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江苏省主要城市社会发展竞争力评价
石春燕*
作者简介:石春燕(1988-),女,中国矿业大学管理学院硕士生,主要研究方向:金融
与风险管理. E-mail:
shichunyanyi@163.com
(中国矿业大学管理学院,江苏徐州 221116)
摘要:本文通过构建评价指标体系,利用因子分析和聚类分析对江苏省 13个主要城市社会
发展竞争力进行了综合评价。结果显示:在社会发展竞争力方面,南京市排名第一,但在文
化培养等方面仅居全省第三;无锡、苏州、常州三市列居其次;泰州、镇江、宿迁、扬州四
市处于中等水平;徐州市与泰州等市差距较为明显;南通、淮安、连云港、盐城四市排名处
于最后。
关键词: 社会发展竞争力;因子分析;聚类分析;江苏省主要城市
中图分类号:F8
An Evaluation of Social Development Competitiveness of
Major Cities in Jiangsu Province
Shi Chunyan
(School of Management,China University of Technology, Xuzhou 221116)
Abstract: Based on building the comprehensive evaluation index system of city social development
competitiveness, adopting factor analysis and cluster analysis to process 13 major cities in Jiangsu, we
obtain a result that social development competitiveness of Nanjing is the first, but its level of is only
the third; Wuxi, Suzhou, Changzhou follow; Taizhou, Zhenjiang, Suqian, Yangzhou City are at a
medium level;It was obvious Xuzhou is shittier than Changzhou by a neck; Nantong, Huaian,
Lianyungang, Yancheng City rank in the final.
Keywords: social development competitiveness; factor analysis; cluster analysis; major cities in
Jiangsu Province
0 引言
江苏作为中国经济最发达的地区之一,城市经济发展已取得了很大的成就,但是,由于
传统的生产力布局上的不同,以及在地域、资源、人文和政策上的差异,江苏又是一个典型
的地区发展不平衡的省份,各城市在社会发展水平上存在很大差异[1]。本文基于省内主要城
市社会发展竞争力的视角,通过多角度综合评价,有助于各市清楚了解自身一些领域社会发
展水平状况;有利于各市看到自身不足,有针对性地加以改进;有利于各市政府有的放矢地
研究对策,形成有效的
,更为全面、准确、及时地掌握社会发展基本形势和发展趋势,
强化对社会发展的预警预测。
1 概念界定及指标选取
1.1 概念界定
社会发展竞争力指一个城市以其现有的社会比较优势为基础,通过创造良好的城市环
境,在资源要素流动过程中形成更强的聚集、吸引和利用各种资源要素的能力[2]。社会发展
竞争力是一个整体概念,涉及经济增长在内的社会结构、人民生活、科技教育、社会保障、
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医疗卫生、社会秩序等多个方面的内容,并把消除贫困、公平分配、大众参与、生态保护、
社会稳定和可持续发展等多种社会价值作为发展目标。
1.2 指标选取原则
1)系统全面性原则
城市社会发展竞争力反应的是一个城市的社会发展整体水平。本文从收入和消费、科教
文卫、社会保障多个方面进行选取,全面、客观地反应城市的综合社会发展实力。
2)简明扼要性
对于众多的指标,选取时不能看其是否会对城市社会发展竞争力影响,而要看其对城市
社会发展竞争力的影响程度。
3)典型代表性
本文根据经验对各待定指标进行选取,筛除信息交叉相关指标和代表性较差指标,保留
具有相当影响力的指标,达到信息完备但不重叠原则[3]。
4)数据可获得性
为避免指标选定后,却由于数据的缺省导致研究中断的情况,本文在借鉴前人研究的基
础上,依据江苏省统计局统计资料,对找不到数据的指标选择其他相关指标的替代或者删除。
1.3 指标选取
按照指标体系构建系统全面性、简明扼要性、典型代表性及数据可获得性等原则构建三
层次评价指标体系。第一层为目标层,即江苏省主要城市社会发展竞争力。第二层为要素层,
分别从收入和消费、科教文卫、社会保障三个方面进行衡量。第三层为基本指标层,包括八
个指标[4] [5]。
2 研究
2.1 因子模型
因子分析的基本思想[6]是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较
高,但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构,这个基本结构称为公共因子。
