生物统计附实验设计(明道绪第四版)最全资料复习题、课后思考题、试卷及

二、填空1、生物统计分描绘性统计和剖析性统计。描绘性统计是指运用分类、制表、图形以及计算归纳性数据（平均数、差等）来描绘数据特点的各项活动。剖析性统计是进行数据察看、数据剖析以及从中得出统计推断的各项活动。2、统计剖析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、次序抽样、分等按比率抽样、整群抽样等。4、样本平均数与总体平均数的差别叫抽样误差。常用S/√N表示。5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括正确性和精准性。6、试验误差按根源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的正确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精准性。7、系统误差（条件误差）能够控制，可经过合理的试验方法降低或除去。随机误差（偶然误差）不可控制，可经过理论散布来研究其变异规律，或相对照较其出现的概率的大小。8、样本推断总体分假定查验和区间估计两大内容。常用的查验方法有t查验、F查验和卡方查验。9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。10、t查验是经过样本平均数差值的大小来查验办理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由办理效应（真切效应）和误差效应惹起，要查验办理效应是否存在，常采用反证法。此法先成立无效假定：即假定办理效应不存在，样本平均数差值是由误差惹起，根据差别在误差散布里出现的概率（即可能性大小的权衡）来判断无效假定是否成立。11、判断无效假定是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假定查验的基本依据。用来肯定和否认无效假定的小概率，我们称之为显著水平，往常记为α。12、t查验往常适合两样本连续性（非中断性）随机变量资料的假定查验，当二项散布逼近正态散布时，百分数资料也可用t查验。13、F查验也叫方差剖析。往常适合三个或三个以上样本连续性（非中断性）随机变量资料的假定查验。顾名思义，F查验是用方差的变异规律（即F散布）来查验办理效应是否存在。14、F查验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由办理效应和误差效应共同惹起，组内变异由误差效应惹起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，便可判断办理效应是否存在。15、F查验显著或极显著说明组间办理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差别，要知道每两组间是否有差别，必须进行多重比较，常采用的比较方法有最小显著差数法（LSD法）和最小显著极差法（LSR法），后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新复极差法（SSR法）。16、两因素无重复观察值方差剖析只能剖析试验因素的简单效应和主效应，不能剖析出互作效应，因此时计算的误差自由度为0。当两因素有互作效应时，试验设计一定要在办理组（水平组合）内建立重复。17、两因素有重复察看值方差剖析，既可剖析出两因素的主效应，还可剖析出互作效应。当互作效应显著存在时，可经过多重比较找出最正确水平组合。18、35、多重比较的结果往常用字母表示，平均数右上角拥有相同英文字母表示差别不显著，拥有不同英文字母表示差别显著。用小写英文字母表示差别显著，用大写英文字母表示差别极显著。19、当二项散布靠近于正态散布时，两次数资料样本的差别，可经过计算百分数，用t查验。20、次数资料也可用2查验法进行假定查验，2查验可分为适合性查验和独立性查验。21、独立性查验要先设计出联列表，然后用2查验，查验两因子是相互独立仍是相互依靠，即两因子有无有关性。22、2散布是随自由度变化的一簇曲线，任一曲线皆是连续的。在次数资料的显著性查验中，当查验资料的自由度等于1时，算得的2值将有所偏大，因此应予以改正，统计上称为连续性改正。23、独立性查验中，当某一单元格所计算的理论次数在5以下时，要进行邻近单元格归并办理。24、三种统计剖析能得出两试验因素有无有关性的结论，它们是：两因素有重复观察值方差剖析，经过互作效应查验说明、独立性查验和有关回归剖析。25、假定查验差别显著或极显著，往常用“*”或“**”表示，说明：有95%或99%的把握说明办理效应存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型错误，即有5%或1%的可能将办理效应不存在判断为存在，或将非真切效应判断为真切效应。26、假定查验差别不显著说明试验结果有两种可能：一是真切效应确实不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真切性差别判断为非真切性差别，其可能性大小受显著水平α、样本平均数之间的差别、试验误差的大小有关。27、假定查验的两个种类错误相互限制，办理好它们之间的矛盾的举措是加大样本含量、降低试验误差。28、试验误差既影响样本观察值的正确性，又影响假定查验的可靠性，因而试验以前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基根源理是随机、重复、局部条件一致。29、常采用的试验设计方法有：完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交错设计和正交试验设计。