计算机毕业论文提纲范例

计算机毕业论文提纲范例 　　是一篇论文在开始写作正文之前必须要构建的框架，以下是搜集整理的计算机提纲范例，欢迎阅读参考。 　　计算机毕业论文提纲范例一 　　摘要 5-6 　　Abstract 6 　　第一章 绪论 9-12 　　1.1 课意义和背景 9-10 　　1.1.1 可用带宽测量技术 9-10 　　1.1.2 TCP拥塞控制 10 　　1.2 主要研究内容 10-12 　　1.2.1 对可用带宽测量算法pathChirp的改进 10 　　1.2.2 提出一种降速率包列可用带宽测量算法DRChirp 10-11 　　1.2.3 基于TCP Vegas网络控制算法的改进 11 　　1.2.4 本文的内容和安排 11-12 　　第二章 基本概念与研究现状 12-22 　　2.1 带宽测量的基本概念 12-14 　　2.2 网络带宽测量 14-15 　　2.2.1 主动测量 15 　　2.2.2 被动测量 15 　　2.3 可用带宽的测量模型 15-17 　　2.3.1 包间隔模型-PGM 16 　　2.3.2 包速率模型-PRM 16-17 　　2.4 端到端的可用带宽测量算法 17-19 　　2.4.1 Spruce算法 17 　　2.4.2 IGI算法 17-19 　　2.5 TCP拥塞控制的基本概念 19-20 　　2.6 拥塞控制与流量控制的异同 20 　　2.7 网络拥塞的原因以及所面临的问题 20 　　2.8 本章小结 20-22 　　第三章 可用带宽测量算法pathChirp的改进 22-30 　　3.1 pathChirp算法 22-24 　　3.2 ASSOLO算法 24-25 　　3.3 NS2网络仿真器简介 25-27 　　3.4 pathChirp的改进算法 27-29 　　3.5 本章小结 29-30 　　第四章 降速率包列算法DRChirp 30-44 　　4.1 单向时延与发送速率的关系 30-33 　　4.1.1 单跳环境 30-32 　　4.1.2 多跳环境 32-33 　　4.2 DRChirp算法 33-38 　　4.2.1 算法 33-36 　　4.2.2 参数分析 36 　　4.2.3 消除噪声 36-38 　　4.3 实验环境 38-43 　　4.3.1 建模过程 38-39 　　4.3.2 实验和实验结果分析 39-43 　　4.4 本章小结 43-44 　　第五章 网络拥塞控制机制 44-59 　　5.1 拥塞控制的机制 44-47 　　5.1.1 慢开始阶段 44-45 　　5.1.2 拥塞避免阶段 45 　　5.1.3 快重传阶段 45-46 　　5.1.4 快恢复阶段 46-47 　　5.2 TCP Vegas算法 47-52 　　5.2.1 拥塞避免阶段 48 　　5.2.2 慢开始阶段 48-49 　　5.2.3 快速重传以及快速恢复阶段 49 　　5.2.4 TCP Vegas的不足 49-52 　　5.3 TCP Vegas-L算法 52-58 　　5.3.1 拥塞控制流程 52-56 　　5.3.2 仿真实验 56-58 　　5.4 本章小结 58-59 　　第六章 总结与展望 59-60 　　6.1 全文总结 59 　　6.2 未来展望 59-60 　　 60-63 　　致谢 63-64 　　攻读硕士期间发的学术论文 64 　　计算机毕业论文提纲范例二 　　致谢 5-6 　　摘要 6-7 　　ABSTRACT 7-8 　　1 引言 12-18 　　1.1 研究背景及意义 12-13 　　1.2 国内外研究现状 13-15 　　1.2.1 传统的高速列车系统可靠性研究现状 13-14 　　1.2.2 基于网络拓扑理论的高速列车系统可靠性研究现状 14-15 　　1.3 研究目标与内容 15-16 　　1.3.1 研究目标 15 　　1.3.2 研究内容 15-16 　　1.4 论文组织结构与技术路线 16-18 　　1.4.1 论文组织结构 16-17 　　1.4.2 论文技术路线 17-18 　　2 网络拓扑理论 18-27 　　2.1 网络拓扑及常用统计指标 18-22 　　2.1.1 平均路径长度 18-19 　　2.1.2 节点度和度分布 19-20 　　2.1.3 聚集系数 20-21 　　2.1.4 介数 21 　　2.1.5 网络弹性 21-22 　　2.2 常见网络拓扑模型 22-26 　　2.2.1 规则网络 22-24 　　2.2.2 随机网络 24-26 　　2.3 本章小结 26-27 　　3 系统可靠性理论 27-35 　　3.1 系统可靠性概念 27 　　3.2 系统可靠性分类 27-28 　　3.3 可靠性分析常用指标 28-31 　　3.3.1 可靠度函数 28-29 　　3.3.2 故障率 29-30 　　3.3.3 平均故障前时间和平均故障间隔时间 30-31 　　3.4 常用概率分布 31-34 　　3.4.1 指数分布 31-32 　　3.4.2 正态分布 32-33 　　3.4.3 对数正态分布 33 　　3.4.4 威布尔分布 33-34 　　3.5 本章小结 34-35 　　4 高速列车可靠性分析系统总体设计与详细设计 35-48 　　4.1 系统总体设计 35-39 　　4.1.1 系统背景及目标 35 　　4.1.2 基本功能与用例分析 35-36 　　4.1.3 系统性能分析 36-37 　　4.1.4 开发与运行环境 37-39 　　4.2 系统详细设计 39-47 　　4.2.1 系统体系结构 39-41 　　4.2.2 数据库设计 41-46 　　4.2.3 功能模块设计 46-47 　　4.3 本章小结 47-48 　　5 高速列车可靠性分析系统实现与算法分析 48-64 　　5.1 DJANGO项目创建与系统实现 48-53 　　5.1.1 Django项目创建 48-50 　　5.1.2 系统实现 50-53 　　5.2 高速列车系统网络拓扑模型构建 53-56 　　5.3 高速列车系统可靠性计算 56-59 　　5.4 测试与验证 59-63 　　5.5 本章小结 63-64 　　6 总结与展望 64-66 　　6.1 研究总结 64-65 　　6.2 研究展望 65-66 　　参考文献 66-69 　　作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 69-71 　　学位论文数据集 71