对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之
和来描述原来观测的每一变量;因子分析还可用于对变量或样品的分类处理,可根据因子得
分值,在因子轴所构成的空间中把变量或样品点画出来,形象直观地达到分类的目的。
1)因子模型:
ε+= AFx '1 ),,( pxxx ⋅⋅⋅= ; )(),,( '1 pmFFF m <⋅⋅⋅= ; )',,( 1 mεεε ⋅⋅⋅= (1)
其中, mFF ,,1 ⋅⋅⋅ 叫做公共因子,它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因
子,是相互独立的不可观测的理论变量。 m1 ,, εε ⋅⋅⋅ 叫做特殊因子。因子模型假定观测到的
每个随机变量 ix 线性依赖于公共因子 mFF ,,1 ⋅⋅⋅ 和特殊因子 m1 ,, εε ⋅⋅⋅ ,即:
imimiii FaFaFax ε++++= "2211 (2)
式中, ija 为第 i个变量在第 j个因子上的载荷,表明 ix 与 jF 的相依程度,称为公共因
子载荷。矩阵 )(A ija= 称为因子载荷矩阵。
2)在分析一些复杂的经济现象时,常会出现各主因子的典型代表变量不很突出的现象,
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这就为提取公因子实际的意义带来困难,不便于对实际问题进行分析。因此,需要引入正交
矩阵Γ:当存在一个正交矩阵Γ时,可使得
ε+ΓΓ= ))(( 'FAx (3)
式中 )( 'FΓ 为新的公因子, )( ΓA 为新的因子载荷矩阵。其中, )( ΓA 的每列元素按其
平方值说或者尽可能大或者尽可能小,即向 1 和 0 两极分化,很好的解决了上述出现的问题。
3)设公共因子 jF 由变量 ix 表示的线性组合为:
pjpjj xx ββ +⋅⋅⋅+= 11F mj ,,2,1 ⋅⋅⋅= (4)
上式称为因子得分函数, jpβ 为第 i个公因子对 j个指标的因子得分。
基于式(4)计算综合因子得分:
综合得分=( ×1F 对应贡献率 ×+⋅⋅⋅+ mF 对应贡献率)÷累计贡献率
2.2 数据说明
江苏省主要城市包括南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬
州、镇江、泰州、宿迁共计 13 个城市。数据来源于江苏省统计局网站,为消除人口分布差
异对统计结果的影响,本文采用人均数据作为指标值,分别为农村人均可支配收入、人均年
末储蓄存款余额、在岗职工平均工资、每万人拥有病床数、每万人拥有医生数、每万人中普
通高校学生数、人均拥有公共图书馆藏书数、人均社保费用。为消除数据在量纲上的差别,
本文通过 Descriptives 过程对所有数据进行
化处理。
表 1 数据说明
Tab. 1 Description of data
一级指标 二级指标 三级指标 单位 代码
农村居民人均可支配收入 元
1x
人均年末储蓄存款余额 元
2x
收入和消费
在岗职工平均工资 元
3x
每万人拥有病床数 床
4x
每万人拥有医生数 人
5x
每万人中普通高校学生数 人
6x
科教文卫
人均拥有公共图书馆藏书数 册
7x
社会发展竞争力
社会保障 人均社保费用 元 8x
3 实证研究
3.1 因子分析
首先用 KMO 测度值检验所选取的指标数据是否适合进行因子分析,运用 SPSSl3.0 软
件对指标数据计算得 KMO=0.722,sig=0.000,故适合做因子分析。
1)相关矩阵特征值及累计方差贡献率
从初始因子解的情况来看,第一公因子的特征根为 6.088,解释了原始变量总方差的
76.100%;第二公因子特征根为 1.311,解释了原变量总方差的 16.386%。经主成分法,有两
个因子被提取,其累计贡献率为 92.486%,取值一般要求累计贡献率在 85%以上,说明这两
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个因子基本包含了原始指标的信息。因此,本文提取两个主成分对城市社会发展竞争力进行
评价,保证结果准确性的同时简化结构。
从旋转后的主成分载荷矩阵可以看出,第一主因子方差贡献率为 74.156%,是最主要的
影响因子,第二主因子方差贡献率为 18.330%。根据表 2 的方差贡献率,可得社会发展竞争
力评估函数: 21 3183.07416.0)( FFXf += (5)
表 2 相关矩阵特征值和累计方差贡献率表
Tab. 2 Total Variance Explained of Principal Component Analysis
初始因子 旋转后提取的主因子
因子
特征根 方差贡献率 累计方差贡献率 特征根 方差贡献率
累计方差贡
献率
1 6.088 76.100 76.100 5.932 74.156 74.156
2 1.311 16.386 92.486 1.466 18.330 92.486
3 0.345 4.312 96.798
4 0.114 1.429 98.227
5 0.075 0.936 99.163
6 0.052 0.652 99.815
7 0.011 0.139 99.954
8 0.004 0.046 100.000
2)因子载荷、主因子得分
表 3 因子载荷和因子得分系数矩阵
Tab. 3 Rotated Component Matrix and Component Score Coefficient Matrix
