □坚硬□易碎□松软 6.装填特性 口规则口不规则 7.可压缩性 口可口否 8.有无磁性 口有口无 9.单品外观 口方形口长条形口圆筒口不规则形口其他 单品规格 1.重量 (单位:) 2.体积 (单位:) 3.尺寸 长×宽×高(单位:) 4.物品基本单位 □个□包□条□瓶□其他可编辑*可编辑 特性 资料项目 资料内容 基本包装单位规格 1.重量 (单位:) 2.体积 (单位:) 3.外部尺寸 长×宽×高(单位:) 4.物品基本单位 □个□包□条□瓶□其他 5.包装单位个数 (个/包装单位) 6.包装材料 □纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他 外包装单位规格 1.重量 (单位:) 2.体积 (单位:) 3.外部尺寸 长×宽×高(单位:) 4.物品基本单位 □个□包□条□瓶□其他 5.包装单位个数 (个/包装单位) 6.包装材料 □纸箱□捆包□金属容器□塑料容器□袋□其他可编辑*可编辑3.订单需求变动趋势分析 (1)分析目的 在物流配送中心的规划过程中,首先需针对历史销售或出货资料进行分析,目的是以了解销货趋势及变动。 如能找出各种可能的变动趋势或周期性变化规律,则有利于后续EIQ资料的分析。 (2)变动趋势分析常用的方法 时间数列分析、回归分析等。可编辑*可编辑3、常见的变动趋势(类型及其分析应用) (1)长期趋势 特点:在长时间内呈现持续渐增或渐减的趋向 分析要求:应配合年周期的成长趋势加以判断;必须在时间数列中去除其他可能的变动影响因素。 规划要求: 在进行规划分析时可以中期的需求量为规模依据。若需考虑长期递增的需求,则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性,以分阶段投资方式设置物流配送中心。可编辑*可编辑 规划策略:在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式,以避免设施过多的投资造成平时的闲置;在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率 (2)季节变动 特点:以一年为周期的循环变动 发生原因:通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素可编辑*可编辑 (3)循环变动 特点: 以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势,部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。 规划要求: 如果需求高低峰差距不大且周期较短,可以周期变动内的最大值规划。可编辑*可编辑 (4)偶然变动 特点: 为一种不规则的变动趋势,无明显规律,可能为多项变动因素的混合结果。 规划要求: 系统较难规划,规划时宜采用泛用型的设施,以增加使用的弹性,仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜,以应付可能突增的作业需求量可编辑*可编辑第二节EIQ分析的作用、步骤与方法 一.EIQ分析的作用 1.可以了解物流特性 (1)订单内容 订单上的内容,即客户订购何种物品、多少数量,这些“种类”及“数量”为物流系统的基本要素。 (2)订货特性 从客户处接收的订单,依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性,可得出客户的订货特性。可编辑*可编辑 (3)接单特性 从各个具有“订货特性”的客户而来的订单,加以搜集累积后,即成为一天的接单,长久分析后可看出配送中心的“接单特性”。 (4)物流配送中心特性 除了接单特性外,再加上入库特性、保管特性,即构成物流配送中心特性。 (5)EIQ特性 将客户订单(E)的内容中的种类(I)、数量(Q)加以收集,得到一日、一个月、一年中的接单特性,当业务状态稳定时即形成一定的特性,此特性即为EIQ特性。可编辑*可编辑 2.得出配合物流系统特性的物流系统模块 尽管物流配送中心的形态有许多变化,但它由许多子系统和模块组成,并按照一定规则运行。 子系统有: 自动仓储系统、自动拣货系统、自动分货系统; 子模块有: 流动货架、旋转货架、输送机等; 系统要素有: 台车、叉车等。 从EIQ分析资料可以得到选择子系统、模块、要素的条件,再依据这些条件,即可选出候选的各个子系统、模块、要素。 这样可以节省许多时间。可编辑*可编辑 3.选择物流设备 事先建立物流设备选择时所需的条件,只要EIQ分析结果符合这些条件要求,即可得出所需的物流设备。 4.仿真分析 EIQ资料为日常物流资料,可用以仿真分析系统所需作业人员数、作业时间。可编辑*可编辑5.进行物流系统的基础规划可编辑*可编辑二.EIQ分析步骤可编辑*可编辑1.资料收集、取样 进行分析之前需先取得EIQ(订单“E”、品种“I”、数量“Q”)资料,以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。 若EIQ的资料量过大,不易处理时,通常可依据物流配送中心的作业周期性,先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。 同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组,针对不同的群组分别进行EIQ分析;再将结果乘上倍数,以求得全体资料。可编辑*可编辑2.资料的分解、整理 EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素,来研究物流配送中心的需求特性,为物流配送中心提供规划依据。 因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后,应对资料作进一步的分解、整理,以作为规划设计之参考依据。 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。