Citespace软件操作问答

Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍CiteSpace提供了几种方式来控制最后身成的网络将由哪些节点构成：TopNTopN%ThresholdInterpolationSelectCiters第一种措施最简朴，最适于初学阶段，因此目前版本将其放在首位。其他几种措施逐渐变得复杂，最佳等熟悉系统之后再考虑。下面简要简介一下各个措施的细节。TopN：系统设定N=30，意为在每个timeslice中提取N个被引次数最高的文献。N越大生成的网络将相对更全面某些。TopN%:将每个timeslice中的被引文献按被引次数排序后，保存最高的N%作为节点。ThresholdInterpolation：设定三个timeslices的值，其他timeslices的值由线性插值赋值。三组需要设立的slices为第一种，中间一种，和最后一种slice。每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。c为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才干参与下面的运算。cc为本slice内的共被引次数。ccv为化后来的共被引次数（0~100）。SelectCiters：与以上措施不同的是这个措施先选施引文献，然后需再用措施1-3之一。先CheckTCDistribution然后填写UseTCFilter背面的两个数字：最低和最高TC值（TimeCited），选定UserTCFilter前的选项。按Continue，再设定措施1，2，或3。节点总数在ProgressReports中给出。节点总数越大需要内存越多。下回将简介如何选择网络的连接密度。CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。这里简介某些要点以供参照。CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。设立CiteSpace的各项参数大体相称于取景，调焦，对光圈。但是这些过程在如今的相机中基本都已完全透明。因此，参数设立对CiteSpace所产生的图谱有直接影响。最初使用时，最简朴的措施是先采用系统的预定参数；熟悉之后，再按下面提供的要点调节参数。那么什么样的CiteSpace图谱才算好图谱呢？CiteSpace的设计事实上是有针对性的。能满足CiteSpace设计规定的图谱才视为好图谱。CiteSpace要呈现的是一种领域的知识发展的历史和现状。这是CiteSpace的取景范畴。由于深受库恩《科学革命的构造》的影响，对CiteSpace来说，焦点自然是在范式（paradigm）和范式转移（paradigmshift）。近年来人们倾向于这种结识：范式是一种更为广泛的现象，可以在各个层次上浮现。换句话说，并非50年一遇或1一遇。因此CiteSpace竭尽全力所要甄别，显示，突出的就是在广义的范式转移中起核心作用的转折点。与广义范式相相应的是科学文献中自然呈现的聚类。转折点便是联结不同聚类的桥梁。如果CiteSpace生成的图谱能清晰的显示出这些要素，这种图谱便属上乘之作。有关解读CiteSpace图谱的要点，来日再写。有了这个目的后来，图谱如能显示俩三个或更多的自然网络聚类，并且各聚类之间有少量的联系，便为最佳。这样的图谱很容易带来有趣的和故意义的发现。相反，如果图谱中所有节点都纠缠在一起，则很难理出头绪。如果遇到这种状况，检查下面几种因素：数据范畴与否过窄，门槛设立与否过高（threshold），曝光时间与否过短（timeslice）。此外，可用CiteSpace中的链接剔除功能（pruning）来剔除某些次要的链接以突出核心构造。成像后来，CiteSpace可提供进一步的指标。例如，modularity大概在0.4~0.8时的图谱一般会符合或接近上述规定。此外，如果也许从每年或每个时间段中选用数量大体相称的数据，会比每年都使用同样的门槛要更有效（相对于上述目的而言）。做专利的时候，发现转换德温特专利的数据；尚有就是，C、CC和CCV阈值的选择有无什么原则呢？TopN和TopN%更直接，建议你用这两项。c，cc，ccv的选择灵活但较为复杂，参照我的PNAS文章。从前，c有选5次以上的，ccv有选25%以上等等在文献中都可见到。阈值低的覆盖面会稍微广某些。考虑到文献数据自身的误差，以及大部分人的注意力往往集中在最有代性的工作，因此阈值的选择总是相对的。WOS并不涉及所有的文献。此外，信息和噪音比也是一种考虑因素。