30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理，适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理，能够降低试验误差，当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。32、试验的核心内容是试验、试验方法、样本含量确实定。33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。34、多个办理（办理数为三或三以上时）比较试验中，各办理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计，因这此后临界F值减小的幅度已很小。35、随机单位组单因素试验设计，试验结果的统计剖析时，应将单位组看作一试验因子，采用两因素无重复察看值的方差剖析。36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各办理组必须建立重复。三、单项选择题1、反应抽样误差的统计量是（）A、标准差B、变异系数C、标准误D、均方2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（）。A、最小B、最大C、等于零D、靠近零中，以样本容量进行抽样，其样本平均3、在一个平均数和方差均为10的正态总体N10(10,10)数听从（）散布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(10,10)4、F查验后的最小显著差数多重比较查验法又可记为（）。A、LSD法B、PLSD法C、SSR法D、DLSD5、正态散布不拥有下列（）之特点。A、左右对称B、单峰散布C、中间高、两端低D、概率处处相等6、两个样本方差的差别显著性一般用（）测验。A、tB、FC、uD、2测验7、一批种子的抽芽率为75%，每穴播5粒，出苗数为4的概率（）。A、0.3955B、0.0146C、0.3087D、0.16818、方差剖析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（）假定。否则要对数据资料进行数据变换。A、无偏性B、无互作C、同质性D、重演性9、若否认H0，则（）。A、犯错误B、犯错误C、犯错误或不出错误D、犯错误或不出错误10、系统误差与随机误差的区别在于。（）A、系统误差主假如由测量仪器或方法偏差所造成的；而随机误差则是由偶然不可控的因素造成的B、系统误差是不能够控制的，随机误差是能够防止的C、在相同条件下，重复测量一动物体高的结果不尽一致的原因是由系统误差造成的D、系统误差是不定向的，随机误差是定向的11、科技论文中，如果同行两个平均数右上角有相同的大写字母，有不同的小写字母，均数（）。A、差别不显著B、差别极显著C、差别显著D、不清楚四、是非题表示两个平1、二项散布的平均数为np，标准差为npq。（√）2、在二因素完全随机化设计试验结果的方差剖析中，误差项自由度为(n-1)(ab-1)。（×）3、2散布是随自由度变化的一簇曲线，任一曲线皆是中断的，可用于次数资料的假定测验。（×）4、一个显著的有关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。（×）5、总体的特点数叫统计数。（×）6、显著性查验中不是犯α错误就是犯β错误。（√）7、不显著的直线有关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。（√）8、两个连续性变数资料的差别显著性查验只能用t查验，不能用F查验。（×）五、简答题：1、假定查验的基根源理？可从试验的表面差别与实验误差与试验误差（或抽样误差）的权衡比较中间接地推断试验的真切差别是否存在，这就是假定查验的基本思想2、对于kk3个样本平均数，可否利用u或t测验进行两两独立比较？为什么？不能一，查验工作量大二，无统一的试验误差，误差估计的精准性和查验的敏捷性低三，推断的可靠性低，查验的I型错误率大3、推导离均差之和等于0，离均差平方和最小？4、怎样提高试验的正确性与精准性？5、怎样控制、降低随机误差，防止系统误差？答：进行多次平行试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却听从统计规律，经过对测量数据的统计办理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只需试验工作做得精美，系统误差容易战胜。6、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？三线表的意义？答：统计表使用形式来表示数量关系，统计图是用几何图形来表示数量关系，能够把研究对象的特点、内部组成、相互关系等简洁、形象的表达出来，便于比较剖析统计表：简单表、复合表统计图：长条图、圆图、线图、直方图、折线图7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？答：因为变异系数的大小，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出8、标准误与标准差有何联系与区别?答：标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别:①观点不同；标准差是描绘察看值(个体值)之间的变异程度；标准误是描绘样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差与均数联合估计参照值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假定查验等。③它们与样本含量的关系不同:当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0。联系:标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。9、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？