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(完整版)数值分析复习题及答案

2021-11-04 5页 doc 1MB 50阅读

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青青子衿

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(完整版)数值分析复习题及答案数值分析复习题3.通过点乂0,%Xi,yi的拉格朗日插值基函数10X,hX满足(、选择题1.3.142和3.141分别作为的近似数具有()和()位有效数字.A.4和3B.3和2C.3和4D.4和42121fxdx1f1Af()f(2)2.已知求积公式636,则A=()1112A.6B.3c.2D.3A.1oXo=0,11X-!0B.1。X。=0,11X1C.1oXo=1,11为1D.10X0=111X...
(完整版)数值分析复习题及答案
数值分析复习题3.通过点乂0,%Xi,yi的拉格朗日插值基函数10X,hX满足(、选择题1.3.142和3.141分别作为的近似数具有()和()位有效数字.A.4和3B.3和2C.3和4D.4和42121fxdx1f1Af()f(2)2.已知求积公式636,则A=()1112A.6B.3c.2D.3A.1oXo=0,11X-!0B.1。X。=0,11X1C.1oXo=1,11为1D.10X0=111X11fx4.设求方程0的根的牛顿法收敛,则它具有()敛速。A.超线性B.平方C.线性D.三次x-!2x2x05.用列主元消元法解线性方程组X2X322x12x23x3x3x222x21.5x33.5作第一次消元后得到的第3个方程(C.2x2X33DX20.5X31.5二、填空1.设x2.3149541...,取5位有效数字,则所得的近似值x=2•设一阶差商X1,X2fX2fN14x2x121X2,X3X3X2则二阶差商Xl,X2,X3则二阶差商Xl,X2,X33.设X(2,3,1)T,则I|X||2||XII4.2求方程X1-250的近似根,用迭代公式x「X1-25,取初始值沧1,那么X15.解初始值问题y'f(x,y)yX)yo近似解的梯形公式是Yk16、,贝UA的谱半径7、设f(X)3x25,xkkh,k0,1,2,…,,则fXn,Xn1,Xn29、xn,Xi1,xn2,Xn3若线性代数方程组AX=b的系数矩阵A为严格对角占优阵,则雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代都解常微分方程初值问题的欧拉(Euler)方法的局部截断误差为y10—10、为了使计算X123(xJ?(x的乘除法运算次数尽量的少,应将表达式改写11.设X(2,3,4)t,则IIXI1I|X||212•—阶均差fX),X113.已知n3时,科茨系数3C。13C183C238,那么C3314.因为方程2X0在区间1,2上满足,所以X0在区间内有根。15.取步长h0-1,用欧拉法解初值问题的16•设X2-40315是真值x2-40194的近似值,位有效数字。17.对f(x)X3X1,差商f[0,1,2,3]()。18•设X(2,3,7)T,则||X|119•牛顿一柯特斯求积公式的系数和nCkn)k020.若a=2.42315是2.42247的近似值,则a有()位有效数字21.Io(x),l1(x),,ln(x)是以0,1,nili(x)-n为插值节点的Lagrange插值基函数,则i。().22.设f(x)可微,则求方程xf(x)的牛顿迭代格式是().23.迭代公式x(k°BX(k)f收敛的充要条件是v(k1)24.解线性方程组Ax=b(其中A非奇异,b不为0)的迭代格式x9x1x28组x15x24,解此方程组的雅可比迭代格式为(Bx(k))°f中的B称为().给定方程0,1,2Ln);25、数值计算中主要研究的误差有和26、设lj(x)(j0,1,2Ln)是n次拉格朗日插值多项式的插值基函数,则lj(xi)(i,jnlj(x)j027、设lj(x)(j0,1,2Ln)是区间[a,b]上的一组n次插值基函数。则插值型求积公式的代数精度为nA,AjTOC\o"1-5"\h\z型求积公式中求积系数j;且j0°28、辛普生求积公式具有—次代数精度,其余项表达式为°229、f(x)x1,则f[1,2,3],f[123,4]°设x*=1.234是真值x=1.23445的近似值,则x*有位有效数字。