有关阙值的选择，我是不是可以这样理解，就是说，知识图谱是需要不断摸索和实验的，对所选择领域文献的分析必须是基于文献实际状况的，而不只是就图说图，抱负的知识图谱应当是可以对的反映文献实际状况的那一张图。因此，知识图谱的绘制并不是一蹴而就的，阈值的不断切换就是为了找到符合实际状况的知识图谱；在操作过程中常常会遇到有的文献被引频次很高，但是中心度却很低，而有的文献被引频次很低，中心度却很高，对于这样的现象我该如何去理解？这两类文献中那一种才是核心文献或重要文献？为什么会浮现这样的状况。此外，阈值设定中：topNperslice或者Threshold（c，cc，ccv）数值大小，选用Pathfinder或者MinimumSpanningTree，虽然小小的变化，软件选择出的被引文献或者核心词其中心度变化很大。如果选择了其中的一组数据进行分析，自己都无法解释选择为什么要选择这组数据？我应当根据什么去选择分析？被引频次和中心度是两种不同的度量。中心度是定义在网络构造上的。至于什么是核心文献或重要文献，取决于你要研究什么问题。如果波动很大阐明你选的topN还不够大。使用默认的top30与设立c、cc，ccv的差别很大，不知什么因素常常软件跑不动了，能给出点阈值调节的具体懂得吗？c/cc/ccv的选法不太容易掌握（由下往上选），因此目前系统界面推荐topN的选法（由上往下选）。建议先用系统预定参数，然后根据选入节点的数量等在调节参数：topN:30,50,100,...由低望高增长。c/cc/ccv:，c:30,25,20,15,10,5,...由高往低减少。cc:30,25,20,15,10,5,...，ccv:30,25,20,15,10,5,（9）如何解读CiteSpace产生的图谱CiteSpace的核心功能是产生由多种文献共被引网络组合而成的一种独特的共被引网络，以及自动生成的某些有关分析成果。每个文献共被引网络相应于一种历时一年或几年的时间段。最后显示的网络不是各个网络之间的简朴叠加，而是要满足某些条件（详见PNAS的论文）。解读这样的网络（我称为递进式知识领域分析）的要点涉及：网络整体构造，网络聚类，各聚类之间的关联，核心节点（转折点）和途径。解读时可从直观显示入手，然后再参照各项指标。构造：与否能看到自然聚类（未经聚类算法而能直观鉴定的组合），与否涉及转折点（有紫色外圈的节点），通过算法能得到几种聚类？每个节点大小代表它的总被引次数。大圈则总被引高。时间：每个自然聚类与否有主导颜色（浮现时间相对集中），与否有明显的热点（节点年轮中浮现红色年轮，即被引频率与否曾经或仍在急速增长）？通过各个年轮的色彩可判断被引时间分布。时间线显示将每一聚类准时间顺序排列，相邻聚类常常相应有关主题（聚类间共引）。聚类之间的知识流向也可从时间（色彩）上看到（由冷色到暖色）。内容：每个聚类的影响（被引时波及的主题，摘要，和核心词）和几种不同算法所选出的最有代表性的名词短语？指标：每个聚类与否具有足够的相似性（silhouette值与否足够大，太小则无明确主题可言），整个聚类与否有足够节点（太少则很也许全都出自同一篇文献的参照文献，因而缺少普遍意义）？Tips：每个节点上，右键弹出的选择中，有一项是通过DOI连接到原文出版社提供的网页。可用CiteSpace的图谱作为一种直接浏览有关文献的界面黑色字体是提问，蓝色是陈超美的回答，某些很具体的操作，非常实用（图谱各批示值含义类问题）在某文章的sigma值表达什么意思呢？绝大多数的sigma值是1.00，表达构造上和引文变化中都非常重要。（具体操作类问题）如何在citespace生成的聚类中查看该聚类成员的文章标题呢？右键点被引成员->OpenDOI，我用CiteSpace做被引文献聚类后，想懂得每个类中所含被引文献的具体数量，该怎么操作？与否可以将有关数据导出为excel类型文献进行查看？clustering菜单下：summarytable里显示具体个数；我刚开始使用这个软件，请问转折点文章的列表能自动生成，直接链接出来吗？在Display窗口，Networks菜单下，（？？？）我在您的有关文献里看到citespace的操作环节1、2、3（extractnounphrasetermfromtitle,abstract,descriptors,identifiersofcitingarticlesinthedataset）4----，有关环节3我在实际操作的过程中并没有执行，而是直接分析共被引等内容，这样的话成果会有影响吗？如果我在分析了共被引等后，然后想作前沿词的探测的话会对成果有影响吗？此外有关提取名词的操作环节是这样的对面，选择了timescling,termsource,然后在termtype里选择nounphrase，然后点go对吗？如果我想探测突现词，必须先进行名词短语的提取然后选择burstterm--detectbursts吗？