大数据在政府部门中的应用

大数据在政府部门中的应用姓名：苏锦钿(SuJD@scut.edu.cn)单位：计算机科学与工程学院时间：*聚集过程消散过程分析对象：上海市居民出行行为数据来源：手机基站切换数据采样时间：05:10～08:10生活属性：工作日早高峰特征分析：1）聚集演化过程明显2）城市各地向市中心聚集3）过程中的聚集区为交通枢纽4）最终聚集区为工作区5）发散源为居民居住区稳定过程案例引入：公众出行行为分析2014年12月31日23时35分许，正值跨年夜活动，因很多游客市民聚集在上海外滩迎接新年，黄浦区外滩陈毅广场进入和退出的人流对冲，致使有人摔倒，发生踩踏事件。[1-3]    截至2015年1月23日11点，事件造成36人死亡49人受伤，已有47人经诊治后出院，2名重伤员继续在院治疗，其中1名生命体征还不平稳。[4-5]   2015年1月21日，上海市公布12·31外滩拥挤踩踏事件调查报告，认定这是一起对群众性活动预防准备不足、现场管理不力、应对处置不当而引发的拥挤踩踏并造成重大伤亡和严重后果的公共安全责任事件。黄浦区政府和相关部门对这起事件负有不可推卸的责任。调查报告建议，对包括黄浦区区委书记周伟、黄浦区区长彭崧在内的11名党政干部进行处分。[案例引入：踩踏事件发生前后*案例引入——外滩踩踏惨剧 事后，网上关于大数据的讨论——政府管理如何利用大数据？** Ginsberg,Jeremy,etal."Detectinginfluenzaepidemicsusingsearchenginequerydata."Nature457.7232(2009):1012-1014. Butler,Declan."WhenGooglegotfluwrong."Nature494.7436(2013):155.基于网络用户搜索热词监测对流感进行早期预警和预测基于网络数据挖掘和社会媒体扩散的流感跟踪技术 数据去噪 模型校准数据驱动创新应用——分析预测“政府数据”+“网络数据”分析艾滋病分布情况大数据产生洞察力 百度大数据观察：上网时间分布* 莱切斯特郡(Leicestershire)警察局和世界其他警察局一样,花费很长时间,通过艰苦努力收集犯罪细节,然后还要花更多的时间分析收集到的数据,得到破案线索。后来,由于Leicestershire警察局使用了GIS系统,警察工作变得更为容易。现在,调查人员将犯罪的地点、时间、作案方法等大量数据输入到GIS中,GIS输出彩色的地图或图形。利用GIS,警察可以在地图上复制事件,根据嫌疑犯或作案的交通工具在不同地点出现的情况勾画案情。当案情发展时,图形也会随之改变。GIS还能帮助警方官员将犯罪事件与嫌疑犯联系在一起。 GIS帮助调查人员通过犯罪时间、地点和作案工具找出作案模式。多年来,警察使用的都是基于文本的系统去研究作案模式。例如,警官能研究案发时间、地点和作案方法。GIS的优点就是使警察能一次看到各种可能信息的全貌,而不是分离的、零碎的信息。这也使某一特定犯罪行为在特定时间和特定地点受到监视,警察能够及时出现在犯罪现场防止犯罪发生或者抓住罪犯。 GIS的另一个好处是,警方决策者可以容易地得到在特定地区犯罪案件处理结案的情况、警员调度的调查报告。根据报告,警察局领导对何时、在何地部署其警卫力量的问题作出正确决策。大数据：分析现状到预测未来周克华。视屏波士顿爆炸案：兄弟俩。2013年4月15日，波士顿马拉松爆炸案，3人死亡，近200人受伤。4月18日，两兄弟一死一抓，3天，即告破。采集案发现场附近10TB左右的数据（其中包括移动通信基站上的电话通讯记录，附近商店、加油站、报摊的监控录像，以及志愿者提供的图片和影像资料），从而迅速锁定并令犯罪嫌疑人现形。二是周克华案件。也是4月份，是2004年4月份第一次枪杀犯案，至今10年。其实更早97年就被查持有枪支，交罚款后释放。04-05年前在重庆就枪杀3人，05年持有枪支入狱，08年出狱。之后09年长沙、重庆、南京3年多次犯案，又枪杀7人，期间出席他葬礼等公开场合活动，前期离婚诉讼，新女朋友等。2012年8月13日打手机，14号锁定，被击毙。如果有一套工作体系，把散乱繁杂、数量庞大看是各类不相干的数据整合起来，供分析决策使用。需要有人推动这方面的工作。利用大数据构建非法集资监测平台Target公司母婴产品精准销售大数据的小故事——谁更了解我们的女儿？用户行为驱动的创新：精准销售一个新的实现，针对每一个人！