1某城市60岁以上的老人中有许多没有医疗保险

1某城市60岁以上的老人中有许多没有医疗保险 1(某城市60岁以上的老人中有许多没有医疗保险，下面是25位被调查老人的年龄:68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，92，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，82。上述调查数据的中位数是( )。 A(70 B(73 C(74 D(73(5 2(某城市60岁以上的老人中有许多没有医疗保险，下面是25位被调查老人的年龄:68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，92，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，82。上述调查数据的上四分之一分位数是( )。 A(45 B(66 C(81 D(82 3(1990年发的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54 749美元，中位数是47 543美元，差是10 250美元。对样本均值可作如下解释( )。 A(大多数女性MBA的起薪是54 749美元 B(最常见到的起薪是54 749美元 C(样本起薪的平均值为54 749美元 D(有一半的起薪低于54 749美元 4(美国10家公司在电视广告上的花费如下(百万美元):72，63(1，54(7，54(3，29，26(9，25，23(9，23，20。样本方差为( )。 A(19(5433 B(381(939 C(18(5404 D(343(745 5(美国10家公司在电视广告上的花费如下(百万美元):72，63(1，54(7，54(3，29，26(9，25，23(9，23，20。下列图示法不宜用于描述这些数据的是( )。 A(茎叶图 B(散点图 C(直方图 D(饼图 6(美国10家公司在电视广告上的花费如下(百万美元):72，63(1，54(7，54(3，29，26(9，25，23(9，23，20。样本数据的中位数为( )。 A(28(46 B(30(20 C(27(95 D(28(12 7(1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54 749美元，中位数是47 543美元，标准差是10 250美元。对样本中位数可作如下解释( )。 A(大多数女性MBA的起薪是47 543美元 B(最常见到的起薪是47 543美元 C(样本起薪的平均值为47 543美元 D(有一半女性的起薪高于47 543美元 8(1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54 749美元，中位数是47 543美元，标准差是10 250美元。对样本标准差可作如下解释( )。 A(最高起薪与最低起薪之差是10 250美元 B(大多数的起薪在44 499美元和64 999美元之间 C(大多数的起薪在37 293美元和57 793美元之间 D(大多数的起薪在23 999美元和85 499美元之间 9(1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54 749美元，中位数是47 543美元，标准差是10 250美元。根据这些数据可以判断，女性MBA起薪的分布形状是( )。 A(尖峰，对称 B(右偏 C(左偏 D(均匀 10(1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54 749美元，中位数是47 543美元，标准差是 10 250美元。如果用图示法描述上述数据，则不宜使用的方法是( )。 A(直方图 B(茎叶图 C(箱线图 D(饼图 11(对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是( )。 A(均值>中位数>众数 B(中位数>均值>众数 C(众数>中位数>均值 D(众数>均值>中位数 12(某班学生的统计学平均成绩是70分，最高分是96分，最低分是62分，根据这些信息，可以计算的离散程度的测度指标是( )。 A(方差 B(极差 C(标准差 D(变异系数 13(五所大学新生的教科书费用如下(元):200，250，375，125，280。教科书费用的方差是( )。 A(92(965 B(8 642(5 C(83(150 5 D(6 914(O 14(五种新型车的最高时速如下:100，125，115，175，120。它们的标准差为( )。 A(28(416 5 B(807(5 C(25(416 5 D(646。O 15(大学生每学期花在教科书上的费用平均为280元，标准差为40元。如果没有其他信息，则可以判断在教科书上的花费超过360元的学生占( )。 A(最少1,4 B(最多l,4 C(最多1,9 D(最多1,18 16(大学生每学期花在教科书上的费用平均为280元，标准差为40元。如果已知学生在教科书上的花费是尖峰对称分布，则在教科书上的花费在160元和320元之间的学生占( )。 A(大约95, B(大约97(35,C(大约81(5, D(大约83(85, 17(某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。如果没有成绩分布的其他信息，可以判断成绩在80到280分的学生占( )。 A(至少95, B(至少89, C(大约68, D(至少75, 18(某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。如果成绩分布不是尖峰分布，可以判断成绩在330分以上的学生占( )。 A(至少89, B(最多5(5, C(最多11, D(大约2(5, 19(某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。如果成绩分布是尖峰分布，可以判断成绩在80分以上的学生占( )。 