10、显著性查验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？答：基本步骤：1，首先对试验样本所在作假定2，在无效假定成立的前提下，结构合适的统计数，并研究试验所得统计数的抽样散布，计算无效假定正确的概率3，根据“小概率事件实际不可能原理”否认或接受无效假定在假定查验中，无效假定是否被否认的依据是“小概率事件不可能原理”。11、均数差别显著性查验中，肯定和否认无效假定的依据是什么？12、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？怎样降低犯两类错误的概率？一：统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断二：由试验的真切差别跟抽样误差惹起的三：第一类错误：把非真切差别错判为真切差别第二类差别：把真切差别错判为非真切差别四：适合样本含量13、进行显著性查验应注意什么问题？怎样理解显著性查验结论中的“差别不显著”、“差别显著”、“差别极显著”？答：注意：1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且办理间要有可比性。2，采用的假定查验方法应切合其应用条件3，要正确理解差别显著或极显著的统计意义4，合理成立统计假定，正确计算查验统计数“差别不显著”：有两种可能：一：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不出差别的显著性二：它们所在的总体平均数确实无差别“差别显著”或：“差别极显著”:表面上如此差别的不同样本来自同一总体的可能性小于0.05或0.01，已抵达了能够认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差别大，但误差大，或许得不出“差别显著”的结论，而有些试验结果虽然差别小，但由于试验误差小，反而可能推断为“差别显著“14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？区别：非配对试验设计是指当进行有两个办理的试验时，将试验单位随机分红两个组，然后对两组随机实施一个办理。配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个试验单位随机分派到两个办理组中。要求配对成子的两个试验单位的初始条件尽量一致，不同对子间试验单位的初始条件允许有差别15、多个办理平均数间的相互比较为什么不宜用t查验法?第一：查验工作量大第二：无统一的试验误差第三：推断的可能性低查验的I型错误率大16、推导总离均差平方和=组间隔均差平方和+组内离均差平方和17、为何要进行多重比较？怎样采用多重比较的方法？答：F值显著或极显著，否认了无效假定H0，表示实验的总差别主要根源于办理间的变异，实验中各办理平均数之间存在显著或极显著差别，但并不意味着每两个办理平均数间的差别都显著或极显著，也不能详细说明哪些办理平均数间有显著或极显著差别，哪些办理平均数间差别不显著。因而，有必要进行两两平均数间的比较，以详细判断两两办理平均数间的差别显著性。一般的讲，一个实验资料，终究采用哪一种多重比较方法，主要应根据否认一个正确的H0和接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。如果否认正确的H0事关重要或结果严重的，或对实验要求严格时，用q法较安妥；如果接受一个不正确的H0是事关重要或结果严重的，则宜用SSR法。生物实验中，由于实验误差较大，常采用SSR法；F查验显著后，为了简易，也可采用LSD法。18、在什么条件下方差剖析以前要作数据变换?常用的数据变换方法有哪几种?各在什么条件下应用?答：散布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现，对这类资料不能直接进行方差剖析，而因考虑采用非参数方法剖析或进行适合数据变换后再作方差剖析。常用的数据变换方法有三种：平方根变换此法合用于各组均方与其平均数之间有某种比率关系的资料，尤其合用于总体呈泊松散布的资料。对数变换如果各组数据的标准差或全距与其平均数大概成比率，或许效应为相乘性或非相加性。反正弦变换反正弦变换也称角度变换。此法合用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等听从二项散布的资料19、2查验与t查验、F查验在应用上有什么区别？答：t查验、F查验往常合用于数量性状资料的剖析。在畜牧、水产等科学研究中，除了剖析计量资料以外，还经常需要对次数资料、等级资料进行剖析。等级资料实际上也是一种次数资料，次数资料听从二项散布或多项散布，其统计剖析方法不同于听从正态散布的计量资料，而是要用到次数资料剖析-2查验。20、适合性查验和独立性查验有何区别？答：独立性查验与适合性查验是两种不同的查验方法，主要区别如下：1、研究目的不同：适合性查验是判断实际察看的属性类型分派是否切合已知属性类型分派理论或学说，独立性查验是剖析两类因子是相互独立仍是彼此有关；2、独立性查验的次数资料是按两因子属性类型进行归组。根据两因子属性类型数的不同而组成2×2、2×c、r×c列联表（r为行因子的属性类型数，c为列因子的属性类型数）。而适合性查验只按某一因子的属性类型将如性别、表现型等次数资料归组。3、适合性查验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独立性查验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用，理论次数是在两因子相互独立的假定下进行计算。4、在适合性查验中确定自由度时，只有一个拘束条件：各理论次数之和等于各实际次数之和，自由度为属性类型数减1。