美国一名男子闯入了他家附近的Target店铺（Target是一家美国零售连锁超市）。“你们怎么能这样！”男人向店铺经理大吼到，“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”店铺经理不知道发生了什么，立刻向来者道歉，表明那肯定是个误会。然而，经理没有意识到，公司正在运行一套大数据系统。一个月后，这个愤怒的父亲打来电话道歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，他的女儿的确怀孕了。——《纽约时报》报道2012年2月16日《纽约时报》发表一篇文章，报道Target公司有一个分析项目，可确定一位顾客何时怀孕，并将购买与妊娠有关的物品的优惠券送给其中一位少女，该少女父亲得知后非常恼怒，痛骂该公司经理。Target公司是通过鉴定购物模式来确定某一顾客怀孕，然后将优惠券送给她，然而这种挖掘数据的做法引起人们愤怒，因为它泄露了非常私密的信息。（Reglian2012,Wolken2013）深挖客服语音价值，支撑管理和服务市民心声分析仪表板实时分析与智能处理海淀车辆年检的例子!行为的实时分析与智能处理所谓流式数据是指将数据看作是数据流的形式来处理。数据流则是在时间分布和数量上无限的一系列数据记录的集合体；数据记录是数据流的最小组成单元。举个例子，对于大型网站，活跃的流式数据非常常见，这些数据包括网站的访问PV/UV、用户访问了什么，搜索了什么内容等。实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据，展示网站实时流量的变化情况，分析每天各小时的流量和用户分布情况，这对于大型网站来说具有重要的实际意义。数据量大且无法或没必要预算，但要求对用户的响应时间是实时的。对于电子商务网站上的店铺：1）实时展示一个店铺的到访顾客流水信息，包括访问时间、访客姓名、访客地理位置、访客IP、访客正在访问的页面等信息；2）显示某个到访顾客的所有历史来访记录，同时实时跟踪显示某个访客在一个店铺正在访问的页面等信息；3）支持根据访客地理位置、访问页面、访问时间等多种维度下的实时查询与分析。新加坡交通体验——路上无交警早晚高峰不堵车伦敦、新加坡道路上方一个醒目的ERP标志吸引了记者的注意，这个电子闸道的收费系统被一些新加坡司机称为“笼门”。凡是有车辆通过，屏幕上就会显示对该车辆的收费状况，如摩托车0.25新币，小型汽车0.5元，出租车0.5元等等。而这个数字也在根据道路的拥堵情况而在实时的变化中。对于驾车人来说，经过这个闸口后，都会听到啪的一声响，意味已经从车辆对应的卡中扣钱成功。在当地采访时，听人讲起这样一则“冤枉事”。一名新加坡公民自知喝了酒不能驾车，便跑到停放在停车场的汽车里睡觉，估计是觉得太热，发动了马达开启了空调，结果被来往的人发现报了警，警察最终以酒后驾驶定论。而这位司机，没有开动一公里，却得了这么个罪名，不但被扣分罚款，还被判了监禁。这事听起来冤枉，却足以见到新加坡在交通方面严格的处罚力度。在百度上搜索新加坡交通处罚，问的最多的问题是“处罚力度狠吗？”答案则统统都是“相当狠”。用户创新开放创新协同创新大众创新以人为本的可持续创新创新2.0的特征PeopleCenteredSustainableInnovationUserInnovationOpenInnovationMassInnovationCo-InnovationUserInnovation,MassInnovation,Co-Innovation,OpenInnovation 走在街头的英国伦敦市民Susan看到街角有一堆垃圾没人清理，于是她拍下照片上传到政府指定的网站。20分钟之后，就有人来把垃圾清走了…… 为本次奥运会，伦敦市政启动了这个有趣的项目——LoveCleanLondon，现全伦敦推广； 云计算技术可以让伦敦数个街区范围内通过上传照片到指定网站的形式协助市政准确定位并清理垃圾； 该项目启动以来成效显著，伦敦的垃圾清理速度更快、更有效，并且有的放矢地处理各种类型的垃圾，让回收公司也开始尝到甜头。例：LoveCleanLondon项目例：微博打拐维基政府WikiGovernment维基政府是典型的创新2.0在政府服务中的应用形态，也是合作民主形态的具体体现。