A(大约97(5,B(大约95, C(大约100, D(大约68, 20(某班学生的平均成绩是180分，标准差是50分。如果成绩分布是尖峰分布，可以判断95,的学生成绩在( )。 A(130分和230分之间 B(80分和280分之间 C(130分和280分之间 D(130分以上 21(大学生每学期花在教科书上的费用平均为280元，标准差为40元。如果大学生在教科书上的花费是尖峰对称分布，则16,的分位数大约在( )。 A(200元 B(240元 C(280元 D(160元 22(大学生每学期花在教科书上的费用平均为280元，标准差为40元。根据这些信息，如果从大学生中随机抽取一名学生，我们可以期望他在教科书上的花费是575元吗?( )。 A(可以，无论大学生在教科书上的花费呈现何种分布形状 B_不可以，无论大学生在教科书上的花费呈现何种分布形状 C(不可以，除非大学生在教科书上的花费是尖峰对称分布 D(不可以，除非大学生在教科书上的花费是未知分布 23(根据下列样本数据3，5，12，10，8，22计算的中位数为( )。 A(9 B(10 C(12 D(11 24(根据下列样本数据3，5，12，10，8，22计算的标准差为( )。 A。45(2 B(6(’72 C(6(13 D(37(67 25(在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准睫-s分。假设新员工得分的分布是尖峰对称分布，则得分超过62分的新员工占( )。 A(大约84, B(大约95, C(大约97(5 9,6 D(几乎所有的员工 26(在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分。假设新员工得分的分布是未知的，则得分超过90分的新员工占( )。 A(至少75 9,6 B(最多25, C(最多12(5, D(最多11, 27(在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数是86分，则新员工得分的分布形状是( )。 A(对称的 B(左偏的 C(右偏的 D(无法确定 28(某城市大学生在学校食堂每月平均的消费支出是230元，标准差是60元，如果没有其他信息，则可以判断每月在学校食堂的消费超过350元的大学生比例是( )。 A(大约2(5, B(最多25, C(最多12(5, D(大约5, 29(某城市大学生在学校食堂每月平均的消费支出是230元，标准差是60元，如果大学生每月在学校食堂的消费支出是尖峰对称分布，则可以判断每月消费在170,500元的大学生比例为( )。 A(大约97(35, B(大约81(5, C(大约84, D(大约99(7, 30(某城市大学生在学校食堂每月平均的消费支出是230元，标准差是60元，如果大学生每月在学校食堂的消费支出是尖峰对称分布，则最有可能的下四分之一分位数是( )。 A(150 B(190 C(170 D(230 31(某城市大学生在学校食堂每月平均的消费支出是230元，标准差是60元，如果大学生每月在学校食堂的消费支出是尖峰对称分布，则大多数消费支出落在区间( )。 A(50~410元 B(110~350元 C(170~290元 D(110元以上 32(对在某个高速路段行驶过的120辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是85公里,小时，标准差是4公里,小时，下列可以看作是异常值的车速是( )。 A(78公里,小时 B(82公里,小时 C(91公里,小时 D(97公里,小时 33(能最好揭示分布形状的是( )。 A(均值 B(中位数 C(箱线图 D(茎叶图 34(某高速公路的行驶速度不得超过55每小时英里?。经过对50名驾驶员的行驶速度进行测试后绘制成图(图2—1)。在此公路超速行驶的驾驶员占的比例是( )。 A(25, B(50, C(20 % D(80, ? 1英里=I(609 3公里。 35(25位被调查老人的年龄分别为:68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，92，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，82。假设年龄的均值和标准差分 别为74(04和9(75，如果年龄服从尖峰对称分布，年龄落在64(29和93(54之间的比例为( )。 A(大约68, B(大约95, C(大约84, D(大约81•5, 36(某班学生的考试成绩如下:87，76，96，77，94，92，88，85，66，89，79，95， 50，91，83，88，82，58，18，69。他们的平均成绩为( )。 A(88 B(75(24 C(78(15 D(84 37(某组数据的四分之一分位数是45，中位数是85，四分之三分位数是105，则该组数据的分布是( )。 A(右偏的 B(对称的 C(左偏的 D(上述全不对 38(某组数据的四分之一分位数是45，中位数是65，四分之三分位数是85，则该组数据的分布是( )。 A(右偏的 B(对称的 C(左偏的 D(上述全不对 39(用极差度量离散程度的缺陷是( )。 A(基于均值计算离散程度 B(基于绝对值计算，不易使用 C(易于计算 D(没有使用所有数据的信息 40，下列叙述中正确的是( )。 A(如果计算每个数据与均值的离差，则这些离差的和总是等于零 B(如果考试成绩的分布是钟形的，均值为75，标准差为12，则考试成绩在63和75 分之间的比例大约为95, C(均值和中位数相等 D(中位数大于均值 41(如果数据的分布是左偏的，下列叙述中正确的是( )。 A(均值在中位数的右侧 B(均值等于中位数 C(分布的“尾部”在图形的右边 D(均值在中位数的左侧 42(除了( )之外，下列都是中位数的特征。 A(中位数是一组数据中的大小数值的平均 B(中位数是数据集中趋势的一种度量 C(中位数的位置由公式(n+1),2确定，其中”是数据的个数 D(中位数等于第二个四分位数 43(如果数据是钟形分布，则根据规则可以判断，落在均值的两个标准差附近的数据所占比例大约为( )。 