可编辑*可编辑以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式 出(订)货订单(E) 出(订)货品项(I) 订单出(订)货数量(Q) 订单出(订)货品项数(N) I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 … Q1 N1 E2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 … Q2 N2 E3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 … Q3 N3 … … 单品出(订)货量 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 … Q N 单品出(订)货次数 K1 K2 K3 K4 K5 - K可编辑*可编辑订单出货资料的分解的目的是:由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。 注: Q1(订单E1的出货量)=Q11十Q12十Q13十Q14+Q15十…… Q1(品项I1的出货量)=Q1l十Q21十Q31十Q41+Q5l+…… N1(订单E1的出货项数)=计数(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15,……)>0者 K1(品项I1的出货次数)=计数(Q11,Q21,Q3l,Q41,Q5l,……)>0者 N(所有订单的出货总项数)=计数(N1,N2,N3,N4,N5,……)>0者 K(所有产品的总出货次数)=K1十K2十K3十K4十K5十……可编辑*可编辑加入时间的参数的(如一周、一月或一年等)出货资料分析-EIQT的分析 日期 出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 … T1 E1 Q111 Q121 Q131 Q141 Q151 Q11 N11 E2 Q211 Q221 Q231 Q241 Q251 Q21 N21 … 单品出货量 Q11 Q21 Q31 Q41 Q51 Q1 N1 单品出货次数 K11 K21 K31 K41 K51 - K1 T2 E1 Q112 Q122 Q132 Q142 Q152 Q12 N12 E2 Q212 Q222 Q232 Q242 Q252 Q22 N22 … 单品出货量 Q12 Q22 Q32 Q42 Q52 Q2 N2 单品出货次数 K12 K22 K32 K42 K52 - K2 … … 合计 单品总出货量 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q N 单品出货次数 K1 K2 K3 K4 K5 - K可编辑*可编辑 注: Q1(品项I1的出货量)=Q1l+Q12+Q13+Q14+Q15十… Q(所有品项的总出货量)=Q1十Q2+Q3+Q4+Q5+… Kl(品项I1的出货次数)=K11+K12+K13十K14十K15+… K(所有产品的总出货次数)=Kl十K2+K3十K4十K5十… 一般收集到的企业订单出货资料,通常其资料量庞大且资料格式不易直接应用,最好能从企业信息系统的数据库中直接取得电子化数据,便于数据格式转换,并便于借助计算机运算功能处理大量的分析资料。可编辑*可编辑3.进行统计分析并制作分析图表 将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后,则可利用统计方法进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等分析(分析过程见本章第三节)。EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析含义如表7-5所示: 在进行EQ/EN/IQ/IK及PCB等分析后,还应将所得出的分析数据加以图表化,这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果。 通过EIQ分析,可以得到许多有用的信息,对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。可编辑*可编辑EQ/EN/IQ/IK主要分析项目及意义 分析项目 说明 目的 a.订单量(EQ)分析 单张订单出货数量的分析 研究订单对货物搬运作业能力的要求 b.订货品项数(EN)分析 单张订单出货品项数的分析 研究订单对拣选设备及作业能力的要求 c.品项数量(IQ)分析 每单一品项(SKU)出货总数量的分析 研究出货的拆零比例 d.品项受订次数(IK)分析 每单一品项(SKU)出货次数的分析 对拣选作业频率的统计,主要拣选作业方式和拣选作业区的规划可编辑*可编辑三.资料分析使用的统计方法 EIQ分析以量化的分析为主 常用的统计手法包括:平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等 以下就柏拉图分析、次数分布及ABC分析等进行说明:可编辑*可编辑1、柏拉图分析 将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图),并将其累积量以曲线表示出来,即为柏拉图可编辑*可编辑2、出货次数分布 将出货量范围作适当的分组,并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数可编辑*可编辑3、ABC分析 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时,运用ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出,以作进一步的分析及重点管理。 通常先以出货量排序,以占前20%及50%的订单件数(或品项数),计算所占出货量的百分比,并作为重点分类的依据。 相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群,在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理,以简化系统的复杂度,并提高规划设备的可行性及利用率。可编辑*可编辑4、交叉分析 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后,除可就订单资料个别分析外,亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析,以找出有利的分析信息。 