为了正常的体验网站,请在浏览器设置里面开启Javascript功能!
首页 > 快速傅里叶变换FFT41填空题如果序列是一长度为64点

快速傅里叶变换FFT41填空题如果序列是一长度为64点

2019-06-05 17页 doc 223KB 88阅读

用户头像

is_477730

暂无简介

举报
快速傅里叶变换FFT41填空题如果序列是一长度为64点第一章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 填空题 (1)如果序列 是一长度为64点的有限长序列 ,序列 是一长度为128点的有限长序列 ,记 (线性卷积),则 为    点的序列,如果采用基 算法以快速卷积的方式实现线性卷积,则 的点数至少为    点。 解:64+128-1=191点; 256 (2)如果一台通用机算计的速度为:平均每次复乘需100 ,每次复加需20 ,今用来计算N=1024点的DFT 。问直接运算需(  )时间,用FFT运算需要(  )时间。 解:①直接运算:需复数乘法 次,复数...
快速傅里叶变换FFT41填空题如果序列是一长度为64点
第一章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 填空题 (1)如果序列 是一长度为64点的有限长序列 ,序列 是一长度为128点的有限长序列 ,记 (线性卷积),则 为    点的序列,如果采用基 算法以快速卷积的方式实现线性卷积,则 的点数至少为    点。 解:64+128-1=191点; 256 (2)如果一台通用机算计的速度为:平均每次复乘需100 ,每次复加需20 ,今用来计算N=1024点的DFT 。问直接运算需(  )时间,用FFT运算需要(  )时间。 解:①直接运算:需复数乘法 次,复数加法 次。 直接运算所用计算时间 为 ② 基2FFT运算:需复数乘法 次,复数加法 次。 用FFT计算1024点DTF所需计算时间 为 。 (3)快速傅里叶变换是基于对离散傅里叶变换          和利用旋转因子 的    来减少计算量,其特点是 _______、_________和__________。 解:长度逐次变短;周期性;蝶形计算、原位计算、码位倒置 (4)N点的FFT的运算量为复乘          、复加          。 解: ; 4.2 选择题 1.在基2DIT—FFT运算中通过不断地将长序列的DFT分解成短序列的DFT,最后达到2点DFT来降低运算量。若有一个64点的序列进行基2DIT—FFT运算,需要分解      次,方能完成运算。 A.32          B.6        C.16        D. 8 解:B 2.在基2 DIT—FFT运算时,需要对输入序列进行倒序,若进行计算的序列点数N=16,倒序前信号点序号为8,则倒序后该信号点的序号为    。 A. 8          B. 16          C. 1          D. 4 解:C 3.在时域抽取FFT运算中,要对输入信号x(n)的排列顺序进行“扰乱”。在16点FFT中,原来x(9)的位置扰乱后信号为:    。 A. x(7)        B.  x(9)      C.  x(1)        D.  x(15) 解:B 4.用按时间抽取FFT计算N点DFT所需的复数乘法次数与(    )成正比。 A.N          B.N2        C.N3          D.Nlog2N 解:D 5.直接计算N点DFT所需的复数乘法次数与(        )成正比。 A.N         B.N2          C.N3         D.Nlog2N 解:B 6.N点FFT所需的复数乘法次数为(        )。 A.N                                    B.N2 C.N3                                D.(N/2)log2N 解:D 7.下列关于FFT的说法中错误的是(     )。 A.FFT是一种新的变换 B.FFT是DFT的快速算法 C.FFT基本上可以分成时间抽取法和频率抽取法两类 D.基2 FFT要求序列的点数为2L(其中L为整数) 解:A 8.不考虑某些旋转因子的特殊性,一般一个基2 FFT算法的蝶形运算所需的复数乘法 及复数加法次数分别为(      )。 A.1和2                            B.1和1                C.2和1                            D.2和2 解:A 9.计算N=2L(L为整数)点的按时间抽取基-2FFT需要(      )级蝶形运算。 A.L                B.L/2                C.N                D.N/2 解:A 10.基-2 FFT算法的基本运算单元为(    ) A.蝶形运算    B.卷积运算 C.相关运算    D.延时运算 解:A 11.计算256点的按时间抽取基-2 FFT,在每一级有______个蝶形。(      ) A.256    B.1024    C.128    D.64 解:C 12.如图所示的运算流图符号是_______基 2FFT算法的蝶形运算流图符号。(    ) A.按频率抽取    B.按时间抽取 C.A、B项都是    D.A、B项都不是 解:B 13.求序列x(n)的1024点基2—FFT,需要_____次复数乘法。(      ) A.1024    B.1024×1024    C.512×10    D.1024×10 解:C 4.3 问答题 1.简述频域抽选法和时域抽选法的异同。 答:相同点:(1)进行原位运算(2)运算量相同,均为 次复乘、 次 复加;不同点:(1)时域抽选法输入为倒位序,输出为自然顺序。频域抽选法正好与此相反,但时域抽选法也有输入为自然顺序、输出为倒位序的情况(2)蝶形运算不同 2.回答以下问题: (1) 画出按时域抽取 点基 的信号流图。 (2) 利用流图计算4点序列 ( )的 。 (3) 试写出利用 计算 的步骤。 解:(1) 4点按时间抽取FFT流图                        加权系数 (2)      即:            (3)具体步骤如下: 1)对 取共轭,得 ; 2)对 做N点FFT; 3)对2)中结果取共轭并除以N。 3.已知两个N点实序列 和 得DFT分别为 和 ,现在需要求出序列 和 ,试用一次N点IFFT运算来实现。 解:依据题意    取序列          对 作N点IFFT可得序列 。 又根据DFT性质 由原题可知, 都是实序列。再根据 ,可得            4.4 计算题 1.  对于长度为8点的实序列 ,试问如何利用长度为4点的FFT计算 的8点DFT?写出其达式,并画出简略图。 解: ① ② 按照式①和式②可画出如下图所示的。 2. 是N点序列 的DFT,N为偶数。两个 点序列定义为 和 分别表示序列 和 的 点DFT,试由 和 确定 点DFT。 解:DFT ( 为偶数) DFT ( 为奇数) 解上述方程可得 3.已知长度为2N的实序列 的DFT 的各个数值 ,现在需要由 计算 ,为了提高效率,请用一次N点IFFT来完成。 解:如果将 按奇偶分为两组,即令 那么就有 其中 、 分别是实序列 、 的N点DFT, 、 可以由上式解出 由于 是已知的,因此可以将 前后分半按上式那样组合起来,于是就得到了 和 。令 根据 、 ,做一次N点IFFT运算,就可以同时得到 和 它们分别是 的偶数点和奇数点序列,于是序列 也就求出了。 4-7 采用FFT算法,可用快速卷积完成线性卷积。现预计算线性卷积 ,试写采用快速卷积的计算步骤(注意说明点数)。 答:如果 , 的长度分别为 , ,那么用长度 的圆周卷积可计算线性卷积。用FFT运算来求 值(快速卷积)的步骤如下: (1) 对序列 , 补零至长为N,使 ,并且 (M为 整数),即 (2) 用FFT计算 , 的离散傅立叶变换 (N点) (N点) (3) 计算 (4) 用IFFT计算 的离散傅立叶变换得: (N点) 4-8试推导时域抽取基-2 FFT算法,并画出8点的FFT计算流图。 解: 其中            和 分别是 和 的 点的DFT,周期为 。 所以:    , 又因为:  所以      , 8点的FFT计算流图见教材。
/
本文档为【快速傅里叶变换FFT41填空题如果序列是一长度为64点】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。 本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。 网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。

历史搜索

    清空历史搜索