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第3.2节随机向量,随机变量的独立性(3)随机变量的独立性new

2013-04-09 13页 pdf 167KB 15阅读

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第3.2节随机向量,随机变量的独立性(3)随机变量的独立性new 四、随机变量的相互独立性 前面介绍过随机事件的独立性的概 念,这一节将利用事件独立性的定义给 出随机变量相互独立的定义。随机变量 的独立性是概率论中的一个重要概念. n个随机变量的独立性 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 , , , , , , { , , , , } { } { ,} , , , n n n n n n n n x x x P x x x P x P x x x x x x x x x x x x < < < = < < L L L L L...
第3.2节随机向量,随机变量的独立性(3)随机变量的独立性new
四、随机变量的相互独立性 前面介绍过随机事件的独立性的概 念,这一节将利用事件独立性的定义给 出随机变量相互独立的定义。随机变量 的独立性是概率论中的一个重要概念. n个随机变量的独立性 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 , , , , , , { , , , , } { } { ,} , , , n n n n n n n n x x x P x x x P x P x x x x x x x x x x x x < < < = < < L L L L L 设 为 个随机变量,如果对任 意的 成立, 义 则称 相互独立的. 定 3.2.3 对于分布数而言,独立性表现为 1 2 1 1 2 2( , , , ) ( ) ( ) ( )n n nF x x x F x F x F x=L L 离散型情形下,独立性表现为 1 1 2 2 1 1{ , , , } { } { }n n n nP x x x P x P xx x x x x= = = = = =L L 连续型随机变量的独立性表现为 )()()(),,,( 221121 nn xpxpxpxxxp LL = n 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 , , , { , , , } { }, , { } , , , n n n n n n n n A A A P A A A P A P A x x x x x x x x x x x Î Î Î = Î Î Û L L L L L 设 为 维随机变量,如果对任意的一维 博雷尔点集 , , , , 相互独立, 证明需要测度论的相关知识,因此从略。 { , } { } { } , n m P A B P A P B A B n m x h x h x h x hÎ Î = Î Î 设 为 维随机变量, 为 维随机变量, 与 相互独立,则 其中 分别为任意一个 维及 维博雷尔点集. 1 2 , , , (2 )n r r nx x x £
5 例:设( , )的联合概率分布 (1)求 ,的边沿概率函数; (2)判断 与 是否独立? (3)求在 =1的条件下, 的条件概率函数; (4)求在 =1的条件下, 的条件分布函数. 1 2 3 0 1 2 3 27 1 9 2 9 4 27 8 9 2 3 2 9 1 00 27 60 0 27 6 27 6 27 6 27 100 27 2 x x x x x x h h h h h h )(1 ixp )(2 jyp 9 2 3 2 9 1 321 解:(1) (2)QP{ =1, =0}=2/27 (1/9) (8/27)=P{ =1}P{ =0} 与 不独立。 (3)P{ =0| =1}=P{ =1, =0}/P{ =1}=2/3 P{ =1| =1}=P{ =1, =1}/P{ =1}=0 P{ =2| =1}=P{ =1, =2}/P{ =1}=0 P{ =3| =1}=P{ =1, =3}/P{ =1}=1/3 (4) P( =i) P( =j) 27 1 9 2 9 4 27 8 3210h h x h h h h h h h h h h x x x x x ï î ï í ì > £< £ == 3,1 30, 3 2 0,0 )1|( x x x xyF x xxx xxx xxx x ¹h ´ \ 例题6 ),,( 321 xxx设 的联合密度函数为 试证 两两独立,但不相互独立。 证明: 321 ,, xxx ïî ï í ì p<<- p= 其他,0 2,,0),sinsinsin1( 8 1 ),,( 3 zyxzyxzyxp p<< p = p == p<< p =- p = ò ò ò ¥+ ¥- p xxx p xx 20, 2 1 4 1),()( 2,0, 4 1)sinsinsin1( 8 1),( 2 2 0, 23 2 0, 211 21 xdydyyxfxp yxdzzyxyxp p p p p p p p p x x xx xx 20 2 1 20 2 1 20 4 1 20 4 1 3 2 32 31 2 2 <<= <<= <<= <<= zzp yyp zyzyp zxzxp ,)( ,)( ,,),( ,,),( , , 同理 立。两两独立,但不相互独,,从而 故 321 ,, , , , )()()(),,( )()(),( )()(),( )()(),( 321321 3232 3131 2121 xxx ¹ = = = xxxxxx xxxx xxxx xxxx zpypxpzyxp zpypzyp zpxpzxp ypxpyxp 例题7 设 ,即其联合密度函数 为 证明若r=0,则 与 独立。 );,;,(~),( 2211 rmmN sshx ]})())((2 )([ )1(2 1exp{ 12 1),( 2 2 2 21 2 1 2 22 21 s - + ss -- - s - - - -sps = bybyaxr ax rr yxp x h 独立。与,即所以 而 时,有证: hx= sp = sp = sps = = s - - s - - s - + s - - )()(),( 2 1)( 2 1)( 2 1),( 0 21 2 )( 2 2 2 )( 1 1 ] 2 )( 2 )([ 21 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 ypxpyxp eyp exp eyxp r my mx mymx 作 业 习题三 20,21,22,26
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