花卉产业链运作绩效的实证分析——以江苏省为例

花卉产业链运作绩效的实证——以江苏省为例 花卉产业链运作绩效的实证分析——以江 苏省为例 一 132一江苏农业科学2006年第6期 花卉产业链运作绩效的实证分析 李俊龙,王凯 (南京农业大学.江苏南京210095) 以江苏省为例 摘要:以物流能力为核心,考察r农产品供应链中合作能力,市场环境与市场风险对供应链绩效的影响.构 建了农产品供应链绩效模型,选取了江苏地区的花卉企业作为实证对象进行l厂问卷调查并取得了实证数据.利 用信度分析法对调查结果进行了有效性检验,进而利用结构方程模型来验证假设模型中所提出的各项假设,为农 产品供应链管理的引入提供r实证支持. 关键词:花卉;产业链;绩效;物流能力;结构方程模型 中图分类号:F325.2文献码:A文章编号:1002—1302(2006)06—0132—03 1农产品供应链绩效假设模型的提出 物流管理是供应链的核心内容之一,物流能力 提升一直是企业追求的目标.合作企业之间的物流 整合能够有效地改善产业链绩效.Daughe~y与 Pittman…通过案例分析对500家企业进行了物流领 域竞争优势和企业绩效的检验与研究.他们发现企 业在物流方面的"速度能够影响竞争力",从而影响 供应链整体绩效.MinChristopher认为物流管理 能从降低成本和提高生产力两个方面提高企业竞争 力,产业链成员需要从整个供应链的角度考虑物流 战略,实现跨企业边界的物流整合,进而提高产业链 的整体绩效. 许多学者认为市场风险对供应链管理绩效有重 要影响,这种影响可以是正向的,也可以是负向的, 可以是直接的,也可以是间接的.Das与Teng认 为市场风险导致合作伙伴不能完全实现整体目的, 并且将直接影响到产业链的整体绩效.他们还验证 了市场风险对绩效的影响状况以及合作不确定性的 存在对于合作伙伴行为的影响.GunnarStefans. son提到,由于信息技术的迅速发展,企业的沟通 模式也在发生变化.这种由于信息技术变革导致合 作伙伴间传统的沟通发生变化,从而大大影响到产 业链的运作绩效. 合作能力对产业链绩效具有显着影响.大量证 据表明,产业链合作伙伴开展长期有效的合作有助 收稿日期:2006—09—18 作者简介:李俊龙(1965一),男,湖北黄梅人,博士研究生.rel (025)84395197;E—mail:lijunlong@njau.edu.cn. 于降低产业链的运作成本J,从而提高产业链绩 效.XuKefeng等人的研究也表明合作能力对产 业链绩效是至关重要的,并且为了提高产业链合作 伙伴之间的合作能力,应该加强产业链信息化程度 以及对未来不确定性需求的预测能力.他们认为, 合作能力的提高能够有效控制信息不对称和未来的 不确定的需求而导致的产业链波动. 虽然已有研究都把环境的不确定性,合作能力 等作为影响产业链绩效的重要因素,但未见以物流 能力为核心,把市场风险,市场环境以及合作能力整 合入模型进行考察的研究.并且就研究对象而言, 多数研究集中于制造业等供应链管理水平较高的行 业,针对农产品供应链的相关研究较少,而国内有关 农产品供应链管理的研究还刚刚开始,大多数停留 在定性描述方面. 通过引入物流能力,笔者建立了农产品产业链 绩效假设模型,试图对农产品产业链的绩效加以定 量考察在产业链绩效方面,我们主要以江苏花卉 产业链为对象,考察批发市场及其供应商两个环节. 依据产业链管理理论以及花卉企业的特殊属性,本研究主要以物流能力为核心,考察市场环境,市场风 险和合作能力对产业链绩效的直接影响,以及通过 影响物流能力而对绩效的间接影响,最终提出如图 1所示的模型.我们以批发市场为中心,主要考察 和验证以下几个具体问题:(1)物流能力是否能作 为一种竞争力促进加工企业的绩效提高;(2)市场 环境的好坏与产业链绩效之间的关系如何;(3)良 好的市场环境是否会提升花卉企业的物流能力,从 而提高企业的绩效;(4)市场环境是否会促进供应 链伙伴问的合作,从而提高企业的绩效;(5)市场风 李俊龙等:仡卉产业链运作绩效的实证分析——以江苏省为例一133一 险是否对供应链伙伴间的合作产生消极影响;(6) 市场风险是否会对物流能力和产业链绩效产生消极 影响;(7)合作能力的高低是否对花卉企业的物流 能力与绩效产生影响.