31设f(x)X3x1,则差商(均差)f[0,1,2,3],f[0,1,2,3,4]32•求方程Xf(X)根的牛顿迭代格式是。A33.已知1234则A¥。34.方程求根的二分法的局限性是三、计算题f(x)1•设32x,X0j1,x2试求fX在44上的三次Hermite插值多项式x使满足H(Xj)f(Xj),jO,1,2,...H'(X1)f*),x以升幕形式给出。写出余项R(x)f(x)H(x)的表达式2.已知工二呦的创㈤满足杖⑴-31<],试问如何利用0°)构造一个收敛的简单迭代函数0,1…收敛?3.推导常微分方程的初值问题y'f(x,y)yd。)y°的数值解公式:'''yn1yn1-(yn14yn『n1)(提示:利用Simpson求积公式。)x12x23x3142x15x22x3184.利用矩阵的1012y1x2的一组数据:10.5C.2LU分解法解方程组3X1X25X3205.已知函数的近似值.求分段线性插值函数,并计算f1.5⑵写出用改进的Euler法(梯形法)、步长h=0.2解上述初值问题数值解的公式,并求解yi,y2,保留两位小数。6.已知线性方程组X010X-IXiXiHYPERLINK\l"bookmark6"x22x37.210x22x38.3x25x34.2(1)写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;(2)于初始值0,0,0,应用雅可比迭代公式、高斯—塞德尔迭代公式分别计算1X(保留小数点后五位数字)7.用牛顿法求方程X’3x10在1,2之间的近似根(1)请指出为什么初值应取2?(2)请用牛顿法求出近似根,精确到0.0001.8.写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分1丄dx01X9•用二次拉格朗日插值多项式L2(x)计算sin0.34的值。插值节点和相应的函数值是(0,0),(0.30,0.2955),(0.40,0.3894)。10.用二分法求方程f(x)x0在[1.0,1.5]区间内的一个根,误差限102。11.用高斯-塞德尔方法解方程组4x12x2X311X14x22X3182x1X25x322v(0),取X(0,0,0)T,迭代三次(要求按五位有效数字计算).。12求系数人,人2和A,使求积公式f(x)dxA1f(1)1—1)Af(牛)对于次数2的一切多项式都精确成立13.14.数精度.3x12x210x31510x14x2X352X110X24X38试建立一种收敛的Seidel迭代公式,说明理由11f(x)dxAf(0.5)Bf(xJ()的待定参数,使其代数精度尽量高,y3x2y对方程组确定求积公式并确定其代.(1)写出用Euler方法、步长h=0.1解上述初值问题数值解的公式;15.设初值问题y(o)1X116.取节点X。°,Xi0.5,X21,求函数yex在区间[0,1]上的二次插值多项式p2(x),并估计误差。17、已知函数yf(X)的相关数据由牛顿插值公式求三次插值多项式F3(X),并计算吩)的近似值。yyx1,18、利用尤拉公式求解初值问题,其中步长h°-1,y(0)1.X(0,0.6)。19.确定求积公式hhf(x)dxAf(h)Af(0)AJ(h)o301230123n13927中待定参数A的值(i°」,2),使求积公式的代数精度尽量高;并指出此时求积公式的代数精度20、已知一组试验数据如下兀12345X445688.52x-i3x24X36,3x-i5x22x35,求它的拟合曲线(直线)。用列主元消去法解线性方程组4为3x230x332.22.已知0-I245-2457(1)用拉格朗日插法求f(x)的三次插值多项式;(2)求X,使f(x)0确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精确度尽量高,并指明求积公式所具有的代数精确度f才㈤dw期(-h)+琢気)211.41.8222.60.3310,4730.2?70.2240.16S下:计算三次,保留五位小数。29、已知数据如用牛顿(切线)法求、3的近似值。取xo=1.7.1+4Za'I号=824、用Gauss消去法求解下列方程组11f(x)—[f(.试求x1'x2使求积公式131)2f(xJ3仏)]的代数精度尽量高,并求其代数精度。.