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数据挖掘软件教程

2012-05-14 50页 ppt 3MB 36阅读

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数据挖掘软件教程nullClementine 中文版 Clementine 中文版 現代淘金者 的最佳資料採礦工具 功能介紹工作環境—完全中文化工作環境—完全中文化工作環境—介面介紹工作環境—介面介紹操作管理區:管理操作時期產生的stream, 輸出, 模型串流工作區:實際上用來建 構DM流程的所有的動作、 設定…的區域節點調色版:不同的node代表不同功能的工具,不同的活頁代表不同的DM 流程的工具集合專案管理區:以DM專案的角度來管理stream, 輸出, 模型工作環境—專案管理工作環境—專案管理一個專案可以包括多個串流、圖表、各種外部檔...
数据挖掘软件教程
nullClementine 中文版 Clementine 中文版 現代淘金者 的最佳資料採礦工具 功能介紹工作環境—完全中文化工作環境—完全中文化工作環境—介面介紹工作環境—介面介紹操作管理區:管理操作時期產生的stream, 輸出, 模型串流工作區:實際上用來建 構DM流程的所有的動作、 設定…的區域節點調色版:不同的node代表不同功能的工具,不同的活頁代表不同的DM 流程的工具集合專案管理區:以DM專案的角度來管理stream, 輸出, 模型工作環境—專案管理工作環境—專案管理一個專案可以包括多個串流、圖表、各種外部檔案,全部可以利用右下角的專案管理員整理起來。 優點:不用每次都去找要用的檔案跟相關串流,直接開啟專案,所有相關物件都會出現在專案管理員中。工作環境—配合CRISP-DM流程工作環境—配合CRISP-DM流程可將各種檔案及流程圖分門別類整理在六個CRISP-DM步驟的資料夾中,方便任何使用人員隨時存取。 很清楚所做過的流程,有架構不紊亂。即使非原始的建立者也可以迅速進入狀況。 也可依自己需求增減資料夾工作環境—管理員工作環境—管理員Clementine會自動將所有流程放在「串列」區,跑出的圖表放在「輸出」區,建立的模型則放在「模型」區,隨時可以點選不用重跑一遍。且這些結果都可儲存保留。工作環境—用串流方式呈現工作環境—用串流方式呈現上使用者在工作區自由發揮,利用豐富的工具,設計出最符合實際需要的流程。彈性大、自由度高。工作環境— Windows 作業環境工作環境— Windows 作業環境配合基本的windows功能如剪貼、滑鼠拖曳、右鍵功能表、鍵盤快速鍵直接操作等,讓熟悉windows的使用者可以馬上上手。基本功能—自動配置基本功能—自動配置基本功能—加入節點註解基本功能—加入節點註解加入註解,滑鼠游標移過去就可以看到註解。基本功能—超級節點基本功能—超級節點基本功能—超級節點基本功能—超級節點CRISP-DM 中的Clementine功能CRISP-DM 中的Clementine功能Clementine中文版在商業理解(I)提供的功能 把計畫、專業術語相關檔案直接存放在專案中,任何使用 Clementine 7.2 中文版的人員都可以隨時輕鬆查閱。商業理解(I)—外部檔案商業理解(I)—外部檔案把術語對照表、計畫專案文件等放入專案中,任何計畫參與者都可以隨時隨地開啟這些檔案查詢閱覽。CRISP-DM 中的Clementine功能CRISP-DM 中的Clementine功能Clementine中文版在資料理解(II)提供的功能 各式各樣的前端資料輸入 統計敘述、表格、標記、檢查遺漏狀況 豐富的圖形種類 圖形多變化,依照所需呈現資料資料理解(II)—讀取資料資料理解(II)—讀取資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料利用表格節點,可以隨時看見資料在串流中任何步驟的狀況。資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—檢視資料資料理解(II)—直方圖資料理解(II)—直方圖連續變數的分佈。