【word】 矩阵乘积关于广义逆的交换律及广义交换律
矩阵乘积关于广义逆的交换律及广义交换
律
第33卷第4期
上海理工大学
J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1.33No.42011
文章编号:1007—6735(2011)04—0379—05
矩阵乘积关于广义逆的交换律及广义交换律
李莹.,高
(1.上海理工大学管理学院,上海200093;2
岩,郭文彬
聊城大学数学科学学院,聊城252059)
摘要:定义了两个矩阵乘积关于广义逆的交换律与广义交换律的概念,利用矩阵秩方法及奇异值
分解分别研究了两个矩阵乘积关于{1)一逆,{1,2)一逆,{1,3)一逆与{1,4)一逆的交换律与广义交换律
成立的充要条件,并对其进行了比较.
关键词:{i,J,)一逆;群逆;广义Schur补;秩方法;奇异值分解;交换律
中图分类号:0151.21文献标志码:A
Commutativelawandgdizede,,mmutativelawofommutativegeneral1Zeco
utaelaWO
?
-l??l?』?l-?-
matrixmultipllCatl0n0ngeneral1ZetllnVerSe
LIYin9.-.GAOYan.GUOWen-bin
(1.BusinessSchool,UniversityofShanghaifoScienceandTechnology,Shanghai200093,China;
2.CollegeofMathematicsScience,LiaochengUniversity,Liaocheng252059,China)
Abstract:Theconceptsofthecommutativelawsandgeneralizedcommutativelawsofmatrixmul-
tiplicationongeneralizedinverseweredefined.UsingthematrixrankmethodandSVD,necessary
andsurficientconditionsaboutthecommutativelawsandgeneralizedcommutativelawsofmatrix
multiplicationon{1}一inverse,(1,2}_inverse,{1,3)一inverseand{1,4卜
inversewereestablished
respectively,andtheseconditionswerecomparedbetweenthemselves.
Keywords:{i,J,)一
inverse;groupinverse;generalizedSchurcomplement;matrixrank
method;singularvaluedecomposition;commutativelaws
1预备知识
以C”
示所有m×n复矩阵的集合.A,
r(A),R(A),N(A)分别表示矩阵A的共轭转置,
秩,值域与零空间.对于A?C”,ind(A)表示A
的指标,它是指满足(A)=(A)的最小正整
数.给定矩阵A?C”,其广义逆G[卜]是满足下
列4个方程中某些方程的矩阵
(1)AGA:A;(2)GAG=G;
(3)(AG)=AG;(4)(GA)=G4.
收稿日期:2010—04—12
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11171221)
作者简介:李莹(1974一),女,博士研究生.研究方向:系统分析,矩阵理论.E-mail:liyingld@163.corn
高岩(联系人),男,教授.研究方向:混杂系统分析.E-mail:gaoyan@usst.edu.cn
上海理工大学2011年第33卷
令?77={i,J,){l,2,3,4),用A叩表示
满足以上4个方程中的(),,.),(k)方程的矩阵G
的集合,却中的任何一个矩阵G称之为矩阵A的
一
个{.,)一逆,记为A”lf.J.若={1,2,3,4),
则称G为A的M—P逆,记为A.EA=I—AA,
FA=J—AA分别为A,A的零空间上的正交投
影.A?C”的群逆L1]是指满足下列方程的矩阵G,
记为A#.
(1)AGA=A;(2)G4G=G;(5)AG=CA.
矩阵的各种类型的广义逆在实际中都有广泛的
应用.它们在概率统计,数学规划,控制论,测量学,
博弈论和网络理论等领域都有极其重要的作
用l_2].同时在研究最小二乘问
,长方及病态线性
方程问题,马尔可夫链等统计问题中也是一种基本
的工具.广义逆应用的广泛性要求它自身理论发展
不断地充实完善.
设A?C”非奇异,则必有AA=A—A.当
A?C”为奇异矩阵时,若A存在,也有AA#=
AA.但对于{i,J,k}一逆,却未必有A”.flJ?
A{,J,k}使得AA”,m=A”,A,然而有时交换
律的成立会使得某些问题得以简化,因而有必要
研究关于{,J,k}一逆的交换律成立的条件.文中
将明确给出矩阵乘法关于广义逆的交换律及广义
交换律的概念,利用矩阵秩方法与奇异值分解,分
别建立了矩阵乘法关于(1},逆,{l,2}一逆,
{1,3)一逆与{l,4)一逆的交换律及广义交换律成
立的充要条件.