而在r×c列联表的独立性查验中，共有rc个理论次数，但受到以下条件的拘束：a、rc个理论次数的总和等于个实际次数的总和；b、r个横行中的每一个横行理论次数总和等于该行实际次数的总和。但由于r个横行实际次数之和的总和应等于rc个实际次数之和，因而独立的行拘束条件只有r-1个；c、近似地，独立的列拘束条件有c-1个。因而在进行独立性查验时，自由度为rc-1-(r-1)-(c-1)=(r-1)(c-1)，即等于（横行属性类型数-1）×（直列属性类型数-1）。什么情况下2查验需作改正？怎样改正？在对次数资料进行2查验利用连续型随机变量2散布计算概率时，经常偏低，特别是当自由度为1时偏差较大。Yates(1934)提出了一个改正公式，改正后的值记为：计算公式为：当自由度大于1时，(7-1)式的2散布与连续型随机变量2散布邻近似，这时，可不作连续性改正，但要求各组内的理论次数不小于5。若某组的理论次数小于5，则应把它与其相邻的一组或几组归并，直到理论次数大于5为止。7-1式为：22、直线有关系数与回归系数的关系怎样？直线有关系数与配合回归直线有何关系？有关变量x与y的有关系数r是y对x的回归系数与x对y的有关系数xy的几何平均数：23、动物试验计划包括哪些内容？（一）课题名称与试验目的科研课题的选择是整个研究工作的第一步。选题时应注意以下几点：1、实用性要着眼于畜牧、水产等科研和生产中急需解决的问题，同时从发展的观点出发，适合照顾到长久或不久将来可能出现的问题。2、先进性在认识国内外该研究领域的进展、水同等基础上，选择前人未解决或未完全解决的问题，以求在理论、观点及方法等方面有所打破。3、创新性研究课题要有自己的新颖之处。4、可行性就是达成科研课题的可能性，不论是从主观条件方面，仍是客观条件方面，都要能保证研究课题的顺利进行。（二）研究依据、内容及预期达到的经济技术指标（三）试验方案和试验设计方法见本章第四节至第八节。（四）供试动物的数量及要求（五）试验记录的项目与要求（六）试验结果剖析与效益估算（七）已具备的条件和研究进度安排（八）试验所需的条件（九）研究人员分工（十）试验的时间，地址和工作人员（十一）成就判定及撰写学术论文。24、怎样制定一个正确的试验方案？为了制定一个正确的、确实可行的试验方案，应从以下几方面考虑：1、根据试验的目的、任务和条件精选试验因素2、根据各试验因素的性质分清水平间差别各因素水平可根据不同课题、因素的特点及动物的反响能力来确定，以使办理的效应容易表现出来。3、试验方案中必须建立作为比较标准的比较4、试验办理（包括比较）之间应按照唯一差别原则5、有的试验要设置预试期25、试验设计应按照哪三条基根源则？这三条基根源则的相互关系与作用为何？（一）重复重复是指试验中同一办理实施在两个或两个以上的试验单位上。（二）随机化随机化是指在对试验动物进行分组时必须使用随机的方法，使供试动物进入各试验组的时机相等，以防止试验动物分组时试验人员主观倾向的影响。这是在试验中清除非试验因素扰乱的重要手段，目的是为了获得无偏的误差估计量。（三）局部控制——试验条件的局部一致性局部控制是指在试验时采取一定的技术举措或方法来控制或降低非试验因素对试验结果的影响。。试验设计三原则的关系和作用见图12-1所示。26、常用的试验设计方法有哪几种？各有何优缺点？各在什么情况下应用？完全随机设计（一）完全随机设计的主要优点1、设计容易办理数与重复数都不受限制，合用于试验条件、环境、试验动物差别较小的试验。2、统计剖析简单不论所获得的试验资料各办理重复数相同与否，都可采用t查验或方差剖析法进行统计剖析。（二）完全随机设计的主要缺点1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精准性较低。2、在试验条件、环境、试验动物差别较大时，不宜采用此种设计方法。随机单位组设计（一）随机单位组设计的主要优点1、设计与剖析方法简单易行。2、由于随机单位组设计体现了试验设计三原则，在对试验结果进行剖析时，能将单位组间的变异从试验误差中分别出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精准性较高。3、把条件一致的供试动物分在同一单位组，再将同一单位组的供试动物随机分派到不同办理组内，加大了办理组之间的可比性。（二）随机单位组设计的主要缺点当办理数目过多时，各单位组内的供试动物数数目也过多，要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机单位组设计中，办理数以不超过20为宜。配对设计是办理数为2的随机单位组设计，其优点是结果剖析简单，试验误差往常比非配对设计小，但由于试验动物配对要求严格，不允许将不知足配对要求的试验动物任意配对拉丁方设计本科《生物统计附试验设计》复习思考题一,名词解释题中位数:将资料所有观察值按从小到大的次序排列,处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真切差别错叛为非真切差别.总体:是由研究目的确实定的研究对象的个体总和.参数:是指由总体计算的特点数.5.有关剖析:即两个以上的变量之间共同受到此外因素的影响.回归剖析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响.精准性:是重复观察值之间彼此靠近的程度.8.显著水平:是查验无效假定的水平.但另一方面它也是进行查验时出错误概率大小.9.随机单位组设计:它的原理与配对设计近似,抽每一头试验动物拥有相等的时机,接受任一办理而不受人为影响.统计量:由样本计算的特点数.正确性:是察看值与真切值间的靠近程度.12.随机误差:是由试验中很多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真切结果之间产生的误差,是不可防止的.13.系统误差:是由于试验办理以外的其余条件显然不一致所产生的带有倾向性的偏差.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体.