秩和比方法

秩和比方法 秩和比法(Rank-sum ratio，简称RSR法)，是我国学者田凤调于1988年[1]提出的，集古典参数估计与近代非参数统计各自优点于一体的统计方法，它不仅适用于四格表资料的综合评价，也适用于行×列表资料的综合评价。其中，秩和比(Rank-sum ratio，RSR)指的是表中行(或列)秩次的平均值，是一个非参数计量，具有0,1区间连续变量的特征。其基本思想是在一个n行(n评价对象)m列(m个评价指标)矩阵中，通过秩转换，获得无量纲的统计量RSR，以RSR值对评价对象的优劣进行排序或分档排序。 该法经过二十余年的发展，在广大学者的共同支持和努力下，此法已日渐完善，广泛地应用于医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面。 秩和比(Rank-sum ratio，RSR)法，它是一组全新的统计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法，针对性强，操作简便，使用效果明显。非常适合于医学背景的广大用户。本法从理论上讲，融古典的参数统计与近代的非参数统计于一体，兼及描述性与推断性 秩和比法乃指利用RSR进行统计分析的一组方法。在一个n行m列矩阵中，通过秩代换，获得无量纲统计量RSR;在此基础上，运用参数分析的概念与方法，解决综合评价、鉴别分类、因素与关联分析、统计监控、预测与决策等问题，为卫生管理和医学科技的发展服务。 实践表明，本法是一种涵义自明、容易推广的有效统计分析方法;本法的理论意义是再次印证了近代的非参数统计与古典的参数统计的互补作用和融合的必然性。 秩和比法的一般步骤 1(计算RSR; 2(确定RSR的分布:RSR?f，f?，秩次范围R，平均秩次，向下累计频率?Y(概率单位); 3(计算回归方程:如图公式4;必要时对RSR还可选用适当代换量，以达到偏态对称化的目的; 4(按合理分档和最佳分档原则进行分档。 秩和比方法的优点 1(秩和比是一个新的统计量，是复合信息的载体，容量大，可塑性强。 2(秩和比法是一种全新的广谱的实用数量方法，或称统计信息方法，集参数统计与非参数统计于一身，有描述、有推断，能提高统计分析与再分析的水平，满足人们在统计研究与统计管理中的种种需求，因此，我们说秩和比法是数量方法的创新，有着极为宽广的发展前景。 3(秩和比法的关键步骤是秩代换，具有强大的统计信息功能，针对性强，柔韧性大，操作简便，应用价值高。 4(通过移植、嫁接。利用求得的秩和比值，可以四通八达。本法在量化研究中占有重要位置，粗中有细，细中有粗，相互对照。规律、特征自然明(是做比较，找关系的有效手段。