取步长h=0.2,用梯形法解常微分方程初值问题2x5yy(i)1y'(1x2)12x118%3x23x2.用列主元消去法求解方程组儿X2X33x3153x3615并求出系数矩阵A的行列式detA的值.1求形如yabx拟合函数。30、用二次拉格朗日插值多项式L2(x)计算sin°.34。插值节点和相应的函数值如下表。000.300.40X=0.0029550.389431、利用改进的尤拉方法求解初值问题,其中步长h0.2yyx,y(0)1.x(0,0.8)o32、讨论用Jacobi和Gauss-Seidel迭代法求解方程组Ax=b的收敛性,如果收敛,比较哪种方法收敛快。其TOC\o"1-5"\h\z302HYPERLINK\l"bookmark142"A021212简述题:叙述在数值运算中,误差分析的方法与原则是什么?数值分析复习题答案、选择题1.A2.D3.D4.C5.BfN,X2,X3fX2,X3fX1,X2二、填空1、2.31502、X3X1hyk2fXk,ykXk1,yk16、(A).67、Xn,Xn1,Xn1014.21.22.26.1,i0,i4;31、110、15.2(x1)(x1)11.1123,f3、6和yky。yk1.10.120.1k,k0,1,2L16、3;17、Xn1XnXnf(Xn)1f(Xn).23.(B)1;24、.迭代矩阵,J,1;27.至少是balk(x)dxa,b-a;28.30;32、Xn1f(Xn)f'(Xn)33、■144、1.5Xn,Xn1,Xn2,Xn3fX0fX112.8、X0X118、7;19、13.820.3;kX1kX2i(8i(4x2k))X(k));25.相对误差绝对误差ba(b180(T4f(4)(),(a,b);29.10;30、7,6;34、收敛速度慢,不能求偶重根。二、计算题1.解:(1)Rx(2)丄4!1652(X14322526322331xx450450251294)(x1)2(x丁),19(x)(-,7)442.解:由X(X),可得X3Xx(x)3x1-((x)3x)(x)2'1'因(x)-((x)3),故'(X)1(X)-3-1222数值积分方法构造该数值解公式:对方程f(x)在区间人1,Xn1上积分,Xn1y(Xn1)得y(Xnl)Xn1f(x,y(x))dx,记步长为h,对积分沧1f(x,y(x))dx冷1用Simpson求积公式得Xn1f(x,y(x))dxXn12h石f(Xn1)4f(Xn)f(Xni)h'3(yn14ynyn1)所以得数值解公式:yn1ynh''1-(yn14ynym)4•解ALU424令Lyb得y(14,10,72)t,Uxy得x(1,2,3)t.5.解X0,1%XX00.51010.5xx1,2%X0.50.20.3x0.8所以分段线性插值函数为%X10.5xx0,10.80.3xx1,2%1.50.80.31.50.356.解:原方程组同解变形为X0.1x20.2X30.72X20.1x10.2x30.83X30.2x10.2x20.84雅可比迭代公式为m1X0.1x2m0.2x3m0.72m1X20.1x1m0.2x3m0.83m1mmX30.2x10.2x2咼斯—塞德尔迭代法公式0.84(m0,1...)m1X0.1x2m0.2x3m0.72m1X20.1x1m10.2x3m0.83m1X30.2x1m10.2x2m10.84(m0,1...)111]4251111]4251用雅可比迭代公式得0.72000,0.83000,0.84000用高斯-塞德尔迭代公式得1X0.72000,0.90200,1.164407.解:fX3xfx3x212x240,故取X2作初始值迭代公式为XnXn1Xn1Xn3Xn1Xn13xn12~3Xn1X12xn\13Xn11)n1,2,…X023332211.8888921.888893:1.888892X3方程的根1.879450.009440.00011.87945311.8794521.87939X3X20.000060.00011.879398.解梯形公式dx应用梯形公式得011dXX112[10dX辛卜生公式为应用辛卜生公式得0「dX0.75116[10111]363!(xn)(xX2)f(xx°)(xX2)f0L2(x)(X0N)(X0=0.333336X2)f1(X1X°)(X1X2)(X2(XXo)(XXi)f2X0)(X2X1)10.