众数:资料中出现最多的观察值或次数最多的一组中值.16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根试验办理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个办理.几何平均数:几个观察值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数.次序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定次序每隔一定的数目,平均抽出一个个体,组成样本,对样本进行检查.试验指标:用来平权衡试验效果的量.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行检查.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理.重复:在试验中,同一办理内设置的动物数量,称为重复.局部控制:在试验设计时采用各样技术举措,控制和减少非试验因素对试验指标的影响.算术平均数:资料中各观察值的总和除以观察个数所得的商.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示.27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真切差别错判为非真切差别.因素水平:每个试验因素的不同状态(办理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平.29.配对设计:是指将条件一致的两端动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两端动物进行分派办理.试验办理:指对受试对象赐予的某种外部干涉或举措,是试验中实施的因子水平的一个组合.调解平均数:资料中各观察值倒数的算术平均数的倒数称调解平均数.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用.次序抽样:它是按某种既定次序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体组成样本.独立性查验:判断二项,多项分部计数资料两类因子有关性或独立性的显著性查验方法.35.适合性查验:是判断实际察看的属性分派是否切合已知属性分派的理论或学说的一种查验方法.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有一个时,称为单因素试验.局部控制:在试验时采取一定的技术,举措或方法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响.分等按比率随机抽样:先按某些特点或变异原因将抽样总体分红鉴于等次在各等次内按其占总体的的比率随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本归并在一同即为整个检查样本.、随机群组抽样:是把总体区分红若干个群组,然后以群组为单位随机抽样.40、完全随机设计:根据试验办理数将全部供试验动物随机的分红若干组然后再按组实施不同办理的设计.二、单项选择题1、单因素方差剖析的数学模型是（1）。εij④ijαiεij①xijμαi+εij②ij=μ+αi③i=μ+αij+=+=+xx+βx2、.在单因素方差剖析中一定有（1）①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ3、一元线性回归的假定查验（3）。①只能用t查验②只能用Ｆ查验③两者均可④两者均不可4、在单因素方差剖析中一定有（3）①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ③ｄｆＴ＝ｄｆt④ｄｆt=ｄｆe5、简单有关系数的取值范围是（2）①-1ＭＳｅ②ＭＳＴ≠ＭＳt＋ＭＳｅ③ＭＳＴ＝ＭＳt＋ＭＳｅ④ＭＳt<ＭＳｅ8、生物统计学首创人的是（4）K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton9、提出了Ｆ散布并创办了方差剖析理论的是（3）K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton10、在单因素方差剖析中一定有（1）①ｄｆｅ＝Ｎ－ｋ②ｄｆｅ＝ｋ－1③ｄｆｅ＝Ｎ－1④ｄｆｅ＝Ｎ11、在一元线性回归关系的查验中，回归平方和的计算式是（2）①ｂ２ＳＳｙ②ｂ２ＳＳｘ③ｂＳＳｘ④ＳPｘｙ12、在非配对试验两样本均数的t查验中，设每组有15个观察值，则df＝（3）①14②29③28④3013、离均差平方和为（2）①大于0②最小③0④小于014、在非配对试验两样本均数的t查验中，设每组有ｎ个观察值，则df＝（4）①n—1②2n—1③n④2n—215、在计算标准差时，在各变数上同时减去一个常数a，则标准差（1）①不变②扩大a倍③缩小a倍④减去a16、在计算标准差时，在各变数上同时加上一个常数a，则标准差（1）①不变②扩大a倍③缩小a倍④加上a17、在计算标准差时，在各变数上同时乘以一个不为0的常数a，则标准差（2）。①不变②扩大a倍③缩小a倍④加上a18、在计算标准差时，在各变数上同时除以一个不为0的常数a，则标准差（3）。