维基政府代表着一种更加灵活、效率、与时俱进的政治制度，通过搭建整体、开放的平台，在与民众进行直接的互动、沟通以及协同中共同塑造公共价值。维基政府通过以维基为代表的技术和社会工具对公民参与的鼓励、协调以及构建，可以使政府在解决今天复杂的社会和经济问题方面变得既公开又高效。G*信息技术驱动政府管理实现哪些目标？大数据时代的政府行政管理信息技术实现政府管理现代化目标以内部办公自动化为主，内部型、效率型信息技术推动政府管理方式和形态演进以信息公开和网上办理为主，信息型、服务型以实现公众参与为主，参与型、互动型信息交换业务协同政务公开业务办理信息交互参与互动重组融合共享协作电子政务演化路径以实现预测分析为主，决策型、智能型行为识别数据驱动大数据促进政府管理创新的含义1、推进政府数据的开放应用 信息技术的融合与发展，以新一代信息技术为代表的普适计算、泛在网络，深刻的影响了组织方式、社会形态，推动了创新模式的嬗变； 个体和用户的作用凸显，信息社会环境下的创新正在经历一个民主化进程；（Web2.0；互联网思维） 信息、知识扩散带来的创新民主化进程重塑了个体的力量，更有利于对用户、对个体需求的关注。以用户为中心、以社会实践为舞台、以共同创新、开放创新为特点的用户参与的创新2.0模式正在逐步显现。创新2.0：新一代信息技术环境下的创新模式利用创新2.0思维应用政务大数据ICTasanenablerforknowledgebasedsocietyandinnovation.Everyoneisaninnovator.Theroleofindividuals!例：政府数据开放与应用模式 建立白宫博客，在Facebook、Myspace及Twitter开博客，取名为Whitehouse2.0； 建立联邦一站式数据网站data.gov，为用户提供各类联邦数据下载应用，提供用户可创建、分享、定制信息服务； 启动Apps.gov提供云服务，允许用户根据政府的业务流程和业务特点，发布应用程序等。例：美国政府数据开放应用Data.gov建立于2009年5月，不仅为公众提供了方便的信息获取途径，更重要的是，它提供了一个让公众创建、分享信息的框架。 Data.gov提高了公众寻找、下载、使用联邦政府数据的能力。Data.gov提供了对于各类联邦数据集的汇总描述，指导人们如何获取这些数据，也提供调整这些数据集的工具。随着数据集的不断增加，数据分类也会不断扩充。第一版的Data.gov包括了联邦政府的数据。在大数据开放使用的潮流中，美国是走在最前列的国家。2009年1月，奥巴马总统入主白宫后，第一件事就是要求联邦政府各部门通过“一站式”政府数据下载网站（www.data.gov）向社会公开各类非保密的数据库。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度，并开通应用服务网站（www.apps.gov）。截至目前，data.gov上有超过40万种各类原始数据文件，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口等近五十个门类，在www.apps.gov汇集了数千个应用程序和软件工具。数据的集中、开放、共享及对数据的应用支持，极大地方便了美国各界对大数据的利用和公共服务的应用。相比而言，我们的政府数据还比较零散，也不那么规划，在数据的开放共享上还需要，不管从深度上，还是从广度上都需要大力推动。我们也需要有人去做美国联邦政府的开放数据计划例：美国Whitehouse2.0应用实践Data.gov建立于2009年5月，不仅为公众提供了方便的信息获取途径，更重要的是，它提供了一个让公众创建、分享信息的框架。 Data.gov提高了公众寻找、下载、使用联邦政府数据的能力。Data.gov提供了对于各类联邦数据集的汇总描述，指导人们如何获取这些数据，也提供调整这些数据集的工具。随着数据集的不断增加，数据分类也会不断扩充。第一版的Data.gov包括了联邦政府的数据。在大数据开放使用的潮流中，美国是走在最前列的国家。2009年1月，奥巴马总统入主白宫后，第一件事就是要求联邦政府各部门通过“一站式”政府数据下载网站（www.data.gov）向社会公开各类非保密的数据库。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度，并开通应用服务网站（www.apps.gov）。