用二分法求方程f(x)x3X10在[1.0,1.5]区间内的一个根,误差限10217oXi1.25X4X21.34375x51.3751.328125x31.3125x61.320312511.解迭代公式X1(k1)^(1142x2k)x3k))x2k1)1(184x;k1}2x3k))x3k1)扣22x1k1}x2kA19A2A3解:调整方程组的位置,使系数矩阵严格对角占优10x14x2x352x110x24x383x12x210x315故对应的高斯一塞德尔迭代法收敛.迭代格式为)5k盘'000012,753.81252.537520.209383.17893.680530.240432.59573.183912.解:4x2k)x3k)5)4x3k)8)x3k1)丄(3才°2x2k1)15)10取x(°)(0,0,0)T,经7步迭代可得:x*x(7)(0.999991459,0.999950326,1.000010)T4.解假设公式对f(x)1,x,x2,x3精确成立则有ABC20.5ABx10.5C00.25ABx20.25C230.125ABx;0.125C0TOC\o"1-5"\h\z2解此方程组得ACB-HYPERLINK\l"bookmark45"33求积公式为11f(x)dx[4f(0.5)2f(0)4f(0.5)],当f(x)x4时,HYPERLINK\l"bookmark140"13左边2右边1左边右边代数精度为3o615.解(1)yn1yn0.1(3Xn2yn)0.3Xn1.2yn⑵yn1yn=ynyn120.1(6x,32yn0.2(3Xn2yn)3(xn0.2)2yn迭达得n3严322yn2yn13403_401.575,y20.6)63400.23402.585解:P2(x)e0.50.51-(x00)0.5ee0.510.51+2(e1)x2(e12e0.5xMmaxx0,11,e10.511)x(x0.5)xP2(X)严』(x0)(x。5)fQx(x0.5)(x1)3!P2(x)1|x(x0.5)(x1)17、解:差商表2%/[心也]产[亦和1,无+?]f.心丙士1,坯+2•画+匸.a01113222D6233278d斗73由牛顿插值公式:43P3(x)N3(x)-x32x28-x1,33p3()2413()332122(2)813(2)1218、解:f(x,y)yx1,y。1,h0.1,yn1yn0.1(Xn1yn),(n0,1,2,3,L)yo1,yk1.000000;1.000000;1.010000;1.029000;1.056100;1.090490;1.131441.TOC\o"1-5"\h\z14仃\42A'—h,A_h19.解:分别将f(X)1,x,x,代入求积公式,可得33令f(x)x?时求积公式成立,而f(x)x4时公式不成立,从而精度为3。5a15b3120、解:设yabx则可得15a55b105.5于是a2.45,b1.25即y2.451.25x。解:234643303243303235253525352543303223462346433032433032011/441/219011/441/21903/21110002/114/114330324x13x230x332,x13,011823811x282x338,X28,0012即X32.X32.22解.用反插值得TOC\o"1-5"\h\zXfi(y)(y4)(y5)(y7)2(y2)(y5)(y7)4(y2)(y4)(y7))(24)(25)(27)(42)(45)(47)(52)(54)(57)(y2)(y4)(y5)5(72)(74)(75)令y0得xf1(0)832解令f(x)1,x,x代入公式精确成立,得AB2hTOC\o"1-5"\h\zhABx10HYPERLINK\l"bookmark146"2223h2ABx:-h33;解得x1h,B331h,Ah22,得求积公式f(x)dxh)13f(3h)]30对f(x)x;hf(x)dx£[(h)33f13(1h)]4h故求积公式具有2次代数精确度。2捲3x212x:3迂124、解:本题是Gauss消去法解具体方程组,只要直接用消元公式及回代公式直接计算即可。111—X1X2X3945611X2X34604513X315415故X3154153177.69x260(4丄45x3)476.9211X14(9X3X2)227.0865•解:由等式对f(x)hX'X'精确成立得:解此方程组得X1x216532、615又当f(x)x时左边右边此公式的代数精度为2.