对三组样本在10%的置信区间里做t检验,得到的t值分别为-1.79,-1.957和2.99,通过以 (8页)

对三组样本在10%的置信区间里做t检验,得到的t值分别为-1.79,-1.957和2.99,通过以对三组样本在10%的置信区间里做t检验,得到的t值分别为-1.79,-1.957和2.99,通过以篇一：t检验习及答案例题7.5一家食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量大约为8000袋左右。按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品中随机抽取25袋，测得每袋重量如表7—2所示。102.6107.595.0100.0123.5102.0116.695.497.8136.8102.8101.5108.8101.6108.698.4115.6102.2105.093.3已知产品重量的分布，且总体差为10g，试估计该天产品平均质量的置信区间，以为95%建立该种食品重量方差的置信区间。解：已知δ=10，n=25，置信水平1-α=95%，Zx/2=1.96重量重量Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf1.009.34.009.557810.0010.01112222234.0010.57882.0011.022.0011.562.00Extremes(>=124)Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)例7.6某地区教育管理部门香菇鸡两所中学的学生高考时的英语平均分之差，为此在两所中学独立抽取两个随机样本，有关数据如图所示中学1n1=46x1=86s1=5.8中学2n2=33x2=78s2=7.2例7.7为估计两种组装产品所需时间的差异，分别对两种不同的组装方法各随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间列表如图。求平均时间差值的置信区间解：已知，置信水平95%，方差相等，服从正态分布篇二：T检验例题T检验习题1．按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃，今在苗圃中随机抽取10株苗木，测定的苗木高度如下：1.751.581.711.641.551.721.621.831.631.65假设苗高服从正态分布，试问苗木平均高是否达到出圃要求？(要求α=0.05)解：1）根据题意，提出：无效假设为：苗木的平均苗高为H0=1.6m;备择假设为：苗木的平均苗高HA>1.6m；2）定义变量：在spss软件中的“变量视图”中定义苗木苗高,之后在“数据视图”中输入苗高数据；3)分析过程在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较均值——单样本T检验——将定义苗高导入检验变量——检验值定义为1.6——单击选项将置信区间设为95%——确定输出如下：表1.1:单个样本统计量表1.2:单个样本检验4）输出结果分析由表1.1数据分析可知，变量苗木苗高的平均值为1.6680m，标准差为0.0843，说明样本的离散程度较小，标准误为0.0267，说明抽样误差较小。由表1.3数据分析可知，T检验值为2.55，样本自由度为9，t检验的双尾检验值为0.031<0.05,说明差异性显著，因此，否定无效假设H0，取备择假设HA。根据题意，苗木的苗高服从正态分布，由以上分析知：在显著水平为0.05的水平上检验，苗木的平均苗高大于1.6m，符合出圃的要求。习题2．从两个不同抚育措施育苗的苗圃中各以重复抽样的方式抽得样本如下：样本1苗高（CM）：52587148576273686556样本2苗高（CM）：567569827463586478776673设苗高服从正态分布且两个总体苗高方差相等（齐性），试以显著水平α=0.05检验两种抚育措施对苗高生长有无显著性影响。解：1）根据题意提出：无效假设为H0：两种抚育措施对苗木生长没有显著的影响；备择假设HA：两种抚育措施对苗高生长影响显著；2）在spss中的“变量视图”中定义变量“苗高1”，“抚育措施”，之后在“数据视图”中输入题中的苗高数据，及抚育措施，其中措施一定义为“1”措施二定义为“2”；3）分析过程在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较变量——独立样本T检验——将“苗高1变量”导入“检验变量”——将“抚育措施”导入“分组变量”——定义组，其中：组一定义为“1”组二定义为“2”——单击选项将置信区间设为95%——输出分析数据如下;表2.1:组统计量表2.2:独立样本检验4)输出结果分析由上述输出表格分析知：在两种抚育措施下的苗木高度的平均值分别为61.00cm；69.58cm。苗高均值差异性分析的F值为0.946，说明通过方差方程的检验其两总体的苗高均值齐性，标准差分别为8.233、8.240。由表2.2知通过均值方程的t检验的t值为-2.434，样本的双尾检验值为0.024<0.05，说明差异性显著，因此，否定无效假设，肯定备择假设。由分析知，在显著水平为0.05水平时检验，两种抚育措施对于苗高的影响显著。篇三：教育统计学t检验练习实验实验名称：t检验成绩：实验日期：2011年10月31日实验报告日期：2011年11月日实验组员：王春梅（20104507）叶淑平（20104508）吴伟翔（20104509）林虹（20104510）一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSSforWindowsV17.0统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。问该班的成绩与全市平均成绩的差异显著吗？表4-1学生的数学成绩编号成绩编号成绩196176829718743751970460205559221856642286783235687624719902565109726771182275612982860138729921456305415893187166032802.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。测验成绩按“5分制”进行评定。两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。请问哪种学习方式效果更好？6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显著吗？**7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表9.1（数据文件data4-07）。试分析该县的初三英语教学改革是否成功。8.已知某省12岁男孩平均身高为142.3cm。2003年某市测量120名12岁男孩的身高结果见表9.4（数据文件data4-08）。问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显著差异？9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练前后测验分数见表9.7（data4-09）。问思维策略训练有无显著效果？10.在一次有关记忆方法训练的试验中，按IQ基本相同的原则将60名小学四年级学生一一匹配成对，每对随机地分入实验组（A）和对照组（B），试验组进行为期三天的记忆方法训练，对照组不进行训练，实验后期的记忆力测验结果见表9.11（数据文件data4-10）。问该记忆方法训练是否有效？11.在一项关于高二化学教学方法改革的研究中，从某中学高二年级随机抽取两个小组，在化学教学中实验组（A）采用启发探究法，对照组（B）采用传统讲授法，后期统一测验结果见表9.15（数据文件data4-11）。试分析该项教法改革是否成功。12.在某师范学校书法比赛中，随机抽取男女学生各40名，其比赛成绩见表9.18（数据文件data4-12）。试检验本次书法比赛中男女生书法比赛成绩是否有显著性差异。13.现有29名13岁男生的身高（单位：厘米）、肺活量（单位：升）数据见表9.21（数据文件data4-13）。将男生的身高分为高个（A，身高大于等于155cm）与矮个（B，身高小于155cm）。试分析高个男生与矮个男生的肺活量均值是否有显著性差异。四．实验步骤。1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。问该班的成绩与全市平均成绩的差异显著吗？表4-1学生的数学成绩编号成编号成绩196682977437570460555928566486783568767199065109777118256129860138792145654158987166080（1）操作（2）选择“分析”菜单中“比较均值”中“单样本T检验”，打开“单样本T检验”进行如下操作。将“成绩”选入“检验变量”，在检验值框中输入75，单击“确定”。（3）结果与解释：当检验值为75时，样本均数与总体均数的检验值T值为0.466，自由度为31，P为0.645，两均数之差为1.188，因为T=0.466，P=0.645>p=0.05,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该班成绩跟全市平均成绩差异不显著。2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。测验成绩按“5分制”进行评定。两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。（1）打开数据文件data4-02,在“分析”中“比较均值”中“单样本T检验”对话框，将“成绩”选入检验变量框中。检验值设为5.单击“确定”。（2）结果与解释：