截至目前，data.gov上有超过40万种各类原始数据文件，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口等近五十个门类，在www.apps.gov汇集了数千个应用程序和软件工具。数据的集中、开放、共享及对数据的应用支持，极大地方便了美国各界对大数据的利用和公共服务的应用。相比而言，我们的政府数据还比较零散，也不那么规划，在数据的开放共享上还需要，不管从深度上，还是从广度上都需要大力推动。我们也需要有人去做例：Zillow公司的产品和服务 创立于2005年，该公司总部在西雅图。在纽约、旧金山、芝加哥，加州欧文，内布拉斯加林肯等市均有分公司。 它给消费者提供关于居家、房地产、贷款的信息和工具，帮助他们做出决定。 “在Zillow，我们把以前需要数小时才能获得到的房地产信息收集起来，将它们转换、发布、免费提供给消费者。Zillow的数据来源来自政府开放数据，包括： 劳动统计局（TheBureauofLaborStatistics）； 联邦住房金融局（FederalHousingFinanceAgency）； 人口调查局（TheCensusBureau）。Zillow数据处理方式 将政府的开放数据收集起来，并建立一个包含了1.1亿美国家庭的实时更新的数据库； 将这些数据在他们的网站上重新发布，给用户提供关于住房、地产、信贷的不同信息。Zillow为客户提供的服务 提供在售房、待租房、和即将上市的房产等信息，并给买家和房东提供信息； 给借款人和贷款人提供一个开放的、匿名的、自由的中介； 给不同的房屋提供一个估价，名为Zestimate，作为确定房屋价值的一个开始。例：北京的政务数据开放北京数据开放应用开发 2014年5月-8月，成功举办“2014年北京市政务数据资源网应用创意大赛”，得到了广泛的关注，企业、高校及个人积极参与。11月15日举行颁奖仪式。 大赛所征集的创意方案充分利用了“北京市政务数据资源网”发布的免费下载数据，从公众切身需求出发，提出了资源整合、分析利用的方案，具有一定的创新性、实用性和可操作性。 涌现出了“晒公益平台”、“优质幼儿园、中小学招生地图”、“掌上交通综合信息服务”等一批优质服务产品。找厕所APP的推广应用例：以数据开放实现的服务创新G8开放数据宪章2013年6月17-18日，美、英、法、德、意、加、日、俄八国领导人在英国北爱尔兰厄恩湖举行了2013年八国峰会（G8Summit）。G8开放数据宪章 14个重点开放领域 序号 数据分类（按字母顺序） 数据集实例 1 公司 公司/企业登记 2 犯罪与司法 犯罪统计、安全 3 地球观测 气象/天气、农业、林业、渔业和狩猎 4 教育 学校名单、学校表现、数字技能 5 能源与环境 污染程度、能源消耗 6 财政与 交易费用、合约、招标、地方预算、国家预算（计划和支出） 7 地理空间 地形、邮政编码、国家地图、本地地图 8 全球发展 援助、粮食安全、采掘业、土地 9 政府问责与民主 政府联络点、选举结果、法律法规、薪金（薪级）、招待/礼品 10 健康 处方数据、效果数据 11 科学与研究 基因组数据、研究和教育活动、实验结果 12 统计 国家统计、人口普查、基础设施、财产、从业人员 13 社会流动性与福利 住房、医疗保险和失业救济 14 交通运输与基础设施 公共交通时间表、宽带接入点及普及率打造政府2.0与政府3.02013年6月19日，朴槿惠总统：韩国政府正式开启“政府3.0时代”： 政府1.0时代 侧重于“以政府为中心”，政府在公共事务中扮演较为单一和主导性的角色（如，单纯地提供信息）。 政府2.0时代 侧重于“以公众为中心”，政府更加主动公开信息，地吸纳多元主体的参与，行为、过程和形态更符合和满足公众需求。 政府3.0时代 侧重点在“以每个人为中心”的上，政府更加主动数据开放、共享与共治，同时更加注重沟通与合作。韩国《中央日报》报道，6月19日，韩国首都首尔，新晋女性总统朴槿惠领导的新一届政府发布了“政府3.0时代”计划，这一借鉴互联网领域的新概念，将成为韩国“服务政府”建设的重要组成部分。 以公众的需要为中心再造政府； 提供有选择性服务，达到更可行的方案； 开放信息和数据，帮助公众作出重要选择； 制定政府与公众之间的服务及互动； 允许公众随时随地以各种方式和设备，完成与政府之间沟通与互动； 降低政府成本。