①不变②扩大a倍③缩小a倍④减去a19、复有关系数R的取值范围是（2）①（-1，+1）②（0，+1）③（-1，0）④任何实数20、在随机单位组设计中一定有（3）①办理数＝重复数②办理数≠重复数③办理数=区组容量④办理数≠区组容量21、在单因素方差剖析中一定有（3）①ｄｆt＝Ｎ－ｋ②ｄｆt＝Ｎ－1③ｄｆt＝ｋ－1④ｄｆt＝k22、在适合性X2查验中，设质性分类数为k，样本含量为N，则df=（1）①k-1②N-1③(k-1)(n-1)④k23、在非配对试验两样本均数的ｔ查验中，设每组有12个观察值，则ｄｆ＝（1）①22②11③23④2424、随机分组三样本均数的显著性查验方法是（2）①t查验②Ｆ查验③t查验或Ｆ查验④X2查验25、样本回归系数b的总体参数是（1）①β②μ③ρ④ｂ26、对同同样本，分别取以下显著水平，犯I型错误概率最小的是（3）①α＝0.05②α＝0.01③α＝0.001④α＝0.1027、用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（3）①距直线的纵间距离相等②距直线的垂直距离相等③距直线的纵间距离的平方和最小④距直线的纵间距离的平方和最大28、下列可取负值的是（1）①ＳＰxy②ＳＳｘ③ＳSy④ＳＳR29、在适合性X2查验中，设质性分类数为k，样本含量为N，则df=（1）①k-1②N-1③(k-1)(n-1)④k30、表示抽样误差大小用（2）①平均数②标准误③变异系数④标准差31、在配对试验两样本均数的t查验中，设每组有ｎ个观察值，则df＝（1）n—1②2n—1③n④2n—232、离均差之和为（1）①0②最小③大于0④小于033、在两因素无重复的方差剖析中一定有（2）①ＭＳＡ＝ＭＳＢ②ＭＳＴ≠ＭＳＡ＋ＭＳＢ＋ＭＳｅ③ＭＳＴ＝ＭＳＡ＋ＭＳＢ＋ＭＳｅ④ＭＳＡ≠ＭＳＢ34、下列恒取正当的是（1）①SSx②ｂ③SPxy④r35、观察值与（）之间的靠近程度，叫正确性。（2）①观察值②真值③算术平均数④标准差36、在独立性x2查验中,设有R行C列,则df=（）。（2）①（Ｒ－１）－（Ｃ－１）②（Ｒ－１）（Ｃ－１）③（Ｒ－１）＋（Ｃ－１）④（Ｒ－１）37、下列可取负值的是（2）①ＳＳy②ＳＰｘｙ③ＳＳｘ④SSR38、在两因素无重复的方差剖析中一定有（1）①ｄｆＴ＝ｄｆＡ＋ｄｆＢ＋ｄｆｅ②ｄｆＡ＝ｄｆＢ③ｄｆＡ〉ｄｆＢ④ｄｆＡ≠ｄｆＢ39、随机单位组设计要求（1）①单位组内试验单位同质②单位组间试验单位同质③单位组内和单位组间试验单位均同质④单位组内和单位组间试验单位均不同质40、调解平均数Ｈ＝（2）1/(1/x1+1/x2++1/xn)n/(1/x1+1/x2++1/xn)③(1/x1+1/x2++1/xn)/n④(x1+x2++xn)/n41、某样本均数为6.0，标准差为0.3，则变异系数为（2）①５0％②５％③10％④40％42、提出ｘ２查验的是（1）K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton43、.下列四种抽样法中，抽样误差最小的是（3）①随机抽样法②次序抽样法③分等按比率抽样法④群组抽样法44、决定有关系数方向的是（3）①ＳＳｘ②ＳＳｙ③ＳＰｘｙ④S45、对同同样本，分别取以下显著水平，犯II型错误概率最小的是（4）①α＝0.001②α＝0.01③α＝0.05④α＝0.1046、提出t查验的是（2）K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton47、在进行一个有５个办理的对照试验，若采用拉丁方设计，则用（①3×3拉丁方②４×４拉丁方③5×5拉丁方④6×6拉丁方3）安排试验。48、在一元线性回归剖析中，回归系数①ＳＰｘｙ/ＳＳｙ②ＳＳｙ/ＳＳｘb的计算式是（3）。③ＳＰｘｙ/ＳＳｘ④ＳＰｘｙ/ＳＳyＳＳｘ49、在两因素无重复的方差剖析中一定有（2）。①dfe＝dfA②dfe＝dfA×dfB③dfA＝dfB④dfe＝dfA+dfB三、判断题１.离均差平方和等于零。（×）２.在df＝1时，x２值的计算公式不需进行校正。（×）３.t查验是由W.S.Gosset提出来的。（×）４.观察值与观察值间的靠近程度叫正确性。（×）５.对同同样本，α越大，犯Ⅰ型错误的可能性越小。（×）６.办理平方和是办理均数与总均值的离差平方和。（√）７.在单因素方差剖析中，误差平方和大，办理均方一定小。（×）８.有关关系反应变量间的依从关系。（√）９.简单回归系数是自变量变化一个单位时应变量的平均变化量。（√）１０.任何试验都不需要设置比较组。（×）11.总均方是总平方和除以察看值的总个数。（×）12.回归直线是残差平方和最小的一条最正确直线。（√）13.复有关系数恒取正当。（√）14.有关关系就是一种函数关系。（×）15.调解平均数Ｈ＝（１/ｘ１＋１/ｘ２＋＋１/ｘｎ）/ｎ。（×）16.正态总体均数μ的99％置信区间中，置信半径是ｔ0.01(df)ＳX。（×）17.抽样误差的大小用Ｓ表示。（×）18.２df＝(Ｒ－１)(Ｃ－１)。（√）独立性Ｘ查验中，设有Ｒ行Ｃ列，则19.观察值与真值之间的靠近程度叫精准性。（×）2０.在随机单位组设计中，单位组内不一定要同质。（×）21.在简单直线回归剖析中一定有Ｆ＝ｔ2。（×）22.负有关即关系不亲密。（×）23.单因素试验是只考虑一个因素而其余因素保持不变的试验。（√）24.配对试验设计的结果用t查验法进行统计剖析。（√）25.正态总体均数μ的95％置信区间中，置信距为ｔ0.05(df)ＳX。(×)26.α越大，犯Ⅰ型错误的概率越小。（×）27.在单因素方差剖析中，拒绝备择假定ＨＡ：起码一个αi≠０，即表示k个办理间差别显著或极显著。（×）28.离均差平方和为最小。（√）29.在直线回归剖析中，回归系数的取值范围－１≤b≤＋１之内。(×)30.在ＬＳＤ法与ＬＳＲ法中，ＬＳＤ法犯Ⅰ型错误的概率最小。（×）31.在方差剖析的Ｆ查验中，误差自由度的大小无关紧要。（×）32.没有设置重复，也能进行显著性查验。（√）33.回归系数与有关系数都有单位，且两者的单位一致。（×）34.拉丁方设计是一种清除双向误差的设计。（√）35.重复就是试验时设置了两个以上的办理。（×）36.在计算标准差时，在各变数上同时除以一个常数a，则标准差不变。（×）37.离均差之和为最小。（×）38.α越小，犯Ⅰ型错误的可能性越小。（√）39.配对试验的t查验中，设每组有8个察看值，则自由度为14。(×)40.小概率原理是指小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理。（√）41.在单因素方差剖析中误差自由度是察看值的总个数减去1。（×）42.在多元直线回归剖析Ｆ查验与t查验必须同时进行。