可是这样只能在窗口里显示了几种探测词，我往往再选择go，才干浮现相应谱图？CiteSpace中的burstdetection有两种用法：1。名词短语和2。单词。1需要事先提取。2则不用。如果背面的分析不波及名词短语，成果不会受影响。最后几种问题：对；是；应当如此。这次的问题是timeline和timezone选项怎么使用和解读呢？timeline是先把整个网络划分为几种聚类，然后准时间顺序排列出各个聚类中的文献。这样可以观测到诸多现象。这个状态下的选项重要是显示聚类的标签，节点的特性等等。如何在生成的可视图中为各个节点标出相应的文字阐明？统一标：ArticleLabeling下面的组合控制，如Freq+threshold(越小符合显示规定的会越多)。单独标：右键》LabeltheNode.也可随后右键取消。我想请问下有关CITESPACE怎么保存图谱，我是做教育经济的，图点很散，怎么样吧图点汇集起来输出，看起来一目了然可以存成.viz格式，后来可以直接用CiteSpace打开使用：File>SaveVisualization也可以:File>SavePNG如能增长更多联接，也许能把整体集中某些:增长timeslice的长度，增长topN,topN%等。第一，在节点个数问题上，一般通过设立，最后多少节点是抱负的？（我目前运营时得到节点核心词308个，连线2057条）；第二，在进行时间线视图时（timeline），每一种聚类背面的名称是根据什么来标注的？（通过运营，发既有的聚类名称和研究领域联系不大）1.这个问题可参照我此前的博客。重要考虑是网络构造与否能回答在比节点自身更高抽象层次上的某些问题。2。是由引用各聚类的论文决定的，具体词组可选自论文的标题，摘要，和索引词，再由3种措施之一度量。如“联系不大”，可解释为施引/被引之间的“距离”较大，参照silhouette值。，1.在核心词可视化视图生成过程中，左边会浮现相应的按词频排列的核心词排序，某些核心词会浮现两次，这该怎么解释呐？而有些核心词只是单复数的区别，如library和libraries。在分析时应当将两者的频次相加，还是只取其中一种的数据呢？在图中右键将要保存的词选为AliasPrimary，再将另一词选为Aliassecondary.重新GO!一下,会将两者合并。问articlelabeling和termlabeling分别是指什么类别？Term:TermsArticle:Authors,CitedReferences,Institutions,Countries,Keywords,etc.“Themostactivecitertotheclusteris0.45ISI:018Mines,M()ocularinjuriessustainedbysurvivorsoftheoklahomacitybombing.”里面的0.45指的是什么指标呀？0.45=45%.Mines,M.引用了该类中45%的文献。检索成果与主题有关限度：右键弹出的菜单上有个CitationHistory里面的第二个tab列出了施引文献，点击这些条目可得到两种成果：1。如果有DOI信息，将直接打开原文的网上地址。2。否则，将显示标题和摘要。你可根据这些信息进一步判断引用的因素。我用的中文数据，节点类型选择citedreference.在阈值选择上，如果所有c=3的状况下，每个slices的节点最多只有10个左右，连钱每个slices都只有几条，构不成聚类，而所有的c=2的状况下，每个slices的节点就均有几百个，连线上千条。生成的图谱一盘散沙，都是小型聚类，并且聚类之间都没有连线。这样的数据仿佛缺少主题和核心-因此有也许还算不上一种领域。CiteSpac也没措施:-)（数据去反复与阈值选择类问题）如何运用citespace这个软件除重呢？Data->Import/Export->WoS->DuplicateRemoval1）从WOS下载的文本中有反复文献，CiteSpace能直接对反复文献过滤吗？若不能，该如何解决这些反复文献呢？用NoteExpress去重后，再重新导入CiteSpace可以吗？（本人还没尝试）2）Project一旦建立，其“DataDirectory”便不能更改了吗？为什么点了“Edit”之后没有反映？3）在“ProcessReports”中显示"Recordsinthedataset:95676"，这里的Records是指所有.txt文献中涉及的的文献吧，但实际数量只有1万条左右，这是为什么呢？4）设定slice为1year，在“ProcessReports”中，每一年的记录状况均显示了两次，是代表CiteSpace对每一年的状况都做了两次记录吗？