解:梯形法为yn1y0.2[(2Xn5yn)(2Xn15yn1)]迭代得y10.62667,y2y40.64840,y50.55566,ya0.58519,0.72280•解:先选列主元—183—1-151831150-15123315,717310-—1116消兀L6136J-183-1-15-183-1_15.71731n717310—6186IST722弘0-1-500—L3一;消兀L77J2行与1行交换得3行与2行交换2i1回代得解X33X22,X11;行列式得detA187_162266解:-3是f(x)X20的正根,f'(x)2x,牛顿迭代公式为Xn1Xn£32Xn取xo=1.7,n1231732351732051.73205即f(n0,1,2,...)XnXn1—已知数据如11.42.22.60.9310.4730.2970.2240.168列表如下:29、下:1abX拟合函数。解:a2.0535b3.02651—abx,令z1,则zyy555Xi9,x2i17.8,i1i1i1解此方程组得59917.8拟合曲线为abx5z16.971,zixi35.902iia16.971b35.390212.05353.0265x30、解:过点(x0,f0),(x」1),区恙)的二次拉格朗日插值多项式为L2(x)-(x-xj(xx2)f(x10x°)(xX2)ff1(XX))(xx1)f(x0儿)(沧x2)(X1X°)(X1X2)(X2X0XX2X1)代值并计算得sin0.34L2(0.34)0.33:336031、解:Yn1ynh(ynxn),yn1ynh[(ynXn)(yn1Xn,J],(n0,1,2,3,L)y°1,yk1.000000;1.240000;1.576800;2.031696;2.630669;3.405416.32、解:Bg0Bj010,lBj11121;即Jacob迭代收敛,642iBg|2(;;)0,得11(BG)121GaussSeide迭代法收敛。11又Q11胆,GaussSeidel迭代法收敛快一些。00011112\121112简述题:解:数值运算中常用的误差分析的方法有:概率分析法、向后误差分析法、区间分析法等。2)要避免两近数相减;3)要防止误差分析的原则有:1)要避免除数绝对值远远小于被除数绝对值的除法;大数吃掉小数:4)注意简化计算步骤,减少运算次数。(C)各分类间均值不相等(D)各分类间至少有两组均值相等(C)各分类间均值不相等(D)各分类间至少有两组均值相等选择题(共30分,每小题3分)1、下列说法中不属于数值方法设计中的可靠性分析的是()。(A)方法收敛性;(B)方法的稳定性;(C)方法的计算量;(D)方法的误差估计。2、已知方程x33-2x-5=0在区间[2,3]存在唯一正根,若用二分法计算,至少迭代()次可以保证误差不超过-103。2(A)5;(B)7;(C)10;(D)12。3、一般用高斯消元法解线性代数方程组要采用的技术是()(A)调换方程位置;(B)选主元;(C直接求解;(D)化简方程组。4、设f(x)9x83x410,则f[20,21,22,23,24,25,26,27,28]和f[30,31,32,33,34,35,36,37,38,39]的值分别为(A)1,1;(B)9X8!,(C)9,0;(D)9,1。5、若用复化的辛浦生公式计算积分sinxdx,0问积分区间要()等分才能保证误差不超过2105?(A)10;(B)15;(C)20;(D)25。6、用一般迭代法x(k°Bx(k)求解方程组Ax=bW解,则当()时,迭代收敛。(A)方程组系数矩阵A对称正定;(B)方程组系数矩阵A严格对角占优;(C)迭代矩阵B严格对角占优;(D)迭代矩阵B的谱半径p(B)<1。7、在区间[0,1]上满足y(0)=1.5,y(1)=2.5的0次拟合多项式曲线是((A)y=2;(B)y=1.5;8、复相关系数的取值区间为:((C)y=2.5;(D)(A)0R1;(B)1R(C)(D)9、方差分析主要用于分析((A)自变量和因变量都是分类变量(B)自变量和因变量都是顺序变量(C)自变量和因变量都是数值变量(D)自变量是分类变量,因变量是数值变量10、方差分析中在由样本推断总体性质时,零假设是((A)各分类间方差相等(B)各分类间均值相等、填空题(共30分,每小题3分)TOC\o"1-5"\h\z1、数值计算中主要研究的误差有和。2、..x*的相对误差约是x*的相对误差的倍。3、方程求根的二分法的局限性是。4、求方程根的割线法的收敛阶为。5、求定积分的牛顿-柯特斯公式的代数精度为。6、若用高斯-赛德尔法解方程组X1ax24,其中a为实数,则该方法收敛的充要条件是a应满足2ax证明