政府2.0/3.0的最主要特征理念思维转型组织结构重组技术工具创新运作管理优化传统思维下的政府行政管理（政府1.0）实体性层级式条块化职能驱动、部门为主、主体单一智能终端社交媒体开放协作整合的交互式平台为主整合/开放、协同/参与大数据思维下的政府行政管理（政府2.0/3.0）管理主导（权力本位、注重程序与规则）职能方式转变服务主导（权利为本，注重责任与结果）条块/分散，信息孤岛计算机政府网站内部系统为主虚拟性平台化整合化需求驱动、公众为本多元主体以大数据为典型的新一代信息技术推进政府管理创新大数据时代下的行政管理文化重塑 大数据时代 传统时代 技术基础 数据、信息大数据、云计算、物联网等 技术、资本与物质资源铁路、港口、电话、主机、网络等 组织结构 网络化、虚拟化、非等级制、多样与多变的组织形式 金字塔、科层式、等级制、稳定的组织形式 领导者的位置 节点、网络中心 塔尖、主导地位 领导者的角色 多样：变革者、凝聚者、服务者 单一：老板、领导、管理者 领导方式 激发、协作 命令、控制 影响力 非权力影响力 权力影响力、有限 表现 隐性 显性 导向 价值导向 任务导向 文化 俱乐部文化：多元、开放、平等 科层文化：单一、封闭、等级数据资源：整合与开放应用创新：参与与协作价值实现：服务与治理总结：大数据推动政府管理创新共享共治互联互通众包众筹大数据推动政府管理创新的价值实现途径动车、人民战争，人民的汪洋大海之中Clicktoeditcompanyslogan.www.themegallery.com华南理工大学大数据华南理工大学大数据 大数据很抽象，表示数据规模的庞大。 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产、无线网络革命称为引领未来繁荣发展的重大技术变革。目前对大数据尚未有一个公认的定义，不同的定义基本上是从特征出发，试图给出大数据的定义。华南理工大学大数据华南理工大学大数据大数据有多大？华南理工大学大数据大数据：信息爆炸时代产生的海量数据大数据到底有多大？一天之中： 互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD； 发出的邮件>2940亿封（美国两年的纸质信件数量）； 社区帖子达200万个（《时代》杂志770年的文字量）； 卖出手机37.8万台（全球每天出生的婴儿37.1万） ……华南理工大学大数据我国网民数量居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。华南理工大学大数据大数据的特征 数据量大（Volume）大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T） 类型繁多（Variety）包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等 价值密度低（Value）随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低 速度快时效高（Velocity）处理速度快，时效性要求高，如雅安地震等。华南理工大学大数据“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。华南理工大学大数据*大数据不仅仅是“大”多大？至少PB级比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值华南理工大学大数据 如何让大数据更有意义是重点； 对非结构化数据的内容理解是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心 非结构化海量信息的智能化处理：自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等 麻省理工学院数字商业中心的首席科学家安德鲁麦卡菲对北美33家上市公司的高管进行了结构性访谈之后发现：运用大数据做决策的那些行业领先企业，比其竞争对手在产能上高5%，利润上高6%。