1.Data>Import/Export>WebofScience>DuplicatesRemoval2.可以更改。再试试。3。选的是被引参照文献吗？4。检查一下你是不是有两份文献。（看看周斌有无遇到这个问题）我近来在用citespace对作者进行分析，我想让每个节点所代表的作者名都能显示出来，我用了display-showclusterlabel等措施均不行，试如下Display>LabelFontSize:Node...在做作者或机构或国家合伙网络知识图谱时，Freq指的是被引频次呢，还是发文数量？这时Freq为发文数量。在选择“节点类型”的问题上有一点不明白。我想做共词分析的图谱，选择keyword那一项就可以了吗，感觉这样画出的图谱仿佛没有体现出共词的关系呐。Term和Keyword都可生成co-word网络。Keyword是WebofScience记录中KeywordPlus字段里的词。（有关研究前沿拟定措施的问题）一种图谱的研究前沿是怎么拟定啊？我看的文章有的是直接把核心节点（有紫色外圈的）看做研究前沿，这样对吗？分析研究前沿时termtype选择nounphrases还是burstterms？NodeType选择Citedreference，这样对吗？谢谢教师啦！对错往往是相对的，重要取决于你要发现什麽问题。（如何发现研究前沿）下面是一种措施：1.CitedReferences2.生成网络3.CitationBurst(需按2次）红色为被引burst,是前沿的‘脚印’。按CitationBursts（button）两次，图中一般便会加上红色圈圈，这样后来才有burst的数值。Sigma最高的节点为重要地区留下的脚印。4.生成聚类。在ClusterExplorer里，选则右侧列表中脚印所在的聚类（参照#3）。这时中间列表所显视的论文可视为一组前沿文献。5.Synthesize>GenerateaNarrative中涉及某些#4中提到的文献。环节3中所提到的前沿的“脚印”，是不是就是说它们在当时的那个时间里是研究前沿，即曾经是研究前沿？非常谢谢教师具体的解答！严谨地说，‘脚印’只是前沿所留下的线索，蛛丝马迹，并非其真面目。熊猫的脚印不等于熊猫。第5步才波及到脚印究竟是那个熊猫的。如何用基于CSSCI的数据绘制“研究前沿突变术语”的图谱？（burst来源为名词短语）1.抽取名词短语，选需要的年份，选NounPhrases，等左边窗口浮现回应后，GO.等到提示visualize,save,cancel，选cancel.以上这步只需做一次2。选burst,用名词短语3.NodeType选CitedReferences和Terms.4。GO.在您的文章：《citespace2：科学文献中新趋势与新动态的辨认与可视化》中第409页，大规模生物种群灭绝中用了四种视图：1，共被引文章的合并网络；2经pathfinder裁剪的个体共引网的合并网络；3经pathfinder剪枝的混合网络；4经pathfinder裁剪的混合网络的时区视图。在具体软件设立上我做如下设立对吗：对于视图1:选中burstTerms和citedReference。对于视图2:选中burstTerms和citedReference及pathfinder和pruningslicednetworks。对于视图3:中的混合网络如何设立？混合网络是如何定义的？在做文献分析的时候都需要做上面四种视图的分析吗？相应图应为图3-图6。图3：CitedReferences图4：CitedReferences加Pathfinder图5：CitedReferences和burstterms我看您的著作《TheStructureandDynamicsofCo‐CitationClusters:AMultiple‐PerspectiveCo‐CitationAnalysis》中有关ACA的操作，在做出来ACA的timeline图谱之后，表4做的是“labelsofthe  largestACAclusters”，我懂得操作，但背面的表5top-10mostcitedauthorsofthe  largestACAclusters“的具体操作时如何的，可按下列环节：1-cluster2-label3-Synthesizing>ClusterExplorer细节上有些变动，如引文前面0.41指该文引用了相应聚类中41%的文献。我在DCA聚类分析中，按环节做到了ClusterExplorer,但是无法做到像您的著作《TheStructureandDynamicsofCo‐CitationClusters:AMultiple‐PerspectiveCo‐CitationAnalysis》中，从最大的聚类中找到citedreferencesastheIntellectualBase或者CitingArticlesasResearchFronts，那些citedreference尚有citingarticle是怎么找出来的？