其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级,经由交叉汇编后,产生3×3的九组资料分类,再逐一就各资料分类进分析探讨,找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。可编辑*可编辑第三节EIQ图表数据判读与分析 EIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤,通常需对各个分析图表进行认真分析,并配合交叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论。可编辑*可编辑一.订单数量(EQ)分析 EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形,决定订单处理的原则,以对拣货系统进行规划。 EQ分析通常以单一营业日为主,各种EQ图表的类型分析如表 EQ分布图类型 分析 应用 为—般配送中心常见模式,由于订单数量分布呈两极化,可利用ABC作进一步分类 规划时可将订单分类,少数而量大的订单可作重点管理,相关拣货设备的使用也可分级。 大部分订单量相近,仅少部分有特大量及特小量 可以就主要量分布范围进行规划,少数差异较大者可以特例处理,但需注意规范特例处理模式。可编辑*可编辑 EQ分布图类型 分析 应用 订单量分布呈逐次递减趋势,无特别集中于某些订单或范围 系统较难规划,宜采用泛用型的设备,以增加运用的弹性,货位也以容易调者为宜 订单量分布相近,仅少数订单量较少 可区分成两种类型,部分少量订单可以采用批处理方式或以零星拣货方式进行规划 订单量集中于特定数量而无连续性递减,可能为整数(箱)出货,或为大型货物的少量出货 可采用较大单元负载单位规划,而不考虑零星出货。可编辑*可编辑订单数量(EQ)分析小结 EQ图形分布,可作为决定储区规划及拣货方式的参考 当订单量分布趋势越明显时,则分区规划的原则越易运用,否则应以弹性化较高的设备为主。 当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%),应可将该类订单另行分类,以提高拣货效率; 如果以订单别拣取则需设立零星拣货区 如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性,综合考虑物品分类的可行性,以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。可编辑*可编辑二.品项数量(IQ)分析 主要了解各类产品出货量的分布状况,分析产品的重要程度与运量规模。 可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算,并将影响拣货方式及拣货区的规划。 各IQ图形类型分析如表 IQ分布图类型 分析 应用 为一般配送中心常见模式,由于量分布趋两极化,可利用ABC作进一步分类 规划时可将产品分类以划分储区方式储存,各类产品储存单位、存货水平可设定不同水平 大部分产品出货量相近仅少部分有特大量及特小量 可以同—规格的储存系统及寻址型储位进行规划,少数差异较大者可以特例处理可编辑*可编辑 IQ分布图类型 分析 应用 各产品出货量分布呈逐次递减趋势。无特别集中于某些订单或范围 系统较难规划,宜规划泛用型的设备,以增加运用的弹性,货位也以容易调者为宜 各产品出货量相近,仅部分品项出货量较少 可区分成两种类型,部分小、少量产品可以轻量型储存设备存放 产品出货量集中于特定数量而无连续递减,可能为整数(箱)出货或为大型对象但出货量较小 可以较大单元负载单位规划,或以重量型储存设备规划,但仍需配合物性加以考虑可编辑*可编辑 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为—年),若配合进行拣货区的规划时,则需参考单日的IQ分析。 另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点,因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时,整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实际,因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。 将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类,并产生对照组合后进行交叉分析,则将其物流特性分成以下几类:品项数量(IQ)分析小结 单日全日 A B C A I II II B I V V C III III IV可编辑*可编辑单日与全年IQ分析——规划与管理对照表 年出货量 单日出货量 商品构成 存储与拣货 进货周期与存储水平 作业原则 分类I 大 大 为出货量最大的主力产品群A类 仓储与拣货区合并以固定储位 进货周期宜缩短而存货水准较高,通常为厂商型配送中心或工厂发货中心 分类II 大 小 出货天数多且出货频繁,而使累积的年出货量放大 仓储区与拣货区分离,以零星出货方式规划,储区可以固定储位规划 进货周期宜缩短并采中等存货水准 分类III 小 大 年出货量小,可能集中于少数几天内出货 以弹性储位规划 缩短进货前置时间,接到订单后再行进货,但前提是必须缩短进货前置时间 采取越库转运方式 分类IV 小 小 出货量不高,所占品项数通常较多,是容易造成占用仓储空间使周转率降低的C类商品 仓储区可以随机储存,仓储区可与拣货区合并 宜缩短进货周期并降低存货水准。 分类V 中等 较小 B类与C类之间的商品 根据具体的商品分类确定规划方式可编辑*可编辑三、订单品项数(EN)分析 主要分析订单别订购品项数的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并将影响出货方式及出货区的规划。 通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。可编辑*可编辑以Qei=数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量,则分析以各指针的意义如下: ●单一订单出货品项数 计算单一订单中出货量大于0之品项数,就个别订单来看,可视为各订单拣取作业的拣货次数。   