A(75, B(95, C(99(7, D(68, 44(一组数据的均值为75，标准差为14。根据经验规则，落在33和117之间的观察值所占比例大约为( )。 A(95, B(68, C(50, D(99(7, 45(某班30名学生的平均成绩是75分，其中20名男生的平均成绩是70分，那么该班女生的平均成绩为( )。 A(80 B(85 C(95 D(无法计算 46(除了( )之外，下列均是条形图的特征。 A(所有的竖条应该有相同的宽度 B(每个类别的频率标示在竖轴上 C(各个竖条之间应该不留空隙 D(条形图用于反映定性数据或分类数据 47(某研究人员正在收集定性数据，如婚姻状况包括独身、已婚或离异。这些分组又可以称为( )。 A(散点 B(类别 C(样本 D(众数 48(描述定性数据的两种最常用的图示法是( )。 A(条形图和饼图 B(散点图和饼图 C(散点图和条形图 D(条形图和茎叶图 49(下图是表示定量数据的( )的一个例子。 10 2 8 20 5 5 7 9 31 3 5 6 8 8 44 4 6 8 A(饼图 B(直方图 C(散点图 D(茎叶图 50(质量控制工程师在监测从流水线上下来的产品的质量时，他应该使用( )表示其数据。 A(饼图 B(茎叶图 C(时间序列散点图 D(直方图 51(研究人员在数据时，他通常需要对数据的离散程度或( )进行定量描述。 A(均值 B(众数 C(方差 D(集中趋势 52(度量集中趋势最常见的指标是( )，用所有数据的和除以数据个数即可得到。 A(中位数 B(标准差 C(众数 D(算术平均数 53(现有数据:3，3，1，5，13，12，ll，9，7。它们的中位数是( )。 A(3 B(11 C(7(1 D(7 54(下列数据是某班(的统计学考试成绩:72，90，91，84，85，57，90，84，77，84，69，77，66，87，55，95，86，78，86，85，87，92，73，82。这些成绩的极差是( )。 A(78 B(84 C(80 D(40 55(下列数据是某班所有学生的统计学考试成绩:72，90，91，84，85，57，90，84，77，84，69，77，66，87，55，95，86，78，86，85，87，92，73，82。这些成绩的标准差是( )。 A(84 B(10(3 C(40 D(10(5 56(下列数据是从某班120名学生中抽取的部分学生的统计学成绩:72，90，91，84，85，57，90，84，77，84，69，77，66，87，55，95，86，78，86，85，87，92，73，82。这些成绩的标准差是( )。 A(84 B(10(3 C(40 D(10(5 57(当( )时，均值只受变量值大小的影响，而与次数无关。 A(变量值较大而次数较小 B(变量值较大且次数较大 c(各变量值出现的次数相等 D(变量值较小且次数较小 58(如果分布是左偏的，则( )。 A(众数>均值>中位数 B(众数>中位数>均值 C(均值>中位数>众数 D(均值>众数>中位数 59(权数对均值的影响实质上取决于( )。 A(各组权数的绝对值大小 B(各组权数是否相等 C(各组变量值的大小 D(各组权数的比重 60(当数据分布不规则时，其均值( )。 A(趋于变量值大的一方 B(趋于变量值小的一方 C(趋于权数大的变量值 D(趋于哪方很难判定 61(当数据分布有对称的集中趋势时，其均值( )。 A(趋于变量值大的一方 B(趋于变量值小的一方 C(趋于权数大的变量值 D(趋于哪方很难判定 62(当变量值中有一项为零时，不能计算( )。 A(算术平均数 B(中位数 C(几何平均数 D(调和平均数 63(在组距数列中，如果每组的次数都增加10个单位，而各组的组中值不变，则均值( )。 A(不变 B(上升 C(增加10个单位 D(无法判断其增减 64(在组距数列中，如果每组的组中值都增加10个单位，而各组的次数不变，则均值( )。 A(不变 B(上升 C(增加10个单位 D(无法判断其增减 65(在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是( )。 A(极差 B(四分位数 C(标准差 D(方差 66(对变异系数不会产生影响的是( )。 A(中位数的位置 B(众数组的次数 C(组距的宽度 D(组数的多少 67(计算标准差时，如果从每个数据中减去A，则计算结果与原标准差相比( )。 A(变大 B(不变 C(变小 D(无法确定 f 68(如果把次数分配的权数厂换成权数比重，则方差( )。 ff, A(变大 B(不变 C(变小 D(无法确定 69(变异系数为0(4，均值为20，在标准差为( )。 A(80 B(0(02 C(4 D(8 70(如果所有数据都增加常数A，则重新计算的变异系数( )。 A(下降 B(上升 C(不变 D(无法确定 71(某校9个英语班的学生人数分别为12，15，9，12，13，12，14，11，10。据此计算的结果是( )。 A(均值=中位数=众数 B(众数>中位数>均值 C(中位数>均值>众数 D(均值>中位数>众数 72(有8个变量值，它们对数值6的离差分别为—3，—2，0，0，4，3，4，2。由此可知( )。 A(这8个数中有负数 B(这8个数的均值为0 C(这8个数的均值为7 D(这8个数的均值为6 73(对某地区某天的平均温度进行测量，结果为12"C。这里使用的计量尺度是( )。 A(定类尺度 B(定序尺度 C(定距尺度 D(定比尺度 74(下列不属于定比尺度特点的是( )。 A(有一个绝对固定的零点 B(没有绝对的零点 C(具有定类、定序和定距尺度的所有特点 D(计量结果不会出现零值 75(下列关于抽样调查的描述，不正确的是( )。 A(目的是根据抽样结果推断总体 B(调查单位是随机抽取的 C(是一种非全面调查 D(结果往往缺乏可靠性 76(在数据集中趋势的测量中，不受极端值影响的测度是( )。 A(均值 B(几何平均数 C(调和平均数 D(众数 77(在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的方差，因为两组数据的( )。 