题1,因而雅可比迭代法不收敛。Gauss-Seidel迭代法迭代矩阵为0.50.5(本大题共(1分)0.50.5(2分)0.530.5(2分)因而Gauss-Seidel迭代法收敛。(1分)2小题,每小题7分,共14分)1.证:该问题的精确解为y(x)Xyoe(2分)欧拉公式为yi1yihyi(1h)yi(2分)对任意固定的Xxiih,有yiy°(1h)Xi/hy°[(1h)1/h](2分)则y°eXiy(Xi)(1分)2.证:牛顿迭代格式为xn5Xn6a6xJ0,1,2丄(3分)因迭代函数为x5xa6x2(2分)故此迭代格式是线性收敛的。(2分)试题、填空题(本题24分,每小题3分)1.若方程f(x)0,可以表成x(X),那么(x)满足;则由迭代公式Xn1(Xn)产生的序列Xn一定收敛于方程f(X)0的根。TOC\o"1-5"\h\z区间[a,b]上的三次样条插值函数S(x)是满足:;5•设总体X~N(,),未知,写出的95%的置信区间:;6.正交表ln(“pm)中各字母代表的含义为;I7•取步长h0.2,解yX2y,x[0.11的Euler法公式为:;y(0)18•对实际问题进行建模求解时可能出现的误差有:;22T7.已知二元非线性函数f(x)X1+X1X2X2-2X1+4X2,Xo(1,2),该函数从Xo出发的最速下降方向22t8•已知二元非线性函数f(x)x-i+x1x2x2-2x1+4x2,X0(1,2),该函数从Xo出发的Newton方向为:;o(本题8分)某商场决定营业员每周连续工作5天后连续休息2天,轮流休息。根据统计,商场每天需要的营业员数如下表:星期-一--二二三四五六日需要人数300300350400480600550为商场人力资源部建立线性优化模型安排每天的上班人数,使商场总的营业员数最少。(不要求计算出结果);写出所建立的模型的对偶形式。三、(本题8分)已知f(x)的数据如表:X0137f(x)00.521.5试求三次插值多项式P(x),给出相应的误差估计式,并求f(2)的估计值。四、(本题12分)为了改进录音效果,今比较三种不同磁粉的录音带的放音效果,用这三种不同的磁粉(记为2A.A2.A3)的录音带录音,假设A~N(i,),i1,2,3,得到的数据已汇总成方差分析表如下方差来源平方和自由度样本方差F值组间SSA667.73组内SSE12总和SST1114.9314(1)试把上述方差分析表补充完整(2)问这三种磁粉的平均放音效果有无显著差异?(取0.05,Fo.o5(2,12)3.89)五、(本题10分)利用单纯形方法求解下面的线性规划(要求写出计算过程)maxZ40x-i45x2s.t3x1x2502x12.5x270x-i0,x20六、(本题10分)试确定求积公式hhf(x)dxAif(h)Aof(0)Aif(h)中的待定系数,使其代数精度尽量高。家庭序号家庭收入Xi食品支出YXi2XiYYi212074001404923099002708133391089297814401116004401215155225525614419656167268676208648381014443801009359122531581104210176442010011228484176641231996127981合计34699109643056863七、(本题12分)为研究家庭收入X(元)和食品支出Y(元)关系,随机抽取了12个家庭的样本,得到数据如下表假设Y与X之间符合一元线回归模型,(1)试用上表数据建立线性回归方程;(2)检验回归效果是否显著(°.°5);(3)试解释回归方程的经济意义。(t0.025(i0)2.228i,t0.05(i0)1.8125)八、(本题16分)设方程组为x18x27Xi9X389xix2X37(i)对方程组进行适当调整,使得用高斯一塞德尔迭代法求解时收敛;(2)写出对应的高斯一塞德尔迭代格式;(3)取初始向量x(0)(0,0,0)T,求迭代次数k使得x(k-)x(k)|10答案、填空题(本题24分,每小题3分)1.若方程f(x)0可表成X(X),且在[a,b]内有唯一根x,那么(x)满足,则由迭代公式Xn1(Xn)产生的序列Xn定收敛于X。