我在clusterexplorer中可以找到每个聚类的clustermembers尚有clustermakers。clustermembers中有author但是title下面都是省略号“.....”。clustermakers显示正常，下面的文献是不是应当相应的是citingarticle呢？clustermembers==citedreferences==intellectualbase，clustermakers==citingarticles==researchfronts，citedreferences的title你要逐个找一下，最简朴的措施是在网络中找到相应的节点，右键》DOI,或GoogleScholar来找title。citespace对一种领域做了DCA聚类分析之后，对较大的聚类做了clustermembers==citedreferences==intellectualbase，clustermakers==citingarticles==researchfronts知识基本和研究前沿分析，那么这些研究前沿可以代表本领域的研究前沿吗？是根据burstterm得到的吗？此前沿可代表本领域的重要研究前沿，是由其对偶关系决定的，即在知识基本上的新知识。在ClusterExplorer中这个关系是由左，中两列文献表达的。termlabeling和articlelabeling分别是什么意思？由于变化两个的阀值显示的词语是不同的，那我们分析的时候是应当用termlabeling显示的词语进行分析，还是用articlelabeling显示的词语进行分析呢？并且两个显示的方式一种是圆形的，一种是方形的，我始终不清晰这两个都是代表什么意思。圆形节点：涉及被引文献(citedreference),被引文献的作者（citedauthor）等。方形节点：引用文献中的词/字(term).这两类节点在顾客界面上是分开的。termlabelingandarticlelabeling分别控制这两类节点的labels.你需要哪类节点的信息，就用哪个控制。如果我想分析核心词共词图谱，是不是应当选择圆形节点进行分析？是.选Terms.文献共引图谱中节点之间的距离能阐明什么？为什么有些节点距离近？有些节点相距远，如何判读？尚有被引频次多不一定节点就大，这如何解释？距离自身什么也不阐明。应当只以与否有连线为准。参见我此前的论文。节点大小在default显视中是和被引频次成比例的，在其她显示模式中是和其她度量成比例的教师说节点距离自身什么也不阐明，与否意味着距离近的这些节点不能当做一种聚类？判断聚类的根据是什么？仅仅根据连线颜色划分聚类可以么？能否站得住脚呢？节点之间连线粗细与共被引次数成比例，对么？)：？1：是。？2：参见：Chen,C.,Ibekwe-SanJuan,F.,&Hou,J.()Thestructureanddynamicsofco-citationclusters:Amultiple-perspectiveco-citationanalysis.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,61(7),1386-1409.10.1002/asi.21309？3：仅靠颜色只阐明时间。？4：粗细：对。向您请教一下，citespace中的指数“modularity”和“silhouette”分别表达什么，有什么意义参见Chen,C.,Ibekwe-SanJuan,F.,&Hou,J.()Thestructureanddynamicsofco-citationclusters:Amultiple-perspectiveco-citationanalysis.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,61(7),1386-1409.（如何删除此前数据，重装软件）我之前用的是3.0R2的版本，由于我是初学阶段，用个诸多不同的数据去尝试，但后来我觉得数据太多我想删除某些数据和某些临时文献，我就在输入数据途径上面点击了clear后，再重新启动Citespace软件就怎么也进不去了，点了后就是显示启动Javaw6.0......,小方框，点点闪闪表达启动可是等这个完了就什么界面也没显示。我后来想是不是我的Javaw程序出了问题，我重新安装了好几遍也是这样，还换了其她版本也不行，我后来还装了3.0R5,点击后还是这样，出不来citespace的界面。在命令行：javaws–viewer，从中删除所有CiteSpace的条目。