（×）43.２越大，表示回归平方和占总平方和的比率越大。（√）Ｒ44.正有关即为关系很亲密。（×）45.在随机单位组设计中每办理在每区组中出现一次。（√）四、计算题1．某人用两种不同的饲料喂猪,试验期间猪的增重如下表:饲料增重18590868285882787873757878问这三种饲料间增重有无差别？2．6头大白猪和６头大围子猪的5月龄体重如下，试问大白与大围子猪的5月龄体重有无差别？大白猪899392968893大围子猪6869727572793．6头动物服药前、后血液中某生化指标含量如下：服药前232525232524服药后222324232322问服药前、后血液中该生化指标含量有无差别？4．下表是两种不同治疗方法治疗猪某疾病的试验结果,问两种不同治疗方法的效果是否有差别？治疗方法有效无效A6040B90105．某人对三个不同品种鹅进行对照试验，试验结果（增重）如下表:品种察看值（kg）123323343544问这三个品种鹅间的增重有无显著差别？6．某人用三种不同蛋白质含量的饲料喂猪，试验期间猪的增重如下表:饲料增重Ａ303531Ｂ363933Ｃ313233问这三种不同饲料的增重效果有无差别？7．6头猪的断奶重和6月龄重(千克)如下表：断奶重X121311121011第14页共34页6月龄重Y9810295999395（1）恳求出X与Y间的有关系数；（2）恳求出简单直线回归方程8．测定了6头猪的胸围与体重,结果如下表:胸围X96103989799100体重Y9599969396102（1）恳求出X与Y间的有关系数；（2）恳求出简单直线回归方程五、证明题１.请证明：离均差之和为零。2．请证明：∑（x－x）2=∑x2－(∑x)2/n3．请证明：每个察看值同时加上一个常数a，所得的标准差不变。4.请证明：每个察看值同时乘以一个不为0的常数a，所得的标准差扩大a倍。5.请证明：每个察看值同时减去一个常数a，所得的标准差不变。6．请证明：每个察看值同时除以一个不为0的常数a，所得的标准差是原来标准差的1/a倍。7．请证明：请证明：(xx)(yy)=xy(x)(y)/n第15页共34页第一章填空1．变量按其性质能够分为（连续）变量和（非连续）变量。2．样本统计数是总体（参数）的估计值。3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计剖析）两大多数。5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描绘统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。7．试验误差能够分为（随机误差）和（系统误差）两类。判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×）2．资料的精准性高，其正确性也一定高。（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全除去。（∨）4．统计学上的试验误差，往常指随机误差。（∨）第二章填空1．资料按生物的性状特点可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。直方图适合于表示（连续变量）资料的次数散布。3．变量的散布拥有两个显然基本特点，即（集中性）和（离散性）。4．反应变量集中性的特点数是（平均数），反应变量离散性的特点数是（变异数）。5．样本标准差的计算公式s=（）。x2(x)2n判断题n1计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数散布。（×）离均差平方和为最小。（∨）资料中出现最多的那个观察值或最多一组的中点值,称为众数。（∨）变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）单项选择下列变量中属于非连续性变量的是(C).身高B.体重C.血型D.血压对某鱼塘不同年纪鱼的尾数进行统计剖析,可做成(A)图来表示.条形B.直方C.多边形D.折线对于平均数,下列说法正确的选项是(B).正态散布的算术平均数和几何平均数相等.正态散布的算术平均数和中位数相等.正态散布的中位数和几何平均数相等.正态散布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。如果对各观察值加上一个常数a，其标准差（D）。A.扩大√a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数第三章填空1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）=P（A）?P（B）。第16页共34页2．二项散布的形状是由（n）和（p）两个参数决定的。3．正态散布曲线上，（μ）确定曲线在x轴上的中心地点，（σ）确定曲线的展开程度。4．样本平均数的标准误=（x）。/n5．t散布曲线与正态散布曲线相比，顶部偏（低），尾部偏（高）。判断题1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（×）2．二项散布函数Cnxpxqn-x恰巧是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项散布。（×）3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（×）4．正态散布曲线形状和样本容量n值无关。（∨）5．х2散布是随自由度变化的一组曲线。（∨）单项选择题1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则起码有一枚能孵化出小鸡的概率为（A）。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.90对于泊松散布参数λ错误的说法是(C).A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.