((x)满足:(x)c1[a,b],且x[a,b]有(x)[a,b],(x)2.已知二元非线性函数f(x)2X1X1X22X22x14X2,X0(2,2)T,该函数从Xo出发的最速下降方向为(最速下降方向为:p4,2T);3•已知二元非线性函数f(x)2X1X1X22x22x14x2,X。(2,2)T,该函数从Xo出发的Newton方向为(Newton方向为:p2,0T);4•已知yf(x)在区间[a,b]上通过点(xi,yi),i0,1,2,L,n,则其三次样条插值函数S(x)是满足£(1)在每个小区间是次数不超过3次的多项式,(2)在区间[a,b]上二阶导数连续,(3)满足插值条件S(xi)yi,i0,1,2,L,n);则犯第一类错误的概率为(0.15);样本值(X「X2,L,Xn)落入W的概率为0.15,6•在实际问题中求某参数的置信区间时,总是希望置信水平愈短愈好。但当增大置信水平时,则相应的置信区间长度总是大—愈好,而置信区间的长度愈变长取步长h0.2,解[0,1]的Euler法公式为yn1ynh(Xn2y.)0.6yn0.2Xn,n0,1,2丄,5);8•差。)对实际问题进行建模求解时可能出现的误差有:(一模型误差,观测误差,方法误差,舍入误二、(本题8分)某钢铁公司生产一种合金,要求的成分是:锡不少于28%,锌不多于15%,铅恰好10%,镍5•设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H。成立时,介于35%到55%之间,不允许有其他成分。钢铁公司拟从五种不同级别的矿石中进行冶炼,每种矿物的成分含量和价格如下表。矿石杂质在冶炼中废弃,并假设矿石在冶炼过程中金属含量没有发生变化。合金矿石锡(%)锌(%)铅(%)镍(%)杂质(%)费用(元/吨)125101025303402400030302603015520601804202004020230585151715190(1)建立线性优化模型,安排最优矿物冶炼,使每吨合金产品成本最低。(不要求计算出结果)(2)写出所建立的模型的对偶形式。(1)设Xj,(j1,2丄5)是第j种矿石的数量,目标是使成本最低,得线性规划模型如下:minZ340xi260x2180x323%190x5st0.25x10.4x20.2x4O.O8X50.280.1%0.15x20.2x40.05x50.150.1为0.05x30.15x50.14分0.25x10.3x20.2x30.4x40.17x50.550.25x10.3%0.2%0.4x40.17x50.350.7%0.7x20.4X30.8x40.45xs1Xj0,j1,2,L5(2)上述线性规划模型的对偶形式如下:maxf0.28y!0.15y20.1y30.55y40.35y5y6s.t0.25y1-0.1y20.1y30.25y40.25y50.7y6340TOC\o"1-5"\h\z0.4y10.3y40.3y50.7y62600.15y20.05y30.2y40.2y50.4y61804分0.2%0.2y20.4y40.4y50.8y62300.08y10.05y20.15y30.17y40.17y50.45y619011y10,y20,y40,y50,y?R,R三、(本题8分)已知f(x)的数据如表:x0137f(x)00.521.5试求三次插值多项式P(x),求f⑷的近似值,并给出相应的误差估计式。解:用Newton插值法求f(x)的插值多项式,由所给数据如表可得差商表如下:Xif(Xi)一阶差商二阶差商三阶差商四阶差商0010.50.5320.750.25/371.5—0.125—0.875/6—1.375/42418.25/7-0.37-0.245-0.033-0.000075由差商表得出f(X)的三次插值多项式为:于是有N3(x)0.5x°.25X(X1)31.375x(x1)(x423)3分0.251.375f(4)N3⑷0.54434313422分OA2.7518.252177相应的误差估计式为:R3(x)f[0,1,3,7,x]x(x1)(x3)(x7)f[0,1,3,7,4]431(3)0.000075(36)2分0C),观察它在0.0027四、(本题12分)为了考察硝酸钠NaNO3的可容性温度之间的关系,对一系列不同的温度(100的水中溶解的NaNO3的重量(g),得观察结果如下:温度x20303340151326383543重量y798115481010(1)求Y对X的线性回归方程。