首先,给出矩阵乘法关于广义逆的交换律及广
义交换律的定义.
定义1设A?C”,?77={.,k)
{1,2,3,4).对于x?A,如果AX=XA,则称矩阵
乘法关于x满足交换律.
定义2设A?C”,?叩={,.,k)
{1,2,3,4}.对于x,y?A叩,x?y,如果AX=YA,
则称矩阵乘法关于x与y满足广义交换律.
为推导需要,给出下列引理.
引理1[|设A?C,则下列各条等价:
(1)ind(A)=1;(2)R(A)nN(A)={0);
(3)R(A)?N(A)=C”;(4)A存在.
引理2[一设A?C,B?C,C?
C”,D?C.则
彻一
r
设A,Bl,B2,C1,C2与x1,使得A—BlxlC1
一
Bx2C2有意义.则
minr(A一1X1C1一2C2)=
rA,ll
Ic1+r(A,B1,B2)+max{81,82}(2)
lC2j
其中
fA
8l=J【
C2
s.=
B1]fAJ—
J
0JIC2
B2]fA【
一
rl
0JlC1
fAB]1
B1B2]1IICl0j
00,l0j
fAB2]
BlB2]2I
o0j一0I【C20J
引理3E5]设AC-C”,B?C,c?C”,
D?C.则
min(D—CA?,0B)=
(]+[AA二B]一I三Jc3)
min(D—CAnB)=II+
A”„IDj
fAAAB1,r10ABI(4)【CDj1l
2矩阵乘法关于A(及A(,』的交换
律成立的充要条件
定理1设A?C”,则下列各条等价:
a.存在A?A{1),使得AAn1_An?A;
b.存在An,?A{1,2},使得AAn)_A卫A;
c.(A)=(A.);
d.ind(A)=1;
e.R(A)nN(A)={0};
第4期李莹,等:矩阵乘积关于广义逆的交换律及广义交换律381
f.R(A)?N(A)7--C;
昏A存在.
证明ac若存在AnEA{1}使得AAn)_
AnA,则在上式两端分别左乘A得AAn=A,因
而(A)?(A).同时(A)?(A).因此(A)=
(A.).
ca(A)=(A)即ind(A)=1.由引理1
知存在A且AA=AA.显然A?A{1).即存在
AEA{1}使得AA?=An?A.
b?c类似于a?c.c?de?f甘g可由引理1
直接推得.
定理2设A?C.则存在A??A{1,3)
使得An?A=AAn)_AA当且仅当
fA1ll
=
(A)
j
证明由于AAn门=AA对任意An.?
A{1,3)成立,关于{1,3)一逆的交换律转化为是否
存在An?使得A.A=AA.后者等价于
rainr(a?A—AA)=0.现计算这一极小秩.由式A(1,)
(1)和式(3),得
minr(A?,0A
A(1,3)
fI.1An..,A)一cA=lnJAn.0,A)一A=
AAO
0AAA
一
JAA
AO
O0
0AAA
一
IAA
+
OA
AAAA
AAO
—
(A)=
1i—(A.)
(AJ
定理3设AEC”.则存在AnEA{1,4),
使得AAn=AA=AA当且仅当
(A,A)=(A.)
证明由于AnA=AA对任意A?,??
A(1,4}成立,关于{1,4}一逆的交换律等价于是否
存在Aq,使得AAn=AA.而后者又等价于
minr(AAn?一AA)=0.现计算这一极小秩.由式
Atl,4,
(1)和式(4),得
min(AA?1,一AA)=
r(A):r
AA1f0],l+lfAu?(o
,
I)}一0jlAJ/
AA0I
0AAAAA
—
AAA0
AAA
A
AA]
0J
A00I
00AAAAA
0一AAO
+
一
r(A)=
(A,A)一(A.)
文中考虑的是对某一个A.f,J,等式AAnJ=
AJA是否成立.现研究对于X,YEA{l,J}且x?
Y,AX=YA成立的条件.
3矩阵乘法关于广义逆的广义交换律
成立的充要条件
定理4设A?C.则存在A一,AEA{1)使
得AA=AA当且仅当(A)7--(A).
证明存在A一,A?A{1)使得AA一=AA当
且仅当min(AA一一AA)=0.因而将计算
A.A—
AA一一AA的极小秩.
