安全库存计算
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安全库存计算
概率因子,根据保障水平,查询正态分布得到
客户需求的
方差
提前天数 订货提前期(LT)订货周期(T)
提前天的标准方差
平均每天的平均消耗量
, 标准方差:
?符号表示求和
Js
开根号: Math.pow(16,1/2)
需要数据:
客户需求量 10 – 30%,8 – 20% ,15 – 20%
10,8,15,2,18,
平均值 10
历史订货提前期 5,6,9,3,insert into .. select rondom(3,9) from dual 数字 ,产品、天数、厂商、订货周期、
平均每天消耗量 v_inv
//订货周期
保障水平 85%,98%
正态分布表
建表 历史数据
订货
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1、需求发生变化,提前期为固定常数的情形
先先假设需求的变化情况符合正态分布,由于提前期是固定的数值,因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测,以过去提前期内的需求情况为依据,从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。 当提前期内的需求状况的均值和标准差一旦被确定,利用下面的公式可获得安全库存量SS。
(图)安全库存
其中:
(图)安全库存
----在提前期内,需求的标准方差;
汇通社区
, ----提前期的长短; 汇通网 2、提前期发生变化,需求为固定常数的情形 汇金网
如果提前期内的顾客需求情况是确定的常数,而提前期的长短是随机变化的,在这种情况下SS为:
(图)安全库存
汇通百科
其中:
(图)安全库存
----提前期的标准差; d ----提前期内的日需求量;
3、提前期与订货周期(需求)为固定的情形
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(图)安全库存
汇金网
其中:LT ---提前期; T ----订货周期; LT+T ----平均提前期水平; 汇通百科
4、需求情况和提前期都是随机变化的情形 汇金网
在多数情况下,提前期和需求都是随机变化的,此时,我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的,则SS为:
(图)安全库存
汇通百科
其中:
(图)安全库存
----提前期的标准差;
(图)安全库存
---提前期内的平均周期需求量 汇通网
例:商店的可乐日平均需求量为10箱,顾客的需求服从标准差为2箱/天的正态分布,提前期满足均值为6天、标准差为1.5天的正态分布,并且日需求量与提前期是相互独立的,试确定95%的顾客满意度下的安全库存量。
解:由
意得知:σ=2箱,=1.5天,=10箱/天,LT+T=6,服务水平为0.95对应的Z=1.65,代入上面的公式得:
(图)安全库存
汇通网
即在满足95%的顾客满意度的情况下,安全库存量是26箱。
汇通网
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得到了安全库存,就可以通过以下公式来计算当前的需订货量了。
(LT+T),D+SS,
(图)安全库存
其中: ----为当前的库存与在途之和
设定
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