N1=COUNT(Q11,Q12,Q13,Q14,Q15..)>0, ●总出货品项数 计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0之品项数,   N.=COUNT(Q.1,Q.2,Q.3,Q.4,Q.5,..)>0或   COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,....)>0,且   N.>=Ne   (总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数) 此值表示实际有出货的品项总数,其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采订单批次拣取策略,则最少的拣取次数即为总出货品项数。 可编辑*可编辑 ●订单出货品项累计次数 将所有订单出货品项数加总所得数值,即以EN绘制柏拉图累积值的极值,   GN=N1+N2+N3+N4+N5..,   GN≥N.   (当个别订单间的品项重复率愈高,则N.愈小)   此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业,则拣取次数即为订单出货品项累计次数。 由以上说明,针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标,及物流中心内总品项数的相对量加以比较,可整理如表7-9的模式。基本上图中各判断指标的大小,须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定,并配合其它的因素综合考虑。可编辑*可编辑订单品项数EN分布图的类型分析 订单出货品项EN分布图类型 分 析 应 用 单一订单的出货项数较小,EN=1的比例很高,总品项数不大而与总出货项数差距不大 订单出货品项重复率不高,可考虑订单拣取方式作业,或采批量拣取配合边拣边分类作业可编辑*可编辑 EN分布图类型 分 析 应 用 单一订单的出货项数较大,EN>=10,总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份,通常为经营品项数很多的物流中心 可以订单别拣取方式作业,但由于拣货区路线可能很长,可以订单分割方式分区拣货再集中,或以接力方式拣取可编辑*可编辑 EN分布图类型 分 析 应 用 单一订单的出货项数较小,EN=1的比例较高,由于总品项数很多,总出货项数及累积出货项数均仅占总品项数的小部份 可以订单别拣取方式作业,并将拣货区分区规划,由于各订单品项少,可将订单以区域别排序并以分区拣货可编辑*可编辑 EN分布图类型 分 析 应 用 单一订单的出货项较大,而产品总品项数不多,累积出货项数较总出货品项大出数倍,并较总品项数多,订单出货品项重复率高, 可以批量拣取方式作业,另须参考物性及物量大小决定于拣取时分类或拣出后再分类可编辑*可编辑 EN分布图类型 分 析 应 用 单一订单的出货项数较大,而产品品项数亦多,累积出货品项数较总出货品项大出数倍,并较总品项数多 可考虑以批量拣取方式作业,但是若单张订单品项数多且重复率不高,须考虑分类的困难度,否则可以订单分割方式拣货为宜可编辑*可编辑四、品项受订次数(IK)分析 主要分析产品别出货次数的分布,对于了解产品别的出货频率有很大的帮助,主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。 另外当储存、拣货方式已决定后,有关储区的划分及储位配置,均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据 基本上仍以ABC分析为主,并从而决定储位配置的原则,各类型分析如表7-10所示可编辑*可编辑 IK分布图类型 分 析 应 用 为一般物流中心常见模式,由于量分布趋两极化,可利用ABC作进一步分类 规划时可依产品分类划分储区及储位配置,A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层,以缩短行走距离,若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货 大部份产品出货次数相近,仅少部份有特大量及特小量 大部份品项出货次数相同,因此储位配置需依物性决定,少部份特异量仍可依ABC分类精神决定配置位置,或以特别储区规划可编辑*可编辑五、IQ及IK交叉分析 将IQ及IK以ABC分析分类后,可对拣货策略的决定,提供参考的依据 所得交叉分析的分类整理。依其品项分布的特性,可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态,或者以分区混合处理方式运作。 实际上拣货策略的决定,仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。可编辑*可编辑IQ及IK交叉类型分析 IQIK 高 中 低 高 可采用批量拣货方式,再配合分类作业处理 可采用批量拣货方式,视出货量及品项数是否便于拣取时分类来决定 可采用批量拣货方式,并以拣取时分类方式处理 中 以订单别拣取为宜 以订单别拣取为宜 以订单别拣取为宜 低 以订单别拣取为宜,并集中于接近出人口位置处 以订单别拣取为宜 以订单别拣取为宜,可考虑分割为零星拣货区可编辑*可编辑案例:EIQ分析在仓储作业系统中的应用 EIQ分析结果 保管规划项目 储区规划 保管设备 保管面积 保管存量 托盘P-EIQ 以P出货的量有多少比重多少是否设立托盘保管区P→PP→C 自动仓库托盘货架直接堆码评估每种设备所需的拣货时间及人力 每天出货托盘数多少 每天出货托盘数多少 货箱C-EIQ 以C出货的量有多少比重多少是否需要设立箱保管区C→CC→C+BC→B 自动仓库流动货架回转货架评估每种设备所需的拣货时间及人力 每天出货箱数多少 每天出货箱数多少 单品B-EIQ 以B出货的量有多少比重多少是否需要设立单品保管区B→B 回转货架单品货架评估每种设备所需的拣货时间及人力 每天出货单品数多少 每天出货单品数多少 托盘-货箱PC频数分析 平均每品项需补货多少托盘 货箱-单品CB频数分析 平均每品项需补货多少箱可编辑*可编辑可编辑
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