然后再重新下载安装CiteSpace。linkstrengthsshow之后浮现的数字表达什么意思？2、在哪里能看到节点间共现次数？我在data->import/export->里面看到可以sql查询，其中有下拉菜单选项author*authorcollaborationcounts这个应当就可以懂得合伙次数了吧？但是我输入已有的project名称始终都说Notfoundanyrecords.articles。对于里面的操作我在wiki上看到过有关文章，但是和我目前用的最新版本有所不同，例如database选择open后没有任何对话框弹出。还请教陈教师告知project和database之间的关系，以及project中应当输入什么才干出来查询成果？1.余弦2。两个project不同样。要在import/export建立。中文数据做核心词共现时，可视化界面左侧的列表有反复的记录，这要如何合并，并将合并后的成果反映到中间的图谱中？图中以右键选择PrimaryAlias/SecondaryAlias,然后再GO!一遍。我选择了nounphrases，点运营后，图没有显示，背面processreport里写有mergednetwork:nodes=0,links=0,exclusionllist=0.试试NodeType:Terms1、CSSCI数据聚类后，我选择“labelclusterswithindexingterms”来自动标注聚类标签，与否可行？citespace中tf*idf、LLR和MI三种算法与否可以对的计算出top-ranked的中文标引词？2、聚类类别选择“coloredbyclustersmembership”后，图谱中各个节点的颜色传递什么信息？1。应可以。2。同一颜色属于同一cluster.我想用citespace来分析中文每年数据相应的参照文献数，操作如下：termtype=none，nodetypes=CR，点击GO后，请问citespace中什么原则的参照文献为validreferences，什么样的参照文献是invalidreference？spacestatus中对space数值和processReports中的validreference数值有关联不？我感觉两者数值应当同样才是，请问space值代表的参照文献是以什么原则来得到的？具有author,year,source等信息。缺少这三者其一便invalid（专利分析）近来在用citespace做专利分析，1、用sigma值来表达结点大小，为什么结点都同样大呢？2、我生成的图谱有的结点的burst值很大但是却没有红色的突变标记，1.Display>Label:proportional/uniform2.点两下CitationBurst.应用citespace在取“nodetype”，同步选择term和keyword以及citedreference，或者更多，那么形成的网络是哪种关系的共现网络呢？并且，同步选择多种类型后，“articlelableling”的标示词应当显示哪种呢，是作者还是被引文献？此外，要寻找研究主题的研究前沿，您觉得“nodetype”里面必选哪几项呢？由于我发现不同选择聚类不同。恳请教师指教~1.term/keyword<-->citedreference:termsinpapersthatcitethereference；term/keyword<-->term/keyword:co-occurrence，citedreference<-->citedreferences:co-citation，2.labeledaccordingly.，3.citedreferences.，（1）在核心点CitationHistory分析中，施引文献总是成对反复显示（如下）：这是存在反复文献吗？1.于瑛英,,中国科技论坛,V,2.于瑛英,,中国科技论坛,V,P（2）在分析研究前沿的过程中，BurstTerms（DetectBursts）下的“nounphrases”显示0bursttermsdetected；而“plaintext”显示175bursttermsdetected.在图框下burst均不显示，这仿佛不合常理，这是为什么呢？1和2不同样：2的背面有个Ｐ.试一下新版本。1、用核心词画出核心词网络图。我得出的核心词网络图是提成诸多小部份的，各部分之间是没连线的（各小部分之间有连线），并且，节点上的名称要一种个点击标明上去，能不能一次生成均有核心词标明的所有节点？以及如何根据得出的核心词网络图去分析阐明？2、选用作者与核心词作为知识图谱的节点,她们之间的共现关系作为连线,作知识图谱。我得出的图形跟上个图差不多。遇到的问题也是节点上的核心词一次全标上去的问题。