设x听从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.25正态散布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A.0.5B.1C.2D.3t散布、F散布的取值区间分别为（A）。A.(-∞，+∞)；[0，+∞)B.(-∞，+∞)；(-∞，+∞)C.[0，+∞)；[0，+∞)D.[0，+∞)；(-∞，+∞)重要公式:s(yy)2(y)2x2(x)2nn1Ns1n二项散布:P(x)Cnxpx(1p)nxnpnp(1p)2np(1p)泊松散布:xP(x)enp2x!正态散布:1(x)2e22f(x)2ux名词解释：概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计第四章一、填空1．统计推断主要包括（假定查验）和（参数估计）两个方面。2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。3．假定查验首先要对总体提出假定，一般要作两个：（无效）假定和（备择）假定。4．对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否认区的两个临界值写作（）。5．在频次的假定查验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性改正。第17页共34页二、判断1．作假定查验时，若|u|﹥uα，应当接受H0，否认HA。(F)2．作单尾查验时，查u或t散布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R)3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0时才会发生，第二类错误只有在否认H0时才会发生。(F)4．当总体方差σ2未知时需要用t查验法进行假定查验。(F)5．在假定查验中，对大样本(n≥30)用u查验，对小样本(n﹤30)用t查验。(F)6．成对数据显著性查验的自由度等于2(n-1)。(F)7．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R)8．方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F)9．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假定查验都是采用t查验的方法。(R)10．在同一显著水平下，双尾查验的临界正态离差大于单尾查验。(R)三、单项选择1．两样本平均数进行比较时，分别取以下查验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。A．α=0.20B．α=0.10C．α=0.05D．α=0.012．当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的查验方法是(A)。A．t查验B．u查验C．F查验2D．χ查验3．两样本方差的同质性查验用(C)。A．t查验B．u查验C．F查验2D．χ查验4．进行平均数的区间估计时，(B)。A．n越大，区间越大，估计的精准性越小。B．n越大，区间越小，估计的精准性越大。C．σ越大，区间越大，估计的精准性越大。D．σ越大，区间越小，估计的精准性越大。5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量和σ，则其在x95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。A．±u0.05σB．±t0.05σC．±u0.05σxD．±t0.05σxxxx第五章一、填空x12（适应性查验）和（独立性查验）。．χ查验主要有3种用途：一个样本方差的同质性查验、22df=(1)时，需要进行连续性改正，其改正的2）。．χ查验中，在自由度χc=（32）。．χ散布是（连续型）资料的散布，其取值区间为（4．猪的毛色受一平等位基因控制，查验两个纯合亲本的F2代性状分别比是否切合孟德尔第一遗传规律应采用（适应性查验）查验法。5．独立性查验的形式有多种，常利用（列联表）进行查验。622）。．χ查验中查验统计量χ值的计算公式为（第18页共34页二、判断查验只合用于离散型资料的假定查验。（F）1．χ22×c(c≥3)列联表的独立性查验时，不需要进行连续性改正。（R）2．χ查验中进行3．对同一资料，进行改正的22χc值要比未改正的χ值小。（R）2224．χ查验时，当χ＞χα时，否认H0，接受HA，说明差别达显著水平。（F）5．比较观察值和理论值是否切合的假定查验成为独立性查验。（F）三、单项选择222，即表示（C）。1．χ查验时，如果实得χ＞χαA．P﹤a，应接受H0，否认HAB．P﹥a，应接受H0，否认HAC．P﹤a，应否认H0，接受HAD．P﹥a，应否认H0，接受HA2．在遗传学上常用（B）来查验所得的结果是否切合性状分别规律。A．独立性查验B．适合性查验C．方差剖析D．同质性查验2查验，其自由度为（D）。3．对于总共计数n为500的5个样本资料作χA．499B．496C．1D．4查验的自由度为（B）。r×c列联表的χA．(r-1)+(c-1)B．(r-1)(c-1)C．rc-1D．rc-2第19页共34页《生物统计学》基本知识题一、填空题第一章1．填写下列符号的统计意义：①SS②Sx③S2④SPxy。2.ｔ查验、ｕ查验主要用于____组数据的差别显著性查验;F查验主要用于_____组数据的差别显著性查验。3．试验误差指由因素惹起的误差，它不可，但可以和。参数是由____计算获得的，统计量是由____计算获得的。5．由样本数据计算获得的特点数叫，由总体数据计算获得的特点数叫。9．一般将原因产生的误差叫试验误差，它防止，但能够和。第二章4．