因子载荷 因子得分系数
1 2 1 2
2x
0.975 0.154 0.136 0.144
5x
0.961 -0.189 0.181 -0.114
4x
0.956 -0.011 0.156 0.020
8x
0.934 0.146 0.131 0.137
6x
0.901 -0.323 0.190 -0.216
7x
0.896 -0.306 0.187 -0.203
3x
0.889 0.363 0.094 0.299
1x
0.157 0.949 -0.105 0.717
由因子载荷分布情况可以看出,第一主因子在人均年末储蓄存款余额、每万人拥有医生
数、每万人拥有病床数、人均社保费用指标上具有较大载荷,综合反映了居民基本生活方面,
因此命名为基础因子。第二主因子在每万人中普通高校学生数、人均拥有公共图书馆藏书数、
在岗职工平均工资、农村居民人均可支配收入指标上具有较大载荷,综合反映了居民在解决
了基本生活问题后进行的教育投资、文化培养等发展问题上,因此命名为发展因子。
由因子得分系数矩阵可得因子得分函数:
876543211 0.1310.1870.1900.1810.15694.0036.10.1050- xxxxxxxxF +++++++= (6)
876543212 0.1370.2030.2160.1140.020992.0441.0177.0 xxxxxxxxF +−−−+++= (7)
3)综合得分、综合排名
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综合得分=( ×1F 对应贡献率 ×+ 2F 对应贡献率)÷累计贡献率。结合函数(5)、(6)、
(7),将处理后的指标数据代入综合得分公式,可计算出江苏省 13 个主要城市的因子得分,
得出城市社会发展竞争力排名情况。
表 4 因子得分和综合得分及综合排序
Tab. 4 Component Score and total score/ order
基础因子得分 发展因子得分 综合得分 综合排名
南京市 2.7739 0.3904 2.3015 1
无锡市 0.4576 2.1335 0.7897 3
徐州市 -0.3186 -0.3396 -0.3228 9
常州市 1.1243 -0.1006 0.8815 2
苏州市 -0.1347 2.0040 0.2892 4
南通市 -0.5062 0.1170 -0.3827 10
连云港市 -0.4300 -0.9448 -0.5320 12
淮安市 -0.3700 -0.5352 -0.4028 11
盐城市 -0.9409 0.3711 -0.6809 13
扬州市 -0.1757 -0.6486 -0.2694 8
镇江市 0.0733 -0.3089 -0.0025 6
泰州市 0.0733 -0.0658 0.0457 5
宿迁市 0.0733 -1.0040 -0.1402 7
3.2 聚类分析
图 1 中间距离聚类谱系图
Fig. 1 Clustering chart under Median Method
利用 SPSS 软件,选用 Q 型聚类分析对各市社会发展竞争力进行分类。采用中间距离法
和欧式距离对原始指标进行聚类分析,如图 1 所示,结果表明 13 市的社会发展竞争力水平
可分为三类,南京为一类;无锡、苏州、常州为一类;徐州、淮安、南通、泰州、扬州、镇
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江、连云港、宿迁、盐城为一类。
4 综合分析
结合社会发展竞争力综合排名情况和聚类分析结果,综合分析:
第一层:社会发展竞争力强的城市江苏省仅有南京一个城市,南京市江苏省的政治文化
科教中心,在社会保障、科教文卫、收入与消费方面均为省内各市马首。由表 4 可以看出,
南京居民基本生活方面远优于省内其他地级市,具体表现在年末储蓄存款余额、每万人拥有
医生数、每万人拥有病床数、人均社保费用指标上。但是,通过表 4 我们还可以看出,南京
市在教育投资、文化培养等方面仅处于省内第三,远低于无锡市和苏州市。
第二层:社会发展竞争力较强的城市江苏省有无锡、苏州、常州三个。常州在居民基本
生活方面较为优越,但是其相较于同水平的其他两市,教育投资、文化培养方面亟需加强。
随着经济结构的调整,发展因子在社会发展竞争中的权重必将增大,这个趋势不利于常州市
未来的综合排名。相应的,苏州、无锡在注重发展方面,也需关注居民生活的基础方面,将
自身发展成为一个社会发展竞争力越来越强的城市。
第三层:苏中、苏北九大城市在社会发展竞争力这一方面较弱。其中,泰州、镇江、宿
迁、扬州四市情况类似,在居民基本生活方面及发展方面在全省处于中等水平,因此,此四
市政府需要提升整体综合实力方面。徐州市相较于扬州市综合实力方面有待提升。南通、淮
安、连云港、盐城四市需要抓住机遇,在医疗设施、养老体制等保障市民基本生活方面加大
力度,同时加强城市发展建设。
江苏省的社会发展竞争力呈现南北差异特征,在今后的发展中,南京需要继续保持现有
水平,苏南其他三市在巩固居民基本生活方面,需将自身发展成为一个社会发展竞争力越来
越强的城市。苏中、苏北九市的社会发展竞争力较为薄弱,各市政府应根据各个击破自身的
薄弱环节,争取达到全省平均水平。江苏省政府需采取有效措施改善地区发展不平衡问题,
综合提高全省社会发展竞争力。
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