浅谈当前大数据背景下企业人力资源招聘受到的影响

 

 

【摘 要】当前我国已经进入大数据的时代，互联网带来的影响是方方面面的。大数据带给我们一种新的生产生活方式，影响到我们生活中的方方面面。在企业的人才招聘环节，大数据同样有重要的应用。

【Key】大数据;人力资源

一、简要分析当前大数据背景下的人力招聘现状

当前随着我国的经济与科技发展，我国大部分行业已经步入互联网时代。信息时代发展得越来越快，大数据已经成为一个热点，企业管理者们都要对其加以重视和学习，充分发挥大数据的优点和特性，密切结合管理创新与企业发展。进入大数据时代后，将大数据应用到企业人力资源管理是一个大趋势，对人力资源管理的企业招聘产生了极大的影响。在现实的实践过程中，大数据的出现对人力资源管理产生了许多方面的影响，大数据既给企业带来了许多机遇，也给企业带来了一些未知的风险。当前企业人力资源管理在大数据的背景下产生的影响与改革是国内外众多学者的一个研究方向。当前，许多企业以及高校的招聘已经向着大数据模式的方向发展，并且在实践运用中取得良好效果。大数据融入招聘是互联网加模式下的一个大趋势。在大数据的应用过程中，企业招聘管理者要全面分析大数据的利弊，只有在全面分析的基础上，才可以在企业人力资源的管理过程中充分利用大数据这一先进技术的功能。

二、大数据在当前人力招聘过程中产生的影响

大数据的快速发展，对各行各业都是一种全方位的冲击。企业传统的招聘模式当前已经不再适用于为企业吸收各种优秀人才，而大数据的融入为企业的招聘带来了许多有利影响，接下来本文从大数据技术对企业人才招聘自主性、企业招聘体系以及企业招聘成本三方面的影响展开简要分析。

1.拓宽了人才招聘的路径以及自主性

大数据的引入，为企业在进行人力企业招聘时拓宽了路径，在拓宽路径的同时也提高了应聘者的自主性。大数据在企业招聘的一个重要变革就是将企业招聘延伸到社交网络，因此获得更多的招聘曝光率。提高引入大数据，企业的招聘渠道不仅仅限制在人才招聘会、网站招聘等传统招聘模式，拓宽了企业的应聘者信息资源。在社交网站上，通过大数据的融入，有招聘需求的企业不仅仅是面向社会的宣传者，还可以通过大数据搭建起的平台去主动获取和探索有关应聘者全方位的数据与各种信息，通过各种信息的综合，企业可以在面试前对应聘者形成一种具体的了解。虽然可能有一定的信息偏差或错误，大数据确实给企业提供了更丰富的选择。较为先进的大数据管理算法有许多，比较经典的算法有人岗双选的算法，这种算法可以优化企业的招聘环节，使企业招聘变得更加灵活。

2.通过大数据可以完善企业招聘体系

在大數据模式下，用人企业可以利用大数据在社交网络领域搭建新的招聘体系，这种结合大数据的体系又也可以当前企业常用的招聘体系相结合，进而做到线上线下协同合作的招聘模式。具体而言，就是可以通过社交平台挖掘更多的潜在员工。下面简要分析一个较为成功的企业线上线下综合招聘模式。A公司的开发的线上招聘模式有两种，第一种是企业人力资源管理部门在企业官网发出招聘通知，然后应聘者以邮件的形式将

邮寄到企业招聘部门的邮箱;第二种是通过将员工纳入企业线上招聘系统，通过员工的社交平台发送一些有关企业的招聘信息，并且员工具有一定的应聘者信息筛选权利，以及可以通过推荐的方式进行人才的吸收。这样的好处就是充分开发了社交媒体网络的价值，有助于企业找到更多潜在的求职者。此外，大数据的另一项重要功能就是进行数据分析，帮助企业总结出一套更符合企业发展状况，可以更好地促进企业发展的招聘模式。通过大数据分析，可以更好地统计应聘结果，进而分析如何合理安排不同岗位的人员安排。根据不同的岗位特性合理地分配招聘资源，并且及时调整不同岗位的人员配置，以便更好地维护企业的利益。