A(标准差不同 B(方差不同 C(数据个数不同 D(计量单位不同 78(已知一组数据的均值为500，变异系数为0(3，则方差为( )。 A(225 B(500 C(50 000 D(22 500 79(已知一组数据的均值为13，数据的平方的平均数为194，则变异系数为( )。 A(0(310 0 B(1(234 5 C(0(384 6 D(0(5 80(已知一组数据的标准差为20，均值为60，则各数据值对50的方差为( )。 A(400 B(600 C(500 D(100 81(某组数据分布的偏度系数为正时，该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( )。 A(众数>中位数>均值 B(均值>中位数>众数 C(中位数>众数>均值 D(中位数>均值>众数 82(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—0(1，0(1，0(6，1(3，2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7，13，14(8，15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。该组数据的中位数是( )。 A(5(8 B(7(9 C(6(5 D(6(85 83(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—0(1，0(1，0(6，1(3，2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7，13，14(8，15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。该组数据的均值为( )。 A(7(21 B(7(9 C(6(5 D(6(85 84(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—0(1，0(1，0(6，1(3(2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7，13，14(8，15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。该组数据的众数为( )。 A(4(4 B(20(5 C(4(4和20(5 D(无明显的众数 85(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—0(1，0(1，0(6，1(3，2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7， 13，14(8，15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。根据中位数和均值的大小关系，我们可以判断该组数据为( )。 A(左偏 B(右偏 C(对称分布 D(不能确定 86(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—0(1，0(1，0(6，1(3，2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7，13，14(8，15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。该组数据的上四分位数为( )。 A(15(6 B(14(8 C(15(2 D(15(4 87(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—0(1，0(1，0(6，1(3，2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7，13，14(8，15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。该组数据的下四分位数为( )。 A(0 B(—0(1 C(0(1 D(0(025 88(如下数据为37个国家和地区的人口自然增长率数据(单位:1‰):—6(4，—6(3，—4(7，—4(3，—1(8，—1(7，—1(3，—0(7，—O(1，0(1，0(6，1(3，2(1，3(1，3(4，4(4，4(4，5(8，6(5，7(9，8(6，8(7，9(5，10(2，11(5，11(7，13，14(8。15(6，15(7，15(9，16(5，17(2，20(5，20(5，22(3，22(4。数值在均值和上四分位数之间的数据占总数据的( )。 A(1,4 B(不到1,4 C(多于1,4 D(一半 89(某班有60名学生，在统计学考试中，男生的平均成绩为75分，标准差为6分;女生的平均成绩为80分，标准差为6分。如果该班男女学生各占一半，全班的平均成绩为( )。 A(75 B(80 C(77(5 D(78 90(某班有60名学生，在统计学考试中，男生的平均成绩为75分，标准差为6分;女生的平均成绩为80分，标准差为6分。如果该班男女学生各占一半，全班成绩的标准差为( )。 A(6(5 B(6 C(5(5 D(无法确定 91(某班有60名学生，在统计学考试中，男生的平均成绩为75分，标准差为6分;女生的平均成绩为80分，标准差为6分。如果该班男女学生各占一半，则全班学生中考试成绩在64(5和90(5之间的人数大约有( )。 A(一半 B(75, C(95, D(无法确定 92(某班的经济学成绩如下:43，55，56，56，59，60，67，69，73，75，77，77，78，79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97。该班经济学成绩的平均数为( )。 A(78 B(77 C(70 D(80 93(某班的经济学成绩如下:43，55，56，56，59，60，67，69，73，75，77，77，78。