华南理工大学大数据但现有的数据，不够联没有跨界的大数据不是真正的大数据华南理工大学大数据华南理工大学大数据软件是大数据的引擎华南理工大学大数据 分析技术：数据处理：自然语言处理技术统计和分析：A/Btest;topN排行榜；地域占比；文本情感分析数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真大数据技术：数据采集：ETL工具数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等基础架构支持：云存储；分布式文件系统等计算结果展现：云计算；标签云；关系图等 存储结构化数据：海量数据的查询、统计、更新等操作效率低非结构化数据图片、视频、word、pdf、ppt等文件存储不利于检索、查询和存储半结构化数据转换为结构化存储按照非结构化存储 解决方案： Hadoop（MapReduce技术） 流计算（twitter的storm和yahoo！的S4）华南理工大学大数据2014年12月31日23时35分许，正值跨年夜活动，因很多游客市民聚集在上海外滩迎接新年，黄浦区外滩陈毅广场进入和退出的人流对冲，致使有人摔倒，发生踩踏事件。[1-3]    截至2015年1月23日11点，事件造成36人死亡49人受伤，已有47人经诊治后出院，2名重伤员继续在院治疗，其中1名生命体征还不平稳。[4-5]   2015年1月21日，上海市公布12·31外滩拥挤踩踏事件调查报告，认定这是一起对群众性活动预防准备不足、现场管理不力、应对处置不当而引发的拥挤踩踏并造成重大伤亡和严重后果的公共安全责任事件。黄浦区政府和相关部门对这起事件负有不可推卸的责任。调查报告建议，对包括黄浦区区委书记周伟、黄浦区区长彭崧在内的11名党政干部进行处分。[周克华。视屏波士顿爆炸案：兄弟俩。2013年4月15日，波士顿马拉松爆炸案，3人死亡，近200人受伤。4月18日，两兄弟一死一抓，3天，即告破。采集案发现场附近10TB左右的数据（其中包括移动通信基站上的电话通讯记录，附近商店、加油站、报摊的监控录像，以及志愿者提供的图片和影像资料），从而迅速锁定并令犯罪嫌疑人现形。二是周克华案件。也是4月份，是2004年4月份第一次枪杀犯案，至今10年。其实更早97年就被查持有枪支，交罚款后释放。04-05年前在重庆就枪杀3人，05年持有枪支入狱，08年出狱。之后09年长沙、重庆、南京3年多次犯案，又枪杀7人，期间出席他葬礼等公开场合活动，前期离婚诉讼，新女朋友等。2012年8月13日打手机，14号锁定，被击毙。如果有一套工作体系，把散乱繁杂、数量庞大看是各类不相干的数据整合起来，供分析决策使用。需要有人推动这方面的工作。美国一名男子闯入了他家附近的Target店铺（Target是一家美国零售连锁超市）。“你们怎么能这样！”男人向店铺经理大吼到，“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”店铺经理不知道发生了什么，立刻向来者道歉，表明那肯定是个误会。然而，经理没有意识到，公司正在运行一套大数据系统。一个月后，这个愤怒的父亲打来电话道歉，因为Target发来的婴儿用品促销广告并不是误发，他的女儿的确怀孕了。——《纽约时报》报道2012年2月16日《纽约时报》发表一篇文章，报道Target公司有一个分析项目，可确定一位顾客何时怀孕，并将购买与妊娠有关的物品的优惠券送给其中一位少女，该少女父亲得知后非常恼怒，痛骂该公司经理。Target公司是通过鉴定购物模式来确定某一顾客怀孕，然后将优惠券送给她，然而这种挖掘数据的做法引起人们愤怒，因为它泄露了非常私密的信息。（Reglian2012,Wolken2013）海淀车辆年检的例子!所谓流式数据是指将数据看作是数据流的形式来处理。数据流则是在时间分布和数量上无限的一系列数据记录的集合体；数据记录是数据流的最小组成单元。举个例子，对于大型网站，活跃的流式数据非常常见，这些数据包括网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容，搜索了什么内容等。实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据，展示网站实时流量的变化情况，分析每天各小时的流量和用户分布情况，这对于大型网站来说具有重要的实际意义。数据量大且无法或没必要预算，但要求对用户的响应时间是实时的。对于电子商务网站上的店铺：1）实时展示一个店铺的到访顾客流水信息，包括访问时间、访客姓名、访客地理位置、访客IP、访客正在访问的页面等信息；2）显示某个到访顾客的所有历史来访记录，同时实时跟踪显示某个访客在一个店铺正在访问的页面等信息；3）支持根据访客地理位置、访问页面、访问时间等多种维度下的实时查询与分析。