3.通过大数据可以降低企业招聘成本

将大数据融入企业人力资源招聘会带来许多好处，在诸多有利因素中一个较为突出的有利影响便是大大减少了企业招聘所需成本，与之前传统的招聘方式相比融入大数据后的企业招聘成本发生整体大幅度下降的，这一下降不仅仅是减少了企业招聘所需的时间成本，也降低了招聘过程中资金的投入。下面本文较为详细地分析大数据及时如何在减少资金成本方面发挥作用。大数据在企业招聘的一个完整过程中都发挥着重要作用，接下来，多个方面分析大数据招聘技术如何降低企业的招聘融资成本。第一，大数据招聘可以提前预判企业的人力资源供需情况，许多大型公司（如腾讯公司等）的人力管理部门内部都具有一整套较为完备员工离职动态预警机制。通过这种反馈机制，企业的管理者可以及时知道企业内哪一个部门出现了人员短缺，从对人力资源的需求进行合理预判，通过这种形式可以为企业之后的人力资源招聘提供较为正确的引导，除此之外，企业通过利用与这样类似的员工离职预警方案，还可以及时草拟或是决定与之相关的人员的留用以及该岗位继任者的培养方案，进而降低企业在旧员工离职与新员工就职这一空档期之间产生的耗费。此外，企业通过在人力资源招聘过程中筛选出更加合适的招聘渠道、并且对应聘者的建立提前进行智能化挑选与匹配的方式实现明显地减少寻找符合要求的应聘者的时间。由此可见，在企业的招聘过程中融入大数据的统计和分析的技术，可以大大减低企业在招聘过程中的时间以及资金的成本问题。最为重要的还是通过大数据的筛选功能，企业可以在招聘过程中更加快速地筛选出符合企业招聘要求的员工，进而可以为企业的稳定运转提供更加持久的动力。

三、大数据在当前人力招聘过程中存在的问题

大数据作为一项新兴事物，经济市场的发展规律就是任何新兴事物要想在经济市场发挥重要作用，就会在运营过程中出现一系列的发展问题，然后在修正问题的过程中实现优胜劣汰，最终真正将新技术运用在企业生产管理并且获得收益的企业才是真正的赢家。接下来，本文就结合实践，对几个在企业招聘引入大数据技术过程中的常见问题展开简要分析

1.数据的成本问题

如前文所言，企业招聘过程中大数据技术的融入为企业人力资源招聘带来的便利之一就是降低招聘成本，但是要实现这种类型的招聘成本的减少，是需要企业有一定大数据管理基础的，具体而言就是企业尝试在招聘环节中应用大数据时，企业内部必须要建成较为完善的大数据运用机制。除此之外，要想发挥大数据技术在企业人力资源管理过程中的作用，就要求企业在较早时就已经着手挖掘大数据在招聘过程中的价值。由于部分企业没有抓住大数据技术的发展时机，导致许多企业在尝试引入以及建设大数据技术的过程中，面临着收效甚微，更有甚者会发生得不偿失的问题。接下来本文从两方面简要分析这些企业引进大数据技术不成功的原因。第一个原因，大数据技术本身的特性就是投资周期长、对企业技术要求高以及减少较为缓慢，所以许多大数据基础较为薄弱的企业在一开始引进大数据技术时一般不会得到较为及时的经济回报。第二个原因，当前大数据技术发展的速度非常快，有一定基础的企业已经通过大数据技术实现了自身的快速发展。一些基础较为薄弱的企业由于目睹了大数据技术给企业管理带来的巨大进步与收益，因此不顾及自身企业大数据方面薄弱的发展现状，没有考虑在本企业引入大数据是否具有极高的可行性，为了尽快实现企业人力资源管理的改革便没有目的地全盘引入大数据技术，由于缺乏相应的技术支持，或者是员工没有与新技术相匹配的综合素质，不仅没有实现大数据的积极作用，还多出一笔维修系统的额外支出，甚至由于缺乏相应的监管还会导致原有招聘系统的破坏，得不偿失不得不放弃大数据技术的开发利用。因此，企业在开发大数据技术在人力资源管理系统的过程中，要提前设计好提升企业大数据技术基础的详细规划，如果没有一定的基础，就会提升运用大数据技术的难度，并且由于大数据技术前期见效不明显的特征，可能会为企业带来暂时的不良影响。因此企业在招聘转型的过程中，要抓好过渡阶段，在该阶段要注意企业不能立刻放弃传统的招聘模式。只有在企业经过对大数据招聘一段时间的测试与实践，并且判断其是否符合企业发展情况后，才可以决定是否继续在招聘过程中采纳大数据技术。