如何在知识图谱上提成类聚1、类聚2，类聚3？这具问题我也许说不太清晰，陈教师可下载中国知网里的《国内管理科学研究热点及代表人物的可视化分析》看一下，我就是不懂得作者是如何用CITESPACE作出那样的知识图谱。以及如何解释阐明这样得出的知识图谱？1。数据如果再多些，一般会浮现更多联线。ControlPanel（图谱窗口的右边）可以调节：ArticleLabel.2。菜单上Clustering。然后用title,abstract里的词做标签。用CiteSpace分析文献，找出研究热点，发展趋势，对我很有协助。在使用中越来越发现它功能的强大。有一点建议：就是如果分析之后，可以再开一种窗口显示文献的摘要，就更以便了。像refviz。对于左侧的文献的显示与隐藏可以一次选中多种，不用一种一的选也许更以便（有时文献数有几百）。对文献分析的重要目的，应当是可以协助迅速找到涉及前沿的30到50篇文献，并可以很以便的找到和阅读这些文献。有几种措施查看摘要：被引文献：右键点要看的节点后会有一种到GoogleScholar的链接.引用文献：右键->CitationHistory->ReferencedinxxRecords->在点击CitingArticle列表中的条目（但前提是，你设立Project时EnableExportAbstracts一项选需为on）。近来在和导师研究CiteSpace时遇到了几种问题，一是在运营可视化窗口时，左侧visible下的勾选有什么作用（试了几次勾选，成果较本来均无变化）；。控制各节点显示或隐藏。很也许是图中的变化不明显，你没注意到。属于ChangeBlindness。（7）如何用CiteSpace整顿数据规定：会使用基本的SQL语句（CiteSpace自身带有某些简要的语法提示，可供初学者练习）。用CiteSpace整顿WebofScience格式数据的过程如下：1。将数据读入CiteSpace自带的数据库2。检查，更改数据3。输出整顿后的数据具体环节如下：1。将数据读入CiteSpace自带的数据库a）CiteSpace：Data：Import/Export；b)打开数据库：Database：Open（下方窗口会显示既有project名称）c)读入WoS格式数据：先将所有数据存到一种文档，每个文献名以download开始，以。txt结束。d)在CreateaNewProject中，用Browse选定你的数据文档，按Import开始读入数据。按提示输入project名（只要不与数据库中既有的其他project重名即可）。2。检查，更改数据a)菜单中各项功能均可使用。有关SQL会显示在SQLQueryandResults下的小窗口内。数据库构造可用Database：ShowDataStructure显示。b）更改数据：Project：EditCiteSpace提示：UPDATEarticlesSETarticle='------',source='------'WHEREproject='------'anduid='------'更改数据需要该数据项的uid，可用SQL查到，例如：selectuidfromarticleswhereproject-‘terrorism'UPDATE语句中SET后，WHERE前为数据字段的新值，如：UPDATEarticlesSETtitle=‘TheInvestigationofterroristincidents’WHEREproject=’terrorism'anduid='ISI:A1990EZ80000009‘将把记录号为ISI:A1990EZ80000009的那条记录的标题改为TheInvestigationofterroristincidents。3。输出整顿后的数据a）选择输出数据的范畴：Project：1。SelectasubsetforexportCiteSpace示例如下：SELECTuidFROMarticlesWHEREproject='terrorism'anddt='Article'andyear<=例中将输出名为terrorism的project中为止的所有类型为Article的数据条目。可按自己需要修改语句中WHERE之后的部分。准备好后按Search（最底下一排）。b）开始输出到WoS格式的文献：Project：2。ExportData（WoS）按提示选定输出的目的地文档。可在FileName一栏直接打入文档目录的地址。CiteSpace输出时将显示等待，直到输出完毕。输出文献名的命名规则：download_[project名称]_[文献中的最高纪录序号]_of_[记录总数]。txt例如：download_terrorism_300_of_586.txt数据量越大，等待时间越长。