由此提出以下假设:H.:市 场环境对提升物流能力具有正向影响作用;H:市 场环境对产业链绩效具有正向影响作用;H:合作 能力对提升物流能力具有正向影响作用;H:合作 能力对产业链绩效具有正向影响作用;H:市场风 险对合作能力有直接影响;H:市场风险对物流能 力有直接影响作用;H:市场风险对产业链绩效有 直接影响作用;H:物流能力是一种重要的竞争力, 对企业绩效有正向的影响;H:市场环境对合作能 力有直接影响. 图1农产品供应链整合绩效假设模型 2实证分析 本文选择结构方程模型(structuralequation modeling,SEM)作为模型验证的分析工具.SEM是 一 种非常通用的线性统计建模技术,是计量经济学, 计量社会学与计量心理学等领域统计分析方法的综 合.与多元回归,通径分析及计量经济学中的联立 方程组等方法相比,结构方程模型有着独特的优势. 它没有很严格的假定限制条件,而且允许白变量和 因变量存在测量误差,为分析潜在变量之间的结构 关系提供了可能,这是其最大优势所在. 2.1数据收集方法 本研究的数据来源于对江苏地区花卉企业(以 龙头企业为主)的调查,调查的形式主要为问卷调 查,并搭配一部分访谈调查.在相关政府部门的协 助下共发放问卷110份,共回收106份,回收率为 96.4%.其中有效问卷90份,有效问卷率为 81.8%. 2.2问卷内容 为了保证调查问卷具有较强的内容效度,本研 究在问卷的问题项设计时首先对先前研究进行了总 结,尽可能采用前人研究中已通过信度分析的指标, 然后再结合实际调研产生问卷.在正式发送问卷前 首先对部分企业进行了访谈并对问卷进行修正,最 后确定整个问卷与本模型有关的问题项共4O个,其 中市场环境7个问题项,合作行为9个问题项,物流 能力11个问题项,产业链绩效9个问题项,市场风 险4个问题项.问卷在形式上采用李克特5分制评 分,规定1分表示根本不同意,5分表示很大程 度上的同意.在调查表设计时对每个潜变量的指标 都进行了分组,考虑到小样本带来的问题,在数据分 析时取消问题项分组而直接将问题项作为潜变量的 指标,后续计算中的指标变量名直接用潜变量名加 序号生成. 2.3数据分析与验证 2.3.1信度分析本研究同时使用两种方法进行 信度分析.首先使用CrobachS配合SPSS软件来 进行信度检验,CrobachS是最被广泛用来测量信 度的方法,一般来说,Crobachs不低于0.7即可. 此外还通过SEM分析检验因素负荷是否高于0.5. 信度分析的结果表明大多数问题项具有可接受的信 度值,将部分影响信度的问题项从调查数据中剔除 后,作为结构方程模型检验的数据(表1). 表1调查表问题项检验 2.3.2结构方程分析本研究利用AMOS软件 4.0l版进行SEM分析,以最大概似法估计模型参 数,分析后的因子负荷量,路径系数及适配评鉴结果 汇总于表2.关于拟合优度的评价有相当多的指标 可供参考,常用的有:(1)Discrepancy/df:即卡方与 自由度的比值,小于2表明拟合度较佳;(2)RMR: 残差均方根指数(RootMeanSquareResidua1),它反映了理论假设模型的整体残差,以小于0.05为佳; (3)GFI:拟合优度指数(GoodnessofFitIndex),表示 假设模型可以解释观察资料的变异数与共变数的比 例,将自由度引入GFI计算则称为AGFI(Adjusted GFI),GFI和AGFI介于0与1之间,越接近1表示 拟合度越佳;(4)TLI指标(Tucker—LewisIndex):主 要考察所选模型对基准模型的拟合度和所选模型及 一 134一江苏农业科学2006年第6期 基准模型的自由度,可以接受的标准是在0.90以 上;(5)CFI(ComparativeFitIndex):相对拟合指标, 它克服了结果受样本大小影响的缺陷,可接受的标 准是0.9O以上;(6)RMSEA指数:平均相似平方误 根系数(rootmeansquareerrorofapproximation),度 量观察和估计的每个自由度协方差的一致性,该指 数的估计一般不受样本大小的影响,范围在0,l之 间,可接受的标准是0.05—0.08. 