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例题置信区间例题

2018-09-09 2页 doc 116KB 384阅读

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例题置信区间例题2.5.3 如何根据样本提供的信息来预测当变量x=x0 时的y0的值?一个自然的想法就是用预测量 来代替,但是它与真值y0的差值是多少呢?预测量的优劣取决于 的大小,记 可以证明,当y0与y1, y2, …, yn相互独立时, 这样在显著性水平(下可得y0的预测区间: 证明: ∵ , 根据定理1.4 ∴ (根据定义) , 相应地,y0的区间估计为 设 则在显著性水平(下可得y0的预测区间即为: t分布双侧分位数tα...
例题置信区间例题
2.5.3 如何根据样本提供的信息来预测当变量x=x0 时的y0的值?一个自然的想法就是用预测量 来代替,但是它与真值y0的差值是多少呢?预测量的优劣取决于 的大小,记 可以,当y0与y1, y2, …, yn相互独立时, 这样在显著性水平(下可得y0的预测区间: 证明: ∵ , 根据定理1.4 ∴ (根据定义) , 相应地,y0的区间估计为 设 则在显著性水平(下可得y0的预测区间即为: t分布双侧分位数tα(N-2)由t分布查出。 当n较大时,预测区间的上下限近似取作 (可信程度为95%)或 (可信程度为99%) 控制时预测的反问题,即要使随机变量Y落在指定的区间 内,变量x应控制在什么区间内? 从方程 中解出xL和xU,则当b1>0时,控制区间为[xL, xU], 当b1<0时,控制区间为[xU, xL]。 例1: 下面给出了悬挂不同重量x(单位:g)的物体时弹簧的长度y(单位:cm) xi 5 10 15 20 25 30 yi 7.25 8.12 8.95 9.90 10.90 11.80 问变量y与x之间的线性关系如何? 当悬挂16g重物时弹簧的长度大约是多少? 要使弹簧的长度控制在10cm~11cm之间,问悬挂物体的重量应控制在什么范围内? 解:从上面所给的数据可得 于是, 的最小二乘估计值分别为 , 经验回归函数为 用F检验法检验变量y与x之间的线性关系的显著性。回归平方和 , 残差平方和 。因为统计量 的观测值 , 所以变量y与x之间存在特别显著的线性关系。 当 时, , 取显著性水平(=0.05时, 得到预测区间为[8.970,9.454]。这表明当悬挂16g重物时弹簧的长度在8.970cm~9.454cm之间的可信程度为95%。 由 ,解得 由 ,解得 ,即要使弹簧的长度控制在10cm~11cm之间,悬挂物体的重量大致应控制在21.17g~24.91g之间。 _1284959323.unknown _1284959743.unknown _1284962398.unknown _1284962904.unknown _1315552665.unknown _1414757192.unknown _1284962751.unknown _1284961740.unknown _1284961894.unknown _1284962265.unknown _1284961797.unknown _1284961669.unknown _1284959546.unknown _1284903588.unknown _1284905229.unknown _1284907020.unknown _1284907232.unknown _1284907305.unknown _1284907114.unknown _1284905356.unknown _1284907019.unknown _1284905355.unknown _1284904028.unknown _1284904565.unknown _1284904622.unknown _1284904623.unknown _1284904566.unknown _1284904119.unknown _1284903987.unknown _1284903276.unknown _1284903427.unknown _1284903441.unknown _1284903311.unknown _1240684607.unknown _1284902863.unknown _1114590627.unknown
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