python葡萄酒品质分析

     python葡萄酒品质          实验目的1.掌握数据读取的函数2.熟悉for语句循环遍历3.掌握列、元组、字典和集合的特效以及常用方法(append().len())4.灵活掌握通过切片方式获取数据实验内容（代码）#1.读取数据path=r'./white_wine.csv'importcsvif__name__=='__main__':f=open(path)reader=csv.reader(f)#delimiter字段分割符，默认是逗号，每一个单元格作为一个元素，1行12个元素#reader=csv.reader(f,delimiter=';')content=[]forrowinreader:content.append(row)f.close()foriinrange(5):print(content[i],len(content[i]))#2.处理数据#（1）查看葡萄酒共分为几种等级。quality_list=[]forrowincontent[1:]:quality_list.append(int(row[-1]))quality_count=set(quality_list)print(f"葡萄酒共有{len(quality_count)}种等级，分别是{quality_count}")#Python3.6新增的f-字符串格式化#（2）葡萄酒等级有7种，统计在每个品质中的样本量content_dict={}#{'品质'：样本量，}forrowincontent[1:]:quality=int(row[-1])ifqualitynotincontent_dict.keys():content_dict[quality]=[row]#把row当做只有一行的二维数据加入字典作为键当前quality的值#print(row)#print([row])else:content_dict[quality].append(row)#当前键quality对应的值为一个二维数据集，row作为一位数据的一行追加到二维数据的末尾forkeyincontent_dict:print(f"{key}等级：{len(content_dict[key])}")#print(content_dict[9])#（3）统计在每个品质的样本量number_tuple=[]forkey,valueincontent_dict.items():number_tuple.append((key,len(value)))print(number_tuple)#（4）求每个数据集中“fixedacidity”的均值。mean_list=[]forkey,valueincontent_dict.items():sum=0forrowinvalue:sum+=float(row[0])#第1列数据mean_list.append((key,sum/len(value)))#用元组和列表都一样foriteminmean_list:print(f"{item[0]}:{item[1]}")运行结果：  -全文完-