研究者应对每种指标的特性有所了解,从而可 以解释各指标高低的原因.如有的指标受样本影响 (如卡方,GFI,AGFI等),有的指标惩罚参数多(如 AGFI).很多学者倾向于使用TLI,CFI和RMSEA 等指标,本研究也以TLI,CFI和RMSEA指标为主要 测试尺度. 表2对整体模型的验证性因素分析检验结果 注:""表示P<0.O1,""表示P<0.05. 从表中可知,大部分模型拟合优度指标在理想 的范围内,显示假设模型能较好地与样本数据拟合, 因而可以根据分析结果进行验证性因素分析(GFI 和AGFI显示拟合并不理想,但这两个指标对样本 数量较为敏感,很多学者倾向TLI指标).表3显示 了各路径的检验结果,从而对提出的各个假设得出 相应的结论. 表3供应链整合绩效假设检验结果 假设 H.:市场环境对提升物流能力具有正向影响 作用 H2:市场环境对产业链绩效具有正向影响 作用 H:合作能力对提升物流能力具有正向影响 作用 H:合作能力对产业链绩效具有正向影响 作用 H:市场风险对合作能力有直接影响 H6:市场风险对物流能力有自接影响作用 H:市场风险对产业链绩效有直接影响作用 H:物流能力对企业绩效有正向的影响 H.:市场环境对合作能力有直接影响 路径系数t值结果 0.2652.201成立 0.1211.974不显着 0.7547.083成立 03404.887成立 0.2032078成立 0.3152.980成立 一 0.037—0.883不成立 0.4584.048成立 1.1685.630"成立 注:"{"表示尸(0.O1,""表示P<O.05. 2.3.3路径分析从结构模型检验的结果可以得 出表4所示路径分析结果. 3结论 经过数据样本的实证分析,可以认为合作能力 对企业的物流能力和绩效具有显着正向影响,表明 表4路径分析结果 产业链合作伙伴之间的有效合作能够极大地提升企 业物流能力,并且提高产业链绩效.此外,实证说明良好的市场环境显着正向影响物流能力,这说明经 济发展程度,政府的扶持力度以及基础设施建设水 平会影响企业的物流发展水平,这些因素的改善会 提高企业物流能力.市场环境的改善对产业链绩效 的影响并不显着. 本研究发现市场风险对合作能力和物流能力具 有直接正向影响,这说明外部市场风险越大,企业越 希望通过产业链整合,协作,以及通过提升物流能力 来避免和降低来自市场的风险.市场风险对产业链 绩效的直接影响并不显着,表明市场风险和产业链 绩效之『自J的联系较弱. 企业的物流能力影响企业绩效.物流能力无疑 是形成企业竞争优势的一个重要基石,是创造差异 性的手段.面埘激烈的市场竞争,企业必须提高物 (下转第135页) 江苏农业科学2006年第6期l35一 镰刀菌与根螨在食用百合鳞茎上的协同侵染及防治 邹一平,周蓉,杨士杰,胡月清,张细荣 (宜春学院,江西宜春336000) 摘要:通过田间调查,病原菌鉴定及盆栽接种试验,证明了食用百合鳞茎病害主要病原菌与刺足根螨协同侵 染的关系;大田药剂防治试验表明,在施用杀菌剂的同时增施治螨剂,可显着提高病害防治效果. 关键词:百合;病害;根螨;协同侵染;防治 中图分类号:$682.290.1文献标识码:A文章编号:1002—1302(2006)06—0135—04 据1994—2005年调查和文献报道,食用百合鳞 茎病害与刺足根螨主要在甘肃(兰州百合),浙江和 江苏(宜兴百合),湖南和江西(龙牙百合)及台中地 区等产地相继发生.江西和湖南的传统当家品种龙 牙百.合栽种历史悠久,生长周期从秋播一春季出苗 一 7月下旬/8月上旬采收,5,6月为鳞茎病虫害高 发期.食用百合有两层根系,上层位于土表的是罩 根,下层为深8—16ClTI的肉质根,肉质根连接鳞茎 盘.