79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97。该班经济学成绩的众数为( )。 A(80 B(90 C(83 D(93 94(某班的经济学成绩如下:43，55，56，56，59，60，67，69，73，75，77，77，78，79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97。该班经济学成绩的中位数为( )。 A(80(5 B(90(5 C(83(5 D(93(5 95(某班的经济学成绩如下:43，55，56，56，59，60，67，69，73，75，77，77，78，79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97。该班经济学成绩的上四分位数为( )。 A(60 B(65(7 C(68(5 D(72 96(某班的经济学成绩如下:43，55，56，56，59，60，67，69，73，75，77，77，78。79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97。该班经济学成绩的下四分位数为( )。 A(60 B(65(75 C(68(25 D(87(25 97(某班的经济学成绩如下:43，55，56，56，59，60。67，69，73，75，77，77，78，79，80，81，82，83，83，83，84，86，87，88，88，89，90，90，95，97。该班经济学成绩的变异系数为( )。 A(0(152 B(0(253 C(0(173 D(0(234 98(某城市对1 000户居民的一项调查显示，人均收入在2 000,3 000元的、家庭占24,，在3 000,4 000元的家庭占26,，在4 000,5 000元的家庭占29,，在5 000,6 000元的家庭占10,，在6 000,7 000元的家庭占7,，在7 000元以上的家庭占4,。从此数据可以判断，该城市收人数据是( )。 A(右偏的 B(左偏的 C(对称的 D(正态的 99(某城市对1 000户居民的一项调查显示，人均收入在2 000,3 000元的家庭占24,，在3 000,4 000元的家庭占26,，在4 000,5 000元的家庭占29,，在5 000,6 000元的家庭占10,，在6 000,7 000元的家庭占7,，在7 000元以上的家庭占4,。从此数据可以判断，用( )描述该城市的收入状况较好。 A(均值 B(中位数 C(众数 D(极差 100(某城市对1 000户居民的一项调查显示，人均收入在2 000,3 000元的家庭占24,，在3 000,4 000元的家庭占26,，在4 000,5 000元的家庭占29,，在5 000,6 000元的家庭占10,，在6 000,7 000元的家庭占7,，在7 000元以上的家庭占4,。从此数据可以判断，中位数( )均值。 A(大于 B(小于 C(等于 D(大于或等于 101(某企业有两个生产车间，共有工人50人。据统计，A车间人均日加工产品数为78件，标准差为8件;B车间人均日加工产品数为72件，标准差为10件。如果两个车间的工人数相等，则该企业工人人均日加工产品数为( )件。 A(75 B(80 C(85 D(70 102(某企业有两个生产车间，共有工人50人。据统计，A车间人均日加工产品数为78件，标准差为8件;B车间人均日加工产品数为72件，标准差为10件。如果两个车间的工人数相等，则该企业工人日加工产品数的标准差为( )。 A(8(54 B(9(54 C(8(2 D(9(2 103(某企业有两个生产车间，共有工人50人。据统计，A车间人均日加工产品数为78件，标准差为8件;B车间人均日加工产品数为72件，标准差为10件。如果A车间的工人数是30人，则该企业工人人均日加工产品数为( )件。 A(70(5 B(80(5 C(75(6 D(80(6 104(某企业有两个生产车间，共有工人50人。据统计，A车间人均日加工产品数为78件，标准差为8件;B车间人均日加工产品数为72件，标准差为10件。如果A车间的工人数是30人，则该企业工人日加工产品数的标准差为( )。 A(8(23 B(9(33 C(8 D(9 105(数据的计量尺度由低到高、由粗到精可以分为( )。 A(列名尺度、间隔尺度、比率尺度、顺序尺度 B(间隔尺度、列名尺度、比率尺度、顺序尺度 C(列名尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度 D(列名尺度、比率尺度、顺序尺度、间隔尺度 106(在数据的计量尺度中，有绝对零点的计量尺度是( )。 A(列名尺度 B(顺序尺度 C(间隔尺度 D(比率尺度 107(在数据的计量尺度中，可以进行加、减、乘、除运算的尺度是( )。 A(列名尺度 B(顺序尺度 C(间隔尺度 D(比率尺度 108(在数据的计量尺度中，最高级和最精确的尺度是( )。 A(列名尺度 B(顺序尺度 C(间隔尺度和比率尺度 D(列名尺度和顺序尺度 109(在数据的计量尺度中，适用所有统计量的尺度是( )。 A(列名尺度和间隔尺度 B(顺序尺度 C(间隔尺度和顺序尺度 D(比率尺度 110(对列名尺度进行分析的统计量主要是( )。 A(频率 B(众数 C(均值 D(标准差 111(不适用于顺序尺度的统计量是( )。 A(频率 B(众数 C(中位数 D(均值 112(某班25名学生的统计学平均成绩为70分，其中15名男生的平均成绩为68分，则该班女生的平均成绩为( )。 A(70 B(73 C(60 D(68 113(两组工人生产相同的零件，A组日产零件数为32，25，29，28，26。B组日产零件数为30，25，22，36，27。哪组工人日产零件数的离散程度大?( )。 A(A组 B(B组 C(两组的离散程度相同 D(无法确定 114(直方图一般可用于表示( )。 A(次数分布的特征 B(累积次数的分布 C(变量之间的函数关系 D(数据之间的相关性 115(若基尼系数为0，表示收入分配( )。 