图像融合

多项式纠正 图像融合 （ 说明：本专题中所用数据为网上下载（数据下载连接）的数据，文中的蓝色字体为菜单、对话框按钮的操作。） 相关知识 图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。图像通过融合既可以提高多光谱图像空间分辨率，又保留其多光谱特性。本系统提供的融合算法有：IHS色彩变换、Brovey变换、PCA融合、小波变换、乘法复合变换和颜色保真变换。 HIS色彩变换：将多光谱图像的RGB彩色空间变换到IHS空间即图像由R（红）G（绿）B（蓝）表示变换成I（亮度）H（色调）S（饱和度）表示，将全色图像的I’和多光谱图像的I进行直方图匹配，用全色图像I’代替多光谱图像的I即IHS→I’HS，多光谱图像的其它两项不变，经多光谱IHS反变换到RGB，即得到融合图像。 Brovey变换：通过归一化后的三个波段的多光谱影像与高分辨率影像乘积的融合方法。其优点在于锐化影像的同时能够保持原多光谱影像的信息内容。 PCA融合：对多波段遥感数据进行主成分变换，用高空间分辨率的遥感数据替代第一主成分，然后进行主成分逆变换，生成具有高空间分辨率的多波段融合图像。这种融合模式多用于不同类型传感器融合或同一传感器多时相数据的动态分析，也可用于特征影像与地面调查数据的融合。 乘法复合变换：通过乘积变换融合得到的融合图像其亮度成分得到增加。该方法可以增强影像的细节反差。 颜色保真变换：通过比例系数改正，使变换后的影像与原多光谱影像颜色保真的整合方法。 以上方中，除了IHS变换和Brovey变换只能用于三个波段的多光谱图像和全色图像融合，而其它方法不受波段数限制。 融合的过程： 图像融合的操作步骤： 本例中的图像都经过了精确配准。 1、​ 启动图像融合模块 图像解译→数据融合，在弹出的对话框中选择融合方法 2、​ 输入融合的图像 在第二个对话框中，分别输入高分辨率的图像mid-2.5m.img和多光谱图像mid-10m.img 3、​ 定义输出文件 在第三个对话框中，定义输出文件IHS.img，选择重采样方法。 4、​ 点击完成，进行数据融合处理。 融合的结果：