2.数据的安全性问题

在企业招聘引入大数据技术后，为了获得较为完善的求职者信息，就会提高对应聘者信息的收集力度，获取更多有效信息，进而结合企业招聘要求展开进一步筛选。

在收集信息的过程中不可避免地会涉及到应聘者的隐私问题，当前大数据信息的公开共享与保护应聘者信息安全已经成为大数据时代的一个重大矛盾。当前很多企业收集求职者有关的信息时，获取的不仅仅是与其工作能力、知识经验等岗位任职要素直接相关的信息，还包含海量的涉及个人隐私的数据，如个人兴趣爱好、性格特质、生活经历、家庭关系等等，这套与个人全方位相关的立体数据集已足够构建一个人的“数字画像”，用在人岗匹配和职业生涯发展预测方面自然能大幅度地提升精确度，但若把控不好尺度便极易触碰道德和伦理底线。但是现实条件是当前许多采取大数据招聘的公司并没有特别关注应聘者数据信息的保护机制与规定，导致当前通过大数据平台应聘的求职者信息存在一定程度的风险。因此当前有关部门要尽快实现应聘者数据安全保护有章可循、有

可依。为什么说要提高对应聘者数据的保护力度呢？如果在企业招聘的过程中这些采集到的大数据信息一旦泄露到社会，第一个危害就是会给求职者的个人隐私带来重大威胁，第二个危害就是这些信息可能是企业的核心机密，如果泄露到竞争对手那里就会泄露该企业本身的商业机密，进而对企业的战略发展产生不良影响。基于上述分析，当前虽然很多企业成功地在招聘过程中应用了大数据技术，但是由于对应聘者数据安全问题的不重视，可能会对求职者个人以及企业造成不良影响，必须加以重视与完善。

3.数据的准确性问题

由于在大数据融入企业招聘的过程中，应聘者的简历以及其他招聘信息可能会由于一些主观原因以及客观原因可能存在一定的信息误差，因此企业招聘主管人员在将大数据融入企业招聘的过程中，要注意应聘者发送的应聘信息的准确性。尤其在涉及到一些与应聘者应聘岗位相关性极强的信息时，要对应聘者提出较高的要求，比如在收集资料时要求其提供可以证明其应聘信息准确性的材料等。目的是保证企业吸收最为合适的人才，避免企业招聘资源的浪费。

四、展望大数据在人力招聘过程中的前景

当前，大数据在企业的管理中有着了很大的重要性，并且在实现精准预测人力资源、对应聘者实现全面智能化的分析等方面，取得了较为显著的成果。结合实践工作我们可以看到，大数据的的确确是为企业的人力资源招聘工作带来了许多方便，举几个例子：通过大数据优化招聘渠道、通过大数据降低招聘成本、通过大数据提高人岗匹配度。虽然大数据的引入为企业管理带来了很多便利，并且企业人力资源管理者在开发过程中取得了很大程度的收获，但是作为一种新兴事物，当前企业管理者们尚未完全开发掌握大数据，在将大数据具体应用到企业招聘的过程中，当前仍然潜伏着许多隐忧：企业数据利用能力欠缺问题、数据收集的成本问题、应聘者简历数据安全问题。基于此，企业招聘者在运用大数据进行人力资源招聘的过程应该提前考虑可能发生的问题，提前采取行之有效的规避措施，减低了这些问题对企业招聘可能产生的影响。将大数据融入企业招聘，可以优化企业的招聘，实现企业管理的进步，因此大数据在企业管理的发展过程中具有很好的发展前景。

结语：

随着科技以及互联网的發展，我们进入了大数据时代，大数据的大量应用引发了许多的变革。在当前这个变化的时代，企业要想获得长远的生存和发展，就必须要结合时代进行多方面变革。企业招聘作为企业人力资源管理中一项重要的项目，通过引入大数据的方式可以更好地在原来的基础上完善企业的招聘系统，在线上线下展开更加全面的招聘，为企业吸引更多优质人才。当今世界，国与国，企业与企业之间竞争的不仅仅是资源还有人才，通过全面收集人才，一定可以实现全面助力企业收益的增长，进而为我国经济的稳健发展作出贡献。

Reference：

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[6]The Effects Of Recruitment Message Specificity On Applicant Attraction To Organizations[J].QuinettaM.Roberson，Christopher J. Collins，Shaul Oreg.Journal of Business and Psychology.2005（3）

 

-全文完-