假设A的奇异值分解为A:Uf(A)01v,l00J
其中,U=(U1,U2),V=(V1,V2)是两个nxn的酉
矩阵且【,1?C”,Vl?C”“,(A)=diag(口1,
2,…,M)),1?2?…?)>0为A的奇异
值.则A?:vf?)1B]【,,其中,B,c,D为具【CDJ
有适当阶数的任意矩阵.设A一,A?A{1),并且
.f(A)一Bl}
lC1DlJ
三蓦
A
n
m
A
m
m
=
ooo
上海理工大学2011年第33卷
则
』r(A)
A=V1
【c2
r(A4一一AA)=r
U((BIU*一
l00J
fJr(A)0]
V{,1V
【C20J
r
(:]+l=0讣
:u)=
/f0一U21fU1i,(1vu0j+lvuJB1?0,I”一r?)一
CUU
I.
)ll2(1,2)Iln-
,l(A)J/
因而,由式(2),得
苷
rai
,
nmlnr
c(u10卜Ill十,
,
\lJ
(u],BU1c.,一c一l1j?ll1(0,州A))一lI?lVJA)J
其中
,
C2(y【,,V;U2)1=
f0一VU2
rI
【U10
max{S1,S2}
S1=r
O
U1
V
0
VU1
VU1
O
【,1
O
VU1
一
O
—
I”一r(A)
VU2
VUl0]
l+
U1Jn—r(A)j
VUl
viUL
0
VU1
viU1
O
0
I一r(A
0
+
则
O
v,
0
V【,1
一
„厂U2
0
一
IH—r(A)
VU2
yU1
【,1
0
0
—
2+2r(A)一2r(VU1)
S,=r
—
【,2
O
—
ln-r(A)
一
VU2
O
—
Ir(A)
一
VU2
0
一
J一rfA)
2
0
Jn—r(A)
0
—
2n+2r(A)一2r(VU1)=S
经过计算,得
0一VU2
VU10
0一I一r(A)
„厂【,1VUz
f?,U1]
=一(A)+1I=【U
1J
竹一(A)+r(VU1)=一A)+r(U1)
f0一VU2VU101
1l=
lUlOu1J一)J
一
r(A)+r(„,】-U1,U2)=
一
(A)+(V)
现计算r(VU1).
由A:u)01得
【00J
A==Vf?r()01I,,A+:=Vfc一o1I,=ll【,,=llU【00I100J
…,r(y=
f?,lo1:r(Uv1):ILl?,二Jc00J
(UV1)=r(VU1)
因而,由式(1),得
U
,???????
』
..
啪啪....
,,J
oooooo
VVV
UU
owo
一
V一
第4期李莹,等:矩阵乘积关于广义逆的交换律及广义交换律
rainr(AA一一AA)=
A一.A
r(【,1)+r(1)一2r(„厂U1)=
2(A)一2(AA)=
/fAAAA1,
2r(A)一2IIAA0J—?A)\IAA0J/
f0A]
4(A)一2rff=l(
A)0J
2(A)一2(A)
在定理l中,已经说明选择A?A{1)可以使
AAn=AnA.事实上,作为一般性的证明方法,只
需在定理4的证明过程中令B=Bz,C1=c2,D1=
D2即为定理1的证明.
定理5设A?C”.则存在X,YEA{1,2}使
得AX=YA当且仅当(A)=(A).
证明由A:Uo]得A(1I2:l00J
v
f(A),一B1*其中,B,c为具有适当阶Vlf其中,B,C为具有适当阶
【CC)BJ
数的任意矩阵.令x,YEA{1,2),且
f(A)1B11
【C1C1r(A)B1J
则
fr(A)
Y=Vl
lC2
minr(AX—yA)
X.Y
BlU*一
0J
fIr(A)0],
VI.ra一in?A)
因而关于{l,2)一逆的广义交换律与关于{1}一
逆的广义交换律相同.
对于{1,3)一逆,设,YEA(1,3),不论X与l,
是否相等,总有AX=AY=AA,因而关于{1,3)一
逆的广义交换律等同于关于{1,3)一逆的交换律.
{1,4}一逆的情形与{1,3}一逆相同.
定理6设A?C.则存在X,YEA{l,3)使
fA]
得AX=yA当且仅当1l=(A).
1AJ
定理7设A?C.则存在x,YEA(1,4)使
得AX=YA当且仅当(A,A):(A.).
4结论
已经建立了矩阵乘法关于广义逆的交换律及广
义交换律成立的等价条件,接下来要研究满足
AAnkAnJA的AJ的结构与性质.这是一个矩
阵方程的问题.例如,寻找满足AA:An?A的
fA=A
An,即为寻找或Ax=A的解.这是作
IAXXA
者下一步将要研究的课题.
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U
一