A(比较平均 B(绝对平均 C(绝对不平均 D(无法确定 116(集中趋势的哪一种测度值是通过对数据按大小顺序排列，并选出中间数值而求得的?( )。 A(均值 B(中位数 C(众数 D(几何平均数 117(下列关于集中趋势的测度中，易受极端值影响的是( )。 A(均值 B(众数 C(中位数 D(众数和中位数 118(集中趋势的测度中，从位置角度考虑的测度是( )。 A(均值 B(中位数 C(众数 D(中位数和众数 119(某生产小组有9名工人，日产零件数分别为10，11，14，12，13，12，9，15，12。据此数据计算的结果是( )。 A。均值=中位数=众数 B(众数>中位数>均值 C(中位数>均值>众数 D(均值>中位数>众数 120(离散程度的测度中最易受极端值影响的是( )。 A(极差 B(方差 C(标准差 D(变异系数 121。计算方差所依据的中心数据是( )。 A(众数 B(中位数 C(均值 D(几何平均数 122(均值为20，变异系数为0(4，则标准差为( )。 A(50 B(8 C(0(02 D(4 123(两组数据的均值不等，但标准差相等，则( )。 A(均值小，差异程度大 B(均值大，差异程度大 C(两组数据的差异程度相同 D(无法判断 124(在数据集中趋势的测度中，不受极端值影响的测度是( )。 A(众数 B(几何平均数 C(调和平均数 D(算术平均数 125(一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是60公斤，标准差为5公斤;女生的平均体重是50公斤，标准差为5公斤。据此数据可以判断( )。 A(男生体重的差异较大 B(女生体重的差异较大 C(男生和女生的体重差异相同 D(无法确定 126(一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是60公斤，标准差为5公斤;女生的平均体重是50公斤，标准差为5公斤。体重在55,65公斤之间的男生占( )。 A(60, B(68, C(90, D(95, 127(一项关于大学生体重的调查显示，男生的平均体重是60公斤，标准差为5公斤;女生的平均体重是50公斤，标准差为5公斤。体重在40~60公斤之间的女生占( )。 A(60, B(68, C(90, D(95, 128(由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分布的图形是( )。 A(茎叶图 B(直方图 C(饼图 D(箱线图 129(与直方图相比，茎叶图( )原始数据的信息。 A(没保留 B(保留了 C(掩盖了 D(浪费了 130(对数据对称性的测度是( )。 A(偏度 B(峰度 C(变异系数 D(标准差 131(某商场6月份各天的销售额数据为(单位:万元):257，276，297，252，238，310，240，236，265，278，271，292，261，281，301，274，267，280，291，258，272，284，268，303，273，263，322，249，269，295。该商场日销售额的均值为( )。 A(270 B(281(2 C(290(2 D(274(1 132(某商场6月份各天的销售额数据为(单位:万元):257，276，297，252，238，310，240，236，265，278，271，292，261，281，301，274，267，280，291，258，272，284，268，303，273，263，322，249，269，295。该商场日销售额的中位数为( )。 A(272(5 B(281(2 C(290(2 D(260(3 133(某商场6月份各天的销售额数据为(单位:万元):257，276，297，252，238，310，240，236，265，278，271，292，261，281，301，274，267，280，291，258，272，284，268，303，273，263，322，249，269，295。该商场日销售额的下四分位数为( )。 A(281(25 B(260(25 C(290(35 D(270(35 134(某商场6月份各天的销售额数据为(单位:万元):257，276，297，252，238，310，240，236，265，278，271，292，261，281，301，274，267，280，291，258，272，284，268，303，273，263，322，249，269，295。该商场日销售额的上四分位数为( )。 A(271(25 B(291(25 C(260(35 D(280(35 135(某商场6月份各天的销售额数据为(单位:万元):257，276，297，252，238，310，240，236，265，278，271，292，261，281，301，274，267，280，291，258，272，284，268，303，273，263，322，249，269，295。该商场日销售额的标准差为( )。 A(20(12 B(30(23 C(40(43 D(21(17 136(某商场6月份各天的销售额数据为(单位:万元):257，276，297，252，238，310，240，236，265，278，271，292，261，281，301，274，267，280，291，258，272，284，268，303，273，263，322，249，269，295。该商场日销售额的变异系数为( )。 A(0(077 B(0(058 C(0(123 D(0(154 137(从某地区抽取120家企业并按利润进行分组可知，其中19家企业的利润在200万,300万元之间，30家企业的利润在300万,400万元之间，42家企业的利润在400万,500万元之间，18家企业的利润在500万,600万元之间，11家企业的利润在600万元以上。这120家企业的平均利润为( )。 A(456(23 B(426(67 C(512(56 D(400(12 138(从某地区抽取120家企业并按利润进行分组可知，其中19家企业的利润在200万,300万元之间，30家企业的利润在300万,400万元之间，42家企业的利润在400万,500万元之间，18家企业的利润在500万,600万元之间，11家企业的利润在600万元以上。