(结果保留小数点后两位。1010Xi293,yi81,i1i110Xiy2574,i1102Xii19577,102yii1701(2)对回归方程的显著性进行检验。(取显著水平为0.05,0.01),F°.05(1,8)=5.32F°.01(1,8)11.26,如5(8)1.8595t°.01(8)2.8965。(1)x29.3y8.1lxyxynxy25741029.38.1200.7解:Lxx222xinx225741029.32992.1yi2ny2701108.1244.9LxyLxx200.7992.10.20230.20bybx8.10.202329.32.17回归函数为?(x)2.170.20x(2)?2(Lyy1(44.980.2023200.7)0.54b2LXY0.20232?20.54200.715.21,或TF3.9F0.05(1,8)FF°.°1(1,8)故在显著水平为0.05,0.01下线性回归是显著的或Tt°.°5(8)Tt°.°1(8)故在显著水平为0.05,0.01下线性回归是显著的。12分五、(本题10分)利用单纯形方法求解下面的线性规划(要求写出计算过程)maxZ300x-|400x2s.t2x-iX240%1.5x230X10,X20解:第一步:化为标准型,..(2分)第二步:列出是单纯形表,..(2分)第三步:第一次单纯形迭代计算,..(3分)第四步:列出是单纯形表,..(3分)第五步:正确写出结果,最优解x(15,10)T,f8500…(2分)六、(本题10分)试确定求积公式;f(x)dxA[f(h)A0f(O)Aif(h)中的待定系数,使其代数精度尽量高。解:2f(x)1,x,x,A1AA2hTOC\o"1-5"\h\zHYPERLINK\l"bookmark325"h(A,A,)0223HYPERLINK\l"bookmark327"h2(A,A,)h3Q"x3dxh3h33、’3(h)3轴4dx1A,-h3Ao-h3A,-h3hAhf(x)dx3f(h)Tf(0)—f(h)具有三次代数精度3算出系数6分,验证3次2分,给出结论2分七、(本题12分)设有4种治疗荨麻疹的药,要比较它们的疗效。假定将24个病人分成4组,每组6人,令同组病人使用一种药,并病人从使用药物开始到痊愈所需时间,得到下面的记录:药物治愈所需天数15,乙乙7,12,824,6,6,13,4,636,4,8,5,3,947,4,6,6,3,15TOC\o"1-5"\h\z试检验不同药物对病人的痊愈时间有无差别?(0.05,F0.05(3,20)3.10)解:2_21612HYPERLINK\l"bookmark332"SST冷nx129124()211J24SSExiJ26x126x226x326x4212911090.5200.5SSAAATSSE10.5平方和自由度F值方差来源样本万差组间(因子)10.533.50.35组内(误差)200.52010.02总和21123由于FF°.05(3,20)3.10,故接受假设,即不同药物对病人的痊愈时间无显著差别(正确算出F值给10分,结论正确给2分)x*x⑷(0.9999960,0.9999995,0.9999996)T。6分x*x⑷(0.9999960,0.9999995,0.9999996)T。6分八、(本题16分)设方程组为X18x27X19X389x1x2X37(1)对方程组进行适当调整,使得用高斯一塞德尔迭代法求解时收敛;(2)写出对应的高斯一塞德尔迭代格式;(3)取初始向量x(°)(0,0,0)T,用该方法求近似解x(k1),使x(k1)x(k)||109x1x2X3(1)将原方程组调整为X18x2X19X3代法求解时收敛。解:(2)高斯-塞德尔迭代格式为77,此方程组系数矩阵按行严格对角占优,故用高斯一塞德尔迭8(k1)lx2k)921(kX;911(kX;911)1)7-88-95分(2)取x(0)(0,0,0)T,用上述迭代格式计算得k(k)X1(k)X2'(k)x3'10.77777780.97222220.975308620.99417010.99927130.999352230.99984710.99998090.999983040.99999600.99999950.999
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