伦敦、新加坡道路上方一个醒目的ERP标志吸引了记者的注意，这个电子闸道的收费系统被一些新加坡司机称为“笼门”。凡是有车辆通过，屏幕上就会显示对该车辆的收费状况，如摩托车0.25新币，小型汽车0.5元，出租车0.5元等等。而这个数字也在根据道路的拥堵情况而在实时的变化中。对于驾车人来说，经过这个闸口后，都会听到啪的一声响，意味已经从车辆对应的卡中扣钱成功。在当地采访时，听人讲起这样一则“冤枉事”。一名新加坡公民自知喝了酒不能驾车，便跑到停放在停车场的汽车里睡觉，估计是觉得太热，发动了马达开启了空调，结果被来往的人发现报了警，警察最终以酒后驾驶定论。而这位司机，没有开动一公里，却得了这么个罪名，不但被扣分罚款，还被判了监禁。这事听起来冤枉，却足以见到新加坡在交通方面严格的处罚力度。在百度上搜索新加坡交通处罚，问的最多的问题是“处罚力度狠吗？”答案则统统都是“相当狠”。UserInnovation,MassInnovation,Co-Innovation,OpenInnovationGICTasanenablerforknowledgebasedsocietyandinnovation.Everyoneisaninnovator.Theroleofindividuals!Data.gov建立于2009年5月，不仅为公众提供了方便的信息获取途径，更重要的是，它提供了一个让公众创建、分享信息的框架。 Data.gov提高了公众寻找、下载、使用联邦政府数据的能力。Data.gov提供了对于各类联邦数据集的汇总描述，指导人们如何获取这些数据，也提供调整这些数据集的工具。随着数据集的不断增加，数据分类也会不断扩充。第一版的Data.gov包括了联邦政府的数据。在大数据开放使用的潮流中，美国是走在最前列的国家。2009年1月，奥巴马总统入主白宫后，第一件事就是要求联邦政府各部门通过“一站式”政府数据下载网站（www.data.gov）向社会公开各类非保密的数据库。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度，并开通应用服务网站（www.apps.gov）。截至目前，data.gov上有超过40万种各类原始数据文件，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口等近五十个门类，在www.apps.gov汇集了数千个应用程序和软件工具。数据的集中、开放、共享及对数据的应用支持，极大地方便了美国各界对大数据的利用和公共服务的应用。相比而言，我们的政府数据还比较零散，也不那么规划，在数据的开放共享上还需要，不管从深度上，还是从广度上都需要大力推动。我们也需要有人去做Data.gov建立于2009年5月，不仅为公众提供了方便的信息获取途径，更重要的是，它提供了一个让公众创建、分享信息的框架。 Data.gov提高了公众寻找、下载、使用联邦政府数据的能力。Data.gov提供了对于各类联邦数据集的汇总描述，指导人们如何获取这些数据，也提供调整这些数据集的工具。随着数据集的不断增加，数据分类也会不断扩充。第一版的Data.gov包括了联邦政府的数据。在大数据开放使用的潮流中，美国是走在最前列的国家。2009年1月，奥巴马总统入主白宫后，第一件事就是要求联邦政府各部门通过“一站式”政府数据下载网站（www.data.gov）向社会公开各类非保密的数据库。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度，并开通应用服务网站（www.apps.gov）。截至目前，data.gov上有超过40万种各类原始数据文件，涵盖了农业、气象、金融、就业、人口等近五十个门类，在www.apps.gov汇集了数千个应用程序和软件工具。数据的集中、开放、共享及对数据的应用支持，极大地方便了美国各界对大数据的利用和公共服务的应用。相比而言，我们的政府数据还比较零散，也不那么规划，在数据的开放共享上还需要，不管从深度上，还是从广度上都需要大力推动。我们也需要有人去做韩国《中央日报》报道，6月19日，韩国首都首尔，新晋女性总统朴槿惠领导的新一届政府发布了“政府3.0时代”计划，这一借鉴互联网领域的新概念，将成为韩国“服务政府”建设的重要组成部分。动车、人民战争，人民的汪洋大海之中