这120家企业利润的标准差为( )。 A(129(45 B(200(34 C(116(48 D(121(67 139(从某地区抽取120家企业并按利润进行分组可知，其中19家企业的利润在200万---300万元之间，30家企业的利润在300万,400万元之间，42家企业的利润在400万,500万元之间，18家企业的利润在500万,600万元之间，11家企业的利润在600万元以上。这120家企业利润的偏度系数为( )。 A(0(271 B(0(297 C(0(432 D(0(203 140(从某地区抽取120家企业并按利润进行分组可知，其中19家企业的润在200万,300万元之间，30家企业的利润在300万,400万元之间，42家企业的利润在400万,500万元之间，18家企业的利润在500万,600万元之间，1l家企业的利润在600万元以上。这120家企业利润的峰度系数为( )。 A(0(122 B(—0(234 C(—0(688 D(—1(235 141(当数据中出现零时，不宜计算( )平均数。 A(几何 B(调和 C(算术 D(简单 142(在计算增长率的平均数时，通常采用( )。 A(几何平均数 B(调和平均数 C(算术平均数 D(简单平均数 143(某企业1999年的产量为100万吨。2000年与1999年相比，增长率为9 ,;2001年与2000年相比，增长率为16 9，6;2002年与2001年相比，增长率为20,。该企业各年的平均增长率为( )。 A(15, B(5, C(4(91, D(15(21, 144(某股票在2000年、2001年、2002年和2003年的年收益率分别为4(5 ,，2(1,，25(5 ,，1(9,，则该股票在这四年的平均收益率为( )。 A(8(079, B(7(821, C(8(5, D(7(5, 145(一组数据的最大值与最小值之差被称为( )。 A(标准差 B(方差 C(平均差 D(全距 146(变量值减去均值后再除以标准差可以得到( )。 A(标准差 B(离散系数 C(平均差 D(标准分数 147(测度集中趋势的统计指标有( )。 A(标准差 B(方差 C(平均差 D(众数 148(某城市1月份和2月份的气温记录数据如下:6天的气温在一30,一25~C，12天的气温在一25,一20~C，20天的气温在一20,一15?，10天的气温在一15,一10?，4天的气温在一10,一5"C，3天的气温在一5,0?，3天的气温在0,5?，l天的气温在5~10~C。该城市在1月份和2月份的平均气温为( )?。 A(一15(81 B(一16(21 C(一23(12 D(一17(23 149(某城市1月份和2月份的气温记录数据如下:6天的气温在一30~一25~?，12天的气温在一25~一20~?，20天的气温在一20~一15?:，10天的气温在一15,一10?，4天的气温在一10,一5?，3天的气温在一5,0?，3天的气温在0,5?，1天的气温在5~10~?。该城市在1月份和2月份气温的标准差为( )。 A(7(23 B(8(11 C(9(21 D(10(12 150(某城市1月份和2月份的气温记录数据如下:6天的气温在一30,一25?，12天的气温在一25,一20?，20天的气温在一20,一15?，10天的气温在一15~--10?，4天的气温在一10,一5?，3天的气温在一5,0?，3天的气温在0,5?，1天的气温在5~10?。该城市在1月份和2月份气温的偏态系数为( )。 A(0(873 B(0(923 C(0(786 D(0(897 151(某城市1月份和2月份的气温记录数据如下:6天的气温在一30,25?:，12天的气温在一25,一20?，20天的气温在一20,一15?，10天的气温在一15,一10?，4天的气温在一l0,一5?，3天的气温在一5,0?，3天的气温在0,5?，1天的气温在5~10?。该城市在1月份和2月份气温的峰度系数为( )。 A(0(167 B(0(458 C(0(675 D(0(894 152(对于左偏分布，有( )。 A(均值大于中位数 B(均值大于众数 C(均值小于众数 D(均值大于方差 153(对于右偏分布，有( )。 A(均值小于中位数 B(均值小于众数 C(均值大于方差 D(均值大于中位数 154(下列叙述正确的是( )。 A(众数可以用于数值型数据 B(中位数可以用于分类数据 C(几何平均数可以用于顺序数据 D(均值可以用于分类数据 155(根据经验法则，当一组数据对称分布时，大约有( )的数据在平均数加减1个标准差的范围之内。 A(99, B(68, C(90, D(95, 156(根据经验法则，当一组数据对称分布时，大约有( )的数据在平均数加减2个标准差的范围之内。 A(99, B(90, C(95, D(68, 157(根据切比雪夫不等式，至少有( )的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内。 A(68, B(75, C(90, D(95, 158(根据切比雪夫不等式，至少有( )的数据落在平均数加减3个标准差的范围之 内。 A(68, B(99, C(95, D(89, 159(当偏态系数大于零时，分布是( )。 A(左偏的 B(右偏的 C(对称的 D(无法确定的 160(当偏态系数小于零时，分布是( )。 A(左偏的 B(对称的 C(无法确定的 D(右偏的 161(当峰态系数大于零时，表明分布是( )。 A(尖峰的 B(扁平的 C(左偏的 D(右偏的 162(正态分布的峰态系数( )。 A(大于零 B(等于零 C(小于零 D(大于或等于零 163(一家公司在招收员工时，要对应聘者进行两项能力测试。在A项测试中，平均分为100分，标准差为15分;在B项测试中，平均分为400分，标准差为50分。一位应聘者在A项测试中得分为115分，在B项测试中得分为425分。与平均分相比，该应聘者( )。 