鳞茎盘是百合的生长点和地上茎的发源处,又 是各种不同类型虫螨和病菌的栖息地.连续几年在 江西食用百合产区调查,发现田问百合枯黄株和枯 萎病株地下鳞茎底盘部位的根螨等微型土壤虫螨的 单株检出率较高,且以刺足根螨最为多见.据田间 调查和柯氏法则鉴定,食用龙牙百合鳞茎病害的病 收稿日期:2006—08一O7 基金项目:江西省教育厅科技项目(编号:JXGN028102). 作者简介:邹一平(1966一),男,江西丰城人.副教授,从事植物病理 学研究.Tel:(0795)3201295;E—mail:zyping66@163.conl. 原菌主要为尖孢镰刀菌和茄腐皮镰孢菌,是引发百 合枯萎病的真正原因.然而,由于百合鳞茎病害与 虫螨之间的关系不明确,导致生产上病虫害防治的 盲目性与低效.为了弄清楚其发生关系及条件,特 进行了本试验. 1材料与方法 1.1供试药剂,品种,病原茵(螨) 1.1.1供试药剂40%多菌灵可湿性粉剂(江苏 江阴化工厂),75%治萎灵可湿性粉剂(江苏东台市 生化厂),35%爱苗乳油(先正达公司),15%达螨酮 水剂(浙江),20%三唑磷乳油(浙江仙居农药厂), 98%Basemide微颗粒剂(德国巴斯夫公司). 1.1.2供试品种龙牙百合(Liliumlongifior~?n Thunb)和卷丹百合(LiliumlancifoliumThunb)品种 的种球和大田生长期鳞茎. 1.1.3供试病原菌(螨)接种试验用的病原菌菌 株为尖孢镰刀菌(Fusariumoxysporum)和茄腐皮镰 (上接第l34页) 流能力,增加竞争优势,加强核心竞争力.及时的产 品交付是现代营销的关键,物流能力的提高保证了 产品的准时交付.从战略意义上来看,物流的重要 程度取决于企业是否强调积极地利用这种能力去获 得竞争优势. 参考文献 【1]Daughe~yPJ,PittmanPH.Utilizationoftime—basedstrategies lJ].InternationalJournalofOperations&ProductionManagement, 1995,15(2):54—6O. 『2JDasTK,TengB.Aresource—basedtheoryofstrategicalliancefor' marion[J].JournalofManagement,2000,26:31—61. f31GunnarStefansson.Business—to—businessdatasharing:ASOllree forintegrationofsupplychains[J].InternationalJournalofProduc tionEconomics,2002,75:135—146. [4]MohrJ.SpekmanRE.Characteristicsofpartnership"ccess:Partl nershiDattributes.communlcationbehavior,andconflictresolution techniques[J].StrategicManagementJournal,2002,15(2):135— 152. [5]DoyleM.Strategicpurchasingcanmake,or—breakaFirm[J],E_ lectronicBusiness.1989.2O:46—48. [6]ChoiTY,HartleyJL.Anexplorationofsupplierselectionpractices aecrossthesupplychain[J].JournalofOperationsManagement, l996.14:333—343. [7]XuKefeng,DongYan,PhilipTEvers.Towardsbettercoordination ofthesupplychain[J].TransportationResearchPartE:Logistics andTransportationReview,2001,37:35,54.