資料理解(II)—散佈圖資料理解(II)—散佈圖兩個連續變數的分佈。資料理解(II)—散佈圖資料理解(II)—散佈圖也可以用散佈圖畫類別變數資料理解(II)—分佈圖資料理解(II)—分佈圖類別變數的分佈狀況資料理解(II)—關聯網資料理解(II)—關聯網類別變數間的關聯CRISP-DM 中的Clementine功能CRISP-DM 中的Clementine功能Clementine中文版在資料預備(III)提供的功能 列處理功能 行處理功能 設定全域變數供其他節點使用 透過圖形產生衍生變數,省去自己 撰寫的時間資料預備(III)—列處理(選取)資料預備(III)—列處理(選取)資料預備(III)—列處理(抽樣)資料預備(III)—列處理(抽樣)資料預備(III)—列處理(平衡)資料預備(III)—列處理(平衡)資料預備(III)—列處理(整合)資料預備(III)—列處理(整合)資料預備(III)—列處理(合併)資料預備(III)—列處理(合併)資料預備(III)—行處理(類型)資料預備(III)—行處理(類型)資料預備(III)—行處理(過濾器)資料預備(III)—行處理(過濾器)資料預備(III)—行處理(導出)資料預備(III)—行處理(導出)資料預備(III)—行處理(填入器)資料預備(III)—行處理(填入器)資料預備(III)—行處理(設成旗標)資料預備(III)—行處理(設成旗標)資料預備(III)—自動產生複雜節點資料預備(III)—自動產生複雜節點資料預備(III)—其他功能資料預備(III)—其他功能此外,資料預備階段還有提供以下功能: 合併- 將這個月與下個月記錄合併 排序- 將資料根據某些欄位排序 整體- 將某個變數的值(最大值、平均數等)設定為global變數。 歷史- 用於時間序列資料 等等 CRISP-DM 中的Clementine功能CRISP-DM 中的Clementine功能Clementine中文版在塑模(IV)提供的功能 多種群集、分類、預測、關聯規則模型 分類樹一覽無遺的瀏覽器 詳盡的統計報表 將預測結果隨心所欲呈現 混合式模型一點也不難 塑模(IV)—關聯規則塑模(IV)—關聯規則塑模(IV)—Kohonen塑模(IV)—Kohonen塑模(IV)—K-Means塑模(IV)—K-Means塑模(IV)—類神經網路塑模(IV)—類神經網路塑模(IV)—C5.0塑模(IV)—C5.0塑模(IV)—Logistic 迴歸塑模(IV)—Logistic 迴歸塑模(IV)—主成分/因子塑模(IV)—主成分/因子塑模(IV)—混合式模型塑模(IV)—混合式模型CRISP-DM 中的Clementine功能CRISP-DM 中的Clementine功能Clementine中文版在評估(V)提供的功能 多樣化的評估圖形 同時將多個模型的結果做比較 評估(V)—比較預測準確度評估(V)—比較預測準確度評估(V)—評估圖形評估(V)—評估圖形CRISP-DM 中的Clementine功能CRISP-DM 中的Clementine功能Clementine中文版在部署(VI)提供的功能 各種的檔案輸出 自動化產生設計好的報告格式 和 Solution Publisher 結合 部署(VI)—自動產生報告部署(VI)—自動產生報告部署(VI)—各種檔案輸出部署(VI)—各種檔案輸出內建應用範例說明 CAT內建應用範例說明 CATClementine Application TemplateTelco(針對電信業所做的範本) 建立churn與cross-selling 模型 CRM(針對百貨零售業所做的範本) 建立顧客價值區隔與特性、郵寄行銷的模型、顧客在不同區隔間變化的模型 Web-Mining(針對電子商務網站所做的範本) 以瀏覽者與顧客不同層級的資料並結合多個 web log的資料處理方法建立多個模組 Take a break…Take a break…
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