A(A项成绩更好 B(B项成绩更好 C(A项和B项的成绩相同 D(A项和B项的成绩无法比较 164(一家公司在招收员工时，要对应聘者进行两项能力测试。在A项测试中，平均分为100分，标准差为15分;在B项测试中，平均分为400分，标准差为50分。一位应聘者在A项测试中得分为115分，在B项测试中得分为425分。为了比较该应聘者在A项和B项的相对得分，需要( )。 A(计算分数的方差 B(计算分数的变异系数 C(对分数进行标准化处理 D(计算分数的标准差 165(对10名成年人和10名幼儿的身高进行了抽样调查，其中成年人的身高为(单位:厘米):166，169，172，177，180，170，172，174，168，173;幼儿的身高为(单位:厘米):68，69，68，70，71，73，72，73，74，75。如果要比较成年人和幼儿的身高差异，应该采用的统计量是( )。 A(标准差 B(方差 C(极差 D(变异系数 166(对10名成年人和10名幼儿的身高进行了抽样调查，其中成年人的身高为(单位:厘米):166，169，172，177，180，170，172，174，168，173;幼儿的身高为(单位:厘米):68，69，68，70，71，73，72，73，74，75。如果要比较成年人和幼儿的身高差异，结果是( )。 A(幼儿身高的差异较大 B(成年人身高的差异较大 C(幼儿和成年人身高的差异相同 D(幼儿和成年人身高的差异无法比较 167(在某城市中随机抽取了9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入为(单位:元):1 500，750，780，1 080，850，960，2 000，1 250，1 630。人均月收入的中位数为( )。 A(1 100 B(1 050 C(1 080 D(900 168(一个总体由5个元素组成:3，7，8，9，13。该总体的均值为( )。 A(7 B(8 C(7(5 D(9 169(一个总体由5个元素组成:3，7，8，9，13。该总体的方差为( )。 A(8 B(7(5 C(9(7 D(10(4 170(四分位差是上四分位数与下四分位数之差，它不能用于( )。 A(数值型数据 B(顺序数据 C(分类数据 D(所有数据 171(计算离散系数的目的之一是为了( )。 A(消除计量单位的影响 B(简化计算过程 C(消除差异程度的影响 D(消除标准差的影响 172(数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性( )。 A(越差 B(越好 C(不变 D(无法确定 173(各变量值与其( )的离差之和等于零。 A(中位数 B(众数 C(均值 D(标准差 174(各变量值与其( )的离差平方和最小。 A(中位数 B(众数 C(标准差 D(均值 175(下列关于众数的叙述，不正确的是( )。 A(一组数据可能存在多个众数 B(众数主要适用于分类数据 C(一组数据的众数是唯一的 D(众数不受极端值的影响 176(对于分类数据，主要使用( )测度其离散程度。 A(众数 B(异众比率 C(标准差 D(方差 177(如果某个数值的标准分数为1(2，则可以知道该数值位于距离均值( )倍的标准差的位置。 A(1 B(1(2 C(3 D(2 178(如果已知一组数据的众数小于中位数，中位数又小于均值，则可以判断该数据是( )。 A(右偏的 B(左偏的 C(对称的 D(尖峰的 179(一组数据包含10个观察值，则中位数的位置为( )。 A(4 B(5 C(6 D(5(5 180(一组数据包含9个观察值，则上四分位数的位置为( )。 A(7 B(8 C(7(5 D(9(5 181(当观察数据呈现右偏时，应该选用( )测度数据的集中趋势。 A(均值 B(标准差 C(变异系数 D(众数或中位数 二、习题答案 1(B 2(C 3(C 4(B 5(D 6(C 7(D 8(D 9(B 10(D 1l(A 12(B 13(B 14(A 15(B 16(D 17(D 18(C 19(A 20(B 21(B 22(B 23(A 24(B 25(D 26(B 27(B 28(B 29(C 30(B 31(B 32(D 33(D 34(B 35(D 36(C 37(C 38(B 39(D 40(A 41(D 42(A 43(B 44(D 45(B 46(C 47(B 48(A 49(D 50(C 51(D 52(D 53(D 54(D 55(B 56(D 57(C 58(B 59(D 60(D 61(C 62(D 63(D 64(C 65(A 66(A 67(B 68(B 69(D 70(A 71(A 72(C 73(C 74(B 75(D 76(D 77(D 78(D 79(C 80(C 81(B 82(C 83(A 84(D 85(B 86(B 87(C 88(A 89(C 90(A 91(C 92(B 93(C 94(A 95(C 96(D 97(C 98(A 99(B 100(B 101(A 102(B 103(C 104(B 105(C 106(D 107(D 108(C 109(B 110(A 111(D 112(B 113(B 114(A 115(B 116(B 117(A 118(D 119(A 120(A 121(C 122(B 123(A 124(A 125(B 126(B 127(D 128(D 129(B 130(A 131(D 132(A 133(B 134(B 135(D 136(A 137(B 138(C 139(D 140(C 141(B 142(A 143(C 144(A 145(D 146(D 147(D 148(A 149(B 150(A 151(B 152(C 153(D 154(A 155(B 156(C 157(B 158(D 159(B 160(A 161(A 162(B 163(A 164(C 165(D 166(A 167(C 168(B 169(D 170(C 171(A 172(A 173(C 174(D 175(C 176(B 177(B 178(A 179(D 180(C 181(D