季节变动数据模式分兮

第一节 季节变动数据模式分析法及预测步骤 一、数据模式的分析法 1、叠加法 2、乘积法 二、预测步骤 第一步：确定在不考虑季节变化因素影响下的年度预测值，也称水平/趋势预测值。 第二步：利用按季（月）度的各年历史值（3年以上）计算各季度的季节指标（季节指数、季节变差、季节比重。 第三步：运用步骤二中得到的季节指标和步骤一中得到的年度预测值， 从而估算预测期各季（月）度的预测值。 第二节 季节指数预测法 一、季节指数的测算方法 1、按季平均法 例：某食品公司历年肉制品按季销售资料如所示（单位：吨）： 表8—2 按季平均法计算表 2、全年比率平均法 分两步： 二、实际预测 1、情形一：已知年度预测值，估计各季度预测值 2、情形二：已知某季度的实际值，估计其它各季预测值。 第三节 季节变差预测法 一、季节变差指标的测定方法 某季的季节变差=历年同季的季节平均值－全时期季度平均值 例题：上例中（见表8-1数据），要求利用季节变差估算各季度预测值。 二、实际预测 1、情形一：已知年度预测值，预测其它各季度值。 某季的预测值=年度预测值/4+该季的季节变差 例：数据同上，预计2006年该公司肉制品销售量比上年增加3%，估计其它各季度 预测值，即2006年度预测值为：7170 ×（1+3%）=7385 （吨），预测各季度值。 2、情形二：已知某季的实际值，估计其它各季度预测值。 某季度预测值=已知季度的实际值—已知季度的季节变差+该季的季节变差 例题：上例中，2004年一季度销售量为2400吨，要求预测其它各季销售量。 第二季度的预测值=2400-441.3+(-252.9)=1705.8（吨） 第三季度的预测值=2400-441.3+(-229.1)=1729.6 （吨） 第四季节的预测值=2400-441.3+38.9=1997.6 （吨） 全年的预测值=(2400-441.3)×4=7834.8 （吨） 第四节 季节比重预测法 一、季节比重指标的测定方法 一年中各季的季节比重之和为100%，平均每季季节比重为25%， 大于25%，高于平均水平，小于25%，低于平均水平。 例题：上例中的数据，要求估算各季度季节比重，计算结果见表8-4所示。 1、情形一：已知年度预测值，预测其它各季度值。 例题：已知2006年度预测值为7385吨，要求利用季节变差预测各值 一季度预测值=7385×31.3%=2311.5（吨） 二季度预测值=7385×21.4%=1580.4（吨） 三季度预测值=7385×21.7%=1602.5（吨） 四季度预测值=7835×25.6%=1890.6（吨）